Discrete Mathematics and Its Applications

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出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math
作者:Kenneth H Rosen
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-04-22
价格:USD 132.81
装帧:Hardcover
isbn号码:9780072930337
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 离散
  • 计算机科学
  • 离散数学
  • 计算机
  • 算法
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  • CS
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  • 应用
  • 计算机科学
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  • 逻辑
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  • 图论
  • 组合数学
  • 算法
  • 数理逻辑
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具体描述

Discrete Mathematics and its Applications is a focused introduction to the primary themes in a discrete mathematics course, as introduced through extensive applications, expansive discussion, and detailed exercise sets. These themes include mathematical reasoning, combinatorial analysis, discrete structures, algorithmic thinking, and enhanced problem-solving skills through modeling. Its intent is to demonstrate the relevance and practicality of discrete mathematics to all students. The Fifth Edition includes a more thorough and linear presentation of logic, proof types and proof writing, and mathematical reasoning. This enhanced coverage will provide students with a solid understanding of the material as it relates to their immediate field of study and other relevant subjects. The inclusion of applications and examples to key topics has been significantly addressed to add clarity to every subject.

True to the Fourth Edition, the text-specific web site supplements the subject matter in meaningful ways, offering additional material for students and instructors. Discrete math is an active subject with new discoveries made every year. The continual growth and updates to the web site reflect the active nature of the topics being discussed.

The book is appropriate for a one- or two-term introductory discrete mathematics course to be taken by students in a wide variety of majors, including computer science, mathematics, and engineering. College Algebra is the only explicit prerequisite.

《深入探索:数学的构建基石与应用》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数学视角,尤其侧重于那些构成了现代科学、工程、计算机科学以及经济学等领域核心的抽象概念与逻辑推理。我们不局限于某一特定领域,而是致力于揭示数学语言的普适性与力量。 核心思想与理论框架: 本书的首要目标是构建一个坚实的数学基础。我们将从集合论出发,深入探讨集合的定义、运算(并集、交集、差集、笛卡尔积)、关系(等价关系、偏序关系)以及函数。通过对集合的细致剖析,读者将理解数学对象如何被组织、分类和联系起来。 随后,我们将进入逻辑学的殿堂。命题逻辑将是我们的起点,学习如何构建和分析命题,掌握真值表、逻辑等价、推理规则(如肯定前件、否定后件)等工具,以辨别论证的有效性。之后,我们将转向谓词逻辑,引入量词(全称量词、存在量词),使我们能够表达更复杂的数学陈述,并理解数学证明中普遍使用的量词推理。 组合数学的魅力: 本书的很大一部分篇幅将献给组合数学,这是研究离散对象计数、排列和组合的领域。我们将详细介绍基本计数原理,如加法原理和乘法原理,并深入探讨排列(有序选择)和组合(无序选择)的概念,以及它们在解决实际问题中的应用,例如密码学、算法分析和数据结构设计。 我们还将学习二项式定理,理解其在展开多项式幂时的优雅之处,以及它与组合数之间的深刻联系。此外,生成函数作为一种强大的计数工具,也将被详细介绍,它能够将复杂的计数问题转化为代数运算,为解决递归关系和组合恒等式提供新的视角。 图论的视觉语言: 图论作为研究顶点和边构成的图的数学分支,是连接抽象概念与可视化表示的桥梁。本书将全面介绍图的基本概念,如顶点、边、度数、连通性、路径和环。我们将探讨不同类型的图,例如无向图、有向图、加权图和二分图,并分析它们的特性。 重点内容将包括图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),它们是许多网络分析和路径查找算法的基础。此外,我们还将深入研究图的染色问题、最小生成树问题(如Prim算法和Kruskal算法)以及最短路径问题(如Dijkstra算法)。这些概念在网络设计、交通规划、社交网络分析和生物信息学等领域有着广泛的应用。 数论的奥秘: 数论作为研究整数性质的古老而又充满活力的学科,在本册中也将占据重要地位。我们将从整数的整除性、素数及其分布开始。之后,我们将深入学习模运算,理解同余关系和模算术在密码学(如RSA算法)和计算机科学中的关键作用。 本部分还将介绍欧几里得算法,用于寻找最大公约数,以及扩展欧几里得算法,用于求解线性同余方程。我们还将探讨费马小定理和欧拉定理,这些重要的数论结果不仅丰富了我们的理论知识,也为现代加密技术提供了理论基础。 递归、递推关系与算法分析: 递归是解决许多数学问题和设计算法的强大方法。本书将详细讲解递归的定义、理解和设计。我们将通过实例展示如何将复杂问题分解为更小的、相同类型的子问题。 随之而来的是对递推关系的深入探讨。我们将学习如何建立和求解线性齐次和非齐次递推关系,并将其应用于分析算法的时间复杂度。例如,我们将分析快速排序、归并排序等算法的递推关系,理解其效率。 现代应用与未来展望: 本书的最后部分将着眼于这些数学概念如何在现代科学技术中发挥作用。我们将简要探讨离散数学在计算机科学中的核心地位,包括其在算法设计、数据结构、数据库理论、计算复杂性理论以及理论计算机科学中的应用。 我们还将触及离散数学在其他领域的影子,例如在组合优化、排队论、编码理论、密码学以及逻辑电路设计等方面的应用。通过这些案例,读者可以更深刻地理解数学作为一门抽象科学,却能为解决现实世界中的复杂问题提供强大的工具和方法。 本书力求在理论的严谨性与应用的直观性之间取得平衡。通过大量的例子、练习和思考题,读者不仅能掌握核心的数学概念,更能培养逻辑思维能力、抽象思维能力和解决问题的能力。我们相信,对离散数学的深入理解,将为读者打开一扇通往更广阔的科学与技术世界的大门。

