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出版者:人民邮电出版社

作者:[韩]朴栽浒

出品人:

页数:288

译者:颜廷连

出版时间:2018-2

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115473059

丛书系列:

图书标签:

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软件架构的艺术与实践：从概念到交付的全面指南 本书导读： 在快速迭代和技术日新月异的今天，软件系统的复杂度呈指数级增长。一个设计精良、健壮可靠的软件架构，是项目成功的基石，是决定产品长期生命力和可维护性的关键因素。本书并非针对特定编程语言的语法手册，也不是零散的技术点堆砌，而是深入探讨软件架构设计背后的哲学、原理、方法论以及在真实世界中落地的全过程。它旨在为初入架构师领域的新手提供清晰的路线图，为经验丰富的工程师提供深化理解和系统化思维的平台。 第一部分：架构思维的建立与基础原理 本部分着重于培养读者的“架构师心智”，理解架构决策的本质——即权衡（Trade-offs）。 第一章：理解架构的本质与角色定位 软件架构不仅仅是技术选型，更是一种跨越技术、业务和人员的管理活动。我们将探讨架构师在项目中的多重角色（技术领导者、沟通桥梁、风险管理者）。深入剖析“良好架构”的定义，它如何服务于业务目标（如上市速度、市场占有率、运营成本）。我们会详细区分“设计”与“架构”的界限，强调架构关注的是宏观结构、核心约束和高风险决策。 第二章：核心质量属性（Non-Functional Requirements, NFRs）的解构 质量属性是衡量架构优劣的标尺。本书将系统地分解并量化这些属性，而非停留在抽象的描述上： 性能与可扩展性（Performance & Scalability）： 不仅讨论负载均衡和缓存策略，更深入分析延迟预算的制定、吞吐量模型（如Little's Law的应用）、以及水平扩展与垂直扩展的适用场景。 可靠性与弹性（Reliability & Resilience）： 侧重于故障域的划分、隔离机制（Bulkhead Pattern）、优雅降级策略、以及主动健康检查与自愈能力的实现路径。 可维护性与演进性（Maintainability & Evolvability）： 探讨如何通过低耦合、高内聚的原则指导模块边界划分，并引入演进式架构的概念，应对未来未知的变化。 安全性（Security）： 从架构层面审视威胁建模（Threat Modeling）的重要性，讲解纵深防御（Defense in Depth）的设计思想，并剖析不同安全控制点（如身份验证、授权、数据加密）在分布式系统中的部署模式。 第三章：架构视图与文档化 有效的沟通是架构落地的先决条件。本章将聚焦于如何清晰、无歧义地表达复杂的系统结构。我们将介绍经典的4+1视图模型，并结合C4模型进行实践。重点讲解如何根据受众（开发人员、业务决策者、运维团队）选择合适的视图级别（Context, Container, Component, Code），并阐述架构决策记录（Architectural Decision Records, ADRs）在捕获设计意图和避免重复决策中的关键作用。 第二部分：经典架构模式的深度剖析 本部分将系统梳理当前主流的架构风格，剖析其内部机制、优势局限以及最佳实践。 第四章：单体架构的复兴与优化 虽然微服务盛行，但对精心设计的模块化单体（Modular Monolith）的误解常导致过度工程化。本章将指导读者如何使用明确的内部边界（如通过包结构、依赖注入或事件总线模拟的内部通信）来管理单体的复杂度，实现高效的初始交付和最小的运维开销。讨论单体拆分的前提判断标准。 第五章：分布式系统的核心挑战与服务化 深入解析将单体拆分为服务的驱动因素和随之而来的挑战，如分布式事务（2PC、Saga模式）、跨服务通信的同步/异步选择（REST vs. Messaging）。重点分析了服务间通信的“魔鬼”——网络延迟和故障，并探讨Circuit Breaker、Retry、Timeouts等断路器模式的精确应用时机。 第六章：微服务架构的落地细节 超越“拆分服务”的口号，本章探讨微服务生态的构建。内容包括： 服务发现与注册： 客户端发现与服务端发现的权衡。 API 网关的角色： 集中化边缘逻辑（认证、限流、路由）的设计与实现。 数据管理的去中心化： 如何在服务间保持数据一致性，避免“共享数据库”的反模式。 第七章：事件驱动架构（EDA）的强大力量 事件驱动被认为是实现高度解耦和响应性的关键。本章将详细讲解： 消息系统选型： 消息队列（MQ）与事件流平台（如Kafka）的差异化使用场景。 事件的契约设计： 事件结构的设计原则，确保事件的不可变性与演化能力。 Saga的补偿与协调： 深入解析如何通过编排（Orchestration）和协作（Choreography）两种方式管理跨服务的长流程状态。 第三部分：架构实施与现代工程实践 架构的价值体现在生产环境中。本部分关注如何将蓝图转化为可运行、可运维的系统。 第八章：云原生架构的选型与部署 讨论容器化（Docker）与容器编排（Kubernetes）如何成为现代架构交付的事实标准。重点解析Kubernetes在服务抽象、配置管理和弹性伸缩方面的架构意义。对比IaaS、PaaS、Serverless（FaaS）的成本、控制粒度和运维负荷，指导架构师根据业务特性进行Pillars of Cloud Native的取舍。 第九章：数据架构的演进与多模态数据存储 现代应用需要适应多种数据访问模式。本章不再仅仅介绍SQL或NoSQL，而是探讨如何根据数据的访问模式（事务性、分析性、内容性）来选择合适的数据存储技术（关系型数据库、键值存储、文档数据库、图数据库）。阐述Polyglot Persistence（多语言持久化）的架构意义，以及如何通过数据访问抽象层来管理技术异构性。 第十章：DevOps与持续交付的架构影响 持续集成/持续交付（CI/CD）不再是独立的工程实践，它直接塑形了架构设计。讲解如何设计“可部署”的架构，包括蓝绿部署、金丝雀发布和滚动更新的自动化流程如何依赖于服务边界清晰、配置外部化的设计。强调配置即代码（Configuration as Code）对降低环境漂移风险的重要性。 第十一章：架构评估与风险管理 架构的评估是一个持续的过程。本章介绍几种正式的评估方法，包括： ATAM（Architecture Tradeoff Analysis Method）： 结构化地识别和分析质量属性风险。 Scenario-Based Testing： 驱动架构实现的具体用例。 同时，我们将探讨如何建立架构治理流程，确保在敏捷开发周期中，技术债务的累积得到有效控制，避免架构漂移（Architectural Erosion）。 结语：架构师的持续学习之道 软件架构是一个需要终身学习的领域。本书强调，最好的架构是能够满足当前业务需求，同时为未来的可预见变化留出足够灵活性的架构。读者需要具备的不是记住所有技术名词的能力，而是运用批判性思维，在复杂性中找到最简洁、最平衡的解决方案。本书提供的框架和方法论，将是读者应对下一代技术挑战的坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

