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出版者:O'Reilly Media

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1552

译者:

出版时间:2006-8-30

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596009250

丛书系列:

图书标签:

Python
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O'Reilly
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具体描述

Already the industry standard for Python users, "Programming Python" from O'Reilly just got even better. This third edition has been updated to reflect current best practices and the abundance of changes introduced by the latest version of the language, Python 2.5. Whether you're a novice or an advanced practitioner, you'll find this refreshed book more than lives up to its reputation. "Programming Python, Third Edition" teaches you the right way to code. It explains Python language syntax and programming techniques in a clear and concise manner, with numerous examples that illustrate both correct usage and common idioms. By reading this comprehensive guide, you'll learn how to apply Python in real-world problem domains such as: GUI programming; Internet scripting; Parallel processing; Database management; and Networked applications. "Programming Python, Third Edition" covers each of these target domains gradually, beginning with in-depth discussions of core concepts and then progressing toward complete programs. Large examples do appear, but only after you've learned enough to understand their techniques and code. Along the way, you'll also learn how to use the Python language in realistically scaled programs--concepts such as OOP and code reuse are recurring side themes throughout this text. If you're interested in Python programming, then this O'Reilly classic needs to be within arm's reach. The wealth of practical advice, snippets of code and patterns of program design can all be put into use on a daily basis--making your life easier and more productive.

