Big Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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具体描述
National Bestseller
“No other book offers such an accessible and balanced tour of the many benefits and downsides of our continuing infatuation with data.”—Wall Street Journal
“What I’m certain about is that Big Data will be the defining text in the discussion for some time to come.”—Forbes.com It seems like “big data” is in the news every day, with new examples of how powerful algorithms are teasing out the hidden connections between seemingly unrelated things. Whether it is used by the NSA to fight terrorism or by online retailers to predict customers’ buying patterns, big data is a revolution occurring around us, in the process of forever changing economics, science, culture, and the very way we think. But it also poses new threats, from the end of privacy as we know it to the prospect of being penalized for things we haven’t even done yet, based on big data’s ability to predict our future behavior.
Big Data is the first big book about this earthshaking subject, with two leading experts explaining what big data is, how it will change our lives, and what we can do to protect ourselves from its hazards.
作者简介
VIKTOR MAYER-SCHÖNBERGER is Professor of Internet Governance and Regulation at the Oxford Internet Institute, Oxford University. A widely recognized authority on big data, he is the author of over a hundred articles and eight books, of which the most recent is Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age. He is on the advisory boards of corporations and organizations around the world, including Microsoft and the World Economic Forum.
KENNETH CUKIER is the Data Editor of the Economist and a prominent commentator on developments in big data. His writings on business and economics have appeared in Foreign Affairs, the New York Times, the Financial Times, and elsewhere.
目录信息
2 More 19
3 Messy 32
4 Correlation 50
5 Datafication 73
6 Value 98
7 Implications 123
8 Risks 150
9 Control 171
10 Next 185
Notes 199
Bibliography 216
Acknowledgments 225
Index 229
· · · · · · (收起)
读后感
看到网上给的分数很高所以买了一本，说实在这本书真是水的不行。从头到尾就阐述了第一章的概念，其实第一章直接看也一点不难理解，之后的内容是例子完全可以不看，也就是说几十块钱，你就买了第一章。 其实大数据本身并不是一个单独的问题，一个所谓的“大数据专家”也不能发明...
评分大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革： 1)不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主因有二，一是当前的技...
评分你认为什么是大数据？如果没有仔细关注过这个领域，也许这是一个很难让人轻松回答的问题，而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解，告诉自己，如果你能掌握更多的数据，其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生，而自己也在追...
评分这本书基本上涵盖了大数据各方面：大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会...
评分今天看完了舍恩伯格的《大数据时代》。如果抛开对译者的推崇，我会说，这本定价半百的介绍互联网前沿趋势的书籍其含金量并不怎么高，里面的有些例子在我看来也不能完全归于大数据领域。 舍恩伯格提到的三个趋势中的前两个我倒是非常赞同： 1.样本渐趋于总体； 2.精确让位于模...
用户评价
1. 大数据时代，相关性取代因果律 2. 稀缺资源从big data mindset -> big data technique -> data itself. 3. 各行业use case大集合 4. 风险和缺陷。信息量大，文笔优美，五星推荐
评分写作结构和脉络非常清晰，内有翔实的案例，作为2013出品的书对大数据这些年的大方向把握得很准，个人很喜欢关于隐私和自由意志的那一章；写作风格则很经济学人，爱用较生僻的词汇，整部书也偶有啰嗦之处。
评分弗里德曼体，隔靴搔痒。。。
评分大概不应该读三年前的流行读物吧。好无聊。
评分弗里德曼体，隔靴搔痒。。。
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