数学

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作者:本丛书编写组
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页数:76
译者:
出版时间:2004-9
价格:6.00元
装帧:
isbn号码:9787807070269
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 基础数学
  • 高等数学
  • 微积分
  • 代数
  • 几何
  • 数论
  • 概率论
  • 统计学
  • 数学分析
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具体描述

数学 《数学》是一本旨在探索我们生活中无处不在的数字、形状、模式和逻辑的读物。它不仅仅是枯燥的公式和定理的堆砌,更是一次关于理解世界运行规律的奇妙旅程。 本书将从最基础的概念入手,例如数的产生和演变,让我们了解人类如何从原始的计数方式发展到如今高度抽象的数字系统。我们将一起回顾那些对数学发展做出杰出贡献的伟大思想家,了解他们是如何在求索真理的道路上披荆斩棘,为后人留下宝贵的精神财富。 在数的领域,《数学》将带领读者深入了解整数、分数、小数、无理数以及复数等概念,并探讨它们之间的相互关系。我们会学习如何进行基本的算术运算,以及更复杂的代数运算,例如方程式的求解和函数的性质。这些看似抽象的概念,实际上是解决现实世界中各种问题的强大工具。 形状与空间是《数学》中另一个引人入胜的领域。我们将探索平面几何中的点、线、面、角,以及三角形、四边形、圆形等基本图形的性质和定理。接着,我们会进入三维空间,了解立方体、球体、圆柱体等几何体的体积、表面积计算,以及它们之间的投影和截面关系。本书还会触及更抽象的拓扑学概念,揭示形状在变形过程中保持不变的本质属性。 模式与规律是数学的核心魅力之一。《数学》将通过各种例子,展示自然界中存在的数学模式,例如斐波那契数列在植物生长中的体现,分形几何在海岸线和雪花中的惊艳展现。我们还将学习如何识别和分析数列、序列的规律,并利用数学模型来预测和理解现象。 逻辑与推理是支撑数学大厦的基石。《数学》将介绍基本的逻辑运算符,如“与”、“或”、“非”,以及命题的真假判断。我们将学习演绎推理和归纳推理的方法,了解如何构建严谨的数学证明,如何从已知事实推导出新的结论。这种严谨的思维方式,不仅在数学领域至关重要,也在科学研究、决策制定等众多方面发挥着不可替代的作用。 本书还将涉及概率与统计的知识。我们将学习如何计算事件发生的可能性,如何理解随机变量的分布,以及如何从数据中提取有用的信息。概率论能够帮助我们理解不确定性,而统计学则使我们能够从海量数据中发现规律,做出科学的预测和判断,这在金融、医学、工程等领域都至关重要。 《数学》不仅仅是为了学习理论知识,更是为了培养一种解决问题的能力和一种严谨的思维方式。书中的每一个概念、每一个定理,都蕴含着解决现实世界问题的智慧。例如,三角学在工程测量、导航定位中的应用,微积分在描述变化率、优化设计中的强大威力,线性代数在数据分析、机器学习中的关键作用。 本书将尽量避免使用过于专业和晦涩的术语,而是力求用清晰易懂的语言,结合生动形象的例子,让读者感受到数学的魅力。我们相信,通过阅读《数学》,你将能够更好地理解我们所处的世界,培养分析问题、解决问题的能力,并激发你对知识的无限好奇心。这本书献给每一个渴望探索数字奥秘、洞悉世界规律的你。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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拿到《数学》这本书,我带着一种既期待又有些忐忑的心情。期待的是能从中学到一些新的东西,而忐忑是因为我对数学的印象一直停留在高中时期的公式和计算。然而,这本书彻底颠覆了我之前的看法。它没有给我带来考试压力,也没有让我面对复杂的推导。相反,它像一位引路人,带着我悠闲地漫步在数学的各个领域。我特别喜欢书中关于“模式识别”的探讨。作者将数学中的模式识别与我们在生活中识别各种事物进行类比,比如识别一个人脸,或者分辨不同的花朵。他展示了数学家如何通过寻找数据中的规律来解决问题,从古代天文观测中的周期性现象,到现代大数据分析中的趋势预测,都离不开模式识别。我记得有一个章节,作者用非常简洁明了的方式解释了傅里叶变换的原理,它如何将一个复杂的信号分解成简单的正弦波的组合。这个概念在信号处理、图像压缩等领域有着广泛的应用,而作者通过几个简单的图形和类比,就让我这个初学者也能大致理解其核心思想。这种将看似高深的数学概念与实际应用紧密结合的写作手法,让我对数学的实用性有了更深的认识。

