操作系统学习辅导

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出版者:清华大学出版社
作者:张献忠
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2004-11-1
价格:29.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302096122
丛书系列:
图书标签:
  • 操作系统
  • 计算机科学
  • 学习辅导
  • 教材
  • 高等教育
  • 计算机基础
  • 系统编程
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具体描述

《深入解析:现代计算架构与实践》 前言 在信息技术飞速发展的今天,计算的底层逻辑与架构设计,已不再是少数专业人士的专属知识。理解我们日常所使用的每一台设备、每一次网络交互背后的“驱动力”,是每一位工程师、研究人员乃至高级技术用户的必备素养。本书旨在剥离复杂的、特定于某一操作系统的实现细节,转而聚焦于计算机系统设计与实现中最核心、最通用、最具前瞻性的原理。我们不关注具体的系统调用或API的差异,而是致力于揭示那些跨越了Windows、Linux、macOS乃至嵌入式系统的底层共性与演进趋势。 第一部分:计算基石——硬件与软件的交汇点 本部分将对现代计算系统的物理基础进行一次透彻的剖析,重点在于理解硬件如何以最高效的方式暴露其能力,以及软件如何利用这些能力进行抽象。 第一章:指令集架构(ISA)的演化与现代设计哲学 我们将从经典的冯·诺依曼模型出发,逐步过渡到现代超标量(Superscalar)、乱序执行(Out-of-Order Execution)处理器的内部构造。重点探讨RISC-V、x86-64等主流ISA的设计哲学。内容涵盖: 流水线与分支预测: 深度解析如何通过精密的硬件逻辑来克服指令级并行性的瓶颈。分支预测单元的算法复杂度、准确率与对性能的影响。 寄存器重命名与重排序缓冲区(ROB): 揭示现代处理器如何通过动态调度机制,实现指令的有效并行执行,并确保最终结果的顺序一致性。 内存访问模型: 探讨处理器的Load/Store单元如何与缓存系统交互,以及内存屏障(Memory Barriers)在保证并发程序正确性中的核心作用,这超越了任何单一操作系统的范畴。 第二章:存储体系的层次化设计与性能调优 存储系统是现代计算机的性能瓶颈所在。本书将详尽阐述从寄存器到持久化存储的完整层级结构,以及数据在这些层级间的移动机制。 多级缓存(Cache Hierarchy): L1、L2、L3缓存的工作原理、替换策略(如LRU的硬件实现)、以及缓存一致性协议(如MESI及其变种)在多核环境中的重要性。 主存(DRAM)的物理特性: 探讨DRAM的刷新机制、行缓冲(Row Buffer)访问的优势与延迟,以及新兴的非易失性内存(NVM)技术对传统内存模型的冲击。 虚拟内存的硬件支持: 深入分析MMU(内存管理单元)如何通过页表(Page Tables)实现地址翻译,TLB(转换后援缓冲器)的命中与失效对性能的影响。这部分是理解地址空间隔离与保护的通用基础。 第二部:抽象层的构建——资源管理的核心机制 本部分将跳出具体操作系统的实现,聚焦于系统软件必须解决的通用难题:如何安全、高效地管理共享的硬件资源。 第三章:进程与线程模型的通用概念框架 我们不讨论具体内核如何创建或销毁进程,而是分析进程/线程模型作为资源隔离与并发执行单位的必要性。 上下文切换的成本分析: 详细解构切换控制流所涉及的硬件状态保存与恢复过程,包括寄存器、程序计数器以及地址空间的切换开销。 并发模型与同步原语的数学基础: 探讨互斥锁(Mutex)、信号量(Semaphore)、条件变量(Condition Variables)等同步工具背后的原子性操作(如CAS指令),以及如何利用这些底层原语构建复杂并发结构,确保数据竞争的避免。 调度理论的通用性: 分析基于优先级的抢占式调度、时间片轮转等算法的设计目标,以及如何在资源受限的环境下,最大化系统的吞吐量和响应性。 第四章:I/O系统的设计范式与高效数据传输 输入/输出(I/O)是系统与外部世界交互的桥梁。本章侧重于系统设计者如何最小化CPU在数据传输中的介入。 中断驱动I/O与轮询机制的权衡: 分析在不同负载场景下,中断处理的延迟与CPU开销的平衡点。 直接内存访问(DMA)的机制: 深入理解DMA控制器如何接管数据块在设备和内存之间的传输,从而解放CPU进行计算,这是高性能I/O设计的核心。 异步I/O(AIO)的设计思想: 探讨如何通过事件通知机制(而非阻塞等待),构建高并发的网络服务和文件系统。 第三部分:现代系统架构的前沿趋势 本部分展望系统设计的前沿方向,关注硬件异构化、安全强化以及系统服务化带来的变革。 第五章:异构计算模型与并行编程接口 随着CPU性能增长放缓,系统架构正加速向异构发展。 通用图形处理器(GPGPU)的计算模型: 探讨CUDA/OpenCL等模型中,线程束(Warp/Wavefront)、Grid和Block的层次结构,以及它们如何映射到GPU的流多处理器(SM)。 加速器接口与数据移动: 分析PCIe总线在CPU与加速器之间的数据传输瓶颈,以及如CXL(Compute Express Link)等新兴互连技术对统一内存访问的潜力。 异构任务调度: 讨论如何设计一个统一的调度器,以智能地决定将特定计算任务分配给CPU核心、GPU还是其他专用加速器。 第六章:系统安全与隔离的硬件强化 系统安全已内嵌于硬件设计之中,不再是单纯的软件补丁。 特权模式与保护环(Rings): 详细阐述CPU如何通过不同的执行级别来隔离内核与用户空间代码,以及系统调用是如何安全地在这些级别间转换的。 硬件辅助的内存隔离技术: 介绍如Intel SGX(软件保护扩展)或ARM TrustZone等技术如何创建可信执行环境(TEE),保证敏感计算和数据在隔离的硬件飞地中运行。 固件与启动链的信任根: 探讨UEFI、安全启动(Secure Boot)等机制如何确保系统在加载任何操作系统代码之前,其硬件和固件的完整性不受威胁。 结语 本书旨在为读者提供一个宏大且深入的视角,理解当代计算系统的“骨架”与“血脉”。掌握这些底层、通用的系统原理,将使您无论在哪个技术栈中工作,都能更好地诊断性能瓶颈、设计更健壮的并发程序,并预见未来计算架构的发展方向。这不是一本操作手册,而是一部关于“计算如何运作”的原理性探究。

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