穿越数字洪流，驾驭代码艺术：一本关于 Python 编程的沉浸式体验这本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次深度探索 Python 语言魅力的旅程。它旨在点燃您对编程的热情，赋予您用代码解决实际问题的强大能力。如果您渴望理解现代软件开发的核心，感受创造的乐趣，那么，这正是为您量身打造的指南。从零开始，构建坚实根基：我们深知初学者的困惑与挑战。因此，本书将从最基础的概念讲起，用清晰易懂的语言，辅以生动形象的类比，带您逐步认识 Python 的世界。您将学习到变量、数据类型、运算符等基本构建模块，理解它们是如何在程序中协同工作的。我们将抛弃晦涩难懂的术语，取而代之的是直观的解释和可操作的示例，让您在不知不觉中建立起扎实的编程思维。掌握流程控制，让代码“思考”：一旦熟悉了基本元素，我们将进入逻辑的核心——流程控制。if/else 语句、for 循环、while 循环……这些语句如同指挥官，让您的程序能够根据不同的情况做出决策，重复执行任务。您将学会如何编写条件判断，如何高效地遍历数据，如何构建出能够适应复杂场景的程序逻辑。这些是编写任何有意义程序不可或缺的技能，本书将帮助您熟练掌握它们。数据结构：组织信息的艺术：程序之所以强大，很大程度上在于它们能够高效地处理和组织海量数据。本书将深入讲解 Python 中各种强大的数据结构，如列表、元组、字典和集合。您将学习如何选择最适合特定场景的数据结构，如何进行高效的数据存取、修改和查找。理解这些数据结构的特性，将极大地提升您编写程序的效率和优雅度。函数：代码的模块化与复用：随着程序复杂度的增加，将代码分解成更小、更易于管理的单元至关重要。函数就是实现这一目标的利器。您将学会如何定义自己的函数，如何传递参数，如何返回值，以及如何利用函数的复用性来避免重复劳动，让您的代码更加简洁、清晰和可维护。我们还会探讨函数式编程的一些基本思想，为更高级的编程范式打下基础。面向对象编程：构建可扩展的软件：面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式之一。本书将带您深入理解类、对象、继承、多态等面向对象的核心概念。您将学会如何设计和构建类，如何利用对象来模拟现实世界中的事物，如何通过继承来重用代码，以及如何通过多态来编写更具灵活性的程序。掌握 OOP，将使您能够构建出更大型、更复杂、更易于维护的软件系统。文件操作与异常处理：与外部世界交互：真实世界的程序往往需要与文件系统进行交互，读取和写入数据，处理可能出现的错误。本书将指导您如何使用 Python 进行文件读写操作，掌握 CSV、JSON 等常见文件格式的处理。同时，我们将重点讲解异常处理机制，教会您如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误，确保程序的健壮性和稳定性。常用模块与库：站在巨人的肩膀上： Python 强大的生态系统是其广受欢迎的重要原因。本书将精选一系列常用且极其有用的标准库和第三方库，如处理日期时间的 `datetime`，进行数学运算的 `math`，以及用于科学计算和数据分析的 `NumPy` 和 `Pandas`。您将了解到如何导入和使用这些库，将它们融入您的项目中，从而极大地扩展 Python 的能力，事半功倍地完成各种任务。实战项目：理论结合实践：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。本书最令人兴奋的部分，莫过于贯穿其中的一系列精心设计的实战项目。从简单的命令行工具，到数据可视化应用，再到网络爬虫的初步尝试，每一个项目都将引导您将所学知识融会贯通，并在实际场景中运用。通过动手实践，您将深刻理解编程的流程，体验从构思到实现的完整过程，培养解决问题的能力和调试技巧。不仅仅是学习，更是启发：本书的目标是让您成为一名自信、有能力的 Python 开发者。我们相信，通过系统性的学习和大量的实践，您将不仅掌握 Python 的语法和特性，更能培养出优秀的编程思维和解决问题的能力。这不仅仅是一本关于 Python 的书，更是一扇通往数字世界无限可能的大门。无论您是希望开启全新的职业生涯，还是想为现有工作增添一项强大技能，亦或是纯粹出于对技术的好奇，本书都将是您旅程中最可靠的伙伴。准备好迎接挑战，释放您的创造力了吗？让我们一起，用 Python 描绘您心中的数字蓝图。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《Programming Python》这本书的深度和广度，确实超出了我最初的预期。作为一名有几年Python开发经验的工程师，我一直希望能够突破现有的技术瓶颈，掌握更高级、更前沿的Python应用。这本书恰好满足了我的需求。我特别欣赏它在讲解一些复杂技术时的严谨性和系统性。比如，在讨论构建可扩展的Web服务时，作者并没有止步于单个框架的讲解，而是从微服务架构、API设计、负载均衡、缓存策略等多个维度进行了深入的阐述，并且提供了不同技术栈的实现思路和权衡。这让我能够从一个更高的视角去审视和设计我的系统。书中对于并发和并行处理的讲解也十分出色，不仅仅是简单的线程和进程，还涉及到了分布式计算框架（如Dask和Ray）的应用，这对于我处理大规模数据和高性能计算场景非常有帮助。这本书的内容让我感觉到，它不仅仅是在教我“写代码”，更是在教我“如何成为一名更优秀的Python程序员”。这本书的价值，在于它能够陪伴你一起成长，不断挑战和突破。

