智能科学

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出版者:清华大学出版社发行部
作者:史忠植
出品人:
页数:511
译者:
出版时间:2006-8
价格:50.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302134763
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • AI
  • 智能科学
  • 计算机
  • 技术
  • 意识
  • 史忠植
  • 道.理
  • 智能科学
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 大数据
  • 自动化
  • 科学计算
  • 智能系统
  • 算法设计
  • 认知科学
  • 科技发展
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具体描述

智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质;认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学; 人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。

本书系统地介绍了智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果,探索人类智能和机器智能的性质和规律。

本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书,也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。

好的,这是一份关于一本名为《智识的迷宫》的图书简介,它与您提到的《智能科学》主题完全不同: --- 《智识的迷宫:探寻古代文明的思维结构与哲学根源》 书籍简介 在人类历史的长河中,智慧的萌芽与发展构筑了我们今日文明的基石。然而,我们往往沉溺于对现代科技的赞颂,却忽略了那些古老思想体系中蕴藏的深邃洞察力。《智识的迷宫》是一部旨在拨开历史尘埃,深入探究古代文明(特别是古希腊、古印度及玛雅文明)如何构建其知识体系、哲学认知和社会结构的作品。本书并非简单的历史梳理,而是一次对人类思维范式演变的深度考察。 本书的起点并非从技术进步的视角切入,而是从人类最根本的“认知模式”入手。作者带领读者穿越时空,考察不同文化背景下,人类如何理解世界、界定真理以及构建道德伦理。这迷宫般的智识之旅,旨在揭示那些看似遥远却又与我们息息相关的思维定势与底层逻辑。 第一部分:逻各斯的诞生与形式逻辑的奠基 本部分聚焦于古希腊哲学,尤其侧重于从苏格拉底到亚里士多德的理性主义演进。我们不讨论他们对数学或物理的早期贡献,而是深入剖析“逻各斯”(Logos)概念在西方思想史中的核心地位。作者详细阐述了柏拉图的“理念论”如何构建了一个超越感官世界的纯粹认知框架,以及亚里士多德的“三段论”和“形而上学”如何系统化地为西方科学和法律体系提供了最初的逻辑工具。 书中特别探讨了古希腊城邦的社会结构如何催生了这种对清晰界限、精确定义和辩证思维的狂热追求。这不仅是一种哲学思潮,更是一种社会治理和公民教育的实践。我们审视了早期雅典的修辞学传统,揭示了语言的组织方式如何塑造了人们对“真实”的感知。例如,书中分析了欧几里得几何学的公理化体系,并非将其视为数学成就,而是将其视为一种将经验世界“理性化”和“形式化”的早期尝试。这种对形式结构的追求,为后世的理性主义传统打下了不可动摇的基石,但也同时埋下了过度依赖抽象定义的隐患。 第二部分:东方智慧的循环与内在秩序 与西方追求线性和形式不同,本部分将目光投向古印度吠陀文化和早期佛教的思维模式。这里的核心不在于“定义”外部世界,而在于“理解”内在存在的本质与流变。我们详细考察了“轮回”、“业力”和“缘起”等概念,它们共同构成了一套处理因果关系、时间观以及个体命运的复杂系统。 本书将“梵我合一”的思想视为对主体与客体二元对立的一种深刻反思。这种认知体系强调的不是逻辑的严密性,而是体验的整体性和对当下瞬间的把握。作者对比了古印度对于“知识”(Vidya)的理解,它往往与“修行”和“觉悟”紧密相连,知识本身就是一种存在状态的转变,而非单纯的信息集合。这种将认知活动内化为一种精神实践的模式,与西方将知识视为外部可获取和可量化的观念形成了鲜明的对照。我们也将探讨奥义书中的宇宙论,它们如何通过隐喻和象征来描绘一个既永恒又不断变化的宇宙图景,而非试图用清晰的界限去圈定它。 第三部分:玛雅的历法、神话与环境认知 玛雅文明的智识成就往往被简化为对天文学的掌握,但《智识的迷宫》深入挖掘了其历法体系背后所蕴含的宇宙观和时间哲学。玛雅人对时间的理解是多维度、循环往复且具有内在神圣性的。他们通过复杂的历法周期来同步人类活动与自然界的宏大韵律。 本章重点分析了玛雅圣典和石碑铭文中的符号系统,展示了他们的认知结构如何深深植根于其特定的地理环境和农业周期之中。与抽象的形而上学不同,玛雅的智慧是一种将自然现象、神灵信仰和历史事件编织在一起的整体叙事。作者探讨了他们如何通过精确的观测来构建一个“可预测”但同时充满神秘力量的宇宙。这种将时间视为一种可以被“计算”和“激活”的动态实体,而非仅仅是线性流逝的观点,为我们理解不同文化如何构建对“秩序”的认知提供了独特的视角。 第四部分:智识范式的冲突与融合的遗响 在本书的最后部分,我们将这些古代的思维模式置于更广阔的视角下进行比较分析。我们探讨了这些不同的认知框架在面对共同的人类挑战(如瘟疫、战争、社会组织)时,各自展现出的优势与局限。 古希腊的分析能力塑造了后来的科学方法论,而东方哲学则提供了处理不确定性和内在矛盾的工具。玛雅的循环时间观则提醒我们,对“进步”的线性追求并非人类唯一的认知路径。 《智识的迷宫》的目的并非评判哪一种智慧更优越,而是揭示人类认知疆域的广阔性。通过重构这些失落或被边缘化的思维结构,我们得以跳脱出现代单一化的认知陷阱,重新审视我们自身的知识体系是如何在历史的偶然性中被塑造和固化的。这本书是献给所有对人类心智起源和多元智慧形态抱有深厚好奇心的读者。它将引导您进入一个由神话、逻辑、冥想和星辰共同构筑的古代知识殿堂。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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读了这本书,感觉还不错,倒不是史老师给出了多少新的东西、新的理论,而是跳出了“人工智能”这一狭隘的范畴,我猜想作者反省自己这么些年来研究AI的心得也觉得挺茫然,之后才出了这本搜集整理各个泛智能学科研究成果的书,目的在于启迪自己也启迪同行,瞎猜的,不对莫笑,呵...

