具体描述
JBuilder是Borland公司推出的可视化Java语言开发工具，是目前计算机界利用Java语言开发软件系统的首选工具。JBuilder支持J2EE标准，面向用户，开发效率高。
本书在介绍Java语言的基础上，全面介绍了JBuilder 6.0的开发环境，同时介绍了如何利用JBuilder 6.0开发数据库系统以及Web应用、RMI应用、CORBA应用和EJB应用。阅读此书后，读者会掌握利用JBuilder开发Java应用系统的较全面的知识。
本书适用于Java、JBuilder的初学者，以及对Java和JBuilder有过一定开发经验的软件系统开发人员。
精选技术图谱：聚焦前沿开发范式与工程实践 图书名称： 深入理解现代软件架构：从微服务到事件驱动设计 图书简介： 第一部分：现代软件架构的基石与演进 本书旨在为软件工程师和系统架构师提供一套全面而深入的现代软件架构设计与实施的知识体系。我们不再停留在对单一技术的罗列，而是着重探讨在当前快速迭代、高并发、大规模分布式环境下，如何构建健壮、可扩展且易于维护的系统。 第一章：超越单体——微服务架构的精细化拆分与治理 本章深入剖析了微服务架构的核心驱动力及其复杂性。我们将详细讨论“限界上下文”（Bounded Context）的精确划分方法，这是微服务成功的关键。内容涵盖了从DDD（领域驱动设计）到实际服务边界确定的完整流程。随后，我们转向微服务间的通信机制：同步通信（如RESTful与gRPC的性能权衡）和异步通信的实践，特别是引入消息队列（如Kafka和RabbitMQ）时，如何设计幂等性接口和处理事务性问题。 治理是微服务的生命线。本章重点阐述了服务注册与发现（如Consul和Eureka的工作原理）、配置中心（如Apollo或Nacos）的集中管理，以及构建服务网格（Service Mesh，以Istio为例）的必要性。我们不仅介绍工具的使用，更侧重于解释这些工具背后的架构哲学：如何实现流量控制、熔断降级和灰度发布，从而确保系统在部分服务失败时仍能保持弹性。 第二章：实时与响应——事件驱动架构（EDA）的构建与优化 在需要高实时性和数据一致性的场景中，事件驱动架构展现出巨大潜力。本章将EDA提升到与微服务并列的地位进行探讨。我们详细解析了事件的三个关键角色：事件发布者、事件总线和事件消费者。区别于传统的请求/响应模式，EDA强调状态的最终一致性。 实践部分聚焦于事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询职责分离）。我们将通过实际案例演示如何使用Event Sourcing来构建一个可审计、可重放的业务核心。对于CQRS，本书着重讲解了如何设计读模型和写模型的分离策略，以及如何利用物化视图（Materialized View）来优化查询性能，同时管理数据同步的复杂性。我们还将讨论如何确保事件的可靠投递和处理顺序性问题，这是EDA项目落地的主要挑战。 第二部分：基础设施即代码与云原生实践 软件架构的实现离不开稳定、可控的基础设施。本部分将视角转向如何通过自动化和云原生技术栈来固化架构设计。 第三章：容器化与编排的深度整合 Docker和Kubernetes已成为现代部署的标准范式。本章不满足于基础的`Dockerfile`编写，而是深入探讨了容器化对应用设计的影响。内容包括：如何设计“十二要素应用”（The Twelve-Factor App）以适应容器环境；如何管理容器的生命周期、资源限制和安全上下文。 Kubernetes的管理艺术是本章的重点。我们将详细拆解K8s的核心组件（API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager）的协作机制。重点解析高级部署策略，如Helm Chart的工程化实践、StatefulSet在数据库和消息队列部署中的应用，以及如何利用Operator模式来管理复杂有状态应用的生命周期，实现“自愈”能力。 第四章：GitOps与持续交付流水线 “基础设施即代码”（IaC）的终极形态是GitOps。本章阐述了如何将Git仓库作为系统所有声明性配置的单一事实来源。我们详细介绍了ArgoCD和FluxCD等主流GitOps工具的运作原理。 构建高效的CI/CD流水线是确保架构快速迭代的基础。本章提供了一套标准化的流水线设计蓝图，涵盖了从代码提交、静态代码分析（SonarQube集成）、单元/集成测试、到Kubernetes集群的蓝图同步过程。特别强调了在流水线中集成安全扫描（如SBOM生成和容器镜像漏洞扫描）的最佳实践，确保交付速度与质量并重。 第三部分：架构的健壮性与可观察性 一个优秀的架构不仅要能运行，还要能在“黑暗中”被理解和修复。 第五章：分布式系统的可观测性三剑客 在复杂的微服务环境中，传统日志分析已捉襟见肘。本章系统介绍了可观测性的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。 我们讲解了如何使用ELK/Loki栈来集中化管理结构化日志。在指标方面，重点分析了Prometheus和Grafana在时间序列数据收集和告警策略制定上的优势。最关键的是分布式追踪，我们将通过OpenTelemetry（OTel）标准，演示如何采集和可视化跨越多个服务的请求流（Tracing），如何利用这些数据来识别延迟瓶颈和故障根源。 第六章：面向失败的设计与混沌工程 高可用性不是期望，而是设计的结果。本章引导读者拥抱失败，并将其纳入设计考量。我们将详细介绍超时、重试、断路器（Circuit Breaker）和限流器（Rate Limiter）这四个关键的弹性设计模式，并探讨在不同框架（如Resilience4j或Istio的Sidecar）中如何实现它们。 最后，本书引入了混沌工程（Chaos Engineering）的概念。通过Netflix的Chaos Monkey等工具的思想，我们指导读者如何有计划地向生产环境中注入故障，以验证系统在真实压力下的恢复能力，从而真正检验架构设计的弹性边界。 总结： 《深入理解现代软件架构：从微服务到事件驱动设计》超越了对工具API的简单介绍，致力于构建工程师的系统思维能力。它提供了一套从概念设计、基础设施部署到运行监控的完整方法论，帮助读者驾驭复杂性，构建出能够适应未来业务挑战的下一代企业级应用。
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应该是本不错的软件教学之书
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