Algorithms in C, Parts 1-5 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:[美] Robert Sedgewick

出品人:

页数:1200

译者:

出版时间:2001-9-10

价格:USD 124.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201756081

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• C
• Algorithms
• Algorithm
• 计算机科学
• 经典
• 开发
• textbook
• Algorithms
• C
• Parts
• 1-5
• Programming
• Data Structures
• Analysis
• Design

《算法艺术：C语言实践精粹（卷一至卷五）》是一套旨在深入剖析经典算法及其在C语言中优雅实现的书籍。本套书将引领读者踏上一段迷人的算法探索之旅，从基础的数据结构和排序算法，逐步深入到图论、字符串处理以及更高级的算法设计范式。 卷一：算法的基石——数据结构与基础算法 本卷将为读者奠定坚实的算法基础。我们将从最基本的数据结构开始，如数组、链表、栈和队列，并详细讲解它们的设计原理、操作方法以及在C语言中的具体实现。随后，我们将转向核心的排序算法，深入分析冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序等简单排序算法的原理，以及它们的时间复杂度和空间复杂度。接着，读者将接触到更高效的排序方法，如归并排序和快速排序，理解分治策略在排序中的强大威力。此外，二分查找等搜索算法的实现与优化也将被详细阐述，为后续章节打下铺垫。本卷的重点在于培养读者对数据组织方式的深刻理解，以及如何通过高效的算法操作这些数据。 卷二：高级排序与搜索的探索 在掌握了基础排序算法后，本卷将进一步拓展读者的视野。我们将深入研究堆排序的原理，理解堆这一重要数据结构如何用于高效排序。基数排序、桶排序等非比较排序算法的巧妙之处也将一一揭示，帮助读者理解在特定场景下，如何超越O(n log n)的理论界限。同时，对于搜索算法，我们将在二分查找的基础上，探讨其变种和在各种数据结构（如二叉搜索树）中的应用。此外，本卷还会引入一些初级的搜索技术，例如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的基本概念，为后续图论的深入学习做好准备。通过本卷的学习，读者将能够根据具体问题选择最合适的排序和搜索策略。 卷三：图论的奥秘与应用 图论是计算机科学中的一个重要分支，本卷将带您领略图的魅力。我们将详细介绍图的各种表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并分析它们的优劣。接着，我们将深入探讨图的遍历算法，包括BFS和DFS的实现及其在迷宫求解、连通分量查找等问题中的应用。本书将详细讲解如何使用BFS找到最短路径（无权图），以及Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法在求解带权图中的最短路径问题。此外，拓扑排序、最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）等经典图算法也将得到详尽的阐释，帮助读者理解如何在实际问题中应用图论的强大工具。 卷四：字符串处理的智慧 字符串处理是许多实际应用的核心，本卷将专注于字符串算法的精妙之处。我们将从基础的字符串匹配算法开始，如朴素的字符串匹配，然后引入更高效的KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，深入分析其“前缀函数”的构建和匹配过程，以及如何避免不必要的比较。接着，我们将探讨Rabin-Karp算法，理解其基于哈希的字符串匹配策略。此外，本卷还将涉及字符串的排序（如后缀数组和后缀树的初步介绍）以及字符串相关的动态规划问题，例如最长公共子序列和编辑距离的计算。通过本卷的学习，读者将掌握处理和分析文本数据的强大算法工具。 卷五：动态规划与高级算法设计 本卷将攀登算法设计的更高峰——动态规划。我们将系统地讲解动态规划的核心思想：最优子结构和重叠子问题。读者将学习如何识别可以应用动态规划的问题，并掌握自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）两种实现方法。经典的动态规划问题，如背包问题、最长递增子序列、矩阵链乘法等，都将得到详细的分析和C语言实现。此外，本卷还会涉及一些进阶的算法设计范式，例如贪心算法的适用场景和设计思路，以及回溯算法在解决组合搜索问题中的应用。本卷的重点在于培养读者分析复杂问题、设计高效解决方案的思维能力，并为解决更具挑战性的算法问题打下坚实的基础。 整套《算法艺术：C语言实践精粹（卷一至卷五）》不仅仅是算法理论的罗列，更注重将抽象的算法概念转化为具体、可执行的C语言代码。每一章都配有清晰的代码示例、详细的解释和精选的练习题，旨在帮助读者深入理解算法的内在逻辑，并能够独立运用这些算法解决实际问题。通过本套书的学习，读者将不仅能提升编程技能，更能深刻领会算法设计的美妙与力量，为未来的软件开发之路奠定坚实而卓越的根基。

