十倍速学习法

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出版者:中国纺织出版社
作者:杜奇华
出品人:
页数:263
译者:
出版时间:2003-9-1
价格:18.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787506426251
丛书系列:
图书标签:
  • 学习方法
  • 借阅/获赠
  • 思维
  • 高中及后
  • 心理
  • 杂著
  • 学习法
  • 2017
  • 学习方法
  • 高效学习
  • 学习技巧
  • 时间管理
  • 专注力训练
  • 自学指南
  • 思维提升
  • 知识吸收
  • 记忆强化
  • 快速掌握
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具体描述

《十倍速学习法》主要针对如何才能快速提高学习成绩、怎样才能找到适合自己的学习方法、如何进一步开发学习潜能、如何做好笔记以及在职人员如何学习等一系列问题展开的。

本书用简明的语言帮你解决了这些问题。同时配以生动活泼的漫画,使读者在轻松欢快的氛围中体会学习的乐趣,于不知不觉中提高自己的学习速率,是一本实用价值较高的学习参考书。

跨越时代的知识淬炼:探寻人类智慧的源泉与未来 导言:在信息洪流中锚定思想的罗盘 我们正身处一个知识以前所未有的速度迭代、信息以光速传播的时代。海量的资料如同奔腾的江河,稍有不慎,个体便可能在其中迷失方向,被碎片化的信息淹没。这本厚重的文集,并非聚焦于任何单一的技巧或方法论的速成,而是旨在提供一个宏大而深入的视角,审视人类如何积累、筛选、内化知识,并最终将这些智慧转化为影响世界的实际力量。它是一次对人类认知结构、文明演进以及跨学科思维的深度挖掘。 第一辑:古代智慧的永恒回响——认知基石的构建 本辑深入探讨了从古希腊的苏格拉底式诘问到东方哲学的“格物致知”,人类早期知识体系是如何建立的。我们审视了亚里士多德的逻辑学如何为西方科学思维奠定结构,以及孔子“学而不思则罔,思而不学则殆”的辩证关系在信息处理中的现代意义。 重点章节剖析了早期知识的载体——手稿、图书馆的兴衰史,例如亚历山大图书馆的毁灭所带来的知识断层,以及中世纪修道院中抄写员们所肩负的文明薪火的传承使命。这部分内容着重于理解,知识的“保存”与“传播”本身就是一种对时间的对抗,它需要极其严谨的制度和坚定的信念。我们探讨了心智模型(Mental Models)的雏形,即早期思想家如何通过观察自然现象、归纳哲学原理来构建稳定的认知框架,以应对世界的复杂性。这不仅仅是历史回顾,更是对“如何打下坚实认知基础”的哲学追问。 第二辑:文艺复兴与科学革命:知识的爆发与体系化重塑 中世纪的知识沉淀为文艺复兴的火焰提供了燃料。本辑聚焦于15世纪至18世纪,人类如何从神学垄断的知识体系中解放出来,知识的获取开始走向经验主义和实验验证。 我们详细分析了伽利略、牛顿等巨匠如何通过精确的观察和数学工具,将自然现象“翻译”成普适的定律,这是人类认知的一次范式转移。同时,本书也讨论了印刷术对知识扩散的革命性影响——知识的成本大大降低,使得思想的碰撞更加频繁。章节中对培根的“知识就是力量”进行了深层次的解构,探讨了这种力量是如何通过系统化的科学方法论逐渐被解锁的。此外,我们也考察了早期百科全书的编纂过程,这反映了人类试图对已知世界进行全面、分类整合的宏大努力。这种“组织知识”的能力,是超越个体记忆极限的关键一步。 第三辑:工业时代与知识的工业化——效率、分工与专业化 进入工业革命时期,知识不再仅仅是思想家的私有财产,它开始与生产力紧密挂钩。本辑探讨了知识如何被“工业化”和“专业化”。 福特式的生产线不仅仅是制造流程的变革,也是知识组织方式的变革——将复杂的制造过程分解为标准化的、可重复的步骤,每一个步骤对应特定的专业知识。我们分析了大学教育体系的定型过程,以及专业学科(如物理学、化学、经济学)是如何在这一时期正式确立边界和研究范式的。本书批判性地考察了知识过度专业化带来的局限性,即“只见树木不见森林”的风险。同时,也描绘了19世纪末期图书馆学和档案管理学的发展,这是人类试图更有效地“管理爆炸性增长的知识存量”的努力体现。 第四辑:信息时代的来临——数据的海洋与意义的稀缺 进入20世纪中后期,电子计算机的诞生彻底改变了知识的载体和处理速度。本辑将目光投向信息论的诞生,探讨香农如何量化信息,以及这一理论如何渗透到通信、控制论乃至认知科学中。 我们探讨了符号学、语义学与信息技术的交叉点,解析了数据库的结构如何模拟甚至重构人类的记忆系统。这一时期,知识的挑战从“获取稀缺信息”转变为“处理过剩信息”。本书深入剖析了“元数据”和“信息检索”技术的重要性——如何在海量数据中快速定位所需信息的“索引系统”,这对于维持心智的清晰度至关重要。我们没有涉及任何关于个人时间管理或具体学习技巧的讨论,而是关注宏观的技术和哲学对知识生态系统的重塑。 第五辑:未来的认知图景——复杂系统与跨学科融合的必然性 最后,本辑展望了当前知识的前沿领域,特别是复杂性科学、认知神经科学以及大数据分析对未来认知模式的潜在影响。 面对气候变化、全球金融波动等无法用单一学科解释的问题,知识的整合成为唯一的出路。我们探讨了“系统思维”如何超越传统的线性逻辑,成为处理全球性挑战的核心工具。本辑的重点不是传授如何吸收知识,而是探讨:在未来,真正的智慧将体现在哪里?是知识的深度,还是知识的广度与连接能力?我们审视了人工智能在知识处理中的角色,它如何作为一种外部的认知辅助,解放人类的心智去从事更高层次的抽象和创造。 结语:对意义的永恒探求 全书贯穿始终的核心观点是:知识的价值不在于数量的积累,而在于它如何被理解、被整合,并最终服务于人类对世界更深刻的洞察与道德的完善。本书是一部关于人类心智如何与时代环境互动,不断重塑自身理解世界的史诗,它邀请读者以历史的纵深感和哲学的思辨力,去重新审视我们所处的知识环境,并确立自己思想的航向。

