经济数学

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页数:424
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出版时间:2003-8
价格:19.60元
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isbn号码:9787560726359
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  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《经济数学》的主要内容是:为了适应21世纪高职高专教育发展的需要,我们编写了这部《经济数学》教材。本教材贯彻“以应用为目的,以必须、够用为度”的原则,结合多年从事经济数学方面的科研与教学改革的经验,把一元函数微积分、线性代数与概率融合在一起,深入浅出,删繁就简,突出应用,适合经济类、管理类学生学习,也适合科学技术人员自学。本教材具有以下几个特点:1.保持数学的系统性和科学性,但不追求理论体系的完整性,许多概念、定理采取描述性说明介绍给学生。2.坚持理论联系实际,但不过分强调应用。本教材介绍了一些数学在经济问题中应用的内容,目的是为了让学生更好地理解数学知识。3.注意到对学生自学能力、运算能力、分析问题和解决问题能力的培养,每章后配备适量习题,重在基本概念的理解、基本定理与基本公式的应用。

跨越鸿沟:现代经济学的前沿探索 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,审视当代经济学理论和实践中那些尚未被传统教科书充分涵盖的关键领域。我们拒绝固守僵化的模型,而是着眼于信息时代的复杂性、行为决策的非理性根基,以及全球化背景下系统性风险的累积与传导。这不是一本关于线性代数或微积分在经济学中如何应用的指南,而是关于这些工具所能揭示的、人类社会互动复杂性的哲学反思与实证检验。 第一部分:信息、不确定性与决策的边界 第一章:认知偏差与有限理性下的市场结构 传统的理性人假设在描述现实世界时已显出疲态。本章深入探讨了行为经济学如何从根本上挑战了古典效用理论的基石。我们聚焦于“启发式偏差”如何系统性地扭曲了投资者的风险评估和消费者的偏好形成。研究的重点不再是“最优决策”,而是“足够好的决策”及其后果。我们将分析禀赋效应、损失厌恶如何在金融市场中催生泡沫与崩盘,并考察信息不对称在不同市场结构(如寡头垄断和数字平台)中的动态演变。特别是,我们关注认知资源的稀缺性如何成为限制竞争的关键因素,而非仅仅是进入壁垒。 第二章:复杂信息环境下的信号博弈与信任机制 在信息高度碎片化的今天,信号的质量与可信度成为核心资产。本章超越了标准斯宾塞模型,引入了多方博弈和网络效应来分析信任的形成与瓦解。我们探讨了“声誉资本”在去中心化环境中的价值衰减,以及社会规范(非正式制度)如何填补正式法律框架的空白。案例研究将涉及新兴市场的信用体系构建,以及社交媒体时代信息茧房对集体决策效率的负面影响。如何设计机制以最小化“恶意信号”的传播,是本章的核心议题之一。 第三章:不完全信息下的长期演化博弈 我们不再将市场视为静态的均衡点,而是将其视为一个动态的、不断学习的系统。本章侧重于进化博弈论在理解制度变迁中的应用。分析对象转向了那些不依赖于预期效用最大化的策略群体。例如,在技术标准的制定过程中,为何某些次优的方案反而能因其网络效应而占据主导地位?我们考察了学习率、模仿行为与策略多样性之间的关系,并论证了“路径依赖”并非仅仅是历史的偶然,而是特定学习机制的必然产物。 第二部分:宏观经济学的非均衡视角 第四章:资本积累的结构性约束与物质基础 本书严肃地对待了马克思主义政治经济学和新古典经济学在“价值”和“稀缺性”定义上的根本分歧,并试图在物质生产的约束下寻找新的综合点。本章将物质资本(如能源、稀土资源)的存量和流量,置于宏观经济增长模型的中心。我们挑战了技术进步可以无限替代物质稀缺性的观点,转而探讨资源约束如何定义了潜在的经济增长率上限。分析将集中在“去物质化”趋势的局限性以及“循环经济”模式对生产函数重构的意义。 第五章:金融摩擦与宏观经济波动 本章将金融系统视为一个具有自身动力学的复杂系统,而非仅仅是商品交换的润滑剂。我们深入研究了金融摩擦(如抵押约束、流动性偏好变化)如何将小的冲击放大为系统性的危机。不同于侧重于理性预期的DSGE模型,本章采用异质性代理人模型(HANK),强调不同部门(家庭、银行、非银行金融机构)之间的债务链传导机制。重点分析了中央银行在管理资产负气泡和处理资产负债表衰退时的工具局限性。 第六章:跨国资本流动与主权债务的脆弱性 全球化背景下,主权债务的可持续性不再仅仅是财政纪律的问题,更是国际金融架构和资本流动模式的函数。本章考察了“特里芬难题”在当代变种中的表现——即全球储备货币发行国与其债务国之间的结构性矛盾。我们分析了“突然停止”(Sudden Stops)现象的微观基础,以及国际货币基金组织等机构在危机干预中可能引入的“道德风险”或“不恰当的紧缩”。对于新兴市场而言,如何管理汇率波动与外币债务的错配,是决定其长期发展轨迹的关键。 第三部分:制度、治理与分配的再思考 第七章:制度内生性与制度质量的测量 经济增长的长期驱动力归因于制度,但制度是如何形成的?本章批判性地考察了关于制度起源的主流理论,并提出了一个基于冲突与妥协的“制度均衡”模型。我们引入了更精细的指标来衡量制度质量,例如产权执行的效率、寻租行为的成本,以及政治权力的分散程度。研究发现,看似次优的制度安排,在特定权力结构下可能具有强大的自我维持能力,这解释了“发展陷阱”的持续性。 第八章:技术变革、技能偏向性与收入极化 信息和自动化技术对劳动力市场的冲击是结构性的,而非周期性的。本章关注技术进步如何呈现出“技能偏向性”,加剧了收入分配的两极分化。我们分析了“超级明星”效应——少数顶尖人才因边际成本的下降而获取超额回报——如何与底层劳动力工作机会的自动化并行发生。关键不在于创造多少就业,而在于这些就业的质量和收入水平。政策讨论将集中于终身学习体系的重构和社会安全网的适应性改革。 第九章:公共物品供给与合作的治理难题 在气候变化、公共卫生等全球性挑战面前,合作的必要性与实施的难度形成了鲜明对比。本章运用合作博弈论和公共选择理论,分析了国际合作的“搭便车”问题及其解决机制。我们考察了诸如“重复博弈中的惩罚机制”以及“多边承诺的可信度”等议题。重点在于,在全球治理中,如何有效协调不同国家在短期利益和长期集体福利之间的冲突,以及非国家行为体(如跨国企业和非政府组织)在填补治理真空中的作用。 本书的结论是,理解现代经济的运行,需要我们抛弃对完美均衡的执念,转而拥抱其固有的不确定性、结构性不平等和演化动力。经济学不再是发现普适定律的学科,而是一个不断重构和修正理解工具箱的实践。