非常差，简直是垃圾书的典范、模板，2位作者都有非常好的教育背景，什么计算机专业本科硕士学历啊，还是名校啊，还是翻译啊，各种履历很光鲜，我淘宝上买的，35块，快递一到拆开看了5分钟，马上看了淘宝有运费险，赶紧退。书是干嘛的？为用户创造价值，解决问题。那么买这本书...

评分☆☆☆☆☆

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这本书简直是为我量身定做的！我一直以来对编程领域里那些晦涩难懂的英文术语望而却步，总觉得要跟上国际前沿的那些技术文档和论文，没有扎实的英语基础简直是天方夜谭。这本书的结构设计得非常巧妙，它并没有简单地罗列单词和语法规则，而是将它们融入到实际的编程场景中。比如，它会用一个真实的bug报告作为案例，然后深入剖析报告中出现的那些专业词汇和地道的表达方式，让我一下子就明白了这些词汇在实际工作中是如何被使用的。更让我惊喜的是，作者在讲解复杂概念时，总能用一种非常口语化，但又不失专业性的方式来阐述，这极大地降低了我的学习压力。我记得有一次我在阅读一个开源项目的README文件时，对其中一个关于“幂等性”的解释感到困惑，这本书里恰好有一个章节专门讨论了这个概念在英文语境下的精确表达和理解，看完之后茅塞顿开。它不仅仅是教我“怎么说”，更重要的是教我“怎么理解”这些技术背后的英文逻辑。我已经能感觉到，当我再去看Stack Overflow上的提问和回答时，那种茫然无措的感觉正在逐渐消退，取而代之的是一种胸有成竹的自信。这种实战导向的学习方法，对于一个渴望在技术道路上走得更远的开发者来说，无疑是最大的福音。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，最初我对这本书抱有一定的怀疑态度，毕竟市场上充斥着太多“速成”的口号，而真正能带来持久改变的凤毛麟角。但是，这本书的独特之处在于它的“文化嵌入式”教学。它不仅关注“说什么”，更关注“在什么文化背景下说”。作者通过讲述一些在国际技术社区中广为流传的小故事或常见误区，来串联起那些看似零散的词汇和表达。比如，在讨论版本控制系统时，书中自然地引申出了“merge conflict”的英文交流中的常见表达，并解析了为什么在不同文化中对“冲突”的措辞会有微妙的偏重。这种贴近实际工作场景的教学方式，让我觉得学习过程非常有趣，不再是单向的灌输。它真正让我体会到，学习一门语言，不只是学习工具，更是学习如何融入一个全球化的技术社群。我现在写技术博客时，下意识地会采用更地道、更有说服力的英文句式，收到的反馈也明显比以前积极得多，这本书带来的不只是语言能力的提升，更是对自我技术品牌塑造的巨大推动力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过不少技术学习书籍，很多都是那种干巴巴的，充斥着枯燥的规则和例句，读起来比调试代码还累。但这本书的阅读体验完全不同，它更像是一本与一位经验丰富的前辈的深度对话。作者在行文中展现出的那种对技术细节的深刻洞察力，以及对语言学习的耐心和技巧，让人忍不住一页一页地往下翻。特别是关于代码注释和API文档的撰写技巧那一章，简直是干货满满。我以前写注释总是含糊不清，要么过于简略，要么就是中英文夹杂，非常不专业。这本书通过对比优秀和糟糕的注释案例，清晰地展示了如何使用精准、简洁的英文来描述复杂的功能逻辑，这对我日后的代码规范化起到了立竿见影的指导作用。而且，它对不同编程语言社区中流行的俚语和缩写也有所涉猎，比如在JavaScript社区里常见的那些简写，如果不是在特定语境下学习，真的很容易一头雾水。这本书的广度和深度都让人印象深刻，它成功地搭建起了一座连接纯技术思维和清晰英文表达的桥梁，让我的技术交流效率得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

