全国计算机等级考试要点指导、例题解析与强化训练

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出版者:中国水利水电出版社
作者:匡松编
出品人:
页数:351
译者:
出版时间:2004-08-01
价格:34.0
装帧:平装
isbn号码:9787508422091
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • 计算机基础知识
  • 编程
  • 历年真题
  • 考试辅导
  • 教材
  • 练习题
  • 强化训练
  • 要点解析
  • 信息技术
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具体描述

本书根据2002年教育部考试中心颁布的全国计算机等级考试三级(PC技术)考试大纲内容编写而成,适应和满足2002年4月及以后的考试要求,为广大考生顺利通过计算机等级考试提供最为有效的过关捷径。

本书分为“要点指导”、“例题解析”、“强化训练”、“上机题”四大部分。例题解析部分对大量典型试题进行了详细地分析和解答,能让读者(考生)举一反三,茅塞顿开,从而更好地理解和掌握等级考试的内容、范围及难度;强化训练部分提供了大量针对性很强的模拟试题(附有答案),这些试题经过精心设计和锤炼,采用标准题型,突出了考点、重点及难点;上机题部分提供了多道上机题,并给出了这些上机操作题的指导及操作提示。在书的最后还附有2003年全国计算机等级考试三级笔试试卷(PC技术)及答案,供考生参考。