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这本书,我拿到手的时候,其实是抱着一种半怀疑半期待的心情。毕竟,“经济数学”这个名字,听起来就有点劝退,总觉得会是那种枯燥乏味,充斥着各种符号和公式,让人望而生畏的学术专著。我之前也接触过一些经济类的书籍,有些写得过于理论化,读起来费劲,有些则过于通俗,又显得不够深入。所以,在翻开这本书之前,我脑海里就已经预设了多种可能,包括那种看了开头就能猜到结尾的“鸡肋”型读物。然而,当我真的沉下心来,一页一页地阅读下去,我发现我的担忧似乎有些多余。这本书的开篇,并没有直接抛出复杂的数学模型,而是从一些我们日常生活中能够感知到的经济现象入手,比如供求关系的变化是如何影响商品价格的,或者投资的风险与回报之间究竟存在怎样的联系。作者用一种非常平实易懂的语言,将这些看似抽象的经济概念一一剖析,并且巧妙地引入了相应的数学工具。让我印象深刻的是,作者并没有把数学公式当成一种炫技的手段,而是将其视为理解和解释经济现象的“语言”。他会详细解释为什么需要引入这个公式,这个公式的每一个符号代表什么,以及通过这个公式我们能够得出什么结论。而且,他还会举出非常贴切的例子,让我能够直观地感受到数学的力量,是如何将模糊不清的经济规律变得清晰起来的。我记得有一段讲到弹性的时候,作者并不是简单地给出了公式,而是通过分析不同商品在价格变动时的销售量变化,来阐述什么是需求弹性,以及不同弹性值对企业定价策略的影响。这种“先有现象,后有理论”的讲解方式,对于我这种非数学专业背景的读者来说,简直是福音。它让我觉得,原来经济学并不是高高在上的象牙塔,而是与我们的生活息息相关的。而且,这本书的排版也很舒服,大量的图表和清晰的标注,使得那些原本可能让人头疼的图示,也变得生动起来。总而言之,这是一本让我觉得“原来还可以这样学”的书。

