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Big Data

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Viktor Mayer-Schönberger
Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt
2013-3-5
256
USD 27.00
Hardcover
9780544002692

图书标签: 大数据  Big_Data  数据分析  数据挖掘  统计学  社会学  计算机  英文原版   


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发表于2024-11-24

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图书描述

National Bestseller

“No other book offers such an accessible and balanced tour of the many benefits and downsides of our continuing infatuation with data.”—Wall Street Journal

“What I’m certain about is that Big Data will be the defining text in the discussion for some time to come.”—Forbes.com It seems like “big data” is in the news every day, with new examples of how powerful algorithms are teasing out the hidden connections between seemingly unrelated things. Whether it is used by the NSA to fight terrorism or by online retailers to predict customers’ buying patterns, big data is a revolution occurring around us, in the process of forever changing economics, science, culture, and the very way we think. But it also poses new threats, from the end of privacy as we know it to the prospect of being penalized for things we haven’t even done yet, based on big data’s ability to predict our future behavior.

Big Data is the first big book about this earthshaking subject, with two leading experts explaining what big data is, how it will change our lives, and what we can do to protect ourselves from its hazards.

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著者简介

VIKTOR MAYER-SCHÖNBERGER is Professor of Internet Governance and Regulation at the Oxford Internet Institute, Oxford University. A widely recognized authority on big data, he is the author of over a hundred articles and eight books, of which the most recent is Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. He is on the advisory boards of corporations and organizations around the world, including Microsoft and the World Economic Forum.

KENNETH CUKIER is the Data Editor of the Economist and a prominent commentator on developments in big data. His writings on business and economics have appeared in Foreign Affairs, the New York Times, the Financial Times, and elsewhere.


图书目录


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用户评价

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我要收回之前关于自己是老实人的论断了 生计所迫 一周时间速成了大数据 接下来还准备速成算法、人工智能和围棋 目测很快就能和技术人员谈笑风生了(哪里不对)!

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听着挺有意思的,我们得接受两点:correlation not causation, & messiness,那么就能更好地接受大数据时代带来的各种便利和risk了。当然,数据背后还是人,乔布斯和福特都不是靠数据来赢得人心的,需要有远见卓识的人。

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nothing new

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#虽然是科普书,但是作者是非常认真的,小地方都很准确,大方向把握的也很好。

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1. 大数据时代,相关性取代因果律 2. 稀缺资源从big data mindset -> big data technique -> data itself. 3. 各行业use case大集合 4. 风险和缺陷。信息量大,文笔优美,五星推荐

读后感

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第一部分:精彩句子赏析 第1句:世界的本质就是数据。(PⅤ) 感悟及喜欢的原因:现今的我们正处于一个时代转型中,有谁会想到富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰,因为科技的发展与互联网的日益强大,数据将逐步取代旧事物,创造出新事物。 第2句:这是当今社会所...  

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看到网上给的分数很高所以买了一本,说实在这本书真是水的不行。从头到尾就阐述了第一章的概念,其实第一章直接看也一点不难理解,之后的内容是例子完全可以不看,也就是说几十块钱,你就买了第一章。 其实大数据本身并不是一个单独的问题,一个所谓的“大数据专家”也不能发明...  

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一个大学生如果说到找工作,你脑海里出现的是什么场景?你首先制作一份个人简历,上面记载了你大学期间的成绩、奖励和实习经历等,当然虽不至于造假,但一定是经过“润色”的,然后你走进一家公司的办公室,对面坐着面试你的HR,你恭恭敬敬地呈上简历后开始自我介绍和交流,把...  

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