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出版者:

作者:瑞士 克里斯多夫 麦兹格

出品人:

页数:253

译者:杨丽

出版时间:2014-1

价格:0

装帧:平装

isbn号码:9787301232385

丛书系列:北大高等教育文库·学术规范与研究方法丛书

图书标签:

• 学习方法
• 论文写作
• 学术研究
• 学术
• 2.23.2020
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• 考试准备
• 思维训练
• 自主学习
• 批判性思维

《创新思维与实践》 作者： [此处可填写真实作者姓名，例如：李明、王芳] 出版社： [此处可填写真实出版社名称，例如：启明教育出版社] 页数： 480页 定价： 88.00元 --- 书籍简介 《创新思维与实践》 是一本深度剖析现代社会对创新能力需求的学术专著与实践指南。本书超越了传统理论框架，旨在为读者提供一套系统化、可操作的创新思维模型、工具箱以及将创意转化为可行方案的实战路径。我们生活在一个知识半衰期急剧缩短的时代，无论是在科研领域、技术开发，还是在商业运营和日常问题解决中，“如何思考不同”已成为决定成败的关键要素。本书正是为应对这一挑战而生。 第一部分：创新思维的底层逻辑与认知重塑 本书的开篇着重于打破思维定势，构建创新的认知基础。我们探讨了人类大脑处理信息的方式，以及固有偏见如何阻碍我们看到事物的本质联系。 第一章：超越“常识”的局限 本章深入剖析了“常识”的历史性与相对性。我们将研究认知心理学中关于启发式思维（Heuristics）和系统一/系统二思维（System 1/System 2 Thinking）的最新研究成果，并引入“反事实推理”（Counterfactual Reasoning）的概念，教导读者如何主动质疑既定前提。重点在于培养一种“不满足”的批判性态度，将流程中的每一步视为潜在的优化点。我们不会讨论任何关于学术写作或论文结构的内容，而是专注于如何识别问题空间的“盲点”。 第二章：复杂系统视角下的创新驱动力 创新很少是孤立的灵光乍现，它往往是系统内部元素之间相互作用的结果。本章引入了复杂性科学的基本原理，包括涌现性（Emergence）、反馈回路（Feedback Loops）和自组织现象（Self-organization）。我们通过分析历史上的重大技术飞跃（如蒸汽机的普及、互联网的诞生），阐释创新是如何在特定环境约束下，通过关键节点的结构性调整而“涌现”出来的。读者将学会如何将一个看似庞大且棘手的问题拆解为相互关联的子系统，并识别最具杠杆效应的介入点。 第三章：跨界融合的思维模型：类比与隐喻的力量 创新往往来自于将一个领域的成熟解决方案移植到另一个不相关的领域。本章详细介绍了强大的类比推理（Analogical Thinking）技术。我们不仅停留在表面现象的相似性，而是深入到结构、功能和机制的深层映射。书中提供了大量的案例研究，展示了生物学原理如何启发工程设计（仿生学），以及音乐理论如何影响软件架构。读者将学习一套系统化的“类比搜寻矩阵”，以高效地从异构知识库中提取可迁移的知识单元。 第二部分：创新实践工具箱：从概念到原型 理论必须辅以有效的工具才能转化为现实。本部分聚焦于一系列经过验证的、可直接应用于实践的创新方法论，强调快速迭代和低成本试错。 第四章：设计思维（Design Thinking）的深度应用 本章详细阐述了设计思维的五个阶段：共情（Empathize）、定义（Define）、构思（Ideate）、原型（Prototype）和测试（Test）。