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我一直以为数学是关于“精确”的,而这本书则让我看到了数学在处理“不精确”和“模糊”方面的能力。它并没有回避数学中的不确定性,而是积极地探索如何用数学的语言来描述和量化它。我非常欣赏作者在解释“模糊逻辑”时所做的努力。他用生活中的例子,比如“天很热”、“这个人很高”这样的模糊描述,来引出模糊逻辑的思想。他解释了如何用隶属度函数来量化这些模糊的概念,以及模糊逻辑在人工智能、控制系统等领域中的应用。我记得有一个章节,作者用一个简单的例子,说明了模糊逻辑如何在自动驾驶汽车中判断“车距太近”,从而做出减速的决定。这种将抽象的数学理论与实际的工程应用相结合的写作方式,让我对数学的实用价值有了更深的体会。这本书让我明白,数学不仅仅是追求绝对的精确,它同样能够处理和解决现实世界中普遍存在的模糊性和不确定性。

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读完这本《数学》之后,我脑海中回响的,并非是那些复杂的符号或者演算步骤,而是一种全新的视角,一种看待事物的方式。这本书并没有给我灌输死记硬背的知识点,而是像一位睿智的长者,缓缓地为我揭示着隐藏在万事万物背后的数学逻辑。我被书中对于“对称性”的探讨深深吸引。作者并没有仅仅停留在几何图形的对称性上,而是将对称的概念延伸到了物理学、生物学,甚至是艺术和音乐领域。在描述原子结构中的对称性时,作者用生动的语言描绘了电子云的分布,以及这种对称性如何决定了元素的化学性质。在谈到生物体的对称性时,他以蝴蝶的翅膀、人类的身体为例,解释了对称性在进化和生存中的重要作用。我尤其被一个例子打动:作者将音乐中的和声与数学中的数列联系起来,解释了为什么某些音程听起来悦耳,而另一些则会产生不和谐感。这种跨领域的联系,让我看到了数学作为一门基础科学,其普适性和深刻性。它不仅仅是解题的工具,更是理解世界运行规律的一把钥匙。读完这部分,我开始重新审视我周围的世界,那些曾经被我忽略的细节,如今在数学的视角下,都展现出了别样的韵味。

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《数学》这本书给我最深刻的印象是,它不仅仅是一本教材,更像是一本哲学读物。它引导我思考数学的本质,以及数学与我们认知世界的方式之间的关系。我尤其被书中关于“证明”的探讨所吸引。作者并没有简单地罗列定理和证明过程,而是深入探讨了什么是数学证明,以及证明的意义和价值。他追溯了数学证明的历史演变,从欧几里得的《几何原本》到现代数学的公理化体系,展示了人类对严谨和逻辑的追求。他甚至讨论了哥德尔不完备定理对数学哲学的影响,以及它如何挑战了我们对数学完备性和一致性的认知。这种对数学基础和哲学层面的深入探讨,让我对数学的理解提升到了一个新的高度。我不再仅仅将数学视为解题的工具,而是将其视为一种探索真理、构建逻辑体系的强大思想方法。这本书让我对数学充满了敬畏之情。

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在阅读《数学》的过程中,我最深刻的感受是,作者是如何将原本可能显得枯燥的理论,赋予了生命力和故事感。这本书的叙述方式非常独特,它并非按照传统的数学分支来组织内容,而是通过一个个引人入胜的问题,或者一个历史上的数学难题来串联起各个知识点。我记得有一个章节,作者从古希腊时期芝诺的“飞矢不动”悖论讲起,循序渐进地引导读者理解微积分的思想萌芽。他并没有直接给出微积分的定义和公式,而是通过对“无限分割”的深入探讨,展示了人类思维是如何一步步接近并最终克服这些看似无解的逻辑困境的。这种“问题驱动”的学习方式,让我觉得我不是在被动地接受知识,而是在主动地参与到数学的发展过程中。作者在描述哥德巴赫猜想时,更是将数学家的探索精神展现得淋漓尽致。他描绘了那些为解决这个猜想而付出的无数努力,以及不同数学家之间思想的碰撞和交流。我从中看到的不仅仅是数学定理,更是人类智慧的结晶和不懈追求的精神。这本书让我意识到,数学的魅力,不仅仅在于它的精确性和严谨性,更在于它背后蕴含的探索精神和永不放弃的毅力。