深度探索现代信息技术前沿:构建面向未来的知识体系 图书名称: 现代信息系统架构与前沿算法实践 内容简介: 本册巨著聚焦于当前信息技术领域最具变革性和应用价值的几大核心方向,旨在为高级技术人员、研究学者及具有深厚基础的工程师提供一套全面、深入且具有前瞻性的知识体系。全书摒弃对基础理论的重复论述,直击高阶应用、复杂系统设计与尖端算法的实践前沿,确保读者能够快速掌握构建下一代信息基础设施所需的关键技能。 本书内容体系结构宏大,共分为六大部分,每部分都深入剖析一个关键领域,辅以大量实际案例和代码实现参考。 --- 第一部分:分布式系统与云原生架构的深度解析 本部分彻底超越了传统的客户端/服务器模型,深入探讨了大规模、高可用、弹性伸缩系统的设计哲学与工程实现细节。 一、超越微服务的服务网格(Service Mesh)实践: 重点剖析 Istio、Linkerd 等主流服务网格技术在实际生产环境中的部署、调优与故障排查策略。我们详细讲解了 Sidecar 模式的工作原理,并对比了控制平面与数据平面的性能权衡,特别关注了零信任网络安全模型在服务网格中的集成方案。内容涵盖了流量治理的高级策略,如基于请求上下文的精细化路由(如 Header 注入匹配)、熔断策略的动态配置以及分布式追踪(Tracing)的端到端实现。 二、新型存储系统的工程考量: 不再局限于传统关系型数据库,本章深入分析了 NewSQL 数据库(如 CockroachDB、TiDB)如何平衡 ACID 特性与分布式扩展性。同时,对日志式存储(Log-structured Merge-tree, LSM-tree)的内部机制进行了详尽的分解,并探讨了面向大规模时序数据(Time-Series Data)的专用存储方案,包括数据压缩算法的选择与查询优化器的改进。 三、Serverless 与函数计算的边界拓展: 本部分聚焦于 FaaS(Function as a Service)在复杂工作流编排中的应用,例如使用 Apache Airflow 或 AWS Step Functions 来管理依赖性强的 Serverless 任务链。我们探讨了冷启动(Cold Start)问题的深度优化技术,包括预热机制与运行时环境的定制化加载,以及如何有效管理函数间的状态同步与幂等性保证。 --- 第二部分:人工智能模型的高效部署与边缘计算 本部分关注如何将训练好的复杂AI模型快速、稳定、低延迟地部署到资源受限的环境中,实现真正的实时智能。 一、模型量化与剪枝的高级技术: 详细介绍了后训练量化(Post-Training Quantization, PTQ)和量化感知训练(Quantization-Aware Training, QAT)的数学原理与TensorRT、OpenVINO等推理引擎的集成方法。特别对混合精度训练(FP16/BF16)在GPU架构上的性能收益进行了量化分析。剪枝算法部分,我们区分了结构化剪枝(Structured Pruning)与非结构化剪枝(Unstructured Pruning),并探讨了稀疏模型在特定硬件上的加速挑战。 二、基于 TensorRT 与 ONNX Runtime 的性能调优: 不再是简单的 API 调用,本章深入讲解了推理优化器如何构建计算图,如何进行层融合(Layer Fusion)和内核自动搜索(Kernel Auto-Tuning)。针对移动端和嵌入式设备,提供了 TFLite 和 Core ML 的特定优化路径和性能基准测试方法。 三、联邦学习(Federated Learning)的隐私保护实践: 探讨了差分隐私(Differential Privacy)在模型更新中的应用,并分析了安全聚合(Secure Aggregation)协议在通信效率和隐私保护等级之间的权衡。 --- 第三部分:下一代网络协议与软件定义网络(SDN) 本部分聚焦于支撑未来海量数据传输与低延迟通信的基础设施技术。 一、QUIC 协议的深度实现与优化: 彻底解析了 QUIC 协议在解决 TCP 队头阻塞(Head-of-Line Blocking)方面的机制,包括 0-RTT 连接建立、连接迁移(Connection Migration)的原理。我们分析了基于 UDP 传输层之上的可靠性保障机制,并探讨了在 HTTP/3 协议栈中集成安全策略的挑战。 二、eBPF 在内核级可编程性中的应用: eBPF 作为现代 Linux 内核的“瑞士军刀”,本章重点展示了如何利用其强大的钩子(Hook)机制实现零侵入式的网络监控、负载均衡与安全策略下发。详细介绍了 BPF Maps 的数据结构、用户空间与内核空间的通信机制,以及如何利用 BPF Compile Once, Run Everywhere (CO-RE) 提高代码的可移植性。 三、SDN 控制器的高阶选型与扩展: 对比了 OpenDaylight、ONOS 等主流控制器架构,并重点分析了如何利用北向 API(Northbound API)与上层应用解耦,实现网络资源的自动化编排和策略的动态下发。 --- 第四部分:复杂系统的韧性工程与混沌分析 本部分关注系统在极端压力和不可预测故障下的生存能力设计。 一、混沌工程(Chaos Engineering)的科学化实施: 超越简单的随机故障注入,本章阐述了如何基于系统理论(如 L’Abri 理论)设计可重复、可度量的实验。内容涵盖了故障注入平台(如 Gremlin, Chaos Mesh)的设计哲学、实验的对照组设置,以及如何将实验结果转化为可执行的 SLO/SLA 改进项。 二、事件驱动架构(EDA)中的一致性难题: 深入探讨了 Saga 模式、事件溯源(Event Sourcing)在处理跨服务事务时的局限性与最佳实践。重点分析了“最终一致性”下的数据校验与补偿机制的设计,以及如何通过领域驱动设计(DDD)的边界上下文来限制一致性范围。 三、高级时间序列分析在运维中的应用: 利用傅里叶变换和小波分析等数学工具,对系统遥测数据(Metrics)进行周期性异常检测,以预测资源耗尽或负载倾斜的早期信号。 --- 第五部分:高性能计算中的内存层级优化 本部分是为需要极致性能的应用(如图形渲染、大规模模拟)量身定制的,侧重于硬件架构与软件的协同优化。 一、NUMA 架构下的线程绑定与内存策略: 详尽解析了 Non-Uniform Memory Access (NUMA) 架构对进程间通信和内存分配的影响,提供了 `numactl` 的高级用法以及操作系统内核调度器在 NUMA 节点间的行为控制方法。 二、CPU 缓存一致性与伪共享(False Sharing): 深入探讨 MESI 协议的实际工作流程,并展示了如何通过缓存行对齐(Cache Line Alignment)来避免伪共享,从而显著提高并发程序的吞吐量。 三、GPU 并行编程的高级模型: 超越 CUDA 基础语法,重点讲解了 C++ AMP、OpenCL/SYCL 等异构计算模型,并对比了它们在不同硬件平台上的移植性与性能表现。 --- 第六部分:量子计算的理论基石与近期算法进展 本部分作为对未来计算范式的探索,提供了量子计算领域最核心的理论框架与前沿突破。 一、量子信息论与纠错码: 系统阐述了量子比特(Qubit)的表示方法,量子门操作的酉矩阵特性,以及 Shor 算法和 Grover 算法的数学推导。重点介绍了表面码(Surface Code)等拓扑量子纠错码的基本原理及其对物理噪音的抵抗能力。 二、变分量子本征求解器(VQE)的实际挑战: 深入剖析 VQE 算法在化学模拟和材料科学中的应用潜力,并分析了当前 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)设备带来的退相干(Decoherence)问题,以及如何通过迭代优化技术缓解这些问题。 --- 目标读者: 本书假定读者已具备扎实的计算机科学基础,熟悉至少一门主流编程语言(如 C++/Go/Python),并对操作系统、网络和数据结构有深入理解。它将是您从“实现者”迈向“架构师”的必备工具书。

