计算机应用基础实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国电力出版社

作者:秦昌平 编

出品人:

页数:311

译者:

出版时间:2004-9

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787508322964

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
• 办公软件
• 实训
• 教程
• 计算机基础
• Word
• Excel
• PowerPoint
• 信息技术
• 技能提升

好的，请看以下图书简介，该书名为《数字时代的数据处理与信息管理实践指南》，旨在为初学者提供系统、实用的数据处理和信息管理技能培训。 --- 图书名称：数字时代的数据处理与信息管理实践指南 内容提要： 在信息爆炸的数字时代，数据的收集、分析、存储与安全已成为个人乃至企业生存与发展的核心竞争力。本书《数字时代的数据处理与信息管理实践指南》并非一本传统的计算机基础理论教材，而是侧重于在实际工作场景中，如何高效、规范地应用主流工具进行数据操作和信息资产管理的一本深度实践手册。本书面向对信息技术有基本认知，但缺乏系统化、应用层面训练的读者，如职场新人、数据分析爱好者、行政管理人员等。 全书结构紧密围绕“数据生命周期”展开，从数据的获取与整理开始，深入到数据的结构化分析，再到信息系统的基础搭建与维护，最后聚焦于日益重要的信息安全与合规性。我们摒弃了晦涩的底层原理阐述，转而采用大量贴近行业应用的案例和分步指导，确保读者能够“学即能用，用即出效”。 第一部分：数据采集与预处理的艺术 本部分着重于数据的源头管理。在当前多平台、多格式的数据环境中，如何有效、准确地捕获所需信息是首要挑战。 章节一：多源数据采集策略与技术 详细介绍了从传统数据库、网络爬虫初步概念、API接口获取到物联网（IoT）设备数据采集的基础流程。重点讲解了如何识别数据源的可靠性，以及在获取过程中需要注意的版权和隐私边界。我们用实例演示了如何利用现成的轻量级工具（如特定的浏览器插件或脚本库的初级应用）来辅助特定信息的抓取，为后续的数据清洗打下基础。 章节二：结构化与非结构化数据的清洗与规范化 这是数据处理流程中耗时最长但价值最高的一环。本章深入探讨了数据不一致性、缺失值、异常值等常见问题的识别与处理技术。我们将介绍多种数据清洗方法，包括但不限于：正则表达式在文本数据标准化中的应用、日期时间格式的统一转换、重复记录的识别与合并策略。对于非结构化数据（如扫描文档、邮件内容），本书提供了基于关键词提取和模糊匹配的基础处理流程，旨在将“脏数据”转化为可分析的“结构化输入”。 第二部分：数据分析与可视化表达 数据只有被有效解读才有价值。本部分将引导读者从“数据操作者”转变为“信息洞察者”。 章节三：电子表格软件的高级功能与效率提升 本书摒弃了对基础菜单操作的冗余介绍，直接切入电子表格软件（如Microsoft Excel或Google Sheets）的高阶应用。核心内容包括：复杂函数（如嵌套IF、VLOOKUP/XLOOKUP、数据透视表的深度应用）在财务报表分析、库存管理中的实战运用。此外，我们详细介绍了数据透视表与数据透视图的动态交互设置，以及如何利用条件格式和数据验证来增强数据输入的规范性和可视化反馈。 章节四：关系型数据管理基础与SQL初探 为了应对日益庞大的数据集，掌握关系型数据库的基本概念至关重要。本章介绍了数据库的逻辑结构、表关系（一对一、一对多、多对多）的概念，并引入了结构化查询语言（SQL）的SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等核心命令。通过模拟企业客户管理系统（CRM）的简单案例，读者将学会如何从多个关联表中提取组合信息，这是进行复杂业务分析的基石。 