Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
楼主只学过C/C++,Python,一开始担心这本书看着困难,实际上并非如此,没什么特别高神的Java语法,都能看懂,图也很多,讲解的很细致,常见的算法都有,除了动态规划,贪心等算法,还得看别的书或者博客补一补。我用C++把大多的算法的都实现了一遍,很有收获,五星推荐!
评分1.4.2.1的实例是文件中任意三个和为0的数组合的数量 翻译的是一个文件中所有和为0的三整数元组的数量 这种蹩脚的翻译就不说了 在推断公式的时候原版中公式推导步骤和变量地难以全都没了,这书看得7荤8醋的那些说好的人你们真的看过这个书么。 这书真是谁买谁上当啊。另外什...
评分个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
评分这书就是一场大型的mindfuck。它只是向一个向往严肃精神生活的人指明,你再怎么折腾也只能是智力界的amateur。它是一次长征。当你踉踉跄跄淌过sorting和searching两章,还在为红黑树心有余悸的时候,却不期已陷入graphs的沼泽中。在无数次为Prim或Dijkstra的trace of stack揉搓...
评分个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书,但是难度终归太大【好吧,其实是自己太懒了】。 略翻过教材,大多数水校的教材,大家懂的。好一点的也是那本国内的经典,不是说它写的不好,只是没有这一本好。 本书Java实现...
相比有点学院派的算法导论,这书里面提到的内容大概是要求码农对算法了解的下限
评分翻译的版本劝退,原版还是很经典的
评分普林斯顿老爷子的coursera网课课本 嗯 接触到core system之后 越来越多碰到算法了 就得回来温习一下
评分翻译的版本劝退,原版还是很经典的
评分普林斯顿老爷子的coursera网课课本 嗯 接触到core system之后 越来越多碰到算法了 就得回来温习一下
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