评分☆☆☆☆☆

这本《Programming Python》这本书，真的给我的Python学习之路带来了巨大的启发。作为一个刚起步的开发者，我最初对于如何将Python应用到实际项目中感到迷茫，网上零散的信息更是让我无从下手。然而，当我翻开这本书时，仿佛打开了一扇新世界的大门。它没有像一些入门书籍那样，仅仅停留在语法和基础概念的讲解上，而是直击核心，深入剖析了Python在各个领域的强大应用。从Web开发到数据分析，再到自动化脚本的编写，这本书都提供了清晰的指导和实用的案例。我尤其喜欢它在讲解每一个应用场景时，都会循序渐进地引导读者去理解背后的原理，而不是简单地给出代码。例如，在Web开发的部分，作者并没有直接罗列各种框架的使用方法，而是先讲解了HTTP协议、客户端-服务器模型等基础知识，然后才逐步介绍Django和Flask等框架的优势和特点，这让我对Web开发的整体架构有了更深刻的认识。书中的代码示例也都非常精炼且具有代表性，能够帮助我快速掌握关键技术点，并且方便我将其应用到自己的项目中去。更重要的是，这本书培养了我独立解决问题的能力，当我遇到困难时，不再是茫然无措，而是能够根据书中的思路去分析和寻找解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《Programming Python》这本书，它不仅仅是一本技术书籍，更像是一份珍贵的学习宝典。我喜欢它不仅仅局限于“如何做”，而是深入探究“为什么这么做”。举个例子，在谈到设计模式的时候，作者并没有简单地罗列各种模式，而是结合Python的特性，讲解了如何用Pythonic的方式去实现这些经典的设计模式，并且解释了在什么场景下使用哪种模式会更加合适。这让我对设计模式的理解不再是死记硬背，而是能够融会贯通，真正地运用到我的代码中，让我的代码更加健壮、可维护和易于扩展。书中对于网络编程的讲解也相当精彩，从套接字编程到异步IO，再到各种网络协议的实现，都讲解得非常透彻，让我对网络的底层原理有了更清晰的认识，并且能够自信地去开发各种网络应用。我经常会在项目中遇到一些棘手的问题，翻开这本书，总能找到一些灵感，甚至直接提供解决方案。这本书真的极大地提升了我的编程能力和解决问题的效率。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《Programming Python》这本书的内容之广博，让我有些应接不暇，但也正是这份厚重感，让我看到了Python无限的可能性。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我探索Python的海洋时，为我指引方向。我特别欣赏作者在处理复杂主题时的细腻之处。比如，在讨论多线程和并发编程时，作者并没有回避其固有的挑战性，而是以非常易懂的方式，层层剥离出GIL（全局解释器锁）的含义，并详细讲解了如何利用进程、线程池以及异步编程来规避其限制，从而编写出高效且响应迅速的程序。这对于我这种曾经被并发问题搞得焦头烂额的开发者来说，简直是福音。此外，书中对数据库交互的阐述也非常到位，从SQLAlchemy到ORM的哲学，都进行了深入的剖析，让我对如何设计和管理数据库有了全新的认识，不再是简单地增删改查。我经常会在遇到一个实际问题时，翻阅这本书的相应章节，总能找到一些意想不到的启发和解决思路。这本书的价值不仅仅在于提供现成的代码，更在于它能够帮助你建立起一种“Pythonic”的思维方式，让你能够用更优雅、更高效的方式去解决问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Programming Python》这本书的时候，我其实抱着一丝忐忑，毕竟“Programming”这个词本身就意味着大量的代码和技术细节。然而，这本书出乎意料地没有让我感到枯燥乏味。相反，作者以一种非常生动的方式，将原本可能晦涩难懂的Python高级特性娓娓道来。例如，在讲解元类（Metaclasses）时，我之前阅读的其他资料都让我感到云里雾里，而这本书通过类比和清晰的图示，让我一下子就抓住了核心概念，并且能够理解它在实际开发中的应用场景，比如如何实现AOP（面向切面编程）或者如何统一管理类的创建过程。这种“化繁为简”的能力，真的让这本书脱颖而出。此外，书中对于性能优化的讨论也给我留下了深刻的印象。作者并没有简单地列举一些技巧，而是深入分析了Python的运行机制，从内存管理到垃圾回收，再到Cython和Numba等工具的使用，都进行了细致的讲解，让我明白了“为什么”要这样做，而不是仅仅“怎么”做。这对于我写出高质量、高性能的代码至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刀客，刀不离身。

评分☆☆☆☆☆

用这本书建立起一个初步的印象。本书的作者提供了很多实际应用的源码例子。但对于初学者，说得还不够细。更熟悉python后，回头看看，会更有收获。

评分☆☆☆☆☆

我能说其实还是看网上的讲解比较好吗

评分☆☆☆☆☆

也就把上集看完了...

评分☆☆☆☆☆

Need more practice