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Big Data

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Viktor Mayer-Schönberger
Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
2013-3-5
256
USD 27.00
Hardcover
9780544002692

圖書標籤: 大數據  Big_Data  數據分析  數據挖掘  統計學  社會學  計算機  英文原版   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

National Bestseller

“No other book offers such an accessible and balanced tour of the many benefits and downsides of our continuing infatuation with data.”—Wall Street Journal

“What I’m certain about is that Big Data will be the defining text in the discussion for some time to come.”—Forbes.com It seems like “big data” is in the news every day, with new examples of how powerful algorithms are teasing out the hidden connections between seemingly unrelated things. Whether it is used by the NSA to fight terrorism or by online retailers to predict customers’ buying patterns, big data is a revolution occurring around us, in the process of forever changing economics, science, culture, and the very way we think. But it also poses new threats, from the end of privacy as we know it to the prospect of being penalized for things we haven’t even done yet, based on big data’s ability to predict our future behavior.

Big Data is the first big book about this earthshaking subject, with two leading experts explaining what big data is, how it will change our lives, and what we can do to protect ourselves from its hazards.

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著者簡介

VIKTOR MAYER-SCHÖNBERGER is Professor of Internet Governance and Regulation at the Oxford Internet Institute, Oxford University. A widely recognized authority on big data, he is the author of over a hundred articles and eight books, of which the most recent is Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. He is on the advisory boards of corporations and organizations around the world, including Microsoft and the World Economic Forum.

KENNETH CUKIER is the Data Editor of the Economist and a prominent commentator on developments in big data. His writings on business and economics have appeared in Foreign Affairs, the New York Times, the Financial Times, and elsewhere.


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用戶評價

評分

nothing new

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這本關於大數據的書,神奇之處在於毫無技術含量,要是想來學習 data science 技術的可以右轉瞭,Hadoop,noSQL什麼的都是一句話帶過。不過當一本八卦書還是可讀性很強的,有各種聽過沒聽過的公司的發傢史,最愛的是 Datafication 一章 Maury 的故事。不足之處是羅嗦重復之處甚多,章節之間邏輯也比較亂。另外,Note 部分很好看,適閤考據癖們。

評分

I like this book, it indeed brought something really happens but we have ignored, meanwhile it also inspires us to change our mind to observe this world.

評分

以為是一部著書立說的作品,結果隻夠用來看些案例當談資= =

評分

A very good overview about the philosophy, history and future of the big data industry. More best practices are suggested to make the book more informed.

讀後感

評分

大数据时代的金融投资思维      金融数量化投资由于其巨大收益,是大数据最早应用的领域,而其也符合大数据最重要的三大思维变革:      1)不是随机样本,而是全数据。 根据作者的定义, 大数据是指不用随机分析,而采用所有数据的方法。 主因有二,一是当前的技...  

評分

你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追...  

評分

虽然这是一本好书,但我并不认同作者的全部观点,因果,仍然很重要,如果只是了解相关性,那么也就可能,局限在数据之中,无法达致智慧。 因果,know-why,事物的原理和规律,这是隐藏在背后、深层的东西,对数据挖掘,如果只知其然,不知其所以然,那也只能解决局部问题,不...  

評分

这本书基本上涵盖了大数据各方面:大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”,在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会...  

評分

你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追...  

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