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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:霍罗威茨

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2006-7-1

价格:48.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111187981

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据结构
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• 排序
• 查找

《数据结构》 本书旨在为读者构建一个坚实的计算机科学基础，深入剖析数据在计算机系统中组织、存储和管理的核心原理。我们将从最基础的抽象数据类型（ADT）概念出发，逐步引入并详尽阐述一系列经典且实用的数据结构，理解它们各自的特性、应用场景以及在不同操作下的性能表现。 第一部分：基础概念与核心模型 我们将首先探讨数据结构的本质，即如何有效地表示和组织数据，以便于进行各种运算。这里将详细介绍线性结构的基本思想，包括数组和链表的内部机制，分析它们在元素访问、插入和删除等操作上的时间与空间复杂度差异。理解为何在某些场景下链表比数组更具优势，反之亦然。 第二部分：非线性结构的探索 随着对线性结构的深入理解，我们将转向更复杂的非线性数据结构。树形结构是其中的重要组成部分，我们会从最简单的二叉树开始，深入了解二叉搜索树（BST）的查找、插入和删除过程，并探讨其在平衡性方面的挑战。在此基础上，我们将引入 AVL 树和红黑树等自平衡二叉搜索树，分析它们如何通过旋转和颜色标记来维持平衡，从而保证操作的高效性。 图结构是另一个至关重要的非线性数据组织方式。我们将详细介绍图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并讲解图的遍历算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），理解它们在路径查找、连通性分析等方面的应用。随后，我们将深入探讨图的各种算法，例如最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法）和最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法），理解它们在网络路由、资源分配等实际问题中的重要作用。 第三部分：高效查找与排序的艺术 查找和排序是数据处理中最基本也是最频繁的操作。本书将详细讲解各种查找算法，从简单的顺序查找、二分查找，到更高级的散列表（哈希表）查找。我们会深入理解散列函数的原理，探讨冲突解决方法（如链地址法和开放地址法），以及散列表在平均 O(1) 时间复杂度下的查找优势。 在排序方面，我们将系统地学习插入排序、选择排序、冒泡排序等简单排序算法，理解其基本原理和局限性。随后，我们将重点讲解更高效的排序算法，如快速排序（QuickSort）和归并排序（MergeSort），深入分析它们的递归实现和分治思想，并评估它们在平均和最坏情况下的时间复杂度。最后，还会介绍堆排序（HeapSort）等基于特殊数据结构（堆）的排序方法。 第四部分：高级数据结构与算法设计 在掌握了基础和核心数据结构后，我们将进一步探索一些更高级和更具挑战性的主题。这可能包括优先队列（Priority Queue）的实现及其在任务调度等方面的应用，以及堆（Heap）这种特殊完全二叉树的性质和应用。 此外，我们还将简要介绍一些重要的算法设计技术，如贪心算法、动态规划和回溯法。虽然本书的主要重点在于数据结构的组织和操作，但对这些算法设计思想的初步了解，将有助于读者更好地理解如何在特定场景下选择和应用最合适的数据结构，并构建高效的解决方案。 第五部分：实际应用与性能考量 本书的每一章节都将结合实际应用场景，例如文件系统的组织、数据库索引的设计、编译器中的符号表管理、网络通信中的数据传输优化等，来阐释不同数据结构的适用性。同时，我们将持续强调算法的时间复杂度和空间复杂度的分析，帮助读者在面对实际问题时，能够权衡不同解决方案的优劣，做出最优的技术选择。 通过对本书内容的学习，读者将不仅掌握一套解决计算问题的工具箱，更重要的是培养严谨的逻辑思维能力和分析问题的能力，为后续深入学习算法、操作系统、数据库等计算机科学领域打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是个灾难。 错误太多了，太坑人了。翻译的简直是。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 后面几章的算法，细节交代得都不是很清楚  

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是个灾难。 错误太多了，太坑人了。翻译的简直是。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 后面几章的算法，细节交代得都不是很清楚  

评分☆☆☆☆☆

要说书还行。但说实话，这看书自学不太容易。我在网上找到一个猎豹网校，全是电脑课程，就在那里学了。我觉得网校那种看着视频课程学习的方式，特别方便，也特别适合我。

评分☆☆☆☆☆

觉得非常的不错，不仅基础扎实还有数据结构的高级内容和发展方向。 唯一的缺点就是，书上的代码部分有错。不过这也可以让我们跟了解代码。粗心可是要吃亏的哦  

评分☆☆☆☆☆

买了两本数据结构基础（C语言版）：一本清华大学出版社的，一本机械工业出版社的。两本书中都是一堆的错误！两本比较着一起看可能才会好一点点。哪位大神《数据结构基础（C语言版）（第二版）的英文版？能不能给我一份，现在这谢过了！  

