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出版者:机械工业出版社

作者:鲍吉龙等编

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2003-1

价格:25.0

装帧:平装

isbn号码:9787111115182

丛书系列:

图书标签:

• 物流信息技术
• 物流
• 信息技术
• 供应链管理
• 电子商务
• 数据分析
• 物联网
• 云计算
• 数字化转型
• 智能物流

现代经济学的思想与实践 图书简介 本书旨在系统梳理和深入剖析现代经济学自古典时期发展至今的核心思想、关键理论和实际应用。它不仅是一本严谨的学术著作，更是一份引领读者洞察全球经济运行脉络的深度指南。 第一部分：经济学思想的演进与基石 本部分追溯了经济学作为一门独立学科诞生的历史轨迹，重点探讨了早期思想流派如何奠定现代经济学的基础。 第一章：古典经济学的辉煌与局限 我们将从亚当·斯密《国富论》中的“看不见的手”开始，详细解析古典学派关于劳动价值论、自由放任政策（Laissez-faire）以及国民财富积累的理论框架。随后，深入探讨大卫·李嘉图的地租理论、比较优势理论，以及托马斯·马尔萨斯的人口论，揭示这些早期模型在理解工业革命初期社会经济现象中的巨大贡献。同时，我们也将审视古典理论在解释周期性失业、收入分配不均等问题上的内在缺陷，为后续理论的兴起铺垫基础。 第二章：马克思主义政治经济学的批判性视角 本章将聚焦卡尔·马克思对古典经济学的继承与颠覆性批判。重点分析其剩余价值理论，探究资本积累的内在矛盾，以及社会生产关系在阶级结构中的作用。本书将以中立的学术态度，分析马克思主义经济学对资本主义运行机制的深刻洞察，及其对全球社会运动产生的影响力，同时也会客观评述其理论在实践中遇到的挑战。 第三章：边际革命与新古典经济学的确立 这一章是现代微观经济学的奠基时刻。我们将详细阐述19世纪70年代发生的“边际革命”——威廉·斯坦利·杰文斯、卡尔·门格尔和莱昂·瓦尔拉斯如何将经济分析的焦点从“价值的客观来源”转向“主观的边际效用”。重点解析边际效用递减规律、边际成本概念如何重塑了价格形成理论，以及阿尔弗莱德·马歇尔如何通过供给与需求工具的综合，构建出我们今天所熟知的标准新古典均衡模型。 第二部分：宏观经济学的诞生与争论 本部分转向对国家整体经济活动的分析，聚焦于解决大规模失业、通货膨胀和经济增长等宏观难题的理论探索。 第四章：凯恩斯革命与需求管理的兴起 我们将深入剖析大萧条背景下，约翰·梅纳德·凯恩斯《就业、利息和货币通论》的革命性意义。重点解析有效需求不足的理论、乘数效应、流动性偏好陷阱以及财政政策（政府支出与税收）在稳定经济中的核心作用。本章将详细解读凯恩斯主义如何从一种权宜之计，演变为二战后西方主要国家的经济主导范式。 第五章：货币主义的挑战与新古典宏观经济学的回归 本章探讨对凯恩斯主义的修正与反思。重点介绍米尔顿·弗里德曼领导的货币主义学派，分析其“货币数量论”的复兴，以及对政府干预有效性的质疑。随后，我们将分析理性预期学派的兴起，探讨这一学派如何将理性个体行为的假设引入宏观模型，并由此推导出政策无效性命题，这标志着新古典宏观经济学在理论严谨性上的重大飞跃。 第六章：现代经济增长理论的维度 本部分关注长期经济持续增长的驱动力。我们将从早期的哈罗德-多马模型出发，过渡到罗伯特·索洛的外生增长模型，理解资本积累、劳动增长和技术进步在经济起飞中的角色。更进一步，本章将详细介绍保罗·罗默等人的内生增长理论，探讨知识、人力资本和创新如何通过市场机制被内生化，成为推动可持续繁荣的核心力量。 第三部分：当代经济学的核心议题与应用 本部分聚焦于当代经济学家正在研究的前沿领域，以及经济学理论如何被应用于解决复杂的现实问题。 第七章：信息经济学与市场失灵的再审视 现代经济学越来越重视信息不对称的问题。本章将探讨逆向选择（如保险市场）和道德风险（如委托-代理问题）如何导致市场失灵。重点分析乔治·阿克洛夫、迈克尔·斯宾塞和约瑟夫·斯蒂格利茨在信息经济学领域的开创性贡献，以及如何通过信号传递、筛选机制等理论工具来设计更有效的激励结构。 第八章：行为经济学：打破理性人假设 本书的这一章节旨在弥合传统经济学与心理学之间的鸿沟。我们将系统介绍丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的展望理论（Prospect Theory），讨论禀赋效应、损失厌恶、时间不一致性等心理偏差如何系统性地影响个体的决策质量。本章还将讨论“助推”（Nudge）理论在公共政策设计中的应用。 第九章：全球化、国际贸易与金融的再平衡 本章着眼于开放经济体。我们将从李嘉图的比较优势出发，延伸至赫克歇尔-俄林的要素禀赋理论，并评估全球化对各国产业结构和收入分配的实际影响。随后，本书将转向国际金融领域，分析汇率决定模型（购买力平价、利率平价），并探讨2008年全球金融危机暴露出的国际资本流动风险与跨国监管的紧迫性。 第十章：公共选择、制度经济学与福利分析 最后，本章将探讨经济学如何与政治学和法律相结合。我们将解析詹姆斯·布坎南的公共选择理论，探讨选票和选票背后的“理性无知”现象。同时，罗纳德·科斯和道格拉斯·诺斯等人的制度经济学观点将被引入，强调产权、契约执行和治理结构在促进经济效率中的基础性作用。本章结尾将对福利经济学的帕累托最优标准进行总结与批判性反思。 总结 本书力求通过对经典理论的精炼阐述和对前沿领域的细致描摹，为读者提供一个全面、动态的现代经济学认知框架。它鼓励读者不仅学习“是什么”（理论），更要理解“为什么”（历史背景与逻辑推导），并能以批判性的眼光审视经济学在指导现实政策时的潜能与边界。

