How to Lie with Statistics

How to Lie with Statistics pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

達萊爾·哈夫,美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州,畢業於愛荷華州立大學(the State University of lowa),獲得學士學位和碩士學位,在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會(Phi Beta Kappa),同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾·哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國頂尖媒體。1963年,由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬(National School Bell )

出版者:W. W. Norton & Company
作者:Darrell Huff
出品人:
頁數:144
译者:
出版時間:1993-10-17
價格:USD 11.95
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780393310726
叢書系列:
圖書標籤:
  • Statistics 
  • 統計 
  • 統計學 
  • 科普 
  • 英文原版 
  • 思維 
  • 經濟 
  • 數學 
  •  
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"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

具體描述

讀後感

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(原是为平媒而写,大幅增改后贴出来) 首先,给有意阅读本文的提个醒,本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,本人也讨厌看到这个,这通常意味着通俗易懂,但对另一些人来说就是意味着浅显易懂,浅显到不用读的地步,不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上,往往因...  

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前段时间看到一份数据,说中国人均存款是7万多。新浪微博做了一个热点话题,问“你拖后腿了吗”?如果新浪多点节操,这个话题的相关问题应该是:“你又被平均数据忽悠了吗?” 互联网带来的信息剧增给我们处理信息的能力提出了新的要求。尤其在中国,太多中国人缺乏批...  

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作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...  

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我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...  

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用戶評價

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作者怎麼有點左派宣傳傢的意思?

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作者怎麼有點左派宣傳傢的意思?

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實際操作中,要在短時間內發現一個數據的無用或者欺騙性可能是件很復雜的事,雖然基本原理就那麼些。

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值得一讀,數理統計說謊有兩個方麵:一個是操弄數據,一個是邏輯謬誤。對付前者,值得一做的事是去學習數理統計基本知識,對付後者,就要加強邏輯思維能力瞭。

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真是適閤給大眾看的科普,我看瞭感覺教益良多,雖然有些地方偏囉嗦,適閤跳著看重點。

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