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拿到《经济数学》这本书,我心里其实是捏了一把汗的。我一直觉得经济学是一门挺有意思的学科,能够解释很多社会现象,但我对数学却一直有着一种天然的距离感。每次看到经济学著作里那些密密麻麻的符号和复杂的公式,我就会感到一种无形的压力,总觉得是自己数学底子不够,学不好这门学科。所以,在翻开这本书之前,我已经做好了“啃硬骨头”的心理准备,甚至设想过可能会有很多我看不懂的地方。然而,令我感到意外的是,这本书的开头并没有像我预期的那样,直接给我来个下马威。作者并没有一上来就抛出复杂的数学模型,而是从一些非常贴近我们生活中的经济现象入手。比如,他会探讨为什么在特定时期,某种商品的价格会上涨,而另一种商品的价格又会下跌,这些现象背后有什么样的经济规律在起作用。他用一种非常平实、生动的语言,将这些我们日常生活中习以为常的经济现象,剖析得头头是道。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具来解释这些现象时,他并没有像很多学术著作那样,直接给出结论,而是会非常耐心地解释,为什么我们需要引入这个数学工具,它又能帮助我们理解什么。我记得在讲到“消费者剩余”的时候,他并没有直接给出一个公式,而是通过一个非常生动的例子,比如一个人愿意为一件商品支付的价格,远远高于实际支付的价格,来阐释这个概念的内涵。然后,他才巧妙地引入了积分的概念,来量化这种“剩余”的价值。这种“先有现象,后有工具,再有结论”的讲解方式,让我这个对数学不太感冒的读者,也能够轻松地理解其中蕴含的逻辑。这本书让我觉得,数学并不是经济学的一种“障碍”,而是帮助我们更深刻地理解经济世界的“翅膀”。作者的叙述条理清晰,逻辑严密,而且充满了趣味性,让我在学习过程中,丝毫不会感到枯燥乏味。

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拿到《经济数学》这本书,我的心情其实是挺复杂的。一方面,我对经济学本身充满了好奇,总觉得它能解释很多现实世界中的现象,另一方面,我对数学一直有着一种天然的畏惧感。每次看到经济学著作中那些密密麻麻的公式和符号,我都会感到一种无形的压力,生怕自己因为数学不好而无法深入理解经济学的精髓。所以我,在翻开这本书之前,我已经在脑海里做好了“打一场硬仗”的准备,甚至想好了如果遇到看不懂的公式,就暂时跳过。然而,当我真正开始阅读这本书时,我惊喜地发现,我的担心完全是多余的。作者并没有一开始就抛出那些令人头晕目眩的数学公式,而是从我们日常生活中非常熟悉的经济现象入手。比如,他会探讨为什么在某种商品需求量大的时候,价格会随之上涨,或者在投资决策时,我们应该如何权衡风险和收益。他用一种非常平实、易懂的语言,将这些看似复杂的经济概念,一一剖析,让我能够产生强烈的共鸣。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具来解释这些现象时,他并没有将其视为一种高深的理论,而是将其比喻为理解经济世界的“语言”。他会详细地解释,为什么我们需要引入某个特定的数学概念,例如微积分,来描述经济变量的变化率,或者如何通过线性代数来处理多维度的经济问题。他的讲解方式非常循序渐进,他不会突然跳跃到复杂的结论,而是会一步一步地引导读者去理解,从最基本的概念出发,然后逐渐构建起更复杂的模型。我特别喜欢他对于“机会成本”的解释,他用一个非常生动的例子,说明了选择一项就意味着放弃另一项,而这种放弃的价值,才是真正的成本。这本书最打动我的地方在于,它让我感受到数学并非经济学的“绊脚石”,而是经济学“最忠实的助手”。它能够将模糊的经济直觉,转化为清晰、可量化的逻辑,从而帮助我们更深刻地理解经济运行的规律。作者的语言风格也相当幽默风趣,他在讲解枯燥的数学概念时,常常会穿插一些有趣的段落,让我在学习过程中不至于感到乏味。

