Python in a Nutshell pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media

作者:Alex Martelli

出品人:

页数:656

译者:

出版时间:2003-3-13

价格:GBP 24.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780596001889

丛书系列:

图书标签:

• Python
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Python 实用指南：掌握这门强大而灵活的编程语言 Python，作为当今最受欢迎的编程语言之一，以其简洁的语法、强大的功能和广泛的应用领域赢得了全球开发者的青睐。无论您是初学者，还是希望深入了解 Python 精髓的资深开发者，本书都将为您提供一条清晰的学习路径，帮助您从零开始，循序渐进地掌握这门语言的核心概念、高级特性以及最佳实践。 本书旨在为读者构建扎实的 Python 基础，并引导您探索其在不同场景下的应用。我们将从 Python 的基本安装和环境配置入手，让您快速搭建起属于自己的开发环境。接着，我们会深入讲解 Python 的核心数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典和集合，并详细阐述它们的操作方法和应用场景。理解这些基本元素是构建任何 Python 程序的基础。 在掌握了基本数据类型之后，我们将聚焦于 Python 的控制流，包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for、while）以及 break、continue 等控制关键字。通过大量的代码示例，您将学会如何编写逻辑清晰、高效的代码，实现程序的各种控制流程。 函数是 Python 编程中不可或缺的一部分。本书将详细介绍函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）、返回值以及作用域。您还将学习如何创建匿名函数（lambda 函数），以及如何使用装饰器来增强函数的功能。我们将通过实例展示如何组织代码，提高复用性和可维护性。 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的重要范式，Python 对其提供了强大的支持。本书将引导您深入理解类（class）和对象（object）的概念，学习如何定义类、创建对象、访问属性和方法。您还将掌握继承、多态和封装等 OOP 的核心原则，并了解 Python 中特有的魔术方法（magic methods），如 `__init__`、`__str__` 等，如何利用它们来定制对象的行为。 异常处理是编写健壮程序的重要环节。本书将详细介绍 Python 的异常处理机制，包括 try-except-finally 语句块，以及如何捕获和处理各种类型的内置异常，并创建自定义异常。通过学习如何有效地处理错误，您可以提高程序的稳定性和可靠性。 Python 强大的标准库是其魅力的重要组成部分。本书将精选一些常用的标准库模块进行详细介绍，例如： 文件 I/O： 学习如何读写文件，处理文本文件和二进制文件，以及文件路径的操作。 模块和包： 理解 Python 的模块化设计，如何导入和使用模块，以及如何组织自己的代码成为包。 