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统计决策理论和贝叶斯分析

简体网页||繁体网页
James O.Berger
世界图书出版公司
2004-11
617
88.00元
简裝本
Springer Series in Statistics 影印版
9787506271813

图书标签: 统计学  数学  Bayesian  统计学习  贝叶斯  决策  statistics  机器学习   


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发表于2024-11-25

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图书描述

The relationships (both conceptual and mathematical) between Bayesian analysis and statistical decision theory are so strong that it is somewhat unnatural to learn one without the other. Nevertheless, major portions of each have developed separately. On the Bayesian side, there is an extensively developed Bayesian theory of statistical inference (both subjective and objective versions). This theory recognizes the importance of viewing statistical analysis conditionally (i.e., treating observed data as known rather than unknown), even when no loss function is to be incorporated into the analysis. There is also a well-developed (frequentist) decision theory, which avoids formal utilization of prior distributions and seeks to provide a foundation for frequentist statistical theory. Although the central thread of the book will be Bayesian decision theory, both Bayesian inference and non-Bayesian decision theory will be extensively discussed. Indeed, the book is written so as to allow, say, the teaching of a course on either subject separately.

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统计决策论与贝叶斯分析 的 英文版 著作

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还没看完,目前为止,最大缺点,字太小,字太小,字太小

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读后感

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摘自Amazon This book (which is becoming somewhat of a classic) is simply outstanding. The author's philosophical and mathematical reasoning is impeccable. This book is very deep and will not just teach you theory and techniques but will teach you how to thi...  

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为了要搞论文,我从图书馆借了一堆贝叶斯的书来看,虽然看得不算全面,还是在这里做一个小小的总结:    茆诗松 《贝叶斯统计》 http://book.douban.com/subject/1551888/ 目前看过的讲贝叶斯方法最通俗易懂的书了 张连文 《贝叶斯网引论》 http://book.douban.com/subj...  

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此书如何如何经典,我就不再赘述了。首先自己并未将书正本看完,而只是看了贝叶斯的部分(前4章),其次看的比较快,用了不到一个月吧。下面说说自己读书过程中的几点感触。 1.此书的感觉就是确实比较好,但是需要读者有一定基础,否则就有云里雾里的感觉。作者默认读者已经掌握...  

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