具体描述
本书通过大量实例深入浅出地介绍了Visual C++ 6.0数据库开发的技术。全书共10章。主要内容包括：数据库编程基础、SQL语言、MFC ODBC、ODBC API、MFC DAO以及OLE DB客户/服务器等程技编术。对每种编程技术，都给出了具有代表性的应用实例，使读者能够通过实例的学习，迅速掌握数据库编程技术。 本书内容全面、深入，适合中高级读者、大专院校师生、企业技术开发人员学习参考，也适合各类培训班学员学习Visual C++数据库开发技术。
《高性能Web应用架构实战：从Nginx到微服务》 本书导读 在当今快速迭代的互联网环境中，构建一个高可用、高性能、可扩展的Web应用系统，是每一位架构师和资深开发人员面临的核心挑战。本书并非一本传统的编程语言或特定框架的使用手册，而是聚焦于支撑现代复杂系统的底层架构原理、关键组件的深度优化，以及服务化演进的实践路径。我们将深入剖析支撑亿级流量背后的技术选型和调优策略，帮助读者从“能跑起来”的初级阶段，迈向“稳定高效运行”的专业水准。 第一部分：Web服务器的基石——Nginx的深度优化与实战 现代Web架构的第一道防线和核心负载均衡器，往往由Nginx担当。本书不会停留在基础的配置指令讲解，而是着眼于如何将Nginx的性能压榨到极限。 第一章：Nginx核心机制与性能瓶颈识别 事件驱动与异步I/O模型精讲： 深入解析Nginx基于epoll/kqueue的底层工作原理，理解其“一个主进程，多个工作进程”模型的优势所在。对比传统多线程/多进程模型的性能损耗。 内存管理与零拷贝技术： 探讨Nginx如何利用sendfile等系统调用，最大限度减少内核态与用户态之间的数据拷贝，这对高并发文件服务至关重要。 关键性能指标（KPIs）的定义与监控： 如何通过`ngx_http_stub_status_module`和更专业的工具（如Prometheus集成）监控连接数、请求处理速率、延迟分布等关键指标，并建立预警机制。 第二章：高级负载均衡与健康检查策略 七层负载均衡的艺术： 不仅仅是Round Robin。详细介绍基于请求内容（如Header、Cookie、URI）的请求分发策略。 动态健康检查与故障转移： 部署Active/Passive和Active/Active集群。实现基于请求响应时间或特定业务状态码的被动健康检查，确保故障节点快速隔离。 会话保持（Session Persistence）的优化实践： 在分布式环境中，如何高效地使用基于IP、基于Cookie或更复杂的应用层签名来实现稳定的会话粘性，同时最小化对后端服务的依赖。 第三章：Nginx作为安全网关与缓存层 Web应用防火墙（WAF）基础部署： 利用ModSecurity或其他模块，实现对常见OWASP Top 10攻击的防御配置。 高效的HTTP缓存策略： 深入理解`proxy_cache`的配置。如何精确控制缓存键、设置合理的过期策略（TTL），以及处理缓存预热（Cache Warming）和缓存失效（Cache Invalidation）的复杂场景。 请求限流（Rate Limiting）的艺术： 区分令牌桶算法（Token Bucket）和漏桶算法（Leaky Bucket），并根据业务场景（如API调用、爬虫防护）选择最合适的限流策略，避免“雪崩效应”。 第二部分：服务化转型与分布式系统的构建 随着业务的增长，单体应用终将面临瓶颈。本部分将指导读者如何平滑、安全地将应用拆分为一组相互协作的微服务。 第四章：微服务架构的设计原则与治理 DDD（领域驱动设计）在服务拆分中的应用： 如何识别业务边界，定义清晰的限界上下文（Bounded Context），从而避免服务拆分混乱。 服务间通信模式的选择： 深度对比同步通信（RESTful/gRPC）与异步通信（消息队列）。何时使用Kafka/RabbitMQ，何时使用Protocol Buffers提升RPC效率。 服务发现与注册： 从传统的DNS轮询到使用Consul、Eureka或Nacos等工具实现服务的动态注册、发现和健康检查。 第五章：分布式事务与数据一致性挑战 这是分布式系统中最具挑战性的部分。本书将聚焦于实际可行的解决方案，而非纯理论推导。 CAP理论在实践中的权衡： 理解在构建高可用系统时，我们如何在一致性（Consistency）和可用性（Availability）之间做出取舍。 Saga模式的实现与补偿机制： 详细讲解如何使用Choreography（编排）和Orchestration（协调）两种Saga模式来管理跨服务的业务流程，并设计健壮的补偿事务来处理失败。 使用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式保证最终一致性： 针对关键金融场景，TCC如何确保资源预留与最终执行的原子性。 第六章：弹性、可观测性与运维自动化 一个健壮的系统必须具备自我修复和透明化的能力。 故障隔离与熔断降级： 引入Hystrix或Sentinel等框架，设计熔断器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）和限流策略，防止单个服务故障引发全系统崩溃。 分布式追踪（Distributed Tracing）： 讲解如何使用Zipkin或Jaeger系统，通过Trace ID追踪一个请求在多个服务间的完整链路，快速定位延迟瓶颈。 集中式日志与指标聚合： 搭建ELK/EFK Stack或Grafana Loki，实现日志的集中化收集、查询和可视化，为故障排查提供数据支持。 蓝绿部署与金丝雀发布： 自动化部署流程的设计，确保新版本的发布是渐进的、可回滚的，将生产环境的风险降至最低。 面向读者 本书适合具备扎实Java/Go/Python后端开发经验，希望深入理解支撑高并发、大规模系统的架构原理和实践技巧的工程师、技术主管和系统架构师。读者需要对TCP/IP协议、HTTP协议有基础了解，并希望将理论知识转化为实际的系统调优和架构设计能力。掌握本书内容，将能有效提升您对现代云原生应用架构的掌控力。
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