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读了这本书,感觉还不错,倒不是史老师给出了多少新的东西、新的理论,而是跳出了“人工智能”这一狭隘的范畴,我猜想作者反省自己这么些年来研究AI的心得也觉得挺茫然,之后才出了这本搜集整理各个泛智能学科研究成果的书,目的在于启迪自己也启迪同行,瞎猜的,不对莫笑,呵...

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读了这本书,感觉还不错,倒不是史老师给出了多少新的东西、新的理论,而是跳出了“人工智能”这一狭隘的范畴,我猜想作者反省自己这么些年来研究AI的心得也觉得挺茫然,之后才出了这本搜集整理各个泛智能学科研究成果的书,目的在于启迪自己也启迪同行,瞎猜的,不对莫笑,呵...

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读了这本书,感觉还不错,倒不是史老师给出了多少新的东西、新的理论,而是跳出了“人工智能”这一狭隘的范畴,我猜想作者反省自己这么些年来研究AI的心得也觉得挺茫然,之后才出了这本搜集整理各个泛智能学科研究成果的书,目的在于启迪自己也启迪同行,瞎猜的,不对莫笑,呵...

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读了这本书,感觉还不错,倒不是史老师给出了多少新的东西、新的理论,而是跳出了“人工智能”这一狭隘的范畴,我猜想作者反省自己这么些年来研究AI的心得也觉得挺茫然,之后才出了这本搜集整理各个泛智能学科研究成果的书,目的在于启迪自己也启迪同行,瞎猜的,不对莫笑,呵...

用户评价

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坦白说,我并不是一个计算机科学的专业人士,但这本书却让我感觉自己也能理解并欣赏其中的精妙之处。作者的文字功底非常扎实,能够将复杂的概念用通俗易懂的语言表达出来,甚至还会穿插一些幽默的段子,让阅读过程轻松愉快。我特别欣赏书中关于“机器学习”的阐述,以往我对这个概念总觉得有些模糊,但读完之后,我终于明白了它背后的原理和逻辑。那些关于数据、算法、模型训练的描述,虽然有些专业性,但作者总能用恰当的比喻和类比来帮助我理解。更让我惊喜的是,书中还探讨了人工智能在艺术创作、情感交互等领域的可能性,这打破了我之前对人工智能“冷冰冰”的刻板印象。它展现了智能的另一面,更加人性化、更具创造性的一面。每次合上书本,我都会不由自主地思考,未来的世界将会是怎样的?我们与智能机器的关系又将如何演变?这本书让我对这些问题充满了好奇和期待,也让我对人类的未来充满了信心。