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这本《物流信息技术》的书，坦白说，我期待的是那种能够手把手教我如何运用最新的物联网（IoT）和人工智能（AI）技术来优化供应链流程的实操指南。结果读完，感觉它更像是一本偏向理论基础和历史沿革的教材。书里花了大量的篇幅去介绍早期的条形码技术、RFID的原理，以及信息系统在物流中的基本框架搭建。这部分内容自然是扎实可靠的，对于刚接触这个领域的新手来说，打下坚实的基础是必要的。然而，对于我们这些已经在行业里摸爬滚打了一段时间，急需知道如何将大数据分析模型应用到动态库存预测、或者如何利用区块链技术来提高跨境运输的透明度和信任度的人来说，这些内容显得有些“温吞水”。比如，书中对于“最后一公里配送”的智能化升级，仅仅提到了无人机和自动导引车（AGV）的概念，但对于当前面临的城市交通管制、法规限制以及如何通过算法调度来最大化这些新技术的效能，几乎没有深入探讨。我希望能看到更前沿的案例研究，比如某个大型电商是如何通过机器学习优化其分拣中心的布局，或者某个三方物流公司如何利用预测性维护来减少在途设备的停机时间。这本书更像是把我们带回了十年前的起点，而不是指引我们走向明天的技术前沿。它更适合作为大学入门课程的参考书，而不是给寻求实战提升的专业人士准备的“进阶秘籍”。那种让人眼前一亮、拍案叫绝的创新点和颠覆性思维，在这本书里着实难觅踪迹。

