具体描述
本书系统地介绍了傅里叶变换的理论和技术，内容包括傅里叶变换(FT)的定义、存在条件及其性质，离散傅里叶变换(DFT)的定义、性质及由离散引起的频谱混叠和渗漏，快速傅里叶变换(FFT)算法的基本原理和复序列基2算法及其实用程序，并以此为基础，给出了实序列DFT、正弦变换、余弦变换、傅里叶级数、谱函数近似、功率谱估计、卷积和相关等的快速算法和实用程序，给出了 2D—DFT的行列算法、二维实序列2D—DFT的行列算法和存储技术、3D—DFT的似行列算法、3D—DFT实序列降维算法和它们的实用程序。这些皆容易推广应用于更高维DFT的快速计算。
本书可作为理工科研究生、本科高年级学生，特别是计算数学和应用软件、数字信号处理专业学生的教材或参考书，也可供相关工程技术人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
感觉这本书写的很不专业，很多符号前面都没有交代，而且整体的体系看不到一点连贯性！感觉这书不怎么样，里面程序读起来感觉有明显问题！不推荐阅读此书，现在准备找找这本书《FFT Algorithms, Including》，不知道怎么样
评分感觉这本书写的很不专业，很多符号前面都没有交代，而且整体的体系看不到一点连贯性！感觉这书不怎么样，里面程序读起来感觉有明显问题！不推荐阅读此书，现在准备找找这本书《FFT Algorithms, Including》，不知道怎么样
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用户评价
这本书的排版和细节处理体现了极高的专业水准。在阅读过程中，我发现几乎所有的数学符号和公式都被清晰地标记和编号，这在需要频繁回溯和对比不同章节内容时，极大地节省了时间。图表的清晰度也是一流的，特别是那些用于说明数据流向和旋转因子计算过程的示意图，线条流畅，重点突出，即便是复杂的二维旋转过程也能一目了然。此外，书中参考文献的引用也显得相当严谨和全面，这让我对其中一些更深层次的数学推导有了进一步探索的方向，极大地拓宽了我的学习路径。坦白讲，过去我经常因为书籍设计上的疏忽（比如公式印刷模糊、图注缺失）而中断学习进程，但这本书几乎没有这些困扰。它提供了一个稳定、高质量的学习载体，让我的注意力能够完全集中在傅里叶变换的内在逻辑上，而不是被外部的阅读障碍所干扰。这本书无疑是为那些对知识质量有高要求、追求完美学习体验的读者量身定做的精品。
评分这本书的叙事节奏掌控得非常好，不是那种教科书式的平铺直叙，而是带着一种学术探险的韵味。它成功地在理论的深度和读者的接受度之间找到了一个微妙的平衡点。对于我这样的非科班出身的自学者而言，很多前置知识（比如复数运算在傅里叶级数中的作用）都会被巧妙地穿插回顾，确保我们在深入 FFT 之前，基础都是牢固的。我尤其欣赏它在介绍算法历史背景时的那几段文字，提到了快速傅里叶变换是如何从一个纯粹的数学概念，一步步演变为现代通信和图像处理的基石。这种历史的纵深感，让我对所学知识的重要性有了更宏观的认识。它让我明白，我们现在使用的许多便捷技术，都建立在这些早期数学家和工程师的智慧结晶之上。阅读过程体验流畅，没有出现那种“突然跳跃”到下一个难度级别的情况，每一步的过渡都自然而然，仿佛是水到渠成一般，让人读起来欲罢不能，总想看看下一页会揭示什么奥秘。
评分说实话，我原本以为这类书籍的实操部分会非常枯燥，充斥着晦涩难懂的伪代码或者过时的编程语言示例。然而，这本书在代码实现这一块的表现超出了我的预期。作者显然非常注重代码的可读性和现代性，所选用的 C 语言实现不仅效率高，而且注释得体，结构清晰。对于我们这些偏爱自力更生、喜欢深入底层原理的工程师来说，能够亲手敲出并调试这些算法，远比直接调用成熟库函数来得更有成就感。更关键的是，书中对算法中的“蝶形运算”和“位序颠倒”等关键步骤的解释，配上图解，简直是点睛之笔。我记得有一段时间，我对递归实现和迭代实现的区别总是感到困惑，这本书通过对比两种方法的底层操作流程，让我彻底明白了它们在计算资源占用上的细微差别。这种对细节的打磨，体现了作者深厚的工程实践经验，而不是纸上谈兵的理论构建者。阅读这本书，我感觉自己不是在学习一个工具，而是在学习一种严谨的、系统化的编程思维。
评分这本书的封面设计很有意思，那种深沉的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种既专业又带点神秘感的印象。我最初接触到傅里叶变换这个概念时，完全是一头雾水，教科书上的公式堆砌让我感到无力和挫败。当时我需要一个能够真正帮我“看见”这些数学概念的工具，而不是仅仅记住它们。这本书的出现，就像是黑暗中的一盏灯。它没有直接把我们扔进那些复杂的矩阵运算里，而是循序渐进地构建起理解的桥梁。特别是它对时域和频域之间关系的阐述，非常直观，通过大量的图示和类比，将原本抽象的信号处理过程具象化了。我特别欣赏作者在讲解 FFT 算法核心思想时所采用的叙事方式，仿佛在带领我们进行一次侦探式的破案，层层剥离问题的本质。这让我不再惧怕这个主题，而是充满了探索的欲望。虽然我还没有完全掌握所有细节，但这本书已经为我打下了坚实的理论基础，这是我之前阅读其他资料时从未有过的体验。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心的导师，引领着我在数字信号处理的海洋中稳步前行。
评分作为一名对系统性能优化有需求的开发者，我发现这本书在探讨不同 FFT 算法变体（如 Cooley-Tukey 算法的不同分解方式）时的分析非常到位。它没有止步于介绍“如何实现”，而是深入到了“为什么这样实现更优”。例如，书中对不同缓存结构和内存访问模式如何影响 FFT 性能的讨论，虽然篇幅不长，但足以让我重新审视我以往的优化策略。作者似乎非常懂得，对于硬核读者来说，性能指标和底层效率的讨论才是真正的“干货”。我尝试根据书中的建议，对一个循环中的数据访问顺序进行了微调，虽然只是一个小小的改动，但结合实际运行数据来看，性能提升是立竿见影的。这本书的价值在于，它不仅教会了你如何搭建起快速傅里叶变换这座宏伟的数学建筑，更重要的是，它提供了如何打磨地基、如何优化结构来确保这座建筑能够屹立不倒的实战经验。这种从理论到极致工程实践的转化能力，是市面上很多同类书籍所欠缺的。
评分FFT
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