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当我翻开这本书的扉页,我并没有预料到它会如此深刻地触动我。作者以一种非常宏观的视角,为我们展示了“智能”这个概念的演变和发展。书中对“人工智能伦理”的探讨,是我阅读过程中最受启发的部分。作者并没有回避人工智能可能带来的风险和挑战,而是以一种客观、审慎的态度,剖析了数据隐私、算法偏见、失业问题等诸多伦理困境。它让我意识到,在追求技术进步的同时,我们也必须关注其可能对社会和个体带来的影响。书中对于“人机协作”的论述,也给我留下了深刻的印象,它强调了人类的创造力、同理心和判断力在与人工智能协同工作中的不可替代性。这本书让我对智能的未来有了更清晰、更全面的认知,它不仅仅是一本关于技术的书,更是一本关于人类未来的思考之书。

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这本书的阅读体验非常独特,它既有学术的严谨性,又不失文学的趣味性。作者在梳理人工智能发展脉络的同时,也穿插了许多引人入胜的科学史故事和人物传记,让我仿佛穿越回了人工智能发展的各个重要节点。我特别欣赏书中对于“创造性”的探讨,人工智能是否能够真正具备创造力?那些由AI生成的艺术作品、音乐,是否能够被称为真正的“创造”?这些问题引发了我深入的思考。书中对于“情感计算”的介绍也让我感到新奇,机器是否能够理解并回应人类的情感?这其中的技术挑战和伦理边界在哪里?这些问题,作者都进行了细致的分析和探讨。这本书让我看到了人工智能的无限可能,也让我对人类智慧的独特性有了更深的感悟。

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在翻阅这本书的过程中,我时常会停下来,陷入沉思。它不仅仅是一本科普读物,更像是一本哲学著作,引导我思考“智能”的本质,以及人类在智能时代的定位。书中对“意识”的讨论,是我最感兴趣的部分。人类的意识究竟是什么?它是否能够被复制或模拟?这些问题,作者并没有给出简单的答案,而是提供了多种可能性和思考方向。我喜欢书中对于“涌现性”的论述,那些看似简单的规则,组合起来却能产生复杂的智能行为,这让我对智能的产生机制有了新的认识。同时,书中也对人工智能在安全、隐私等方面的潜在风险进行了深刻的剖析,提醒我们在拥抱技术的同时,也必须警惕其可能带来的负面影响。这本书的价值在于,它不仅让我增长了知识,更重要的是,它拓展了我的视野,升华了我的思考。

评分

这绝对是我近期读过最引人深思的书籍之一。它不仅仅是关于技术,更是关于我们作为智慧生命的存在意义。书中对“智能”的定义进行了多维度的解析,从狭义的计算能力到广义的学习、适应和创造,每一个层面都进行了深入的挖掘。我尤其喜欢书中关于“认知科学”与人工智能的结合,它让我明白,理解人类自身的认知过程,对于构建更高级的人工智能至关重要。那些关于神经网络、深度学习的理论,在作者的笔下变得生动有趣,不再是枯燥的公式,而是充满生命力的思考过程。这本书让我对“智能”有了更广阔的理解,不再局限于人类的智能,而是放眼于更广泛的智能形式。同时,书中对人工智能伦理问题,例如偏见、隐私、就业等,进行了非常客观和深刻的探讨,这让我对技术发展中的潜在风险有了更清醒的认识。这本书的价值在于,它不仅提供了知识,更重要的是,它启发了思考。

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这是一本我愿意反复阅读并从中汲取新知的书籍。作者的写作风格非常吸引人,能够将看似枯燥的技术概念,通过生动的比喻和鲜活的案例,转化为引人入胜的叙述。我尤其喜欢书中对于“神经网络”的阐释,那些关于感知器、激活函数、反向传播的介绍,虽然有一定技术门槛,但在作者的引导下,我仿佛能够窥探到机器“思考”的奥秘。书中对人工智能在各个领域的应用,例如自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等,都进行了详细的介绍,让我看到了人工智能改变我们生活的巨大潜力。但更令我感动的是,书中也强调了人类在智能发展中的核心地位,人工智能是为人类服务的工具,而不是取代人类的存在。这种理性和人文关怀并存的视角,让我对智能的未来充满了信心。

