具体描述
在多学科理论与方法的指导下，本书从多种角度较全面地阐述了决策支持系统的基本理论、方法与技术。在详细分析了决策理论与方法的基础上，本书系统地阐述了决策支持系统的原理、结构、开发方法、开发技术及应用模型，研究了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术的原理与应用方法，介绍了智能记策支持系统、群体决策支持系统、基于网络的决策支持系统的新体系。
本书可作为电子商务、信息管理与信息系统、管理科学与工程、计算机应用、计算机科学等专业的大学本科和研究生教材，同时也可供有关专业人员参考。
现代供应链管理与优化策略 作者： 艾伦·詹姆斯，玛莎·克拉克 出版社： 环球商业出版集团 字数： 约 650 页（不含索引与附录） --- 内容简介 在当今快速变化且高度全球化的商业环境中，供应链的效率与韧性已成为决定企业竞争力的核心要素。《现代供应链管理与优化策略》旨在为管理者、分析师以及未来物流领域的专业人士提供一个全面、深入且极具实操性的知识框架。本书超越了传统物流的范畴，深入探讨了从原材料采购到最终客户交付的全链路集成与智能化转型。 本书的核心论点在于： 成功的供应链不再是线性的管道，而是一个由数据驱动、高度敏捷且具备自我修复能力的复杂生态系统。 第一部分：供应链的战略重塑与基础构建（第 1-150 页） 本部分为理解现代供应链的战略意义奠定基础，重点关注如何将供应链职能从成本中心转变为价值创造中心。 第一章：全球化背景下的供应链范式转变： 探讨地缘政治、贸易摩擦和突发公共卫生事件对传统“精益”（Lean）供应链模式的冲击。引入“敏捷”（Agile）与“韧性”（Resilient）供应链并行的混合模型。深入分析了“中国+N”采购策略的风险分散机制。 第二章：需求预测的量化革命： 详细介绍了从基础时间序列分析到基于机器学习的复杂需求预测模型。重点讨论了外部因素（如社交媒体情绪、宏观经济指标）如何被整合到预测算法中，以提高预测准确率和响应速度。书中提供了大量关于如何处理需求尖峰和季节性波动的案例分析。 第三章：战略采购与供应商关系管理（SRM）： 超越单纯的成本谈判，本书强调建立战略合作伙伴关系。内容涵盖供应商风险评估的框架（财务稳定性、合规性、可持续发展指标），以及如何通过联合创新和信息共享，实现双方价值最大化。特别关注了“道德采购”的实践标准和审计流程。 第四章：库存策略的精细化设计： 深入剖析不同层级库存（原材料、在制品、成品）的优化目标。系统阐述了ABC分析法、VMI（供应商管理库存）以及动态安全库存模型。书中提出了“库存前置化”与“库存后置化”在不同业务场景下的适用性比较。 第二部分：运营执行与流程优化（第 151-350 页） 此部分专注于将战略转化为可执行的日常运营，强调流程的标准化、自动化和绩效度量。 第五章：精益与六西格玛在物流中的应用： 将精益思想（消除浪费）与六西格玛（减少变异）方法论无缝集成到仓储布局设计和订单履行流程中。通过流程图分析，识别并消除包装、分拣和装载环节中的非增值活动。 第六章：现代仓储与履行中心设计： 探讨了自动化技术（AS/RS、穿梭车系统、AMR/AGV）的经济效益评估与实施路径。详细分析了不同级别的仓储自动化投资回报率（ROI）模型，并对比了批次处理与单件流（Piece Picking）的优劣。 第七章：运输网络的构建与优化： 涵盖了多式联运、最后一公里配送挑战及优化方案。本书提供了关于运输管理系统（TMS）功能模块的深度解析，包括路线优化算法、动态调度以及承运商绩效基准设定。重点分析了冷链物流中的温度控制与合规性管理。 第八章：绩效衡量体系（KPIs）的构建与仪表板设计： 提出了超越传统“按时交货率”的更深层次的衡量指标，如供应链资本效率（CCE）、现金周转周期（CCC）和客户体验指数（CXI）。书中提供了构建集成供应链仪表板的最佳实践，确保管理层能够实时洞察瓶颈所在。 第三部分：技术驱动的供应链转型与未来趋势（第 351-650 页） 本部分是全书的亮点，聚焦于信息技术如何赋能供应链的数字化、智能化和可视化。 第九章：供应链可视化与数字孪生： 探讨如何利用物联网（IoT）传感器、RFID技术和地理空间数据，构建供应链的“数字孪生”模型。读者将学习如何利用该模型进行实时异常检测、情景模拟和预测性维护。 第十章：区块链技术在供应链中的实际应用： 深入解析区块链如何解决跨境交易中的信任与透明度问题。重点案例包括原产地追溯、合同自动化（智能合约）以及贸易融资的简化流程。强调了实施区块链需要解决的数据治理难题。 第十一章：人工智能与机器学习在优化中的前沿应用： 详细介绍AI如何在动态定价、自动补货决策（尤其是在面对不确定性时）以及风险预警系统中发挥作用。书中包含了使用Python库进行基础供应链模型优化的实操指导（非编程教学，而是算法思想的阐述）。 第十二章：韧性与可持续性：构建未来供应链： 本章将可持续发展目标（SDGs）与供应链韧性策略相结合。讨论了循环经济原则在逆向物流中的整合、碳足迹量化方法，以及建立供应链“冗余”与“多样性”的最佳平衡点，以确保业务连续性。 附录： 供应链术语表、关键分析模型公式参考。 --- 本书特点： 跨学科视角： 融合了运营管理、信息技术、经济学和风险管理的最新研究成果。 强调实操性： 每个章节均配有丰富的行业案例（涵盖快消品、高科技制造和制药业），并提供可直接应用于企业环境的分析框架和决策工具。 面向未来： 对新兴技术（AI、区块链、边缘计算）在供应链领域的落地应用进行了深入且务实的探讨，帮助读者规划未来三到五年的技术路线图。 《现代供应链管理与优化策略》是所有渴望在复杂多变的商业环境中建立快速响应、高效和负责任的供应链的专业人士的必备指南。
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