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目录信息

读后感

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购买这本书是用来上离散数学课(现在发觉,与学校教学安排有很大区别,苦涩脸.jpg)书的质量挺不错,内容也很详细,概念是通过例子引出,定理基本上都有证明,but翻译。。。读起来是真的别扭,直译与意译相比,个人还是喜欢意译。本书采用的是直译,直观感受。引用书中一处译文:"...  

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16开和差不多1.5本小新华字典的厚度,让人不能质疑他的信息含量。个人感觉这书的行文很活泼很有美国的风采:活泼。当然不会刻意搞笑。可能是英文写出来的文章多是这种风格也说不定。 感触最深的是它引经据典的行文风格,比如在讲到“算法”(algorithm)的时候,居然还会讲到...  

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大家可以结合台湾国立交通大学的OCourse来学习这本书。 网址:http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=9&gid=0&nid=252#.ULJBDuJwp0Q 自己找到离散数学,进度和书本是一致的。 希望对大家的自学有帮助!  

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Amozon上复制下来的,一个读过三本离散数学的人写的评论。另外,我认为对外文经典也应谨慎挑选。 http://www.amazon.com/Discrete-Mathematics-Applications-Kenneth-Rosen/product-reviews/0073229725/ref=dp_top_cm_cr_acr_txt?ie=UTF8&showViewpoints=1 I have read "Discr...  

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大家可以结合台湾国立交通大学的OCourse来学习这本书。 网址:http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=9&gid=0&nid=252#.ULJBDuJwp0Q 自己找到离散数学,进度和书本是一致的。 希望对大家的自学有帮助!  

