药品生物测定技术

药品生物测定技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业出版社
作者:汪穗福
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2005-8
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502573386
丛书系列:
图书标签:
  • 药物分析
  • 生物测定
  • 药代动力学
  • 生物样品
  • 分析方法
  • 药物代谢
  • 临床药理
  • 实验室技术
  • 质量控制
  • 生物医学工程
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具体描述

药品生物测定技术是指利用药物对生物体所起的药理作用或毒理作用及其他反应来检定药品的有效性、安全性和研究药物量效关系,以反映临床功能及效价和安全的一门学科。它是以生物学的方法和药物的药理作用为基础,以生物统计为工具,运用特定的实验设计与对比检定的方法或其他方法来进行各种反应、试验和检查,最终来评价药品的有效性、安全性的一门综合性实验技术学科。它广泛应用于药物的效价测定等许多方面。

  药品生物测定技术的创立和发展,经历了动物单位到对比检定、通用标准品诞生三个阶段的发展过程。目前对比检定已成为药典中测定许多药品效价的常规经典方法。生物测定常用效价单位的大小来表示药物效力的强弱或活性物质的含量,对比试验用的标准品都有法定的效价含义,生物标准物质分为国际生物标准品与国家生物标准品两类。药品生物测定技术是药物分析检验专业必修的一门重要的专业课,与药理学、微生物学、生物学、药学、医学、生物统计学等学科都有十分密切的关系。

