聊天机器人：对话式体验产品设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
出版者:电子工业出版社
作者:【美】Amir Shevat（阿米尔·希瓦）
出品人:博文视点
页数:316
译者:阿里巴巴集团客户体验事业群设计团队
出版时间:2019-3
价格:99.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121355738
丛书系列:
图书标签:
- 产品设计
- 对话
- 人工智能
- AI
- 交互设计
- NLP
- ai
- 设计
- 对话设计
- 人机交互
- 用户体验
- 人工智能
- 产品设计
- 交互体验
- 智能机器人
- 用户界面
- 行为设计
- 对话系统
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具体描述
从Facebook Messenger到Kik，从Slack机器人到Google Assistant、Amazon Alexa和邮件机器人，新型的对话式界面正在改变我们与软件交互的方式。《聊天机器人：对话式体验产品设计》介绍如何设计和构建拥有良好对话式体验的机器人来提供新型的消费者服务，或者提高企业效率，让人们的工作更高效。作者既总结了在市场上已经取得成功的机器人产品的经验，也剖析了那些失败的教训。《聊天机器人：对话式体验产品设计》中还介绍了实用的机器人设计模式。你将学会使用有效的引导流程、设计不同的工作流、为机器人设定合适的性格，以及呈现信息时在富控件与文本之间保持精妙的平衡。
《聊天机器人：对话式体验产品设计》本书适合设计师、产品经理和创业者阅读。
作者简介
目录信息
前言 xiii
第1 章 什么是机器人 1
那么，什么是机器人 2
机器人革命和进化 4
接纳机器人的几个阶段 7
机器人各有不同 8
小结 8
第2 章 机器人的类型 9
个人助理机器人vs. 团队机器人 9
超级机器人vs. 特定领域机器人 11
业务机器人 vs. 消费型机器人 13
语音机器人vs. 文本机器人 15
新生代机器人 vs. 与遗留系统集成的机器人 17
小结 18
第3 章 主要平台 19
业务机器人平台：Slack 19
消费型机器人平台：Facebook Messenger 20
语音机器人平台：Alexa 20
青少年机器人平台：Kik 21
传统的机器人平台 21
如何选择平台 22
小结 26
第4 章 主要用例 27
对话式交易 27
业务机器人 28
生产力和指导类机器人 29
提醒/ 通知类机器人 30
提供联络服务的路由机器人 31
消费型服务以及FAQ 机器人 32
第三方集成机器人 32
游戏和娱乐类机器人 33
品牌机器人 34
小结 36
第5 章 机器人的构造 37
解构机器人 38
核心用途和功能 41
小结 43
第６章 品牌宣传、个性和人工干预 45
品牌宣传 45
个性 52
人工干预 59
小结 63
第７章 人工智能 65
自然语言理解 66
对话管理 67
图像识别/ 计算机视觉 68
预测 69
情感分析 70
何时使用AI 71
何时不适合用AI 71
小结 72
第8 章 对话 73
新手引导（onboarding） 74
编写功能脚本 81
修饰 97
引导用户提供正确的信息 102
接收和确认 104
一致性 106
互惠 107
群组互动vs. 私人互动 110
错误处理 115
帮助和反馈 120
小结 123
第9 章 富交互 125
文件 126
音频 127
视频 127
图片 129
按钮 133
模板 145
链接 152
emoji 154
“输入中”事件 157
固定菜单 157
斜杠命令 158
网页视图 161
综合使用富控件 161
小结 163
第10 章 上下文和记忆 165
机器人健忘症（bot amnesia） 165
上下文 167
记忆 174
小结 176
第11 章 机器人的发现与安装 177
机器人目录 177
应用审核流程 180
直接安装链接 180
二维码 182
“ @”符号 182
机器人推荐 183
小结 184
第12 章 促进用户参与互动的方法 185
第一印象 186
持续的互动点 191
小结 193
第13 章 机器人的盈利模式 195
订阅 196
广告服务 198
数据——分析和市场调研 199
售卖商品和服务 200
推荐费 201
品牌推广 202
开始向用户收费的时机 204
小结 204
第14 章 机器人设计过程综述 205
步骤 205
工具 206
第15 章 用例定义和探究 207
基本分析 209
探索解决方案 212
第16 章 编写对话脚本 217
流程概览 218
意图映射 224
实体映射 224
为机器人的输出编写脚本 225
第17 章 设计和测试 241
使用Botsociety 为Facebook Messenger 设计度假机器人 242
使用Walkie 设计Slack 平台上的 PTO 机器人 250
