支持嚮量機是數據挖掘中的一個新方法。支持嚮量機能非常成功地處理迴歸問題(時間序列分析)和模式識彆(分類問題、判彆分析)等諸多問題，並可推廣於預測和綜閤評價等領域，因此可應用於理科、工科和管理等多種學科。目前國際上支持嚮量機在理論研究和實際應用兩方麵都正處於飛速發展階段。希望本書能促進它在我國的普及與提高。
本書對象既包括關心理論的研究工作者，也包括關心應用的實際工作者。對於有關領域的具有高等數學知識的實際工作者，略去書中的某些理論部分，仍能對支持嚮量機的本質有一個概括的理解，從而用它解決自己的問題。
本書適閤高等院校高年級學生、研究生、教師和相關科研人員及相關領域的實際工作者使用。
具體描述
讀後感
最近在做东西又用到SVM，于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将，而且在前面着重将SVM的思想解释出来，在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然，很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似，不过英文版的需要有一些数学基础之后再看，而这里却直接把...
評分最近在做东西又用到SVM，于是把这本书翻出来再看。作者从基本的优化开始将，而且在前面着重将SVM的思想解释出来，在后面SVM正式出场的时候觉得非常一目了然，很好理解。这本与英文版SVM introduction写作方法非常类似，不过英文版的需要有一些数学基础之后再看，而这里却直接把...
評分非常好的一本书，没想到能把支持向量机解释的那么清楚（我本以为这本书也就使把国外的许多本书拿过来摘抄而已），可以说这本书的价值已经超出我的预期了。就我已经看过的来书，作者总是尽力以直观的方法解释定理，这一点做得比国内的许多同行要出色。书中关于定义的表达，也犯...
評分作者总是重复讲同一堆公式，加点东西又讲一次，重点都放在比较容易明白的线性分类上，对于支持向量机较难方面着笔较少。
評分支持向量机的考试也过去也快两周了吧，直到今天才真正下笔来写这篇书评。 非常荣幸，这学期教我们这门课的老师就是本书的作者之一田英杰，另外一位作者应该是是田老师的导师。在这里赞一下田老师！ 下面来简单说一下这本书。先说优点吧： 1，排版非常好，封面设计也让人感觉很...
用戶評價
文章很好，但是排版經常有錯誤，可惜
评分很好的SVM入門中文書，後麵還齣瞭第二版
评分入門書，給4星
评分比較清楚地描述瞭SVM的機理：把分類，擬閤等問題變成一個最優化問題來做，算是把SVM中的核理論講清楚瞭：就是把需要用麯綫做的分類映到一個Hilbert空間中，用超平麵來做綫性的分類。
评分國産書中的上品瞭，SVM經典入門書籍。
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