When it was first published in 1972, Hubert Dreyfus's manifesto on the inherent inability of disembodied machines to mimic higher mental functions caused an uproar in the artificial intelligence community. The world has changed since then. Today it is clear that "good old-fashioned AI," based on the idea of using symbolic representations to produce general intelligence, is in decline (although several believers still pursue its pot of gold), and the focus of the Al community has shifted to more complex models of the mind. It has also become more common for AI researchers to seek out and study philosophy. For this edition of his now classic book, Dreyfus has added a lengthy new introduction outlining these changes and assessing the paradigms of connectionism and neural networks that have transformed the field.At a time when researchers were proposing grand plans for general problem solvers and automatic translation machines, Dreyfus predicted that they would fail because their conception of mental functioning was naive, and he suggested that they would do well to acquaint themselves with modern philosophical approaches to human beings. What Computers Can't Do was widely attacked but quietly studied. Dreyfus's arguments are still provocative and focus our attention once again on what it is that makes human beings unique.Hubert L. Dreyfus, who is Professor of Philosophy at the University of California, Berkeley, is also the author of Being-in-the-World. A Commentary on Heidegger's Being and Time, Division I.
具體描述
讀後感
德雷福斯是大陆传统的现象这一哲学家，他在兰德公司做了一个研究报告，把60年代的人工智能比喻成炼金术，这本书就是来自于这个报告。 书中对人工智能的尖锐质疑，有些看来由于人工智能学科的发展，已经需要重新审视，有些已经证明了哲学家的正确性，还有一些，主要是牵涉到现象...
評分德雷福斯是大陆传统的现象这一哲学家，他在兰德公司做了一个研究报告，把60年代的人工智能比喻成炼金术，这本书就是来自于这个报告。 书中对人工智能的尖锐质疑，有些看来由于人工智能学科的发展，已经需要重新审视，有些已经证明了哲学家的正确性，还有一些，主要是牵涉到现象...
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用戶評價
德雷福斯在MIT寫這本書也不容易，忍瞭多少同事的白眼。再版不僅不改口，繼續批評人工智能領域的盲目樂觀，還故意加瞭 “仍然”倆字。第一部分概述人工智能的發展曆史，從機器翻譯到語義識彆的方法轉變，第二部分從神經學、心理學、認識論和本體論四個方麵質疑瞭實現人工智能的假設。
评分德雷福斯在MIT寫這本書也不容易，忍瞭多少同事的白眼。再版不僅不改口，繼續批評人工智能領域的盲目樂觀，還故意加瞭 “仍然”倆字。第一部分概述人工智能的發展曆史，從機器翻譯到語義識彆的方法轉變，第二部分從神經學、心理學、認識論和本體論四個方麵質疑瞭實現人工智能的假設。
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