Foundations of Machine Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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读后感
作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
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评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
评分作为一名非科班的学渣级别的初级机器学习从业者，对于learning theory，我内心其实是拒绝的，大段大段（对于我而言似是而非）的公式推导，各种不等式缩放，对数学功底的要求还是颇高的。但是迫于发paper的需要，还是时常不得不证明一些bound，从而达到升华自己文章逼格，取悦re...
用户评价
数学基础
评分竟然有人说够不够foundation的标准是读起来累不累_(:з」∠)_ 累不爱，这本明明是继承了Leslie Valiant的衣钵给“不靠谱”的ML建立理论基础的神作，虽然小错误不少。想要不用很麻烦很累请读machine learning for dummies (虽然没有这本书？_(:з」∠)_）
评分去年的课就发了这本书 越看才越觉得是神书
评分采用讲decision function, loss function, 误差分析这种比较符合一般思路的方式写的，和李航那本相比框架差不多，内容略多些，数学分析也比较多
评分采用讲decision function, loss function, 误差分析这种比较符合一般思路的方式写的，和李航那本相比框架差不多，内容略多些，数学分析也比较多
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