1.21世纪最伟大的未来学家与思想家,奇点大学校长,谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机专业,享有19个荣誉博士头衔。《福布斯》杂志称他为“终极思考机器”;《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”;《公司》杂志(Inc.)将其评选为“顶尖创业家”之一,并形容他是“爱迪生的合法继承人”;美国公共电视台(PBS)更是评价他为“开创美国的16位改革家”之一。
2.天才发明家,美国总统亲自为其颁奖,入选美国发明家名人堂。获得过美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项。
3.“加速回报定律”创立者,人工智能领域的传奇预言家。库兹韦尔指出,“技术力量正以指数级规模快速发展”。同时预测:2030年,计算机将在智能上超过人脑,2045年,“奇点”将会出现,届时,“严格生物学意义上的”人类将不复存在。
讲人脑思维多于讲AI。有一个亮点是对大脑的认知能力总结得很好:把预言和创造力都变成了很理性的能力。“新脑”的概念打破了过去把人的行为和机器分离的说法。甚至25年后,人与机器深度融合,奇点来临。 可能是现实生活中的Siri太让人失望,至少连娃都发现了Siri只会执行指令化...
评分花了一周时间看完,基本证明了我开始看此书时的感觉:此书观念态度偏激,不太适合需要科普的人,不过后面章节总算有些人工智能的内容,以及和科学无关的自己的思考,而这只是个态度,没有冒充权威来写,所以从★★升到了★★★。 1、此书把人工智能和脑科学、认知科学、哲学混...
评分本书的内容过于浅陋,说来说去是为了其刚成立的模式公司打广告。而且天真的以为隐马尔科夫链模型可以解释人脑。我看2045年奇点远不会到来,之所以是2045年,是因为这个时候大概是作者一百岁,希望可以赶上意识上传可以长生不老。 就忽悠这些小白吧,可怜李淼,刘慈欣这样连这...
评分先看一段译文,77页有段加黑的文字是这么说的:“我在本书中的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的:不是神经元本身,而是神经元集合,我估计有100个左右。”有100个什么?神经元?还是神经元集合?根据常识和后文判断,原文说的应该是,作为基本单位的神经元集合由100...
评分书的前半部分是一些科普,包括大脑神经元的模型,以及人工智能的方法。对于稍微有点背景知识的我来说,还是学到很多东西。并且因为自己也是这个领域的,所以,比较认同观点。 但是从某一章开始,就完全是作者的信仰了,完全假设电脑能够模拟人脑,完全不顾人脑有生物学基础,并...
没有想象中的好,太泛泛了,缺少新意。相对来说还是Jeff Hawkins的书比较具体。
评分读得不是很懂。。。。
评分看过前7章
评分很适合人脑运作机理和 AI 现状入门,有必要把 Kurzweil 之前的书也读了
评分没有想象中的好,太泛泛了,缺少新意。相对来说还是Jeff Hawkins的书比较具体。
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