生物科学前沿探索:现代生物技术在药物研发与质量控制中的应用 图书简介 本书旨在全面、深入地探讨生物技术在当代药物研发、生产与质量控制领域中的核心应用与发展趋势。全书立足于生物科学的前沿进展,系统梳理了从靶点发现、药物筛选到临床前研究及上市后监测等各个环节中,生物技术所扮演的关键角色。内容侧重于实践操作、最新方法论的介绍以及未来可能的技术突破,而非传统的化学合成或制剂工艺。 第一部分:生物技术基础与药物靶点发现 本部分首先回顾了分子生物学、细胞生物学和免疫学等基础学科在药物研发中的基础性作用。重点阐述了基因组学、蛋白质组学和代谢组学(“组学”技术)如何为新型药物靶点的识别提供海量数据支持。 基因编辑技术与疾病模型构建: 详细介绍了 CRISPR-Cas9 及其衍生技术在建立精确的细胞系和动物模型中的应用。讨论了如何利用这些模型来验证靶点的功能相关性,模拟人类疾病的复杂性,并评估潜在药物分子的疗效与毒性。强调了无偏倚地识别和验证新的疾病驱动基因和蛋白靶点的流程。 高通量筛选技术(HTS)的生物学基础: 深入解析了基于细胞、基于蛋白质、基于核酸等不同层次的高通量筛选平台。内容涵盖了荧光、化学发光、时间分辨荧光等各种检测原理在自动化平台上的集成应用,旨在快速、高效地从庞大的化合物库中发现具有生物活性的先导化合物。 结构生物学在靶点理解中的地位: 探讨了冷冻电镜(Cryo-EM)、X射线晶体学和核磁共振(NMR)等技术如何解析药物靶点(如 G 蛋白偶联受体、激酶等)的三维结构,为理性药物设计(Structure-Based Drug Design, SBDD)提供精确的分子蓝图。 第二部分:新型生物制品与先进治疗策略 随着生物技术的飞速发展,以蛋白质、核酸、细胞和病毒为基础的生物制品已成为药物研发的热点。本部分聚焦于这些创新治疗手段的设计、生产和优化。 单克隆抗体(mAb)的工程化与发展: 全面介绍单克隆抗体的开发流程,包括抗体来源(人源化、全人源)、亲和力成熟技术(如噬菌体展示、酵母展示),以及如何通过结构修饰提高抗体的稳定性、半衰期和靶向性。同时,深入分析了双特异性抗体(BsAb)、抗体药物偶联物(ADC)的设计原理和体内作用机制。 基因治疗与核酸药物的载体系统: 重点阐述了腺相关病毒(AAV)、慢病毒(LV)等病毒载体的包装、修饰与安全性优化。讨论了非病毒载体(如脂质纳米颗粒 LNP)在递送 mRNA 和 siRNA 等核酸药物中的关键技术挑战与突破,特别是在递送效率和脱靶效应控制方面的策略。 细胞治疗技术的前沿: 详述了嵌合抗原受体 T 细胞(CAR-T)的构建原理,包括 CAR 结构的优化(共刺激结构域的选择)、T 细胞的活化与扩增工艺。同时,对通用型(异体)CAR-T 细胞的开发前景及其克服同种异体免疫反应的工程学策略进行了深入分析。 第三部分:生物技术在药物质量控制与生产优化中的应用 本部分将视角转向药物从实验室走向市场的关键环节——生产放大和质量保证。生物技术手段在确保生物制品的均一性、安全性和有效性方面具有不可替代的作用。 生物制品的分析与表征: 详细介绍了液相色谱-质谱联用(LC-MS/MS)、毛细管电泳(CE)等先进分离技术在生物分子(如糖基化谱、蛋白降解产物)分析中的应用。强调了生物活性检测(Bioassay)的重要性,包括细胞活力测定、受体结合实验等,以确保药物的效价与体内功能保持一致。 过程分析技术(PAT)与智能制造: 探讨了如何利用实时监测和在线分析技术(如拉曼光谱、近红外光谱)来控制细胞培养过程中的关键质量属性(CQA)。内容覆盖了上游的细胞系培养优化(如灌流培养、一次性反应器技术)和下游的纯化工艺(如连续层析技术)的智能化集成。 生物等效性与生物相似性评价: 阐述了生物类似药(Biosimilars)的研发策略,重点分析了“总体性科学方法”(Totality of Evidence)的构建,包括在分子特征、非临床研究和临床研究中,如何通过生物技术手段证明与原研药的高度相似性。 第四部分:生物信息学与药物研发的未来方向 最后一部分展望了生物信息学、人工智能(AI)与机器学习在加速药物研发流程中的变革性潜力。 从大数据到药物发现: 讨论了如何整合多组学数据、电子健康记录(EHR)和高通量实验数据,利用计算模型预测药物-靶点相互作用、ADMET 属性(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)以及患者响应性。 AI 在抗体设计和蛋白质工程中的角色: 分析了深度学习模型(如 AlphaFold 的进展)在预测蛋白质结构和设计新型功能性蛋白质方面取得的成就,以及如何利用这些工具来加速抗体恒定区和可变区的优化。 个性化医疗与伴随诊断: 探讨了伴随诊断技术(Companion Diagnostics, CDx)的生物学基础,特别是分子标记物的筛选和验证,以确保只有对特定生物标志物呈阳性的患者才能接受特定生物制品的治疗,从而提高临床试验的成功率和治疗的精准性。 本书内容严谨、信息量大,适合生命科学、生物工程、药学、生物医学工程等专业的高年级本科生、研究生以及从事生物技术相关领域研发、生产和质量控制的专业人员参考阅读。它提供了一个从基础理论到尖端实践的完整知识框架,驱动读者思考如何利用最新的生物技术力量解决人类健康面临的重大挑战。

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作为一名专注于药物质量控制的QA人员,我最关心的是方法的稳定性和合规性。我一直在寻找一本能够指导我如何构建和验证符合监管要求(比如FDA或EMA的标准)的生物测定方法的书。这本《药品生物测定技术》在这方面做得极其出色。它专门辟出了一个章节来详细解读“生物测定方法的验证参数”,包括特异性、线性、准确度、精密度以及耐受性(Robustness)的测试方案。这些内容不是泛泛而谈,而是提供了清晰的、可操作的验证流程图和验收标准。尤其是关于“中间精密度”的讨论,它区分了不同操作者、不同日期、不同批次试剂间的变异评估,这完全是按照ICH指导原则的要求来设计的。读完这部分,我立刻着手优化了我们实验室现有的几个关键检测方法的验证方案,使之更加贴合监管机构的期望。这本书简直就是一本活的“合规操作指南”,对于确保我们测定结果的法律效力和临床可信度具有指导性的意义。