用户评价

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这本书,我拿到手的时候,它的厚度就足以让人心生敬畏,封面设计简洁而又不失学术的严谨,那种沉甸甸的质感,似乎就预示着里面蕴含的知识分量。我一直对数学的逻辑结构和严密推导有着浓厚的兴趣,而离散数学恰恰是连接纯粹数学理论与计算机科学、工程学等应用领域的桥梁。这本书给我的第一印象,便是它宏大的知识体系,从集合论、逻辑学的基础开始,逐步深入到图论、组合学、概率论等核心领域。我尤其欣赏作者在讲解概念时所采用的循序渐进的方式,即使是初学者,也能在清晰的定义和恰当的例子中逐步理解抽象的数学思想。书中大量的例题更是亮点,它们不仅是对所学知识的巩固,更展示了这些数学工具在实际问题中的应用,比如如何在网络中查找最短路径,如何设计高效的编码系统,以及如何分析算法的复杂度等等。我记得有一章专门讲解了数论,那里面关于素数、模运算的阐述,让我对数字的内在规律有了更深刻的认识。虽然我还没有完全读完,但仅凭前几章的深度和广度,我就能预见到这本书将成为我学习路径上的一个重要里程碑,它所提供的知识框架,将为我未来在算法、数据结构、密码学等领域的研究打下坚实的基础。更重要的是,这本书不仅仅是知识的堆砌,它还培养了一种严谨的数学思维方式,教会我如何去分析问题、建模、推导和验证,这种思维能力,远比具体的公式和定理本身更有价值,它能够帮助我在面对未知领域时,也能找到解决问题的切入点。

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当我翻开这本书的时候,我立刻就被它严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。它不是那种泛泛而谈的科普读物,而是一本实实在在的、能够引导读者深入理解离散数学核心概念的学术著作。书中的内容涵盖了从基础逻辑推理到高级图论算法的广泛主题,而且每一部分都写得相当透彻。我个人尤其对其中关于集合论和关系的部分印象深刻,作者通过各种形式化的定义和定理,精确地描述了集合之间的运算和关系,这为后续更复杂的数学结构奠定了坚实的基础。在我看来,掌握这些基础概念,就如同建造高楼大厦的地基,地基不牢,上层建筑必然摇摇欲坠。这本书的例题设计得非常巧妙,它们不仅能够帮助读者巩固理论知识,更能展示这些理论在实际问题中的强大应用,比如如何利用集合运算来处理数据库查询,或者如何用关系来描述对象之间的依赖性。我记得在图论那一章,作者详细地介绍了各种图的遍历算法,如深度优先搜索和广度优先搜索,以及它们在解决诸如连通性问题、查找最短路径等实际问题中的应用。这对我理解计算机科学中的很多算法设计思路,比如迷宫求解、网络爬虫等,都有了全新的认识。这本书的排版也十分精美,公式清晰,图示直观,大大降低了阅读的门槛。

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这本书的质量,可以说是我近来阅读过的同类书籍中最为出色的。它所展现的离散数学知识体系,既有深度又有广度,而且真正做到了将抽象的数学概念与实际应用紧密结合。我之所以这么说,是因为作者在讲解每一个数学概念时,都会花费大量篇幅去解释其背后的逻辑和意义,而不是简单地给出一个定义或公式。我特别欣赏书中关于数理逻辑的章节,它以一种非常系统化的方式介绍了命题逻辑和谓词逻辑,以及它们的推理规则和证明方法。这对于培养严谨的逻辑思维能力至关重要,我从中学会了如何清晰地表达数学命题,以及如何进行有效的逻辑推导。此外,书中的组合数学部分也让我受益匪浅,通过各种排列、组合、鸽巢原理的讲解,我学会了如何有效地计算和分析各种离散事件发生的可能性。这本书最大的特点之一,在于它能够将这些看似枯燥的数学理论,通过生动的例子转化为解决实际问题的工具。例如,在图论部分,作者展示了如何利用图的性质来解决最短路径问题、旅行商问题等,这些问题在物流、交通、计算机网络等领域都有着广泛的应用。这本书的语言风格非常流畅,即使是面对一些复杂的数学证明,作者也能用清晰易懂的语言进行阐释,使得读者能够循序渐进地掌握知识。

