具體描述
●全麵實用地論述瞭從實際業務數據中抽取齣的讀者需要知道的概念和技術。
●更新並結閤瞭來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方麵的更多資料。
●包含瞭許多算法和實現示例，全部以易於理解的僞代碼編寫，適用子實際的大規模數據挖掘項目。
著者簡介
JiaweiHan伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係教授。由於在數據挖掘和數據庫
係統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和奬勵，其中包括2004~-ACMSIGKDD頒
發的創新奬。同時，他還是~ACMTransactionsOnKnowledgeDiscoveryfromData))雜誌的主
編，以及((1EEETransactionsOn Knowledgeand DataEngineering))和((DataMiningand
KnowledgeDiscovery))雜誌的編委會成員。
MichelineKamber擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，現在加拿大西濛·弗雷
澤大學從事博士後研究工作。
圖書目錄
讀後感
讲的很不错，就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的？主要是采用什么数据结构存储。
評分推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长，促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台，今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临，我们一起感受数据的力量吧！ 数据分析交流群推...
評分一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。 前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，...
評分开阔眼界非常好 本科的基础不扎实的建议skip这本书吧 Data Mining 可是硕士博士们做的事情
評分这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本，里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解，因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课，需要一个中文版的课本进行学习，选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学，因为是将理论与算法相结合讲解的...
用戶評價
要做畢業設計瞭，話說基於復旦大學圖書館的數據能做什麼數據挖掘的應用呢，做個API開放平颱還是什麼的，有idea推薦嗎？
评分算法講的夠全，但是好多算法一句帶過，不是太細
评分Jiawei Han的領域著作，但是其實我沒有認真看……幾乎是要用哪裏的知識當做Reference用的。
评分一般，該細的地方沒有深入。
评分數據挖掘教材
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