數據挖掘導論（英文版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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[美] Pang-Ning Tan

人民郵電齣版社

2006-1

516

59.00元

平裝

圖靈原版計算機科學係列

9787115141446

圖書標籤: 數據挖掘 Data-Mining 計算機計算機科學數據 DataMining 學習 IT

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发表于2024-11-25

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數據挖掘導論（英文版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

《數據挖掘導論》(英文版)對數據挖掘進行瞭全麵介紹，旨在為讀者提供將數據挖掘應用於實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論》(英文版)涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章：前麵一章講述基本概念、代錶性算法和評估技術，而後麵一章較深入地討論高級概念和算法。目的是在使讀者透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能瞭解更多重要的高級主題。此外，書中還提供瞭大量例子、圖錶和習題。

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著者簡介

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前，他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員，在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任，曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位，是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威，IEEE會士。

圖書目錄

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讀後感

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该书特点：以实例为重，给出了常用算法的伪代码，和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来，该书略去了各个定理的证明部分，并通过大量枚举具体的分类实例，来简要说明算法的流程和意义。根据个人的体验，觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...

評分☆☆☆☆☆

为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回...

評分☆☆☆☆☆

它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。书中讲了很多基础的数据挖掘算法，读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽，还是不错的。但是研究生期间是指望发论文的，这些算法从学术上来说，只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...

評分☆☆☆☆☆

屎一样狗屁不通的翻译。原文： As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文：因此，Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。还有其他很多地方就不一一列举了，本来作为入门读物，很多东西就...

評分☆☆☆☆☆

主要是一些理论的讲解，对数据挖掘的总体起一个概述的作用，偏向于实际应用的较少！对各种算法也只是简单进行说明，然后进行应用，对于刚刚接触数据挖掘的同学有一些意义内容涵盖方方面面，对于要深挖某个主题的话需要另找书籍结合阅读

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