章节五：有效的数据可视化叙事 信息的最终传递依赖于清晰的图表。本章专注于“讲故事”式的可视化。内容涵盖了不同数据类型（时间序列、对比、分布、构成）应选择的图表类型（柱状图、折线图、散点图、热力图等），并深入讲解了图表设计的黄金法则：避免“图表噪音”、优化视觉层级、恰当运用颜色和标签。我们将指导读者使用专业工具（如BI软件的轻量级功能模块）创建交互式仪表板，实现从数据到决策的无缝对接。 第三部分：信息系统环境搭建与协作 本部分将视野从单机数据处理扩展到团队协作和信息系统的基础架构。 章节六：基础文件管理与共享机制 在现代办公环境中，文件版本控制和高效的云端协作是常态。本章详细阐述了文件系统的层级结构设计原则（例如，项目制、职能制分类法），强调了命名规范的重要性。重点介绍了主流的云存储服务（如OneDrive, Google Drive, 专业的企业网盘）中的权限管理、同步策略以及离线工作流的设置，确保数据访问的安全性和连续性。 章节七：信息系统的基础流程与需求分析 本书将信息系统视为解决业务问题的工具而非孤立的技术产物。本章介绍了一个基础信息系统从诞生到运维的生命周期概念：识别业务痛点、梳理现有流程、撰写初步的需求文档（包括功能性与非功能性需求）。我们会通过一个简单的“请假审批流程”设计案例，让读者理解流程图绘制（如BPMN基础符号）和系统边界的界定方法。 第四部分：数据安全、隐私保护与规范操作 在数据价值日益凸显的今天，保护信息资产比以往任何时候都重要。 章节八：数据安全基础与威胁认知 本章提供实用的信息安全常识，包括但不限于：强密码策略的构建、双因素认证（2FA）的设置与重要性。我们将剖析常见的网络威胁，如钓鱼邮件的识别技巧、恶意软件的防御基础。更重要的是，本书强调了数据备份的“3-2-1原则”（三份数据，两种介质，一份异地），并指导读者如何在个人工作环境中实践这一原则。 章节九：隐私法规意识与合规操作 面对日益严格的数据隐私法规（如GDPR、国内相关法规的普及性要求），专业人士必须具备基础的合规意识。本章聚焦于“最小化原则”——仅收集必需数据。我们将探讨如何对敏感数据进行脱敏处理（如匿名化、假名化）的基础技术，并指导读者在日常的数据流转、存储和报告中，如何确保个人身份信息（PII）不被不当暴露。 本书特色： 实践导向：超过80%的内容基于可复现的实战案例和企业级工具的应用演示。 工具中立视角：虽然会涉及主流软件，但更侧重于背后的“方法论”，使技能可迁移。 流程化教学：将复杂的数据处理任务分解为清晰、可执行的步骤序列，降低学习曲线。 《数字时代的数据处理与信息管理实践指南》旨在培养读者在数字洪流中，成为一个既能高效操作工具，又能审慎管理信息的“信息架构师”。通过系统学习，读者将能显著提升工作效率，并为组织的数据资产安全提供有力保障。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，色彩搭配和谐，排版简洁明快，一看就是经过精心打磨的作品。我首先被书名吸引，它承诺了一趟扎实的实践之旅，对于我这种希望将理论知识转化为实际操作能力的学习者来说，简直是福音。翻开内页，纸张质量上乘，印刷清晰，即便是初学者也能轻松辨认图文细节。作者在内容编排上展现了极高的专业素养，从基础操作逻辑的梳理到复杂项目流程的引导，层层递进，逻辑严密。尤其值得称赞的是，书中案例的选择紧贴当前行业前沿，而非泛泛而谈的过时技术，这使得学习过程充满了即时效用感。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，耐心地在你身边，手把手地指导你跨越每一个技术难关。阅读过程中，我惊喜地发现，很多在其他资料中晦涩难懂的概念，在这里都被巧妙地用生动形象的比喻和详尽的步骤图解阐释清楚，阅读体验极其流畅舒适。这本书无疑为我打开了一扇通往高效应用计算机技术的大门，让我对接下来的学习充满了期待和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和版式设计透露出一种极简主义的美学倾向，黑白灰的经典搭配，使得学习的焦点完全集中在了文字和代码示例上，有效避免了视觉干扰。