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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:边肇祺

出品人:

页数:338

译者:

出版时间:2000-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302010593

丛书系列:

图书标签:

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本书是清华大学自动化系教材，主要讨论统计模式识别理论和方法，第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择，以及聚类分析，等等。多数章后附有习题，适合于数学和自学。

第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充，增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。

具体描述

评分☆☆☆☆☆

磕磕绊绊花了2个月的时间看完了第一遍，其中第7章特征选择和第8章特征提取都只是翻了翻没有细看。这本书里个人感觉讲的最清楚的还是第2章统计决策方法和第6章其他分类方法。第5章非线性分类器中很多推导过程由于作者省略了很多，导致实在是看不懂。另外还有一些算法的实现比如...

评分☆☆☆☆☆

我是计算机科学研究生。在学习《模式识别》课程时用的是第二版。但是所作研究超出了其中的知识。在参考各种书籍后，发现第三版是比较出色的。不但介绍了最新的模式识别技术，而且文笔中还有一种鼓励采用新技术的影子。同时，第三版的讲解也比第二版详细许多，例子也鲜活许多。...

评分☆☆☆☆☆

边老先生科研实力不凡，但写书实在不敢恭维，这本书既不适合作为教材也不适合自学，我甚至认为更不适合作为参考。有些地方讲解过于简练，有些地方又过于繁琐，堆砌公式。除了第一章值得看看外，其他的似乎都没有必要。统计模式识别的部分几乎与Duda的完全一样，其他部分的内容...

评分☆☆☆☆☆

学了个皮毛！

评分☆☆☆☆☆

做教材配合作业还行，单独看显得比较乱，数学证明的严谨度也不够

评分☆☆☆☆☆

还想在读一遍，快忘光了

评分☆☆☆☆☆

学了个皮毛！

评分☆☆☆☆☆

【重读】