评分☆☆☆☆☆

最近在参与一些开源项目时，我深刻体会到算法和数据结构的知识对于开发高效、可扩展的软件至关重要。我了解到“数据结构”这本书被很多资深的开发者推荐，所以我认为它一定有其独到之处。我希望这本书能够帮助我跳出“能跑就行”的思维模式，更深入地去思考代码的效率和可维护性。我特别希望书中能够详细讲解那些在实际开发中应用广泛的数据结构，比如哈希表、堆、队列、栈等，并且能够深入分析它们的优缺点以及在不同场景下的最佳实践。我非常期待书中能够提供一些关于复杂度分析的详细指导，让我能够准确地评估自己代码的性能，并能够根据分析结果进行有针对性的优化。我也希望这本书能够介绍一些经典算法的设计思路和实现技巧，让我能够学到如何用更巧妙的方式来解决问题。总的来说，我希望通过阅读这本书，能够显著提升我的编程功底，让我能够写出更具专业性和工程性的代码。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触计算机科学的学生，我对这个新领域充满了探索的欲望，但同时也有着许多未知和困惑。我听说“数据结构”这本书是理解计算机程序运行机制的基石，所以抱着学习最基础、最重要的概念的心态购入。我希望这本书能够帮助我构建起一个清晰的知识框架，让我不再对那些听起来高大上的术语感到茫然。我特别期待书中能够用通俗易懂的语言，解释清楚那些抽象的概念，比如什么是“抽象数据类型”，它与具体的数据结构之间又有什么样的联系。我希望书中能提供丰富的例子，最好是能够将日常生活中的事物与数据结构进行类比，这样我就能更容易地将书本上的知识与现实世界联系起来。我非常注重学习过程中的实践性，希望书中能够包含一些动手实践的练习，让我能够边学边练，加深对知识的理解和记忆。这本书是否能够帮助我打下坚实的基础，是我最关心的。

评分☆☆☆☆☆

我最近对提升编程效率和优化代码性能充满了渴望，而我听闻“数据结构”这本书在这方面能提供极大的帮助。一直以来，我总是在遇到性能瓶颈的时候才临时抱佛脚，学习一些特定的优化技巧，但总觉得缺乏系统性的理论支撑。我希望这本书能帮助我建立起一套扎实的数据结构基础，让我能够从根本上理解不同数据结构在时间和空间复杂度上的差异，从而在项目初期就能够做出更明智的选择，避免后期大刀阔斧的修改。我特别关注书中对各种算法的讲解，尤其是那些与数据结构紧密结合的搜索、排序以及图遍历等算法。我期待书中能够用深入浅出的方式，剖析这些算法的原理、实现细节以及它们各自的适用场景。我希望通过阅读这本书，能够让我不仅知道“怎么用”，更能理解“为什么这么用”，从而真正做到知其然，知其所以然。我非常看重书中是否能提供实际的编程案例，能够将理论知识转化为可执行的代码，并且能够展示出不同数据结构和算法在实际应用中的效果对比。

评分☆☆☆☆☆

我一直对“计算机如何高效地存储和处理信息”这个问题充满好奇，而“数据结构”这本书似乎提供了一个非常直接的答案。在我看来，任何复杂的软件系统，其底层都离不开对数据的组织和管理。我希望这本书能够从最基础的层面，为我揭示数据在计算机中是如何被组织起来的，以及不同的组织方式会带来怎样的效率差异。我期待书中能够清晰地阐述各种基本数据结构的定义、特性以及它们的应用场景，例如数组、链表、树、图等。我尤其关注书中对这些数据结构的操作（如插入、删除、查找、遍历）的时间和空间复杂度分析，我相信这是理解它们优劣的关键。我希望这本书能够通过生动形象的比喻和图解，将那些相对枯燥的理论变得易于理解。我更希望它能够引导我思考，在面对不同的实际问题时，应该如何选择最适合的数据结构来解决。这本书的阅读体验，对我来说，就是能否获得一种“豁然开朗”的感觉。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常吸引人，封面采用了沉稳而富有科技感的配色，搭配上简洁有力的书名，立刻就激发了我想要一探究竟的好奇心。拿到手中，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，字体大小适中，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我一直对算法和计算的底层逻辑很感兴趣，但总觉得有些晦涩难懂，这本书的出现，让我觉得可以系统地学习这方面的知识了。特别是看到目录里包含了很多我听说过但从未深入了解过的概念，比如链表、树、图等等，我预感这将会是一段充满挑战但也极其 rewarding 的学习旅程。这本书的篇幅看起来也恰到好处，既不会过于单薄显得内容不足，也不会厚重到让人望而生畏。我尤其期待书中会提供的各种图示和例子，我向来认为，对于抽象的计算机科学概念，生动形象的比喻和直观的图解是理解的关键。希望这本书能够像一本精心设计的地图，指引我在这片复杂的知识领域中找到清晰的路径，并且在学习的过程中，能够培养我独立分析问题和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

让我想起清华的严大师和plagiarism这个词

评分☆☆☆☆☆

是本好书，可惜翻译的有些地方比较拗口，但总体比国内教材强得多

评分☆☆☆☆☆

懂了，但没有真正意义的运用过。╮(╯▽╰)╭

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数据结构

评分☆☆☆☆☆

有点难