字符串处理： 掌握更高级的字符串操作，如正则表达式，用于模式匹配和文本提取。 日期和时间： 学习如何处理日期、时间和时区，进行时间计算和格式化。 数据结构： 除了内置的数据结构，还将介绍 `collections` 模块中的 `deque`、`Counter`、`OrderedDict` 等，它们能提供更高效的数据管理。 并发和并行： 介绍 Python 的多线程和多进程，以及 `asyncio` 库，帮助您理解如何利用多核处理器和提高程序的响应速度。 除了标准库，Python 庞大的第三方库生态系统更是其强大之处。本书将带领您探索一些在不同领域备受推崇的第三方库，并提供入门级的指导： Web 开发： 介绍 Flask 和 Django 等流行的 Web 框架，让您了解如何构建动态网站和 Web 应用。 数据科学与分析： 深入介绍 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等核心库，它们是进行数值计算、数据处理和可视化分析的基石。您将学习如何加载、清洗、转换和分析数据，并绘制出精美的图表。 机器学习： 简要介绍 Scikit-learn，展示如何构建和训练机器学习模型。 网络编程： 介绍 `requests` 库，用于发送 HTTP 请求，方便地与 Web 服务交互。 数据库交互： 介绍如何使用 SQLAlchemy 等 ORM 工具来操作关系型数据库。 在掌握了 Python 的基础和常用库之后，本书还将引导您进一步提升编程技能，关注以下方面： 代码优化与性能调优： 学习如何分析代码的性能瓶颈，并采用各种技术来优化代码，提高运行效率。 调试技巧： 介绍常用的调试工具和方法，帮助您快速定位和解决程序中的 bug。 测试驱动开发（TDD）： 讲解单元测试和集成测试的重要性，以及如何使用 `unittest` 或 `pytest` 等框架来编写测试用例，确保代码的质量。 版本控制： 强调 Git 在软件开发中的作用，并介绍基本的 Git 命令和工作流程。 本书的内容组织严谨，逻辑清晰，从易到难，循序渐进。每个知识点都配以大量的代码示例，力求让读者能够边学边练，真正地将理论知识转化为实践能力。此外，本书还注重讲解“为什么”以及“如何做到”，帮助读者理解 Python 设计背后的思想，培养良好的编程习惯。 无论您是想为个人项目寻找一门高效的脚本语言，还是希望在Web开发、数据科学、人工智能等领域开启职业生涯，Python 都将是您不可或缺的利器。本书将成为您学习和掌握 Python 的得力助手，帮助您自信地踏上 Python 编程之旅，解锁无限可能。 本书不涵盖以下内容： Python 语言在特定操作系统（如 Windows、macOS、Linux）上的详细安装指南，但会提供通用安装建议。 针对某个特定第三方库的深度开发教程，例如完整的 Django Web 应用开发或者复杂的机器学习模型训练。 高级的计算机科学理论，如算法设计、数据结构深度剖析，本书侧重于 Python 的实践应用。 不涉及 Python 解释器内部工作原理的底层 C 语言实现细节。 不包含特定行业应用（如金融、医疗、游戏开发）的定制化解决方案。 本书的目标是为您提供一个坚实的基础和广泛的视野，让您能够根据自己的兴趣和需求，进一步深入探索 Python 的广阔世界。通过本书的学习，您将能够自信地编写、阅读、调试和维护 Python 代码，并为解决现实世界的问题打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

