具体描述
《21世纪高职高专规划教材•现代商业企业经营管理》主要讲述现代商业企业经营管理的概念、要求、方法等。全书共分9章，分别为现代商业企业及其设立、商业企业经营环境与战略、商品经营管理、物流管理、资本运营与管理、人力资源管理、商业企业信息管理、商业企业组织管理与商业企业业态管理。
《21世纪高职高专规划教材•现代商业企业经营管理》可作为商职高专商贸类专业的教材，也可供相关的专业技术人员参考使用。
好的，这是一本关于“全球供应链优化与数字化转型”的专业著作的详细简介，内容完全不涉及“现代商业企业经营管理”的主题。 --- 全球供应链优化与数字化转型：重塑未来商业版图 作者： [虚构作者姓名，例如：李明远、王晓芳 联合撰写] 出版社： [虚构出版社名称，例如：智库前沿出版社] 字数： 约 55 万字 定价： [根据内容复杂度设定，例如：188.00 元] 内容简介 在当前高度互联、充满不确定性的全球经济环境中，供应链已不再是简单的物流支持系统，而是决定企业生存与竞争力的战略核心。本书《全球供应链优化与数字化转型》深入剖析了当代全球供应链面临的复杂挑战——从地缘政治风险、极端气候变化到消费者需求瞬间万变的压力——并提供了一套系统化、可操作的理论框架和实践指南，旨在帮助企业构建更具韧性（Resilient）、敏捷性（Agile）和可持续性（Sustainable）的未来供应链。 本书集合了供应链科学、信息技术、运筹学和风险管理的尖端研究成果，专注于如何利用数字化技术实现端到端的透明化与智能化决策。 --- 第一部分：全球供应链的战略重构与风险韧性 本部分着眼于宏观视角，探讨全球化格局的演变对供应链设计提出的新要求。 第一章：地缘政治与供应链的“去风险化” 本章首先分析了近年来国际贸易摩擦、区域冲突以及“友岸外包”（Friend-shoring）趋势对传统全球采购网络的影响。详细阐述了如何通过多源策略（Multi-sourcing）、区域化生产中心（Regional Hubs）的建立，来降低单一国家或地区的依赖风险。内容包括构建基于情景模拟的风险评估模型，以及如何量化地缘政治不确定性对库存持有成本和交付时间的影响。 第二章：供应链韧性（Resilience）的构建框架 韧性被定义为系统在遭受干扰后快速恢复和适应的能力。本章提出了一个五维度的韧性框架：感知（Sensing）、吸收（Absorbing）、恢复（Recovering）、适应（Adapting）和学习（Learning）。重点介绍了数字孪生（Digital Twin）技术在供应链压力测试中的应用，如何通过虚拟环境模拟自然灾害、港口关闭等突发事件，预先优化应急预案和库存冗余策略。 第三章：可持续性与循环经济驱动下的供应链设计 本章聚焦于ESG（环境、社会和治理）标准对供应链的强制性要求。探讨了如何设计闭环供应链（Closed-Loop Supply Chain），实现产品生命周期管理的最大化，包括逆向物流的设计、废弃物最小化技术（Waste Minimization）以及碳足迹的精准追踪与报告。深入讨论了“产品即服务”（Product-as-a-Service）模式下供应链角色的转变。 --- 第二部分：数字化核心技术在供应链中的深度融合 本部分是全书的技术核心，详细解析了新兴信息技术如何驱动供应链从反应式向预测式、主动式转变。 第四章：物联网（IoT）与实时可见性（Real-Time Visibility） 本章详细阐述了传感器技术、RFID和5G网络在货物追踪中的应用。核心内容在于如何整合来自生产线、仓库、在途运输和零售终端的海量异构数据流，建立一个统一的“数据湖”。特别针对冷链物流和高价值资产追踪，提出了低功耗广域网络（LPWAN）的部署策略和数据安全保障机制。 第五章：区块链技术在信任与追溯中的应用 超越加密货币的范畴，本章重点探讨了区块链在供应链金融（Supply Chain Finance）和产品溯源方面的实际案例。分析了许可链（Permissioned Blockchains）如何确保多方参与者（供应商、制造商、物流商、监管机构）之间的交易不可篡改性，从而解决合同执行的摩擦成本和产品造假问题。内容包括智能合约在自动支付和合规性验证中的编写逻辑。 第六章：人工智能与预测分析的革命 本书投入大量篇幅阐述了机器学习（ML）模型在需求预测、库存优化和运输路径规划中的具体实现。包括： 深度学习在需求波动建模中的应用，超越传统时间序列分析的局限。 强化学习（Reinforcement Learning）在动态定价和多级库存控制中的优化算法。 计算机视觉在仓库自动化（如质量检测、盘点）中的集成方案。 第七章：高级规划与调度系统（APS）的再造 本章探讨了传统企业资源计划（ERP）系统如何通过集成先进的APS模块，实现从年度计划到日/小时级调度的无缝衔接。重点介绍了先进的约束规划（Constraint Programming）技术，用于解决复杂的生产排程与资源冲突问题，尤其是在大规模定制化（Mass Customization）背景下的应用。 --- 第三部分：端到端流程的敏捷优化与协同管理 本部分侧重于如何将技术转化为流程效率，实现跨职能、跨企业的深度协同。 第八章：敏捷采购与供应商关系管理（SRM）的数字化升级 阐述了如何利用大数据分析供应商绩效（OTIF、质量缺陷率、创新能力等），构建动态的供应商风险画像。强调了从传统的线性采购模式向协同创新伙伴关系的转变，包括建立共享的研发管线和数据交换平台。 第九章：智能仓储与自动化物流的集成策略 本章详述了自动化立体仓库（AS/RS）、自动导引车（AGV）/自主移动机器人（AMR）的部署模型。重点分析了如何将WMS（仓库管理系统）与TMS（运输管理系统）进行API级别的深度集成，实现“最后一英里”交付的效率最大化和成本最小化。包括对微型配送中心（Micro-Fulfillment Centers）选址的运筹学分析。 第十章：数据治理、安全与供应链人才转型 成功的数字化转型依赖于高质量的数据和具备跨学科能力的人才。本章讨论了跨企业数据共享的法律和技术壁垒，如何建立统一的数据治理框架。最后，提出了未来供应链管理者所需的T型人才结构：既要精通供应链原理，又要掌握数据科学工具。 总结与展望 本书的结论部分总结了“韧性、敏捷、透明”三大核心支柱，并对量子计算在未来超大规模网络优化中的潜在影响进行了前瞻性探讨。它不仅仅是一本教科书，更是为寻求在不确定时代中占据竞争制高点的供应链高管和战略规划师提供的行动指南。 --- 本书特色： 1. 实践导向： 提供了超过三十个行业（包括汽车制造、高端电子、快消品等）的深度案例研究。 2. 模型前沿： 详细介绍了作者团队开发的多个优化模型和算法的伪代码，便于读者理解其内在逻辑。 3. 跨学科视野： 成功融合了运筹学、信息工程学和国际贸易法的交叉知识。
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