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拿到这本《数学》时,我并没有立刻着手阅读,而是先把它放在书架上,任由它的纸张散发出淡淡的书香,仿佛一种无形的邀请。我总觉得,对于一本名为《数学》的书,它承载的不仅仅是冰冷的公式和枯燥的定理,更是一种关于逻辑、关于宇宙运作规律的深刻解读。怀着这样的期待,我终于翻开了第一页。这本书给我的第一印象是,它的排版设计非常考究,字里行间都透着一种沉静而严谨的美感。不像我之前读过的一些数学书籍,常常让人感到眼花缭乱,这本书的每一页都像精心布置的画卷,引导着读者一步步深入。我尤其喜欢作者在引入新概念时所采用的方式,不是直接抛出定义,而是通过一个个引人入胜的故事,或者是一个贴近生活的现象来层层递进,让人在不知不觉中就对这个概念产生了兴趣和理解。这种“润物细无声”的教学方式,让我这样数学基础不算特别扎实的读者,也感到前所未有的亲切和自信。我记得其中一个关于“无限”的章节,作者并没有直接讲解集合论里的各种无穷大,而是从亚里士多德关于空间和时间的思考讲起,再过渡到我们日常生活中遇到的各种“似乎无穷”的场景,比如数星星、数沙子,再到后来对数学上无穷概念的引入,整个过程行云流水,让人在思考中逐渐领悟。这种将抽象的数学概念与具象的现实世界巧妙连接起来的写作手法,是这本书最让我惊喜的地方之一。它不仅仅是教授知识,更是在培养一种思考的习惯,一种对世界的好奇心。

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在阅读《数学》的过程中,我仿佛经历了一场智慧的旅行。这本书的结构非常独特,它并没有按照传统的数学章节进行划分,而是通过一个宏大的叙事线索,将数学中的各个分支巧妙地联系起来。我特别喜欢作者在描述“混沌理论”时所采用的生动比喻。他用“蝴蝶效应”来形象地解释微小的初始条件差异如何导致巨大的结果差异。这种将抽象的数学概念与生动的自然现象相结合的写作手法,让我这个非数学专业背景的读者也能轻松地理解其核心思想。接着,作者将混沌理论的理念延伸到气候变化、金融市场波动等多个领域,展示了数学在理解复杂系统中的重要作用。这本书让我明白,数学不仅仅是关于确定性的规律,它同样能够描述和预测那些看似随机和不可预测的现象。它拓展了我对世界运作方式的认知边界。

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读完这本《数学》,我的脑袋里不再是那些僵化的公式,而是涌现出许多关于“联系”的思考。这本书让我看到了数学与其他学科之间千丝万缕的联系,以及数学如何作为一种普适的语言,串联起不同的知识领域。我特别被书中关于“拓扑学”的介绍所吸引。作者并没有一开始就深入讲解复杂的拓扑不变量,而是从一个简单的“魔术”开始:如何把一个咖啡杯变成一个甜甜圈,而两者在拓扑学上却是等价的。这种生动有趣的比喻,让我立刻对这个陌生的领域产生了浓厚的兴趣。接着,作者将拓扑学的概念延伸到更广泛的领域,比如解释大脑神经网络的结构,或者研究基因序列的排列。他展示了拓扑学如何帮助我们理解事物的“形状”和“连接方式”,即使这些事物在外观上可能截然不同。这本书让我明白,数学不仅仅是关于数字和运算,更是关于空间、形状、结构和连接的科学,它为我们理解复杂系统提供了强大的工具。

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我一直认为,数学是一门关于“为什么”的学科,而这本书恰恰满足了我对这种“为什么”的探求。它没有简单地告诉你“是什么”,而是深入浅出地解释了“为什么是这样”。我尤其欣赏作者在解释概率论时所采用的生动比喻。他并没有一开始就讲解复杂的概率公式,而是从日常生活中的随机事件入手,比如抛硬币、掷骰子,甚至是用抽奖的例子来引入“可能性”的概念。他巧妙地将抽象的概率统计与我们每天都会遇到的不确定性联系起来,让我这个对统计学一直感到有些畏惧的读者,也能轻松地理解其中的奥妙。例如,作者在解释“大数定律”时,用了一个非常形象的例子:一个人扔了很多很多次的硬币,虽然每次的结果都是随机的,但扔的次数越多,正面朝上的比例就越接近50%。这种从具体到抽象的过渡,让我对概率有了全新的认识,它不再是遥不可及的理论,而是我们理解世界中各种随机现象的有力工具。这本书让我明白,数学并不是少数天才的专属,而是每个人都可以去理解和欣赏的语言,它帮助我们量化不确定性,做出更明智的决策。

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拿到这本《数学》的时候,我本以为会是一本充斥着冰冷公式和抽象概念的书籍,但事实却给了我一个巨大的惊喜。这本书以一种我从未设想过的方式,将数学的魅力展现得淋漓尽致。我尤其被书中关于“游戏理论”的介绍所吸引。作者并没有直接讲解纳什均衡等复杂的概念,而是从日常生活中的各种博弈场景入手,比如两个人合作解决问题,或者商业竞争中的策略选择。他用生动的语言和有趣的案例,展示了数学如何帮助我们分析和预测在互动情境下的最优策略。我记得其中一个章节,作者分析了“囚徒困境”,以及为什么在某些情况下,合作比背叛更有利。这种将数学应用于社会科学和经济学领域的写作手法,让我看到了数学的广泛应用价值,以及它如何成为理解人类行为和决策的有力工具。这本书让我对数学的认识不再局限于纯粹的科学范畴,而是看到了它在人文和社科领域的巨大潜力。

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