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統計決策理論和貝葉斯分析

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James O.Berger
世界圖書齣版公司
2004-11
617
88.00元
簡裝本
Springer Series in Statistics 影印版
9787506271813

圖書標籤: 統計學  數學  Bayesian  統計學習  貝葉斯  決策  statistics  機器學習   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

The relationships (both conceptual and mathematical) between Bayesian analysis and statistical decision theory are so strong that it is somewhat unnatural to learn one without the other. Nevertheless, major portions of each have developed separately. On the Bayesian side, there is an extensively developed Bayesian theory of statistical inference (both subjective and objective versions). This theory recognizes the importance of viewing statistical analysis conditionally (i.e., treating observed data as known rather than unknown), even when no loss function is to be incorporated into the analysis. There is also a well-developed (frequentist) decision theory, which avoids formal utilization of prior distributions and seeks to provide a foundation for frequentist statistical theory. Although the central thread of the book will be Bayesian decision theory, both Bayesian inference and non-Bayesian decision theory will be extensively discussed. Indeed, the book is written so as to allow, say, the teaching of a course on either subject separately.

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用戶評價

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統計決策論與貝葉斯分析 的 英文版 著作

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還沒看完,目前為止,最大缺點,字太小,字太小,字太小

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讀後感

評分

此书如何如何经典,我就不再赘述了。首先自己并未将书正本看完,而只是看了贝叶斯的部分(前4章),其次看的比较快,用了不到一个月吧。下面说说自己读书过程中的几点感触。 1.此书的感觉就是确实比较好,但是需要读者有一定基础,否则就有云里雾里的感觉。作者默认读者已经掌握...  

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摘自Amazon This book (which is becoming somewhat of a classic) is simply outstanding. The author's philosophical and mathematical reasoning is impeccable. This book is very deep and will not just teach you theory and techniques but will teach you how to thi...  

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