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当我收到《经济数学》这本书的时候,老实说,我的心情是复杂的。我对经济学一直有着浓厚的兴趣,渴望能够深入了解它的运作机制,但同时,我对数学的畏惧感也如影随形。我曾经尝试过阅读一些经济学方面的书籍,但往往在看到书中充斥的公式和复杂的数学模型时,就不得不望而却步,感觉自己像是站在一座难以逾越的高山前。我担心这本书也会是这样,将我淹没在枯燥的符号和抽象的理论之中。然而,从我翻开这本书的第一页开始,我的这种担忧就开始逐渐消散。作者并没有一开始就抛出那些令人望而生畏的数学公式,而是用一种非常生动、形象的方式,从我们日常生活中常见的经济现象入手。例如,他会通过分析供求关系的变化来阐释价格的形成,或者用投资的风险与回报来解释决策的科学性。他将这些看似复杂的经济概念,用一种非常易懂的语言进行解读,仿佛是在跟我这个非专业读者进行一次亲切的对话。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具时,他并没有将其作为一种炫技的方式,而是将其视为解释和理解经济现象的“钥匙”。他会详细地解释,为什么我们需要引入某个特定的数学概念,这个概念又能帮助我们解决什么实际问题。我印象特别深刻的是,在讲解“弹性”这个概念时,他并没有直接给出冰冷的公式,而是通过一个生动的例子,比如不同商品在价格变动时消费者反应的差异,来阐释这个概念的内涵,然后才逐步引出相应的数学表达。这种“由浅入深,循序渐进”的教学方式,让我这个数学基础相对薄弱的读者,也能轻松地跟上他的思路。这本书最让我感到欣慰的是,它让我看到了数学在经济学中的实用价值,它并非遥不可及的理论,而是能够帮助我们更清晰、更准确地理解经济世界的强大工具。作者的文字功底也相当不错,他能够将复杂的理论讲解得既严谨又富有条理,让我觉得阅读过程非常顺畅。

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当我拿到《经济数学》这本书时,我的内心其实是充满忐忑的。我一直对经济学领域抱有浓厚的兴趣,但我的数学功底实在算不上扎实,每次看到经济学著作中密密麻麻的公式和推导,都会有一种望而却步的感觉。我担心这本书会像我过去遇到的那些“劝退型”教材一样,将我淹没在冰冷的数学符号之中,而无法真正领会到经济学的精髓。然而,这本书的封面设计和初期的文字,就给了我一种意想不到的惊喜。它并没有给我一种“这是给数学家看的书”的压迫感,反而有一种“我们一起来探索经济世界的奥秘”的邀请。当我翻开第一页,我发现我的担忧完全是多余的。作者并没有上来就丢给我一套复杂的模型,而是从一些非常生活化的经济场景开始。比如,他会讨论为什么我们在超市看到商品打折时,购买量会明显增加,或者在面对两种不同的投资机会时,我们应该如何权衡利弊。他用一种非常生动、形象的语言,将这些我们每天都能接触到的经济现象娓娓道来。而更让我惊喜的是,他将数学工具的引入,描述得就像是在给这些经济现象“量身定制”的解释工具。他会详细地解释,为什么我们需要引入某个特定的数学概念,例如导数,来描述经济变量的变化率,或者为什么积分能够帮助我们计算累积效应。作者的阐释方式非常循序渐进,他不会突然跳跃到某个复杂的结论,而是会一步一步地引导读者去理解,从最基本的概念出发,然后逐渐构建起更复杂的模型。我特别喜欢他对于“机会成本”的解释,他用一个非常生动的例子,说明了选择一项就意味着放弃另一项,而这种放弃的价值,才是真正的成本。这本书最打动我的地方在于,它让我感受到数学并非经济学的“绊脚石”,而是经济学“最忠实的助手”。它能够将模糊的经济直觉,转化为清晰、可量化的逻辑,从而帮助我们更深刻地理解经济运行的规律。作者的语言风格非常幽默风趣,他在讲解枯燥的数学概念时,常常会穿插一些有趣的段落,让我在学习过程中不至于感到乏味。