作者简介

目录信息

一 如何快速提高你的成绩――有效增强学习速率
1 让听课成为一种艺术
2 参考书的选择与使用
3 让教科书成为最好的参考书
4 笔记本――你的百科辞典
5 将知识整理、消化――不同学科、不同对待
6 及时发现并解决疑难问题
7 创造良好的学习环境
8 记牢知识的高效办法――多写几遍
9 快速提高学习能力的“三秘诀”
10 考前最后冲刺的捷径――三段式复习
11 考试诀窍
二 快速学习面面观――尽量缩短学习时间
……
三 运用速读法强化学习能力――尽可能发挥你的潜能
……
四 速写笔记与言谈幽默的方法――幽默谈话对学习有益
……
五 快速学习的根本――增强记忆力
……
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的文字风格,说实话,是相当有辨识度的。它不像某些成功学书籍那样充满了鼓舞人心的口号和空泛的励志词藻,而是采取了一种近乎科学论文的严谨性,但又不失文学的流畅感。尤其是在探讨认知科学和神经可塑性原理的章节,作者的措辞极为审慎,每一步论证都有理有据,引用了大量的研究成果作为支撑。这让我在阅读过程中始终保持着一种高度的信任感,我知道我所学到的不是道听途说的心灵鸡汤,而是基于可靠原理的有效策略。举个例子,书中关于“短期记忆与工作负荷阈值”的讨论,我印象极其深刻。作者没有简单地说“不要同时做太多事”,而是精确地给出了一个数字范围,并解释了超过这个阈值时,大脑处理效率会呈指数级下降的生理原因。这种将复杂理论用通俗易懂的语言包装起来的能力,着实令人佩服。它既满足了像我这样对原理有探究欲的读者,同时也确保了那些只想快速获取方法的读者不会被复杂的术语劝退,达到了一个非常微妙的平衡点。

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这本书的书名,我一开始看到的时候,其实是有点存疑的。说实话,市面上关于“效率”、“速度”这类字眼的书籍铺天盖地,大多是老生常谈,无非就是番茄工作法、时间管理矩阵那一套,听起来很专业,但真正用起来,效果往往差强人意。我抱着“再试一次”的心态翻开了这本书,首先映入眼帘的是它相对朴实的封面设计,没有那种夸张的色彩或者浮夸的标题党口号,反而给人一种沉稳的感觉。我花了整整一个下午的时间,细细品读了前几章关于“心流构建”的部分。作者的叙事方式非常接地气,他没有一上来就抛出复杂的理论模型,而是通过讲述自己早年学习某项技能时遇到的真实困境和自我突破的过程作为引子。比如,他提到自己是如何从一个需要花费数小时才能消化一章专业文献的“慢速学习者”,逐步转变为能够在短时间内捕捉核心信息并进行深度整合的“高效能人”。其中关于“信息过滤机制的建立”那一节,我深有感触。他强调,速度的提升并非源于强迫自己看得更快,而是大脑对无关信息的“免疫力”增强。这与我过去那种“硬碰硬”地挤压时间的学习方式截然不同。整段阅读下来,我的感觉是,这不是一本教你如何“跑得快”的指导手册,更像是一本关于如何“优化引擎”的心法秘籍,让人对效率的本质有了重新的审视。

