图书标签: 机器学习 MachineLearning 人工智能 计算机 统计学习 数据挖掘 ML 数学
发表于2024-10-02
Foundations of Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
理论部分写的很好,推导完整,对基础很有帮助。但是出于私心从rademacher开始写的,VC维等反而往后放,有点不尊重历史了
评分原来作者是法国人,错当成印度人好久。
评分有几个不错的内容
评分入门还行,prerequsite比较少,附录里都包含了;跟Valiant一脉相承,个人觉得可以加个副标题叫“手把手教你推bound”;不适合只对应用感兴趣的读者,算法细节讨论较少,全是分析误差界;笔误略多,看之前一定把作者主页上的勘误表(不全)过一下。
评分采用讲decision function, loss function, 误差分析这种比较符合一般思路的方式写的,和李航那本相比框架差不多,内容略多些,数学分析也比较多
作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者,对于learning theory,我内心其实是拒绝的,大段大段(对于我而言似是而非)的公式推导,各种不等式缩放,对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要,还是时常不得不证明一些bound,从而达到升华自己文章逼格,取悦re...
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