但不同于一般的概括介绍，本书着重于如何在“共情”阶段深入挖掘用户的隐性需求（Latent Needs），并使用高级的定性研究方法（如深度访谈的扎根理论编码）。我们提供了一套关于“痛点地图”和“情感曲线分析”的实用模板，帮助使用者精准定位设计的价值洼地，确保所有创意活动都建立在坚实的用户洞察之上。 第五章：精益创业（Lean Startup）的最小可行产品（MVP）哲学 本书阐述了精益理念如何被应用于非商业领域，如社会创新和内部流程优化。核心在于“构建-测量-学习”（Build-Measure-Learn）的循环。我们着重探讨如何界定一个真正的“最小可行产品”，它不是一个粗糙的版本，而是能以最小精力验证核心假设的有效载荷。本章提供了A/B测试的设计原则，以及如何利用数据指标（Vanity Metrics与Actionable Metrics的区别）来指导下一步的Pivot（转向）或Persevere（坚持）。 第六章：场景模拟与未来预演 在缺乏真实数据的情况下，如何预判创新的长期影响？本章介绍了几种前瞻性技术，特别是“情景规划”（Scenario Planning）和“世界构建”（Worldbuilding）。情景规划不再是宏观的政治预测，而是针对特定创新点，构建一系列具有内在逻辑的未来叙事（如“最佳情景”、“最坏情景”、“颠覆性情景”）。这帮助决策者在不同未来假设下，评估当前方案的鲁棒性和适应性。 第三部分：创新生态系统的构建与管理 真正的创新往往发生在组织或社群的结构性变革中。本部分关注如何营造和维护一个持续产生新意的环境。 第七章：协作的动力学：激发团队的“创造性张力” 创新团队的成功并非依赖于团队成员个体的智商总和，而是依赖于有效的互动模式。本章探讨了团队内部的“创造性张力”——即对立观点的健康碰撞。我们将分析高绩效创新团队的沟通矩阵，以及如何通过角色分配（如“魔鬼代言人”、“乌托邦家”）来确保对新想法的多角度审视。书中强调了心理安全感（Psychological Safety）在促进开放性交流中的基础作用。 第八章：拥抱失败：从实验失误中提取价值 失败是创新的副产品，但并非所有失败都是平等的。本章的核心在于“从失败中提炼知识的仪式”。我们详细介绍了如何进行“事后验尸”（Post-Mortem Analysis），重点不是追究责任，而是系统性地分离“流程错误”、“认知错误”和“技术风险”。读者将学习构建一个内部的“失败知识库”，确保每一次投入的成本（无论是时间还是资源）都能转化为组织层面的经验资产，避免重复犯错。 第九章：创新路径的组织与测量 本章探讨了如何将创新的短期项目与长期的战略愿景相结合。我们引入了“探索性投资组合管理”的概念，指导管理者如何平衡投入于核心业务改进（Exploitation）和投入于颠覆性新领域（Exploration）的资源比例。书中提供了衡量创新产出的非传统指标，例如“新想法捕获率”、“概念验证周期时长”和“跨部门知识流动指数”，这些指标更侧重于过程效率而非短期财务回报。 --- 本书特色： 聚焦实操： 每一章末尾均附有“即刻行动清单”与可供下载的思维导图模板。 跨学科整合： 融合了神经科学、复杂系统理论、行为经济学和设计学的最新研究成果。 反理论化倾向： 拒绝空泛的口号，坚持用可验证的工具和模型来指导思维转变。 案例驱动： 引用了大量来自科技前沿、艺术创作及社会治理领域的真实案例，展示创新思维在不同场景下的应用弹性。 目标读者： 企业中高层管理者、产品经理、技术研发人员、跨学科研究者、对提升个人问题解决能力有强烈需求的职场人士，以及所有渴望在不确定性中寻找确定性机会的思考者。本书将是您重塑认知结构、驱动实质性变革的必备参考书。