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在我看来,这本书是一部非常经典且实用的离散数学教材。它所呈现的知识体系,既有深度又有广度,而且真正做到了将抽象的数学概念与实际应用紧密结合。我之所以这么说,是因为作者在讲解每一个数学概念时,都花费了大量篇幅去解释其背后的逻辑和意义,而不是简单地给出一个定义或公式。我尤其对书中关于数理逻辑的深入探讨印象深刻,它以一种非常系统化的方式介绍了命题逻辑和谓词逻辑,以及它们的推理规则和证明方法。这对于我培养严谨的逻辑思维能力至关重要,我从中学会了如何清晰地表达数学命题,以及如何进行有效的逻辑推导。此外,书中的组合数学部分也让我受益匪浅,通过各种抽样、排列、组合的讲解,我学会了如何有效地计算和分析各种离散事件发生的可能性。这本书最大的特点之一,在于它能够将这些看似枯燥的数学理论,通过生动的例子转化为解决实际问题的工具。例如,在图论部分,作者展示了如何利用图的性质来解决最短路径问题、旅行商问题等,这些问题在物流、交通、计算机网络等领域都有着广泛的应用。这本书的语言风格非常流畅,即使是面对一些复杂的数学证明,作者也能用清晰易懂的语言进行阐释,使得读者能够循序渐进地掌握知识。

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这本书给我的整体感受是,它是一部非常具有启发性的著作。它所涵盖的离散数学知识,远不止于理论的堆砌,更在于它如何引导读者去理解和应用这些知识。作者在讲解数学概念时,总是会从最基础的定义出发,然后逐步深入,直到掌握核心思想。我尤其对书中关于组合数学的章节留下了深刻的印象。作者通过各种排列、组合、计数原理的讲解,让我看到了数学在解决现实世界中的计数和概率问题上的强大威力。例如,在分析某种产品故障的概率时,组合学就能提供一套严谨的数学工具。此外,书中在图论部分的深入探讨,更是让我对事物之间的关联和网络结构有了全新的认识。作者详细介绍了各种图算法,如最短路径算法、最小生成树算法等,这些算法在计算机科学、工程学以及运筹学等领域都有着广泛的应用。这本书的语言风格非常朴实,不卖弄概念,而是用清晰易懂的方式去解释复杂的数学原理。

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初次接触这本书,就被它扎实的理论基础和严谨的逻辑体系所吸引。它不仅仅是一本介绍离散数学概念的读物,更是一本能够引导读者深入理解数学思维方式的百科全书。作者在阐述每一个数学概念时,都力求做到清晰、准确,并且配以大量的例证,使得抽象的概念得以具象化。我特别喜欢书中关于离散概率论的部分,它通过对随机变量、概率分布、期望值等概念的详细讲解,让我对如何量化不确定性有了更深刻的认识。这对于我在进行数据分析和风险评估时,提供了重要的理论支持。此外,书中在图论部分的论述也堪称经典,作者系统地介绍了各种图的类型、性质以及相关的算法,如最短路径算法、网络流算法等。这些内容不仅是计算机科学的基础,在物流、交通、通信等领域也有着广泛的应用。这本书的语言风格朴实无华,不追求华丽的辞藻,而是用最简洁、最直接的方式来传达知识。即使是面对一些复杂的数学证明,作者也能用清晰的步骤和逻辑来引导读者,使得理解过程更加顺畅。

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这本书的出现,对我而言,无疑是一场及时雨。我一直觉得,在现代科技飞速发展的浪潮中,我们往往过于关注表面的技术和应用,而忽略了支撑这一切的底层数学原理。离散数学,尤其是这本书所涵盖的内容,正是揭示了这些底层逻辑的钥匙。它不是那种只讲求技巧和公式的书籍,而是更注重概念的形成、定理的证明以及方法论的建立。我特别喜欢书中对每个概念的阐释,都非常到位,并且常常会联系实际的例子,让我这个非数学专业背景的读者也能领会其精髓。比如,在讲解组合数学的部分,作者通过各种抽样、排列组合的场景,生动地展示了如何用数学语言描述现实世界中的计数问题,这对于我理解一些概率统计模型非常有帮助。还有图论部分,我读得尤为仔细,那些关于节点、边、路径、连通性、遍历性的讨论,让我开始用一种全新的视角看待事物之间的关联和网络结构,比如社交网络、交通网络、计算机网络等等,它们都可以用图论的模型来分析和优化。书中不仅仅是罗列理论,更重要的是它引导读者去思考“为什么”,为什么这些数学工具有效,它们的适用范围在哪里,以及在什么情况下可能会失效。我曾在一章中看到了关于递归和归纳法的详细讲解,这对于我理解算法的设计和分析至关重要,很多高效的算法都基于这种思想。这本书的语言风格也十分朴实,不卖弄玄虚,直击要点,即使是复杂的证明,也条理清晰,易于跟随。