从技术内容的组织来看，它体现出极强的模块化特性，每个单元都像是一个可以独立拆解和学习的微型课程包。我发现自己可以根据手头的任务需要，灵活地跳跃到特定的模块进行查阅和学习，而无需担心打破整体的知识连贯性。这种高度的灵活性，对于已经在特定领域有所涉猎，只需要补充特定技能的学习者来说，简直太友好了。书中提供的所有配套资源（如果它们存在的话，根据书的质感推断应该有）的组织方式也应当是井井有条的，使得理论和实践能够无缝衔接。这种设计哲学体现了对读者时间价值的尊重，它让你能够以最高效的方式，获取最精准的知识点。它提供的不仅仅是操作指南，更是一种高效学习计算机应用技能的方法论框架。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的价值远超其市场定价所体现的意义。它提供了一种跨越传统教学模式的、更具前瞻性的学习路径。书中对未来技术趋势的若干预判和融入的实践项目，明显带有强烈的行业洞察力，这使得这本书具有一定的生命力和时效性，不容易很快过时。阅读这本书的过程，更像是一种思维模式的重塑，它强迫你去用计算机的视角去审视和解决日常工作和生活中遇到的问题。细节处理上，该书保持着近乎苛刻的标准，例如对快捷键的标注，对系统环境配置的说明，都做得详尽无遗，确保了不同操作系统的用户也能顺利跟进。这种对每一个学习者体验的细致关怀，是许多同类书籍所缺失的。总而言之，它是一份沉甸甸的、可以信赖的知识资产，它为我在这个快速迭代的数字时代，打下了坚实且富有弹性的技术基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常贴近实际操作人员的视角，去除了许多不必要的学术腔调，使得技术讲解变得异常‘接地气’。它的叙事方式活泼而不失专业，读起来有一种跟朋友探讨技术难题的轻松感，但其内容的专业度却丝毫没有打折扣。我个人对其中关于办公自动化效率提升的部分印象尤为深刻，它提供了一套系统性的方法论，教你如何通过组合使用不同的软件功能，构建起自己的高效工作流。书中大量的截图和流程图绘制得极为精美和准确，几乎没有出现指引与界面不符的情况，这极大地减少了在实际操作中因对照困难而产生的挫败感。特别要提及的是，作者似乎非常理解初学者在学习过程中容易产生的困惑点，并在关键步骤前加入了“常见误区提示”，这种预判式的指导，简直是神来之笔，为我节省了大量试错时间。总而言之，这是一本真正意义上做到“学以致用”的宝典，它不只是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么要这样做”。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本厚厚的书，首先映入眼帘的是其深厚的学术底蕴和严谨的结构布局。它不像市面上一些浮于表面的速成指南，而是真正深入到了计算机应用底层逻辑的构建。我花了大量时间去研究它的目录和章节安排，发现它构建了一个由浅入深、环环相扣的知识体系。每一个章节的理论阐述后，紧跟着的是一系列精心设计的实践环节，这些实践并非简单的重复劳动，而是旨在培养读者独立分析问题和解决问题的能力。例如，其中关于数据处理模块的讲解，它没有止步于功能的罗列，而是细致地剖析了不同算法在特定场景下的性能差异和适用性，这对于想深入理解“为什么”的学习者来说，是极其宝贵的财富。书中的术语解释精准到位，避免了模糊不清的描述，确保了学习的准确性。我特别喜欢它在每章末尾设置的“能力自测”环节，它强迫读者回顾并巩固所学，确保知识点真正内化。这本书的深度和广度，完全超越了我对一本“基础”读物的预期，它更像是一部工具书与教科书的完美结合体。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