Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
看这本书会大大增加学习时间,是一本烂书。不知道原书写得烂不烂,但是翻译,绝对烂,语句不通顺、瞎造词。 譬如,请作者张浩然告诉我一下,什么叫“离差”? 譬如,请告诉我公示13.2中的分子ba,是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。 如此。。。 评论正文要140字? 那就再加...
评分看这本书会大大增加学习时间,是一本烂书。不知道原书写得烂不烂,但是翻译,绝对烂,语句不通顺、瞎造词。 譬如,请作者张浩然告诉我一下,什么叫“离差”? 譬如,请告诉我公示13.2中的分子ba,是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。 如此。。。 评论正文要140字? 那就再加...
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评分看这本书会大大增加学习时间,是一本烂书。不知道原书写得烂不烂,但是翻译,绝对烂,语句不通顺、瞎造词。 譬如,请作者张浩然告诉我一下,什么叫“离差”? 譬如,请告诉我公示13.2中的分子ba,是表示 “b减去a” 还是 “b乘以a”。 如此。。。 评论正文要140字? 那就再加...
评分https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1735497/Mastering.Machine.Learning.With.scikit-learn.zip =============================================================================
这个系列都是这样,理论吧太浅太没有系统性,实例吧上来啥也不说就是一堆代码也不解释也不联系之前的理论,总之不太合适详细研读
评分书名叫Mastering scikit-learn With Machine Learning会更合适:)
评分SDK类,可以直接最快速度出产品. 强烈推荐,入门必读.
评分呀,我是第一个在豆瓣上标注这本书的~ ~ (其实条目就是我创建的……)
评分这个系列都是这样,理论吧太浅太没有系统性,实例吧上来啥也不说就是一堆代码也不解释也不联系之前的理论,总之不太合适详细研读
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