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这本书的价值,在我看来,远超出了其物理的重量。它所展现出的离散数学知识体系,是一次对数学底层逻辑和应用价值的深度挖掘。我之所以如此推崇,是因为作者在内容编排和讲解方式上,都下足了功夫,力求将抽象的数学概念具象化,让读者能够理解其背后的思想和逻辑。我尤其对书中关于逻辑学的深入探讨印象深刻,它详细地介绍了命题逻辑和一阶逻辑,包括命题的真值、联结词、量词以及推理规则。这对于我提升逻辑思维能力,分析和解决复杂问题,起到了极大的帮助。此外,书中在讲解组合数学和图论时,更是将理论知识与实际应用巧妙地结合起来。例如,在组合数学部分,作者通过各种生动有趣的例子,讲解了排列、组合、概率等概念,这对于我理解数据分析和统计建模有着重要的启示。而在图论部分,则详细阐述了各种图的结构、性质以及相关的算法,如最短路径算法、最小生成树算法等,这些内容在计算机科学、运筹学等领域有着极其广泛的应用。这本书的语言风格非常严谨而又易懂,即使是对于非数学专业背景的读者,也能从中受益匪浅。

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这本书的出现,对我而言,是一次关于数学思维的深度探索。它所呈现的离散数学知识体系,涵盖了从逻辑、集合到图论、组合学等多个重要领域,而且每一个领域都讲解得细致入微。我尤其欣赏作者在处理数学概念时所展现出的严谨态度。例如,在讲解逻辑推理时,书中详细阐述了命题逻辑和谓词逻辑的各个方面,包括推理规则、有效性判断等,这为我构建清晰的逻辑框架打下了坚实的基础。更重要的是,这本书并没有将数学停留在理论层面,而是通过大量的实例,展示了这些数学工具如何在实际问题中发挥作用。我记得在图论部分,作者详细地讲解了如何利用图的连通性、路径等概念来解决网络优化问题,比如如何找到网络中的最佳路径,或者如何设计高效的网络拓扑结构。这些内容对于我理解和解决实际的工程和技术问题,提供了宝贵的思路。这本书的语言风格也十分清晰流畅,即使是对于初学者,也能在作者的引导下,逐步掌握复杂的数学概念。

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当我拿到这本书的时候,就被它厚重的分量和精美的装帧所吸引。它不仅仅是一本教材,更像是一本知识的宝藏,等待着我去发掘。我一直对数学在现代科技中的作用感到好奇,而离散数学正是连接理论数学与实际应用的关键桥梁。这本书在讲解离散数学的各个分支时,都表现出了极高的严谨性和系统性。从逻辑推理、集合论的基础,到图论、组合学、概率论的应用,作者都循序渐进地进行了深入的阐述。我尤其喜欢书中关于图论的章节,作者详细地介绍了各种图的表示方法、性质以及相关的算法,例如生成树、最短路径算法等。这些内容对我理解计算机网络、数据结构、算法设计等领域有着至关重要的意义。书中还穿插了大量的例题和习题,它们不仅能够帮助我巩固所学的知识,更能让我看到这些数学工具如何在实际问题中得到应用,比如如何用图论来规划城市交通网络,或者如何用组合学来计算概率。这本书的语言风格也十分平实,不浮夸,不卖弄,用最直接、最清晰的方式传达复杂的数学概念。即使是对于初学者,也能在作者的引导下,逐步理解离散数学的精髓。

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没什么好说的,基础教材,白开水一样

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还剩下图论没看,以后换本书补吧。。

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涵盖了大部分CS的数学基础。另外这本书的正确使用方法个人认为应该是先过一遍,然后根据自己的基础和需要选择章节阅读。这学期开始看着书就几乎没怎么做课后习题,算是比较遗憾吧...

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偏基础,基本达不到CS专业的需要。

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没什么好说的,基础教材,白开水一样

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