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这本书的排版真是让人眼前一亮，那种恰到好处的留白和字体选择，瞬间就给阅读体验打了个高分。我本来以为这是一本枯燥的工具书，结果翻开才发现，它在设计上花费了不少心思。作者似乎深谙“阅读疲劳”的痛点，用非常清晰的章节划分和大量的图表来辅助说明复杂的概念。特别是那些案例分析部分，没有采用那种生硬的教科书式描述，而是融入了大量真实的学术场景，读起来就像是在听一位经验丰富的学长在分享他的“保命秘籍”。我尤其欣赏它在基础理论和实际操作之间的平衡，既不会让你在理论的泥潭里打转，也不会让你因为缺乏理论支撑而感到空泛无力。每一次需要查找某个特定的写作技巧时，都能迅速定位，这极大地提高了我的学习效率。这本书的装帧质量也相当不错，拿在手里沉甸甸的，感觉物有所值，让人忍不住想一直捧在手里细细研读。

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我向来对那些只谈宏观概念而不提供具体操作路径的书籍感到不耐烦，但这本书在这方面做得极为出色。它的结构设计仿佛为不同阶段的学生量身定制。对于刚接触学术写作的新手来说，前几章的“基础骨架搭建”部分提供了清晰的起步指南；而对于已经有一定基础，但在高阶论证上遇到瓶颈的读者，中后部的“逻辑推演与反驳艺术”章节则提供了进阶的利器。我特别欣赏它对“引用规范”的讲解，它没有用枯燥的条款罗列，而是结合了不同学科的实际要求，给出了灵活的应对策略，真正体现了“因地制宜”的原则。可以说，这本书的价值在于它的可操作性，你读完一个章节，立刻就能在手头的写作任务中找到可以实践和检验的地方，效果立竿见影。

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这本书的叙事风格非常独特，它没有采用那种高高在上的“专家”口吻，反而更像是一位过来人，用一种略带幽默和自嘲的方式，分享他的“血泪教训”。这种接地气的表达方式，拉近了与读者的距离，让原本晦涩的学术规范也变得亲切起来。我记得有几个段落，作者描述自己初稿被导师批改时的情景，那种场景感极强，让人忍不住会心一笑，因为自己也曾深陷其中。这种人性化的处理，使得学习过程不再是一场孤独的战斗，而更像是一场并肩作战的旅程。它关注的不仅仅是最终的成果——那篇论文，更关注的是学习者在整个过程中的心路历程和心理调适。这种对“人”的关怀，在学术书籍中是相当少见的。

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老实说，我一开始对这类“方法论”的书是持保留态度的，总觉得它们多半是老生常谈，换汤不换药。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅停留在告诉“你应该怎么做”的层面，更深入地探讨了“为什么我们应该这么做”的认知基础。书中对于批判性思维的阐述，简直是醍醐灌顶。它没有直接给你一个模版，而是像剥洋葱一样，一层层揭示了优秀学术思维的底层逻辑。我过去写论文时经常遇到的那种“卡壳”感，那种明知道有问题但说不清道不明的焦虑，在读完特定章节后得到了极大的缓解。这种由内而外的改变，远比单纯的技巧堆砌要宝贵得多。这感觉就像是学会了游泳的原理，而不是只学会了几种泳姿。

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要说这本书最让我感到惊喜的地方，那一定是它对“学术心态”的构建。在充斥着“速成”、“捷径”的时代，这本书却慢下来，强调了慢工出细活的价值。它花了大量的篇幅讨论如何应对“完美主义陷阱”和“拖延症”，这些往往是压垮很多初学者的隐形杀手。作者坦诚地指出，一篇优秀的论文往往是“改”出来的，而不是“写”出来的，这极大地减轻了我对“一次到位”的执念。这种对学术过程的尊重，而非仅仅关注结果，让我对未来的学习和研究充满了更健康、更持久的动力。它提供的不是一个终点，而是一套可以陪伴你走过整个学术生涯的“心法”。每次拿起这本书，都感觉像是在进行一次对自身学习习惯的深度体检和调整。

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学院派的学习技巧，相比论文与治学多了计量型的学习方法，论文写作也偏向于对社科类的数据分析指导

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这书居然连评论都没有。。。。

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