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天呐,这本书简直是为我这种刚入门的生物技术爱好者量身定做的!我之前在网上搜集资料,各种专业术语看得我头晕眼花,很多晦涩难懂的原理文献我根本啃不下去。但是这本《药品生物测定技术》的叙述方式真是太棒了。它没有上来就堆砌那些复杂的公式和模型,而是从基础的原理讲起,用非常生动易懂的语言解释了生物活性测定的核心概念。比如,它对“标准曲线的建立”和“剂量反应关系的解读”那几个章节,讲解得深入浅出,我感觉自己就像是跟着一位经验丰富的老师傅在车间里实际操作一样,每一步的逻辑都非常清晰。特别是它对不同类型生物测定方法的分类和比较,让我一下子就理清了思路,知道在什么情况下该选择哪种方法更合适。书里大量的图表和流程图也极大地帮助了理解,比起那些只有文字的资料,效率高了不止一个档次。这本书让我对整个生物测定领域建立起了一个扎实且全面的认知框架,不再是零散知识点的堆砌。对于想要系统学习这个领域的朋友来说,这本书绝对是不可多得的入门宝典,读完后信心倍增。

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这本书的价值,我认为远超出了一个纯粹的技术手册范畴,它更像是一本关于“生物学思维”的启蒙读物。我之所以这么说,是因为它没有局限于某一种特定的细胞系或靶点,而是深入探讨了生物系统本身的复杂性和不确定性。书中对“生物学变异源的识别与控制”的探讨令人印象深刻。它提醒我们,即使是使用最先进的自动化设备,细胞的生长状态、培养基的批次差异乃至操作人员的情绪波动,都可能对最终的测定结果产生微妙但关键的影响。作者用很多篇幅阐述了如何通过实验设计(如完全随机化、平衡设计)来最大程度地分散和抵消这些不可避免的“生物噪声”。这让我对自己过去的一些实验设计中的疏漏有了深刻的反思。这本书提供了一种宏观的、系统性的视角来看待生物测定工作,它教会我尊重生物系统,并用科学的、系统的方法去驯服这种内在的复杂性。这是一种宝贵的、无法从简单的操作手册中学到的智慧。

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我是一名在药物研发领域工作了有些年头的技术人员,说实话,市面上的很多技术手册都停留在理论层面,或者内容更新太慢,跟不上最新的仪器和方法发展。而这本《药品生物测定技术》给我的感觉是,它真正站在了行业前沿。我尤其欣赏它对“高通量筛选技术在生物测定中的应用”那部分的深度剖析。它不仅仅提到了技术名称,更是详细阐述了如何优化实验流程以适应自动化设备,包括信号采集的标准化和数据预处理的关键步骤。我记得有一次我们在验证一个新靶点药物的活性时,遇到了一个棘手的背景干扰问题,翻阅了很多文献都没有找到满意的解决方案。后来偶然翻到这本书中关于“干扰因子识别与消除策略”的一小节,作者提出的那种基于统计学模型的排除方法,简直是茅塞顿开!它教会我的不是简单的操作步骤,而是一种解决复杂问题的思维模式。这本书的内容更新及时,紧密结合了当前医药工业对效率和准确性日益提高的要求,绝对是老兵进修的绝佳参考书。

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说实话,我买这本书的时候,心里其实挺忐忑的,因为这个领域的数据分析往往是最大的难点,我最怕的就是那种只会罗列公式却不解释实际应用的书。然而,这本书在“统计学原理在生物活性评估中的应用”部分,彻底颠覆了我的看法。它没有使用那种让人望而生畏的数学符号堆砌,而是巧妙地将F检验、方差分析(ANOVA)等统计工具融入到实际的实验案例中进行讲解。比如,书中对“实验批次间差异的评估”进行了细致的模拟分析,清晰地展示了如何通过数据来判定不同时间点测定结果的可比性,这一点在质量控制环节至关重要。更让我惊喜的是,它还讨论了“数据异常值的处理原则”,这在实际的实验室工作中是经常会遇到的‘灰色地带’,但很多教材对此避而不谈。这本书的严谨性体现在每一个细节上,它不是教你如何套用一个公式,而是教你理解公式背后的生物学和统计学意义,这种深度让人非常信服,绝对是为那些追求数据可靠性和方法学严谨性的专业人士准备的。

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