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拿到《经济数学》这本书,我第一反应是,“又要跟一堆公式打交道了”。我一直觉得经济学是一门既吸引人又有点令人畏惧的学科,吸引在于它能解释很多我们生活中的现象,令人畏惧则是因为很多时候它都离不开复杂的数学模型。我本身对数学就不是特别感冒,所以每次看到经济学书里那些我看了半天也看不懂的符号和方程,都会有一种无力感。我总觉得,要么是作者写得太晦涩,要么就是我的数学基础实在太差,学不好经济学。所以,在翻阅这本书之前,我已经做好了“打一场硬仗”的准备。我甚至已经想好了,如果实在看不懂,就先跳过那些数学部分,看看文字描述的部分。然而,出乎我意料的是,这本书的开篇并没有给我带来那种“智商被碾压”的感觉。作者并没有急于抛出那些让人头晕的公式,而是从一些非常熟悉的经济场景讲起。比如,他会讨论一下,为什么在需求旺盛的时候,商家往往会提高商品的价格,而当市场饱和时,价格又会下降。他用一种非常平实的语言,将这些我们每天都能观察到的现象,解释得头头是道。更让我惊喜的是,当他开始引入数学概念时,他并不是直接给你公式,而是会先解释清楚,为什么我们需要引入这个数学工具,它又能帮我们解决什么问题。我记得有一个关于“边际效应递减”的例子,他并没有直接给出一个数学公式,而是通过一个非常生动的场景,比如吃零食,越吃越不满足,来解释这个概念。然后,他才慢慢地引入了微积分的一些基本概念,来量化这种“递减”的过程。他让我们明白,数学并不是经济学的一种“装饰”,而是经济学的一种“语言”,它能够帮助我们更精确地描述和分析经济行为。这本书的逻辑非常清晰,作者的讲解也很有条理。他不会把所有的东西都堆在一起,而是循序渐进,让你在不知不觉中掌握了新的知识。而且,他在讲解的过程中,还会穿插一些历史背景或者一些有趣的轶事,让整个阅读过程不那么枯燥。

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在我拿到《经济数学》这本书的时候,其实我的内心是有点小忐忑的。我对经济学抱有浓厚的兴趣,渴望能更深入地理解它,但我也清楚,经济学离不开数学。而我的数学功底,说实话,只能算得上是“一般般”,每次看到经济学著作里那些复杂的公式和符号,都会让我有一种“望而却步”的感觉,生怕自己看不懂,从而打击学习的积极性。我甚至已经做好了心理准备,如果实在看不懂,就先跳过那些数学部分,先理解文字描述的部分。然而,当我翻开这本书,我惊喜地发现,我的担心是完全没有必要的。作者并没有一开始就抛出那些让人眼花缭乱的数学公式,而是从一些我们日常生活中非常熟悉的经济现象入手。比如,他会分析为什么在某个时期,某种商品的价格会上涨,而另一种商品的价格又会下跌,这些现象背后有什么样的经济规律在起作用。他用一种非常平实、生动的语言,将这些我们日常生活中习以为常的经济现象,剖析得头头是道,让我感觉像是跟一位经验丰富的老师在对话。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具来解释这些现象时,他并不是直接给出结论,而是会非常耐心地解释,为什么我们需要引入这个数学工具,它又能帮助我们理解什么。我记得在讲解“消费者剩余”的时候,他并没有直接给出一个冰冷的公式,而是通过一个非常生动的例子,比如一个人愿意为一件商品支付的价格,远远高于实际支付的价格,来阐释这个概念的内涵。然后,他才巧妙地引入了积分的概念,来量化这种“剩余”的价值。这种“先有现象,后有工具,再有结论”的讲解方式,让我这个对数学不太感冒的读者,也能够轻松地理解其中蕴含的逻辑。这本书让我觉得,数学并不是经济学的一种“障碍”,而是帮助我们更深刻地理解经济世界的“翅膀”。作者的叙述条理清晰,逻辑严密,而且充满了趣味性,让我在学习过程中,丝毫不会感到枯燥乏味。

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当《经济数学》这本书落到我手里时,说实话,我的内心是有些许忐忑的。我一直对经济学领域有着浓厚的兴趣,总想着能够深入了解它的运行逻辑,但我也知道,经济学离不开数学,而我的数学基础,只能算得上是“平平无奇”。每次看到经济学著作里那些密密麻麻的公式和符号,我都会产生一种“畏难情绪”,担心自己看不懂,从而影响学习的热情。所以,在翻开这本书之前,我已经在心理上做好了“啃硬骨头”的准备,甚至想好了如果遇到实在难以理解的数学推导,就先暂时跳过。然而,让我惊喜的是,这本书的开篇并没有给我带来预期的“学术压迫感”。作者并没有一上来就抛出复杂的数学模型,而是从一些非常贴近我们生活的经济现象入手。比如,他会探讨为什么在某件商品供不应求的时候,价格就会上涨,或者在面临多种投资选择时,我们应该如何进行权衡。他用一种非常平实、生动的语言,将这些我们日常生活中习以为常的经济现象,剖析得头头是道,让我感觉像是与一位经验丰富的向导同行,引领我探索经济世界的奥秘。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具来解释这些现象时,他并没有直接给出冰冷的公式,而是会非常耐心地解释,为什么我们需要引入这个数学工具,它又能帮助我们理解什么。我记得在讲解“消费者剩余”的时候,他并没有直接给出一个公式,而是通过一个非常生动的例子,比如一个人愿意为一件商品支付的价格,远远高于实际支付的价格,来阐释这个概念的内涵。然后,他才巧妙地引入了积分的概念,来量化这种“剩余”的价值。这种“先有现象,后有工具,再有结论”的讲解方式,让我这个对数学不太感冒的读者,也能够轻松地理解其中蕴含的逻辑。这本书让我觉得,数学并不是经济学的一种“障碍”,而是帮助我们更深刻地理解经济世界的“翅膀”。作者的叙述条理清晰,逻辑严密,而且充满了趣味性,让我在学习过程中,丝毫不会感到枯燥乏味。