要说书还行。但说实话，这看书自学不太容易。我在网上找到一个猎豹网校，全是电脑课程，就在那里学了。我觉得网校那种看着视频课程学习的方式，特别方便，也特别适合我。  

评分☆☆☆☆☆

这本书对于python有点了解之后，可以拿出来看看，通读一遍看看其中的一些模块，模块中的方法，我不喜欢看电子书，所以这本在手边可以经常查阅，看完之后可以动手写点小程序，碰到模块可以查这本书中模块的方法，但是这本书有个缺点就是有些模块讲的非常的粗，不过详细讲之后这...  

评分☆☆☆☆☆

要说书还行。但说实话，这看书自学不太容易。我在网上找到一个猎豹网校，全是电脑课程，就在那里学了。我觉得网校那种看着视频课程学习的方式，特别方便，也特别适合我。  

评分☆☆☆☆☆

要说书还行。但说实话，这看书自学不太容易。我在网上找到一个猎豹网校，全是电脑课程，就在那里学了。我觉得网校那种看着视频课程学习的方式，特别方便，也特别适合我。  

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买了之后就基本没用过。 首先这本书完全不是一本python入门书。 作为查api的书，我个人觉得不是很有必要吧。毕竟python内置的help还是很方便使用的。网上也有好多文档。 我个人是觉得书的主要作用就是可以随身带着，哪天翻翻。。。但是这本书显然不在此列。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅虽然看起来不薄，但阅读起来却出乎意料地流畅，这主要归功于其对代码示例的精妙编排。它深知“一图胜千言，一例胜万言”的道理。书中几乎没有大段的理论长篇大论，而是通过精心构造的、能够立即运行的、并且能清晰展示特定功能的小型程序来阐释概念。我曾经尝试过阅读一些理论性极强的编程书籍，结果往往是读完一章后，我依然不知道如何将这些理论应用到实际问题中。而这本书则完全不同，它仿佛在说：“看，这就是这个功能的实际作用，现在你知道该怎么用了。” 这种“边做边学”的模式，极大地增强了读者的参与感和学习的内在驱动力。对于那些习惯了通过动手实践来掌握技术的学习者，这本书的这种叙事风格简直是量身定做，它让你感觉不是在“阅读”一本技术书，而是在与一位资深同事进行深入的技术探讨。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我最初是被这本书的简洁命名所吸引，以为它会像很多快速入门指南一样浅尝辄止，但事实证明我的担忧是多余的。它在保证了阅读速度的同时，对许多核心概念的深度挖掘却令人印象深刻。特别是对于那些从其他语言（比如 Java 或 C++）转过来的程序员，这本书在解释 Python 特有的内存管理、对象模型以及动态特性时，处理得尤为细腻和到位。它没有避开那些“棘手”的问题，反而以一种非常清晰、不带偏见的方式将其剖析开来，让跨语言背景的开发者能够平滑过渡。这本书的价值在于它的“平衡性”——它既能满足新手快速上手的需求，又能提供资深开发者需要的深度参考，使得它能够陪伴读者度过从初级到中高级的整个职业发展阶段，真正成为一本“常青树”式的技术参考资料。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的一点，是它对 Python 社区文化和生态系统的隐性介绍。虽然它主要聚焦于语言特性和标准库，但通过其推荐和使用的第三方库，以及对某些设计模式的讨论，你能够感受到作者对整个 Python 圈子的深刻理解。它不是孤立地讲解语言本身，而是将其置于一个更广阔的软件开发环境中去审视。这种全局观对于希望未来能够融入大型项目或参与开源社区的读者来说至关重要。我个人发现，读完这本书后，我在理解其他 Python 开发者提交的代码时，理解速度和深度都有了显著提高，因为我对“惯用语”的掌握更加到位了。它成功地培养了一种“Pythonic”的思维方式，而这种思维方式远比记住语法规则重要得多。如果你想写出被同行认可的、优雅的 Python 代码，这本书提供的语境和深度是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

我个人非常欣赏这本书在内容组织上的那种“颗粒度”。它不像某些教材那样，将所有知识点揉成一大团，而是将复杂的概念拆解成一个个易于消化的模块。你拿起任何一章，都能立刻找到你需要的特定主题，并且能迅速定位到相关的函数或方法。这种设计极大地提高了查阅效率，尤其是在我赶项目进度的时候，它充当了我的“快速参考手册”。举个例子，当我需要快速回顾 `itertools` 模块的高级用法时，这本书的处理方式远比官方文档来得直观和实用。它不光告诉你这个函数是做什么的，还会对比不同实现方式之间的性能差异，这种对工程实践的关注，体现了作者深厚的实战经验。对于有一定基础，希望提升代码质量和效率的开发者来说，这本书的价值在于它提供的“最佳实践”和“地道”的 Python 写法，让你摆脱那些新手常见的低效代码模式。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是 Python 学习者的“圣经”！我从一个完全的小白，到能独立处理一些中小型项目，这本书功不可没。它的叙述方式非常直接，没有过多花哨的理论铺垫，直奔主题，让你立刻明白“这是怎么回事，我该怎么做”。特别是对于那些初学者，往往会被晦涩难懂的官方文档搞得晕头转向，而这本书就像一位经验丰富的老兵，手把手地教你如何使用各种核心模块和库。我记得第一次接触到高级数据结构时，书里通过清晰的代码示例和恰到好处的解释，让我瞬间茅塞顿开。它不会试图面面俱到地讲解 Python 的每一个角落，而是聚焦于那些你在实际工作中会频繁使用到的“硬核”知识点，确保你的时间都花在了刀刃上。如果你想快速入门，并且建立起扎实的编程基础，这本书提供的结构化学习路径绝对是首选。它不是那种读完就忘的速成指南，而是能让你在后续的深入学习中，不断回味其精妙之处的工具书。

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做查询手册和学习入门都狂赞

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