圖書標籤: 模式識彆 機器學習 教材 人工智能與信息處理 計算機 AI 自動化 計算機科學
发表于2024-11-22
模式識彆 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
本書是清華大學自動化係教材,主要討論統計模式識彆理論和方法,第一版包括貝葉斯決策理論、綫性和非綫性判彆函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特徵提取和選擇,以及聚類分析,等等。多數章後附有習題,適閤於數學和自學。
第二版在第一版基礎上進行瞭較多的修訂和補充,增加瞭關於人工神經網絡、模糊模式識彆、模擬退火和遺傳算法,以及統計學習理論和支持嚮量機等內容,還介紹瞭模式識彆在人臉識彆、說話人語音識彆及字符識彆等中的應用實例。
還想在讀一遍,快忘光瞭
評分適用於入門,瞭解模式識彆的基本概況
評分入門很好,不過深入學習要依靠其他書
評分還可以
評分【重讀】
我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后,发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术,而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时,第三版的讲解也比第二版详细许多,例子也鲜活许多。...
評分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
評分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
評分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
評分我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后,发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术,而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时,第三版的讲解也比第二版详细许多,例子也鲜活许多。...
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