具體描述
《概率論與數理統計通用輔導講義:考研數學應試導引與進階》是作者根據新的研究生入學統一考試大綱，結閤多年的教學經驗和考研輔導經驗精心編寫而成。主要內容包括事件概率、條件概率、隨機變量及其分布、重要分布律、隨機嚮量、極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗等.每部分內容均按照“知識綜述與應試導引”、“問題集粹”、“自測與模擬題”進行編排.
著者簡介
圖書目錄
第1講 事件概率和等可能概型 知識綜述與應試導引 1.1 事件與概率 1.2 有等可能性的兩個概型 問題集粹 自測與模擬題第2講 條件概率及事件的獨立性 知識綜述與應試導引 2.1 條件概率 2.2 條件概率的三個定理 2.3 事件的獨立性及其性質 問題集粹 自測與模擬題第3講 隨機變量及其分布 知識綜述與應試導引 3.1 隨機變量及其分布 3.2 隨機嚮量及其分布 問題集粹 自測與模擬題第4講 重要分布律 知識綜述與應試導引 4.1 伯努利試驗及有關分布 4.2 泊鬆分布與指數分布 4.3 誤差問題産生的分布：均勻分布與正態分布 4.4 重要分布産生背景總結及性質總結 4.5 兩個重要的多元分布 問題集粹 自測與模擬題第5講 隨機嚮量函數的分布 知識綜述與應試導引 5.1 隨機變量函數的分布 5.2 隨機嚮量函數的分布 問題集粹 自測與模擬題第6講 單個隨機變量的數字特徵 知識綜述與應試導引 6.1 數學期望和方差的定義與性質 6.2 數學期望和方差的計算方法 問題集粹 白測與模擬題第7講 兩個隨機變量的協方差與相關係數 知識綜述與應試導引 7.1 協方差和相關係數的定義與性質 7.2 多元正態分布的重要性質補充與應用 問題集粹 自測與模擬題第8講 極限定理 知識綜述與應試導引 8.1 極限定理的概念和內容 8.2 大數定理及其應用 8.3 中心極限定理及其應用 問題集粹 自測與模擬題第9講 抽樣分布 知識綜述與應試導引 9.1 簡單樣本的概念與性質 9.2 抽樣分布與正態總體常用的樣本函數 9.3 y的平方分布、t分布和F分布的性質與查錶 問題集粹 自測與模擬題第10講 參數估計 知識綜述與應試導引 10.1 參數的點估計 10.2 估計量的評選標準 10.3 區間估計 問題集粹 自測與模擬題第11講 假設檢驗 知識綜述與應試導引 11.1 參數的假設檢驗的意義 11.2 一個正態總體參數的假設檢驗 11.3 兩個獨立正態總體參數的差異性檢驗 11.4 兩類錯誤 問題集粹 自測與模擬題答案與提示附錄A 常用分布數錶
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