数据、模型与决策

数据、模型与决策 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:[英] 安德森
出品人:
页数:519
译者:侯文华
出版时间:2006-6
价格:75.00元
装帧:
isbn号码:9787111187950
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 管理
  • 运筹
  • 数学
  • 决策支持
  • 数据 模型 决策
  • 数模
  • 经济
  • 数据分析
  • 数据科学
  • 机器学习
  • 模型构建
  • 决策分析
  • 商业决策
  • 人工智能
  • 统计建模
  • 预测分析
  • 数据驱动
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具体描述

《数据模型与决策》(管理科学篇)(原书第11版)的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第11版中,作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新,内容更加贴近管理实际,可读性更强。

好的,这是一份针对一本名为《数据、模型与决策》的图书(假设该书内容与您提到的主题无关)的详细图书简介。 --- 书名:《深度学习与认知科学:人机智能的融合路径》 作者: [虚构作者姓名] 出版社: [虚构出版社名称] ISBN: [虚构ISBN] 内容简介 《深度学习与认知科学:人机智能的融合路径》是一部深入探讨现代人工智能核心驱动力——深度学习技术,与复杂的人类思维机制——认知科学交叉领域的前沿著作。本书旨在为研究人员、工程师以及对人机交互和智能本质充满好奇的读者,提供一个全面而富有洞察力的视角,审视当前人工智能的局限性与未来发展的潜力。 在人工智能飞速发展的今天,以深度学习为代表的统计学方法在模式识别、自然语言处理和计算机视觉等领域取得了令人瞩目的成就。然而,这些“黑箱”模型在处理需要深层因果推理、常识理解以及快速适应性的任务时,往往暴露出其本质的脆弱性。本书的核心论点在于,要实现真正通用的人工智能(AGI),我们必须借鉴认知科学在理解人类如何学习、记忆、推理和感知环境方面的深刻见解,并将其系统地融入到下一代深度学习架构的设计之中。 第一部分:深度学习的现状与瓶颈 本书首先对当前主流的深度学习范式进行了详尽的梳理。我们详细分析了卷积神经网络(CNNs)在视觉领域的突破、循环神经网络(RNNs)及其变体(如LSTM和GRU)在序列数据处理中的应用,以及近年来Transformer架构如何彻底革新了自然语言处理(NLP)。 然而,重点并非仅停留在技术展示上。我们将深入剖析这些架构的内在局限性: 1. 对大规模数据的过度依赖(Data Hunger): 人类儿童仅需少量样本即可习得复杂概念,而深度模型却需要海量标注数据,这揭示了当前学习范式在样本效率上的根本缺陷。 2. 可解释性的挑战(The Black Box Problem): 决策过程的不透明性使得在医疗、金融等高风险领域部署AI系统面临信任危机。 3. 泛化能力与鲁棒性不足(Lack of Robust Generalization): 模型在面对训练分布外的微小扰动时,其性能会急剧下降,这与人类对环境变化的适应性形成鲜明对比。 4. 缺乏常识与因果推理能力(Absence of Common Sense and Causality): 现有的关联性学习难以推导出事件背后的“为什么”,这阻碍了机器实现类人级别的规划与决策。 第二部分:认知科学的基石与启示 本部分将焦点转向人类心智的运作机制,提炼出对人工智能设计具有直接指导意义的认知理论。 我们探讨了皮亚杰(Piaget)的认知发展阶段理论在构建分层知识结构上的潜在价值;分析了心理学家对人类工作记忆和长期记忆系统的研究,并将其与神经网络中的信息存储与检索机制进行对比。特别值得关注的是,我们深入研究了“符号表征”与“联结主义”之间的张力。认知科学强调,人类智能依赖于灵活地结合低层次的感知激活(联结主义)与高层次的抽象符号操作(符号主义)。 表征学习的进化: 探讨了如何设计能够自动形成可操作、可组合的抽象概念(如“物体”、“意图”、“关系”)的表征层,而非仅仅停留在像素或词向量的层次。 类脑学习机制: 引入了诸如“稀疏编码”、“贝叶斯推理作为认知核心”以及“联想记忆的快速形成”等概念,尝试模仿大脑的能量效率和学习速度。 第三部分:融合路径:构建混合智能系统 本书最核心的部分在于构建理论与实践之间的桥梁,提出“混合智能范式”。我们主张,未来的AI系统必须是“神经符号混合体”(Neuro-Symbolic Systems)。 1. 模块化与专业化: 借鉴认知神经科学中大脑功能分区(如视觉皮层、前额叶皮层)的原理,设计具备特定功能的AI模块,例如一个专门负责逻辑推理的符号模块,与一个负责模式识别的深度网络模块协同工作。 2. 因果发现的整合: 我们详细阐述了 Judea Pearl 等人提出的因果推断框架如何被嵌入到深度学习流程中。这包括设计能够进行“干预”(Intervention)和“反事实”(Counterfactual)思考的网络结构,使模型能够回答“如果我做了X,会发生什么?”的问题。 3. 主动学习与探索(Active Learning and Exploration): 模仿人类通过好奇心驱动和实验来构建世界模型的过程。我们将引入强化学习框架,但着重于奖励内在动机(如信息增益和不确定性降低),而非仅仅依赖外部奖励信号。 4. 具身智能(Embodied Cognition)的视角: 强调智能的产生离不开与物理世界的实时交互。本书讨论了如何将机器人学和传感器数据无缝集成到认知模型中,使学习到的知识更具情境性和实用性。 结论与展望 《深度学习与认知科学》不仅是对现有技术的批判性回顾,更是一份通往更高级人工智能的路线图。它清晰地阐述了,要超越当前基于统计优化的局限,实现真正理解世界、能够进行有效归纳和演绎的智能体,我们必须回归到对“智能”本身的科学理解上来。本书为渴望构建下一代“可解释、高效、类人”AI系统的研究人员和开发者,提供了必要的理论框架、前沿案例和实践指引。 ---

