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Cool book. I like the examples. In addition, the examples are doable, even for me.

难。

对读者比较友好

难。

我发现我想说的都在中英文前言和推荐序里都说了，额，需要熟练的数学分析功底，而且作者也说了此书可以作为应用数学学生的手册用，所以好多结论都是点到为止，难吗，不难，省略的证明都是在数学分析，随机过程里面有印象的，但就是一时想不起来了，所以，确实可以做应用数学的手册用，习题都是现学现做，但我还是做不到，或者模棱两可，毕竟基础不牢，不是数学专业的，都是眼熟。这种书读不快，总是要往前翻，跟字典一样，啊啊，对就是应数的概率论小字典，大字典是kallenberg2001的现代概率基础。我感觉作者对函数项，数项级数，不等式放缩有偏爱，所以分析味道好浓，额其实不断翻前页也是不断复习前面知识的过程，但这样容易把书翻破……。最后一章布朗运动感觉内容过深，不是shreve，okscandal的布朗运动

初学者？免了吧 不是概率方向的？ 那也请绕道。因为我觉得您可以把更多的时间花到自己的专业方向上面去。 这是一本看起来让人相当纠结，却又相当优美的书。 纠结在于这本书需要强大的参考书目和先修课程作保障。 优美在于一个学过n年分析学的人终于看到自己那一套功夫的用武之...  

第四版在例子和练习题方面改动的更为出色。 本书内容细致不拖沓。例子恰当经典。 适合有数学基础，做统计研究和对统计有兴趣的朋友。对于工科、金融类专业的学生而言，内容比较深。 如果需要学习此书，需专心认真，甚至要学习很多遍。 若能定理熟记于心，练习题也难不倒你，那...

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一个随机过程的爱情故事 来源： 王越的日志 源地址：http://blog.renren.com/GetEntry.do?id=809825419&owner=271658981 从前有一个随机过程A，他喜欢上了另一个随机过程B。虽然他们都映到R上，他们并不定义在同一个概率空间。但概率空间都不一样的随机过程怎么能够在一起呢...  

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