用户测试 260
第18 章 构建机器人 267
机器人的架构 267
机器人构建技术 268
选择正确的工具 274
第19 章 数据分析与持续改进 277
如何分析机器人的数据 277
研究日志 279
从数据分析解决方案中得到见解 280
持续改进 285
第20 章 无限潜力和超越——机器人的未来 287
机器人平台未来的趋势 287
机器人未来的趋势 289
机器人和人工智能会吞噬世界吗 293
机器人走进我们生活的各个角落 294
· · · · · · (收起)
第1 章 什么是机器人 1
那么，什么是机器人 2
机器人革命和进化 4
接纳机器人的几个阶段 7
机器人各有不同 8
小结 8
第2 章 机器人的类型 9
个人助理机器人vs. 团队机器人 9
超级机器人vs. 特定领域机器人 11
业务机器人 vs. 消费型机器人 13
语音机器人vs. 文本机器人 15
新生代机器人 vs. 与遗留系统集成的机器人 17
小结 18
第3 章 主要平台 19
业务机器人平台：Slack 19
消费型机器人平台：Facebook Messenger 20
语音机器人平台：Alexa 20
青少年机器人平台：Kik 21
传统的机器人平台 21
如何选择平台 22
小结 26
第4 章 主要用例 27
对话式交易 27
业务机器人 28
生产力和指导类机器人 29
提醒/ 通知类机器人 30
提供联络服务的路由机器人 31
消费型服务以及FAQ 机器人 32
第三方集成机器人 32
游戏和娱乐类机器人 33
品牌机器人 34
小结 36
第5 章 机器人的构造 37
解构机器人 38
核心用途和功能 41
小结 43
第６章 品牌宣传、个性和人工干预 45
品牌宣传 45
个性 52
人工干预 59
小结 63
第７章 人工智能 65
自然语言理解 66
对话管理 67
图像识别/ 计算机视觉 68
预测 69
情感分析 70
何时使用AI 71
何时不适合用AI 71
小结 72
第8 章 对话 73
新手引导（onboarding） 74
编写功能脚本 81
修饰 97
引导用户提供正确的信息 102
接收和确认 104
一致性 106
互惠 107
群组互动vs. 私人互动 110
错误处理 115
帮助和反馈 120
小结 123
第9 章 富交互 125
文件 126
音频 127
视频 127
图片 129
按钮 133
模板 145
链接 152
emoji 154
“输入中”事件 157
固定菜单 157
斜杠命令 158
网页视图 161
综合使用富控件 161
小结 163
第10 章 上下文和记忆 165
机器人健忘症（bot amnesia） 165
上下文 167
记忆 174
小结 176
第11 章 机器人的发现与安装 177
机器人目录 177
应用审核流程 180
直接安装链接 180
二维码 182
“ @”符号 182
机器人推荐 183
小结 184
第12 章 促进用户参与互动的方法 185
第一印象 186
持续的互动点 191
小结 193
第13 章 机器人的盈利模式 195
订阅 196
广告服务 198
数据——分析和市场调研 199
售卖商品和服务 200
推荐费 201
品牌推广 202
开始向用户收费的时机 204
小结 204
第14 章 机器人设计过程综述 205
步骤 205
工具 206
第15 章 用例定义和探究 207
基本分析 209
探索解决方案 212
第16 章 编写对话脚本 217
流程概览 218
意图映射 224
实体映射 224
为机器人的输出编写脚本 225
第17 章 设计和测试 241
使用Botsociety 为Facebook Messenger 设计度假机器人 242
使用Walkie 设计Slack 平台上的 PTO 机器人 250
用户测试 260
第18 章 构建机器人 267
机器人的架构 267
机器人构建技术 268
选择正确的工具 274
第19 章 数据分析与持续改进 277
如何分析机器人的数据 277
研究日志 279
从数据分析解决方案中得到见解 280
持续改进 285
第20 章 无限潜力和超越——机器人的未来 287
机器人平台未来的趋势 287
机器人未来的趋势 289
机器人和人工智能会吞噬世界吗 293
机器人走进我们生活的各个角落 294
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
评分
虽然没有超出经验的见解，但是给了很好的归纳思路和小TIPS
评分挺不错的，为机器人设计提供了一些思路
评分看目录很接地气啊，算是聊天机器人的交互设计吧……本来好端端的KiK用户，被作者种草Slack了……
评分简单但是挺全面的
评分目标读者好像是产品经理？主要是上层设计层面的问题，不涉及什么技术(本书中的关键技术是人工编写对话脚本)，但对了解工业界的做法还是有一定帮助
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