Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================
评分看这本书会大大增加学习时间,是一本烂书。不知道原书写得烂不烂,但是翻译,绝对烂,语句不通顺、瞎造词。 譬如,请作者张浩然告诉我一下,什么叫“离差”? 譬如,请告诉我公示13.2中的分子ba,是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。 如此。。。 评论正文要140字? 那就再加...
评分https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================
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不错的scikit-learn使用示例。包括各个模型的基本的参数含义,交叉验证,网格搜索,简单的作图。之前对理论还是有点了解更好,因为这本书的理论部分基本是没用的。
评分不错的scikit-learn使用示例。包括各个模型的基本的参数含义,交叉验证,网格搜索,简单的作图。之前对理论还是有点了解更好,因为这本书的理论部分基本是没用的。
评分暗搓搓地读了中文版……
评分入门很好的教材
评分SDK类,可以直接最快速度出产品. 强烈推荐,入门必读.
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