作者简介

作者:(美)戴维R.安德森 丹尼斯J.斯威尼 托马斯A.威廉斯 译者:侯文华

戴维R.安德森(David R.Anderson)是辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授,他生于北达科他州的大福克斯,早年在Purdue大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授曾任定量分析与运作管理系的主任以及工商管理学院的副院长,他还曾任学院高级管理项目的主管。在辛辛那提大学,安德森教授为商学院的学生讲授统计概论、为研究生教授回归分析、多变量分析以及管理科学。他还在华盛顿劳工部教授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现,他被提名并获得诸多奖项。安德森教授与人合著了10本教科书,内容涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里,他还是个活跃的咨询人士。

目录信息

目录
作者简介
译者序
前言
第1章 引言
1.1解决问题与制定决策
1.2定量分析与制定决策
1.3定量分析
1.4成本、收入与利润模型
1.5管理科学技术
本章小结
专业术语
问题
案例问题高尔夫联合会的日程安排
附录1A 管理科学家软件
附录1B 用Excel做盈亏平衡分析
第2章 线性规划导论
2.7一个简单的最大化问题
2.2图解法
2.3极点与最优解
2.4Par公司问题的计算机求解.
2.5一个简单的最小化问题
2.6特例
2.7线性规划的通用符号
本章小结
专业术语
问题
案例问题1工作载荷平衡
案例问题2生产策略
案例问题3哈特风险基金
附录2A 用管理科学家软件求解
线性规划问题
附录2B用LINDO求解线性规划
问题
附录2C用Excel求解线性规划
问题
第3章 线性规划的灵敏度分析与
最优解的解释
3.7灵敏度分析简介
3.2图解法灵敏度分析
3.3灵敏度分析:计算机求解
3.4多于两个决策变量的情况
3.5电子通信公司问题
本章小结
专业术语
问题
案例问题7产品混合问题
案例问题2投资策略
案例问题3卡车租赁策略
附录3A使用Excel进行灵敏度
分析
第4章 线性规划的应用
4.7市场营销应用
4.2财务应用
4.3生产管理应用
4.4混合问题
4.5数据包络分析
4.6收入管理
本章小结
专业术语
问题
案例问题1 广告战
案例问题2 Plloenix计算机
案例问题3 纺织厂生产计划
案例问题4 劳动力安排
案例问题5 Cinergy煤分配
附录4A Hewlitt公司财务计划的
Excel 求解
第5章 线性规划的单纯形法
5.1单纯形法的代数方法
5.2表格形式
5.3建立初始单纯形表
5.4改进解
5.5计算下一张表
5.6单纯形表的一般形式
5.7解最小化问题
5.8特例
本章小结
专业术语
问题
第6章 基于单纯形的灵敏度分析与对偶
6.1基于单纯形表的灵敏度分析
6.2对偶
本章小结
专业术语
问题
第7章 运输、指派与转运问题
7.1运输问题:网络模型与线性规划模型
7.2指派问题:网络模型与线性规划模型
7.3转运问题:网络图与线性规划模型
7.4生产与库存应用
7.5运输单纯形法:带特殊目标解决方案的步骤(选读)
7.6指派问题:带特殊目标的求解步骤(最优化)
本章小结
专业术语
问题
案例问题分销系统设计
附录7A运输、指派与转运问题的
Excel解
第8章 整数线性规划
8.1整数线性规划的分类
8.2全整数线性规划的图解法与计算机解法
8.3含有0—1变量的整数线性规划的应用
8.4 0—1整数变量在建模过程中的
灵活性分析
本章小结
专业术语
问题
案例问题1课本出版
案例问题2伊戈国有银行
案例问题3含有更换成本的生产计划
附录8A整数线性规划的Excel解法
第9章 网络模型
9.1最短路问题
9.2最小支撑树问题
9.3最大流量问题
本章小结
专业术语
问题
案例问题救护车的路线安排
第10章 项目安排:计划评审法/关键路径法
10.1活动时间已知的项目安排
10.2活动时间不确定的项目安排
10.3时间与成本抉择
本章小结
专业术语
问题
案例问题 R.C.Coleman