评分☆☆☆☆☆

上一本说第5部分是字符串算法，结果是图算法……也许Sedgewick老爷子自己都对自己的雄心壮志产生怀疑（part 1-4里规划的一共有8个部分，第5部分字符串算法，第6部分几何算法，第7部分图算法，第8部分高级话题（算法设计与分析，NP，线性规划，快速傅立叶变换，等等）），所以先...  

评分☆☆☆☆☆

feel a bit difficult when i read it at the first time , after digesting for a very long time , i put it on my bookshelf,leaving a lot of content not fully understood. Few month later i pick it up again and find it not so difficult as i imagine and restart ...  

评分☆☆☆☆☆

求购这本书,二手书，谢谢。 aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa 求购这本书,二手书，谢谢。

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上一本说第5部分是字符串算法，结果是图算法……也许Sedgewick老爷子自己都对自己的雄心壮志产生怀疑（part 1-4里规划的一共有8个部分，第5部分字符串算法，第6部分几何算法，第7部分图算法，第8部分高级话题（算法设计与分析，NP，线性规划，快速傅立叶变换，等等）），所以先...  

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始被这本书的标题吸引，纯粹是因为它涵盖的范围很广，而且是C语言实现，这正是我一直在寻找的。然而，当我真正开始阅读时，才发现它的“广”不仅仅是数量上的堆砌，更是深度上的挖掘。它没有辜负“导论”这个名字，真正地引领我进入了算法的殿堂。不同于市面上很多直接给出算法模板的书籍，这本书更侧重于“为什么”。它会详细解释每种算法的设计思想、时间空间复杂度分析，以及它在不同场景下的优缺点。我印象最深的是关于动态规划的部分，书中通过多个生动实际的例子，把一个原本在我看来“高不可攀”的概念，变得清晰起来。不仅仅是理论，书中给出的C语言代码也是我的重要学习资料。它们不仅仅是算法的实现，更是对C语言特性的巧妙运用，我从中学习到了不少编程技巧和优化思路。每一次阅读，都感觉像是在和一位经验丰富的导师交流，他循循善诱，让我能够理解那些隐藏在代码背后的智慧。这本书的挑战性毋庸置疑，但我相信，任何愿意付出努力去钻研的读者，都会从中受益匪浅，并且对算法有一个更深刻、更系统的认识。

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读完《C语言算法导论（卷一至卷五）》，我最大的感受是，这不仅仅是一本关于算法的书，更是一本关于如何“思考”的书。它没有把各种算法硬塞给你，而是通过清晰的逻辑和层层递进的讲解，教会你如何去分析问题，如何去设计解决方案。我尤其赞赏作者在解释复杂算法时，所采用的类比和图形化说明，这极大地降低了理解门槛。例如，在讲到图的遍历时，书中用到了很多生动的比喻，让我能够直观地理解深度优先和广度优先的区别。而且，这本书在C语言的应用上也做得非常出色。它提供的代码不仅简洁高效，而且附有详细的注释，让你清楚地知道每一行代码的作用。我常常在阅读理论部分后，就去对照代码，然后自己动手去修改和测试，这种实践与理论相结合的学习方式，对我来说非常有效。这本书的缺点可能在于，它对初学者来说有一定的难度，需要一定的C语言基础和数学背景。但如果你真的想深入理解算法的世界，并且掌握用C语言实现高效算法的能力，那么这本书绝对是值得你投资时间和精力的。