作为一个偏爱底层系统和算法的后端开发者，我总是觉得，那些关于“软技能”的书籍与我无关，我只需要专心啃技术文档就行。然而，现实是，最前沿的论文和框架的白皮书往往是英文原版，而且它们的语言风格极为严谨，充满了逻辑陷阱。这本书的第三部分，专门针对学术论文和技术规范的阅读和理解，简直是为我这种“硬核”程序员量身打造的“阅读攻略”。它没有放过任何一个容易被忽略的逻辑连接词，比如“whereas”、“consequently”在不同语境下微妙的意义差异，以及如何快速定位论文的核心贡献部分。我尝试着用书中教的方法去精读了一篇关于分布式事务的经典论文，发现以前那些我模糊跳过的细节，现在都变得清晰可见，原来我以前对某些假设的理解偏差了整整一个维度！这种对精确性的追求，正是技术人员所需要的。这本书的深度足以让一个非英语专业出身的工程师，也能系统地掌握如何高效地“消化”陌生的英文技术文献，极大地缩短了知识获取的滞后时间。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深前端工程师，通常觉得自己的英语够用，直到有一次需要跟硅谷的团队进行跨时区会议，面对那种语速极快、俚语满天飞的交流环境时，才发现自己的“够用”其实是多么的肤浅和脆弱。这本书的价值在于它突破了基础词汇层面，直击高级技术交流的痛点。它对技术演讲（Tech Talk）和技术邮件的写作规范进行了详尽的分析，这正是我当前最需要的技能。书中提供的邮件模板不仅是语法上的正确，更是文化层面上贴合西方职场交流习惯的典范，比如如何委婉地提出异议，如何清晰地汇报项目延期并给出补救方案，这些“软技能”的语言支撑被这本书阐述得淋漓尽致。我尤其欣赏作者在讲解复杂句式时所采用的“拆解重构”法，它不是直接给出翻译，而是教你如何像母语者那样，将长难句拆分成几个逻辑清晰的小单元，然后再用流畅的连接词重新组合，这种思维模式的转变比死记硬背要有效得多。这本书带来的信心是全方位的，它让我在国际合作中不再是那个只能被动听讲的人，而是能自信地提出自己的见解并被理解的人。

评分☆☆☆☆☆

跟程序员没有多大关系，语法讲解也太少了

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讲道理因为大家都在吹所以报了很大期待，刚开始几篇确实还行，但是后来作者的选文以及翻译和课后讨论越来越没有意思和偏主观色彩，到后来就看不下去了，感觉还不如买四六级高考英语辅导书……

评分☆☆☆☆☆

纯英语教材的感觉，风格传统，没啥意思。

评分☆☆☆☆☆

其实很纠结，里面有很多找的很好的内容，部分语法点指出的也比较恰当，里面也有很多地道的美国IT业人员的见解，这些都是加分项，很多，但是扣分项相比之下，直接让这本书可以打负分，粗制滥造的中文翻译是最恶心的，很多地方有错误，大部分地方纯粹是不连贯的一部分一部分的机翻。所以总体来说本身的韩文本可能就是一个2星的学习资料，给的点在于有价值的行业简介搜集。

评分☆☆☆☆☆

纯英语教材的感觉，风格传统，没啥意思。