Graph Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Shimon Even's Graph Algorithms, published in 1979, was a seminal introductory book on algorithms read by everyone engaged in the field. This thoroughly revised second edition, with a foreword by Richard M. Karp and notes by Andrew V. Goldberg, continues the exceptional presentation from the first edition and explains algorithms in a formal but simple language with a direct and intuitive presentation. The book begins by covering basic material, including graphs and shortest paths, trees, depth-first-search and breadth-first search. The main part of the book is devoted to network flows and applications of network flows, and it ends with chapters on planar graphs and testing graph planarity.
作者简介
目录信息
读后感
很推荐是因为其中有的知识点在其他书中没有，讲的清楚明白。 例如在6.2节Vertex Connectivity of Graphs中提及的无向图的点不相交路径问题，配上图6.1的解释，对于无向图的最大流问题的求解是个很好的补充，别的书上一般都没有提到无向图的vertex-disjoint path的解决方法，从...
评分很推荐是因为其中有的知识点在其他书中没有，讲的清楚明白。 例如在6.2节Vertex Connectivity of Graphs中提及的无向图的点不相交路径问题，配上图6.1的解释，对于无向图的最大流问题的求解是个很好的补充，别的书上一般都没有提到无向图的vertex-disjoint path的解决方法，从...
评分很推荐是因为其中有的知识点在其他书中没有，讲的清楚明白。 例如在6.2节Vertex Connectivity of Graphs中提及的无向图的点不相交路径问题，配上图6.1的解释，对于无向图的最大流问题的求解是个很好的补充，别的书上一般都没有提到无向图的vertex-disjoint path的解决方法，从...
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评分很推荐是因为其中有的知识点在其他书中没有，讲的清楚明白。 例如在6.2节Vertex Connectivity of Graphs中提及的无向图的点不相交路径问题，配上图6.1的解释，对于无向图的最大流问题的求解是个很好的补充，别的书上一般都没有提到无向图的vertex-disjoint path的解决方法，从...
用户评价
《图算法》这本书给我留下了极其深刻的印象，它就像一位经验丰富的向导，带领我穿越错综复杂的图论世界。书中对于图的表示方法、基本概念的阐述，以及各类经典算法的讲解，都做得十分到位。我尤其欣赏作者在解释算法时所采用的逻辑推导过程，严谨且易于跟随，仿佛一步步地在引导我独立思考，而不是简单地告知答案。书中关于连通性、拓扑排序、最小生成树等章节，都进行了细致入微的讲解，并且引用了大量的实际案例，使得抽象的数学概念变得生动起来。例如，在讲解最小生成树时，书中就引入了构建可靠通信网络的例子，让我切实体会到了算法在工程实践中的重要性。此外，这本书对于一些更高级的主题，如流网络、匹配理论等方面也进行了初步的介绍，这为我进一步深入研究提供了宝贵的线索。阅读此书的过程中，我时常会停下来思考，尝试自己去推演算法的步骤，这极大地提升了我解决问题的能力。这本书不仅是知识的宝库，更是一本能够激发学习兴趣的绝佳读物。
评分我最近刚好读完了《图算法》，这本书给我带来的冲击绝对是颠覆性的！起初我只是抱着学习一些图论基础知识的心态，但这本书的深度和广度远远超出了我的预期。它不仅仅是罗列了各种算法，而是深入剖析了每种算法背后的思想、原理以及适用场景。特别是对于那些复杂的算法，作者用非常清晰且循序渐进的方式进行讲解，即使是对图论初学者来说，也不会感到难以理解。我印象最深刻的是关于最短路径算法的部分，它不仅详细介绍了 Dijkstra、Bellman-Ford 等经典算法，还拓展到了 Floyd-Warshall 算法，并且对它们的时间复杂度、空间复杂度和优缺点进行了深入的对比分析。让我惊喜的是，书中还探讨了图算法在实际问题中的应用，比如社交网络分析、交通路线规划、推荐系统等，这些鲜活的例子让我能够更好地将理论知识与实践联系起来，也让我看到了图算法在解决现实世界难题时的巨大潜力。这本书的排版也很精美，图文并茂，有助于理解抽象的概念。总之，如果你想真正掌握图算法，而不仅仅是停留在表面，那么这本书绝对是你的不二之选，它会让你对图算法有一个全新的认识。
评分《图算法》这本书的优点在于它的系统性和深度。它不仅仅是一本算法手册，更像是一部关于图论思维的百科全书。书中对图的表示、遍历、连通性、最短路径、最小生成树等核心概念的讲解，都做到了非常全面的覆盖。我特别喜欢书中对算法的起源和发展历程的介绍，这让我能够从更宏观的角度去理解这些算法的价值和演变。在讲解过程中，作者经常会引用一些经典的论文和研究成果，这为我提供了进一步深入学习的文献支持。另外，书中还探讨了一些与图算法相关的图数据库和图计算框架，这让我看到了理论与实践结合的广阔前景。虽然其中有些章节对我的背景知识来说稍有挑战，但我通过反复研读，也从中受益匪浅。这本书不仅提升了我的专业技能，更重要的是培养了我对图算法领域产生浓厚的兴趣。
评分我最近读完的《图算法》这本书，给我最直观的感受就是它将复杂的概念化繁为简的能力。我一直觉得图算法是个比较难掌握的领域，但这本书的叙述方式非常人性化，它从最基本的图结构入手，逐步引入各种算法，并且在讲解过程中穿插了大量的图示和伪代码，这对于我这种“视觉型”的学习者来说简直是福音。书中对各种搜索算法，比如 BFS 和 DFS 的解释，比我之前看过的任何资料都要清晰透彻。让我印象深刻的是，作者并没有止步于介绍算法本身，而是花了相当多的篇幅去讨论算法的优化和变形，以及它们在不同应用场景下的取舍。例如，在处理大规模图时，书中提到的近似算法和启发式算法，为我打开了新的思路。此外，书中的章节安排也很有逻辑性，能够循序渐进地引导读者深入理解。读这本书让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是积极地参与到探索图算法的奥秘中来。
评分坦白说，《图算法》这本书对我来说，是一次非常愉快的学习经历。它没有使用那种枯燥乏味的学术语言，而是用一种非常平易近人的方式来讲述图算法。我尤其喜欢书中大量的实例分析，这些例子涵盖了从日常生活到尖端科技的各个领域，让我深刻体会到图算法的广泛应用。比如，书中在讲解图的连通分量时，就以社交网络中的社群发现为例，让我瞬间理解了算法的实际意义。此外，书中对算法效率的讨论也非常细致，各种时间复杂度和空间复杂度的分析，都让我对算法的优劣有了更清晰的认识。我最欣赏的是，作者在给出算法解决方案的同时，也鼓励读者去思考更优化的方法，这种引导式的教学方式，极大地激发了我的求知欲。这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种解决问题的思维模式。
评分实力讲算法，证明什么的就看过算过了......
评分好书就是读得顺畅；
评分好书就是读得顺畅；
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