评分☆☆☆☆☆

这本《C语言算法导论（卷一至卷五）》给我的感觉就像是在攀登一座巍峨的山峰。一开始，你可能只是看到山脚下的风景，觉得很美，但随着你一步步向上，才能领略到真正的壮丽。这本书就是这样，它不会给你一个“速成”的秘籍，而是让你脚踏实地，从最基础的构建块开始。我特别欣赏它在处理数据结构部分时，不仅仅是介绍了链表、栈、队列这些基本概念，还深入讲解了它们的内部实现原理，以及在不同应用场景下的选择考量。然后，当涉及到各种算法时，它并不是简单地陈列，而是通过一系列精心设计的例子，让你理解算法的逻辑，以及如何从具体问题抽象出通用的解决方案。我甚至觉得，它在介绍某些算法时，更像是在讲述一个“故事”，从问题的起源，到解决过程中的曲折，再到最终的完美结局。C语言的实现部分，更是锦上添花，它让我能够将抽象的理论付诸实践，并且在调试代码的过程中，进一步加深对算法的理解。这本书需要投入大量的时间和精力，但每一次克服难关，都让我感觉自己的算法功底又上了一个台阶。

评分☆☆☆☆☆

《C语言算法导论（卷一至卷五）》这本书，对于我这样一个对计算机科学充满好奇心但又常常感到迷茫的读者来说，简直是黑暗中的一盏明灯。它没有直接喂给你“知识点”，而是引导你如何去“获取”知识。我特别喜欢书中对每一种算法的“溯源”，它会从问题的本质出发，逐步引导读者一步步推导出最优解。比如，在讲解搜索算法时，它不是直接给出二分查找，而是先从线性查找的局限性说起，然后引出有序数据结构的优势，最后才自然而然地带出二分查找的精妙。这种“因果”式的讲解方式，让我能够真正理解算法的设计思路，而不是死记硬背。C语言的实现部分，更是让我看到了理论如何转化为实际的生产力。我不仅学到了算法的实现，还学到了如何用C语言去表达清晰、高效的逻辑。书中的案例也恰到好处，让我能够在真实的场景中体会算法的魅力。虽然这本书的阅读过程并非一帆风顺，时常会有需要反复推敲的细节，但每一次的顿悟都带来了巨大的满足感。它让我明白，算法的学习不仅仅是技能的积累，更是思维的锻炼。

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这本《C语言算法导论（卷一至卷五）》真是一本让我头疼又着迷的书。初次翻开它，就被那厚重的纸张和密密麻麻的公式吓到了。作为一个自学算法的爱好者，我本以为自己已经掌握了不少基础知识，但这本书立刻给我上了一课。它不像很多入门书籍那样，只是简单罗列一些常见的算法，然后给出几行C语言代码。相反，它深入浅出地剖析了算法的原理，从最基础的排序、查找，到更复杂的图论、字符串匹配，每一个章节都像是对一个独立领域的深度探索。我尤其喜欢它在介绍完算法思想后，紧接着给出的C语言实现。这些代码不是为了炫技，而是非常精炼、高效，并且充分考虑了各种边界条件和优化。每次读完一个算法，我都忍不住跟着敲一遍，并且尝试着去修改和扩展。书中的图示也恰到好处，能帮助理解那些抽象的概念。虽然有时会因为一个细节卡住很久，但一旦豁然开朗，那种成就感是无与伦比的。这本书确实需要耐心和毅力，但对于想要真正理解算法、而不是仅仅停留在“会用”的读者来说，它绝对是一笔宝贵的财富。我甚至觉得，与其说这是一本书，不如说它是一份为期不远的学习计划，指引我一步步走向算法世界的深处。

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