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如果让我用一个词来概括这本书的价值,那可能不是“快”,而是“精准”。它彻底打破了我对“努力程度决定成果”的简单线性思维。这本书让我明白,学习的效率瓶颈往往不在于你是否够努力,而在于你是否用对方法,是否精准地打击了效率低下的根源。在书中关于“知识的复利效应”的阐述中,作者提出了一种“T型技能深化路径”,强调在基础层面上打好坚实的地基,比在不同领域蜻蜓点水式地涉猎要有效得多。这对我这种经常在不同领域间摇摆的“杂家”来说,是一记警钟。它让我开始有意识地筛选掉那些低价值的、碎片化的信息摄入,转而将精力聚焦于少数几个核心领域的深度挖掘。读完之后,我感觉我不是掌握了一种新的“技巧”,而是重塑了自己对待知识获取和时间分配的底层操作系统。这本书的影响是深远的,它更像是一种思维模式的升级,而不是一套临时的工具箱。

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读完这本书的中间部分,我最大的感触是作者对于“刻意练习”的重新定义,这简直是颠覆了我过去多年来对“努力就有回报”的固有认知。我记得书中有一个案例,讲的是一个音乐家为了掌握一个高难度指法,不是一味地重复上千遍,而是设计了一套极具针对性的、包含间歇性失败的练习循环。这个细节非常精妙,它揭示了传统练习中的一个巨大陷阱:无效重复。我们常常把“投入时间”等同于“取得进步”,而这本书则毫不留情地指出了这种错觉的根源在于缺乏即时反馈和精准校准。作者构建了一个“误差修正模型”,用非常清晰的图表和生活实例来解释,如何将学习过程中的“盲区”可视化。我试着将这种方法应用到我正在学习的编程语言上,以往我总是在遇到Bug后陷入沮丧,然后盲目地搜索解决方案。现在,我开始记录下自己犯错的类型、频率以及修复所需的时间,这就像是给自己安装了一个学习过程的“黑匣子”,每一次错误都成了下一次加速的燃料。这种从“感觉学习”到“数据驱动学习”的转变,是这本书带给我最实在的收获,它的深度和实践性远超我预期的同类书籍。

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阅读体验上,这本书给我带来了一种久违的“顿悟感”。很多时候,我们学习新东西,并不是因为信息量不够,而是因为我们缺乏一个将零散知识点串联起来的“框架”。这本书的结构设计,恰恰提供了一个非常坚固的框架。它的章节之间的过渡极其自然,像是一条精心铺设的轨道,引导着读者的思维从基础的注意力分配,逐步深入到复杂的知识迁移和长期记忆固化。我个人尤其欣赏作者在每章结尾设置的“反思测试”环节。这些测试并非简单的选择题或填空题,而是需要读者立刻停下来,将刚刚学到的方法应用到一个自己当前正在处理的任务上。这种“学中做、做中学”的闭环设计,极大地缩短了知识到实践的距离。对我来说,过去读完书往往束之高阁,而这本书我几乎是边读边实践,书页上密密麻麻地写满了我的笔记和实验记录,这在我的阅读史上是很少见的,足以证明它的即时转化效能。

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还有更行的吗?

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姐姐书

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对读过和学过的内容建构起清晰的,易提取的概念和图像的能力就像臣民遵守国王的金科玉律:掌握它,甚至自觉化,就会记住很多内容。 • 这本书讲的是什么内容? • 作者是如何阐释该书的主题的? • 他/她是如何划分该主题的? • 哪些内容是主要想法和主要思想? • 哪些内容是针对主要想法的最重要的解释和论证? • 这一信息对我来说有多重要? • 这一信息对整个领域有多重要?

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对读过和学过的内容建构起清晰的,易提取的概念和图像的能力就像臣民遵守国王的金科玉律:掌握它,甚至自觉化,就会记住很多内容。 • 这本书讲的是什么内容? • 作者是如何阐释该书的主题的? • 他/她是如何划分该主题的? • 哪些内容是主要想法和主要思想? • 哪些内容是针对主要想法的最重要的解释和论证? • 这一信息对我来说有多重要? • 这一信息对整个领域有多重要?

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