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发表于2024-11-25
模式识别 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。多数章后附有习题,适合于数学和自学。
第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充,增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法,以及统计学习理论和支持向量机等内容,还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
哗……哔……祖师爷保佑我啊,看得懂
评分唯一亮点是中文的
评分很好的入门书,只是理论部分有些艰深。
评分还想在读一遍,快忘光了
评分一般
这本书以前只是选择性的看了几章,感觉写的还不错,思路很清晰,作者功底也很深厚。是国产模式识别书中的佼佼者。 最近开始系统学习这本书了,读了第一章就被深深的吸引住了。虽然是绪论,但很系统的介绍了模式识别的来龙去脉,以及应用场景。准备花一周时间好好读读,读完后...
评分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
评分边老先生科研实力不凡,但写书实在不敢恭维,这本书既不适合作为教材也不适合自学,我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练,有些地方又过于繁琐,堆砌公式。除了第一章值得看看外,其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样,其他部分的内容...
评分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
评分磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍,其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。 这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多,导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...
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