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这本书我拿到手已经有一段时间了,断断续续地读着,总有一种意犹未尽的感觉,仿佛打开了一个潘多拉的魔盒,里面充斥着各种各样令人着迷的奇思妙想。每一次翻开,都能被书中描绘的宏大愿景和精巧构思所吸引。作者并没有将枯燥的理论堆砌在一起,而是通过引人入胜的语言和生动的案例,将“智能”这个抽象的概念具象化。它让我开始思考,我们所习以为常的“智能”究竟是什么?是逻辑推理的能力?是情感的感知?还是解决问题的创造性?书中对这些问题的探讨,深入浅出,引人入胜,常常让我沉浸其中,久久不能自拔。我尤其喜欢书中对于人工智能发展历程的梳理,那些早期的探索和突破,以及背后无数科学家们的智慧与汗水,都让我对这个领域充满了敬意。同时,书中也毫不避讳地指出了当前人工智能所面临的挑战和伦理困境,这让我的思考更加立体和全面,不再仅仅局限于对技术的狂热崇拜,而是开始审视技术发展可能带来的深远影响。总而言之,这是一本能够拓展思维边界,激发对未来无限遐想的书籍,强烈推荐给所有对“智能”这个话题感兴趣的读者。

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我是一位对未来科技充满好奇的爱好者,而这本书恰好满足了我这份好奇心。作者以一种宏大的视角,为我们勾勒出了智能科学的宏伟蓝图。我惊叹于作者对于人工智能发展趋势的精准预测,以及对未来可能出现的各种智能形态的想象。书中对于“通用人工智能”的探讨,让我大开眼界,思考机器是否能够真正拥有与人类相当甚至超越人类的智能。那些关于“强化学习”、“自然语言处理”等前沿技术的介绍,虽然我无法完全理解其背后的数学原理,但作者通过生动的案例和形象的比喻,让我对其有了初步的认识和了解。更重要的是,这本书不仅仅停留在技术层面,它还深入探讨了人工智能对社会结构、经济模式甚至人类价值观可能带来的颠覆性变革。每一次阅读,都像是在和一位智者对话,他引导我思考人类的未来,思考我们与科技的关系。

评分

这本书以一种非常独特的方式,将“智能”这个宏大而复杂的概念,拆解并呈现给我。我惊叹于作者对于人工智能各个分支的全面梳理,从早期的逻辑推理,到后来的机器学习,再到如今的深度学习,每一个阶段的发展都描绘得淋漓尽致。书中对“强化学习”的讲解,让我对机器如何通过试错来学习有了更直观的理解,那些关于奖励函数、状态空间的描述,在我看来就像是在解读机器的“学习密码”。更让我着迷的是,作者并没有停留在技术的描述,而是将人工智能置于人类社会发展的大背景下,探讨其可能带来的颠覆性影响。它让我开始思考,未来的职业形态会如何改变?人类与机器的关系又将如何演变?这本书让我对未来充满了好奇和期待。

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阅读过程中,我最大的感受是这本书的“广度”和“深度”都超出了我的预期。一开始,我以为它会是一本偏向技术科普的书籍,但事实证明,它的视野 far wider than that. 作者不仅深入探讨了人工智能的算法、模型和应用,更将其置于更广阔的哲学、社会和伦理背景之下进行审视。我被书中对意识的探讨所深深吸引,人类的意识究竟是如何产生的?机器是否能够拥有意识?这些问题一直困扰着我,而这本书提供了一些非常发人深省的视角。此外,作者对于人工智能在不同领域的应用,例如医疗、教育、交通等,进行了细致的描绘,让我看到了人工智能改变我们生活的巨大潜力。但更重要的是,书中也强调了人在其中的核心作用,人工智能并非要取代人类,而是作为一种工具,一种伙伴,帮助人类更好地认识世界,解决问题。这种“人本主义”的视角,让我感到非常安心和鼓舞。这本书就像一位博学的向导,带领我穿越智能科学的迷宫,揭示了隐藏在背后的奥秘,让我对这个日新月异的领域有了更清晰、更深刻的认知。

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Intelligence Science

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内容涉及脑科学、认知科学以及人工智能神经网络等等主题,材料丰富,但详略失衡,繁芜庞杂导致条理不清。PS:据史老师说,第二版正在校对中。

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Intelligence Science

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有些用处

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已经出了第二版。作为资料汇编,缺乏系统性的路径指导

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