How to Lie with Statistics pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


How to Lie with Statistics

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Darrell Huff
W. W. Norton & Company
1993-10-17
144
USD 11.95
Paperback
9780393310726

圖書標籤: Statistics  統計  統計學  科普  英文原版  思維  經濟  數學   


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发表于2024-12-22

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圖書描述

"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

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著者簡介

達萊爾·哈夫,美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州,畢業於愛荷華州立大學(the State University of lowa),獲得學士學位和碩士學位,在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會(Phi Beta Kappa),同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾·哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國頂尖媒體。1963年,由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬(National School Bell )


圖書目錄


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用戶評價

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其實某些手段我自己都曾不知不覺用過

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半個世紀前的書

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小學在朋友傢看過中文版,沒太看懂,但是有個大概的概念,由此後來自己也慢慢建立起瞭這個思維。這次打印瞭個掃描PDF,發現內容有點兒過於簡單瞭——不過在在各種SNS很容易看到各種明顯有缺陷的統計信息被瘋狂轉發的情況下,這本書仍然值得推薦給不少人啊……

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爺爺推薦

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非常適用於argument的理解。就是你說一個survey,怎麼能鑽牛角尖武斷先假設它有不公正呢?可它就是會有非常非常多的問題,本身,任何一個survey的客觀性。

讀後感

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