第11章 库存模型
11.1经济订货量(EOQ)模型
11.2经济生产批量模型
11.3有计划缺货时的库存模型
11.4 EOQ模型的数量折扣
11.5概率需求下的单阶段库存模型
11.6概率需求下的订货数量一再订货点模型
11.7概率需求下的定期检查模型
本章小结
专业术语
问题
案例问题1万戈制造公司
案例问题2河城消防队
附录11A EOQ模型下最佳经济
订货量(Q)的公式推导
附录11 B批量生产模型下最佳批量(Q)的公式推导
第12章 等候线模型
12.1等候线系统的结构
12.2到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单列等候线模型
12.3到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多列等候线模型
12.4等候线模型中的一般关系
12.5等候线的经济性分析
12.6其他等候线模型
12.7到达服从泊松分布、任意服务时间的单列等候线模型
12.8到达服从泊松分布、任意服务时间且无等候线的多列模型
12.9有限客源的等候线模型
本章小结
专业术语
问题
案例问题1支线航空公司
案例问题2办公设备公司
第13章 模拟
13.1风险分析
13.2库存模拟
13.3等候线模拟
13.4其他模拟问题
本章小结
专业术语
问题
案例问题1 Tri—State公司
案例问题2 海港沙丘高尔夫场地
案例问题3 Drive—Thru饮料公司
附录13A 用Excel做模拟
附录13B 用水晶球模拟的PortaCom
问题
第14章 决策分析
14.1构造问题
14.2未知概率的决策
14.3已知概率的决策
14.4风险分析与灵敏度分析
14.5有样本信息的决策分析
14.6计算分支概率
14.7效用与决策
本章小结
专业术语
问题
案例问题1财产购置策略
案例问题2 法律抗辩策略
附录14A用决策树进行决策
第15章 多准则决策
15.1目标规划:建模与图解法
15.2目标规划:较复杂问题的解法
15.3计分模型
15.4层次分析法
15.5运用AHP确定优先级
15.6运用AHP解决综合排名
问题
本章小结
专业术语
问题
案例问题 EZ拖船公司
附录15A 使用Excel的计分模型
第16章 预测
16.1时间序列的组成因素
16.2平滑法
16.3趋势投影法
16.4趋势和季节因素
16.5回归分析
16.6定性方法
本章小结
专业术语
问题
案例问题1预测销售
案例问题2预测损失的销售
附录16A运用Excel进行预测
第17章 马尔可夫过程
17.1市场份额分析
17.2应收账款分析
本章小结
专业术语
问题
附录17A 矩阵记法及运算
第18章 动态规划
18.1最短路径问题
1812动态规划符号
18.3背包问题
18.4生产和库存控制问题
本章小结
专业术语
问题
案例问题流程设计
附录
附录A 标准正态分布表
附录B e的值
附录C 推荐阅读和参考书目
附录D 问题的答案
· · · · · · (收起)

读后感

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通过真实的案例讲述客观最值问题,以及涉及风险偏好的决策问题。解决客观最值问题要明确前提、假设、限制和边界。风险偏好决策问题最大的启发是:不同的人对于同一件事的风险偏好不同,使得风险事件存在着巨大的套利价值。 对数据的合理使用,有着巨大价值。AI时代的公司,谁最...

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泛读一遍,觉得需要看点更深的补补

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翻译有很多错误喏

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正本书当时借过来没看完。

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工作中的教科书

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