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我拿到《经济数学》这本书的时候,说实话,内心是抱着一种既期待又有点忐忑的心情。我一直对经济学有着浓厚的兴趣,但我的数学功底实在算不上深厚,每次看到经济学著作中那些密密麻麻的公式和复杂的推导,总会感到一种莫名的压力,仿佛一道道难以逾越的鸿沟。我担心这本书也会像我过去接触过的一些教材一样,将我淹没在枯燥的符号和抽象的理论之中,让我无法真正领会到经济学的精髓。然而,当我翻开这本书的第一页,我的这种担忧就开始逐渐消散。作者并没有一开始就给我来一个“下马威”,而是从一些我们日常生活中非常熟悉的经济现象入手。比如,他会探讨为什么在某种商品需求量大的时候,价格会随之上涨,或者在投资决策时,我们应该如何权衡风险和收益。他用一种非常平实、易懂的语言,将这些看似复杂的经济概念,一一剖析,让我能够产生强烈的共鸣。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具来解释这些现象时,他并没有将其视为一种高深的理论,而是将其比喻为理解经济世界的“语言”。他会详细地解释,为什么我们需要引入某个特定的数学概念,例如微积分,来描述经济变量的变化率,或者如何通过线性代数来处理多维度的经济问题。他的讲解方式非常循序渐进,他不会突然跳跃到复杂的结论,而是会一步一步地引导读者去理解,从最基本的概念出发,然后逐渐构建起更复杂的模型。我特别喜欢他对于“机会成本”的解释,他用一个非常生动的例子,说明了选择一项就意味着放弃另一项,而这种放弃的价值,才是真正的成本。这本书最打动我的地方在于,它让我感受到数学并非经济学的“绊脚石”,而是经济学“最忠实的助手”。它能够将模糊的经济直觉,转化为清晰、可量化的逻辑,从而帮助我们更深刻地理解经济运行的规律。作者的语言风格也相当幽默风趣,他在讲解枯燥的数学概念时,常常会穿插一些有趣的段落,让我在学习过程中不至于感到乏味。

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当我拿到《经济数学》这本书时,我的第一反应是,“这又是一本要让我头秃的书”。我一直对经济学挺感兴趣的,觉得它能解释很多我们生活中的现象,但我的数学一直是我的“软肋”,每次看到经济学著作里那些密密麻麻的公式和符号,都会感到一种强烈的挫败感,觉得是自己数学基础不行,所以学不好经济学。我甚至已经做好了“只看文字,跳过公式”的心理准备。但是,当我翻开这本书,我发现我的担心完全是多余的。作者并没有一开始就抛出那些让人望而生畏的数学模型,而是从一些非常贴近我们生活中的经济场景入手。比如,他会探讨为什么在某件商品供不应求的时候,价格就会上涨,或者在面对不同的投资机会时,我们应该如何做出最优选择。他用一种非常平实、生动的语言,将这些我们日常生活中习以为常的经济现象,解释得头头是道。更让我惊喜的是,当他开始引入数学工具来解释这些现象时,他并不是直接给公式,而是会非常耐心地解释,为什么我们需要引入这个数学工具,它又能帮助我们理解什么。我记得在讲到“边际效用递减”的时候,他并没有直接给出那个复杂的数学公式,而是用一个非常生动的例子,比如一个人吃披萨,越吃越不觉得好吃,来阐释这个概念。然后,他才巧妙地引入了微积分的一些基本概念,来量化这种“递减”的过程。他让我们明白,数学并不是经济学的一种“装饰”,而是经济学的一种“语言”,它能够帮助我们更精确地描述和分析经济行为。这本书的逻辑非常清晰,作者的讲解也很有条理,而且时不时穿插一些有趣的例子或者小故事,让整个阅读过程不那么枯燥。

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