作者简介

目录信息

前言
第1章 计算机应用基础知
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我得说,这本书在内容的深度挖掘上,确实做到了超乎预期的水准。它不仅仅是简单地罗列知识点,而是真正深入到了“为什么”和“怎么办”的核心。比如在讲解算法思想的时候,作者没有停留在公式的展示,而是会通过几个精心设计的、贴近实际应用场景的案例来剖析其设计哲学和局限性。这种由表及里的讲解方式,极大地帮助我这种偏爱刨根问底的学习者建立起坚实的知识框架。更让我印象深刻的是,书里对一些容易混淆的细节点都有详尽的对比和辨析,这在很多同类书籍中是很少见的。它仿佛一位经验丰富的老教授,总是能预判到学生可能在哪里绊倒,并提前铺设好稳固的台阶。读完一个单元,会有一种豁然开朗的感觉,知识点不再是孤立的碎片,而是有机地结合成了一个完整的知识体系。

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坦白说,这本书的价值远超其标价,它体现了一种对教育的敬畏之心。从知识体系的构建、知识点的深度挖掘、到实战训练的科学设计,每一个环节都透露出作者对“如何帮助考生成功”这件事的极致追求。它不仅仅是一本应试手册,更像是一部系统性的计算机基础知识进阶指南。对于那些想要打下扎实基础,未来不只是为了应付考试,而是希望在计算机领域有所建树的读者来说,这本书提供了一个绝佳的起点和参照系。它教会我的,不仅仅是如何解开考题的密码,更重要的是培养了一种严谨的、逻辑化的问题解决思维模式。拥有它,就像是拥有了一位全年无休的、全天候待命的私人导师,那种踏实感是无价的。

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阅读体验方面,这本书的叙事风格非常具有个人特色,绝不枯燥。作者似乎深谙我们这些学习者的“痛点”,在讲解那些晦涩难懂的技术概念时,总能穿插一些幽默风趣的类比,让原本冰冷的计算机术语变得生动起来。偶尔出现的那些诙谐的批注和总结,确实能有效地缓解长时间高强度学习带来的疲劳感。它读起来不像是在啃一本冷冰冰的教材,倒更像是在和一个水平极高的同行进行一场深入的、富有启发性的交流。这种亲切又不失专业的语气,极大地增强了我的学习代入感和持续阅读的动力。我常常在深夜里抱着它啃,不是因为压力太大,而是因为它讲述知识的方式,让人忍不住想知道下一页会揭示什么样的“秘密武器”。

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这本书的封面设计简直是教科书级别的,那种沉稳又不失活力的配色,让人一眼就能感受到专业和严谨。我拿到手的时候,首先就被它的装帧质量吸引住了,纸张厚实,印刷清晰,即使是那些复杂的图表和代码示例,也看得一清二楚,长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。排版上也非常用心,重点内容都有高亮或者用方框特别标注出来,逻辑脉络清晰得让人惊叹。每次翻开它,都像是在进行一场精心策划的知识导览,让人对即将要学习的内容充满期待。尤其是章节之间的过渡,衔接得非常自然流畅,从理论概念的引入到具体技巧的阐述,每一步都走得踏实稳健,充分展现了作者对整个考试体系的深刻理解和把控能力。这本厚厚的书拿在手上,感觉沉甸甸的,但绝不是那种空洞的堆砌,而是充满了扎实的干货,让人感到非常可靠。

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这本书的实战价值是极其突出的,简直可以称得上是“应试神器”与“能力提升器”的完美结合体。我个人最欣赏它的例题解析部分,那绝不是简单的“题干+答案”的模式。每一个例题都配备了详尽的解题思路推演过程,从最初的分析题型、确定策略,到最后的代码实现和结果验证,每一步都剖析得淋漓尽致,连一些常见的思维误区都会特别提醒。特别是那些“强化训练”部分,难度设置循序渐进,正好能模拟考试时的压力和节奏变化。通过反复练习这些题目,我感觉自己的应试技巧和处理突发情况的能力都有了质的飞跃,不再是死记硬背知识点,而是真正学会了如何灵活运用。对于我这种需要在短时间内高效冲刺的考生来说,这种高强度的针对性训练简直是雪中送炭。

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