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我花了整整一个周末啃完了这本书，老实说，读完后我感觉脑子里像是被塞满了各种术语的百科全书，但脑子里依然找不到一条清晰的路径图来指导我如何实际操作。这本书的结构组织非常“学术化”，几乎每一个技术名词的引入都伴随着一段冗长而严谨的定义和分类。这使得阅读过程变得异常枯燥，简直像是在啃一本厚厚的字典。比如，在讨论到“供应链可视化”时，作者罗列了不下十几种技术实现路径，从GPS到SCADA，再到各种GIS平台，每种技术的优劣势被分析得面面俱到，但真正能让我明白“我手头的项目应该用哪一种，以及如何集成它们”的实用建议，却少之又少。我更关注的是软件层面的集成和数据流动的效率问题。我真正在寻找的是关于API接口设计、数据清洗标准、以及跨系统数据交换的最佳实践。这本书似乎完全跳过了这些“脏活累活”，只停留在概念的宏观描述上。我希望它能多加入一些实际的系统架构图，展示数据是如何从仓库管理系统（WMS）无缝流转到运输管理系统（TMS），中间的数据转换和异常处理机制是如何构建的。如果作者能用一个贯穿始终的案例——比如一个复杂的国际分销网络——来串联起这些技术模块，那这本书的价值将大大提升。现在的感觉是，它提供了很多零件的说明书，但没有提供组装一台能跑起来的汽车的蓝图。

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让我比较失望的是，这本书在用户体验和人机交互这块的内容上简直是片面的可以。在当今这个时代，物流的效率提升越来越依赖于一线操作人员的参与度和系统的友好性。这本书似乎仍然沉浸在那种“后台数据处理”的思维定势里。比如，对于仓库操作人员使用的手持终端（PDA）或语音拣选系统的界面设计，书中提及的篇幅微乎其微。我们都知道，一个设计糟糕的PDA界面能让效率下降30%，而一个直观的、支持多语言、并且能根据光线自动调节亮度的系统，能极大地减少错误率。我期待这本书能有专门的章节讨论人机工程学在物流技术中的应用，例如，如何设计最优化的拣货路径引导界面，如何利用眼动追踪技术来优化信息展示的优先级。此外，关于移动办公和现场服务管理（FSM）的应用也讲得过于笼统。它应该深入探讨移动应用开发中的离线数据同步策略，这是野外作业环境下最关键的技术挑战之一。这本书给我的印象是，它关注的是服务器里的数字，而不是操作员手中的屏幕，这种对“人”的忽视，在这个技术高度整合的领域是致命的缺陷。

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作为一本所谓的“信息技术”前沿读物，这本书对于新兴商业模式的洞察力显得异常滞后。现在我们谈论物流，绕不开的就是平台经济和共享经济对传统模式的颠覆。例如，零担快运的平台化整合，城际配送的众包模式，这些都极大地依赖于先进的信息匹配和信用评估技术。这本书里，关于这些新业态的“技术支撑”探讨几乎是真空状态。它没有分析如何通过算法建立一个高效、低成本的运力匹配平台，也没有深入研究在众包模式下，如何利用移动技术和激励机制来保证服务质量的一致性。我更想了解的是，针对这些去中心化的网络，传统中心化的TMS系统是如何演进或被取代的。书中对“平台化物流信息系统”的描述，还停留在早期的订舱门户网站层面，完全没有触及到现代P2P或B2B交易市场的复杂算法和数据模型。这本书的视角似乎被锁定在了传统的、封闭的供应链结构中，对于打破边界、实现资源最大化共享的“信息赋能”，它展现出了一种明显的知识代沟，读起来让人觉得不够“与时俱进”。

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这本书的语言风格和深度差异非常大，像是由好几个不同水平的作者拼凑而成。前半部分对于基础概念的阐述，如物流流程的定义、信息化的必要性，写得非常详尽，甚至有些啰嗦，对于有经验的读者来说，读起来就像是在浪费时间听儿歌。然而，当我翻到关于“网络安全与数据合规性”那一章时，内容突然变得极其肤浅。在这个数据泄露事件频发的年代，物流信息系统的安全是重中之重，涉及到客户隐私、商业机密和关键基础设施的保护。书中仅仅泛泛地提到了防火墙和加密技术，但对于现代物流面临的特有的威胁，比如针对SCADA系统的工业控制网络攻击，或者如何应对供应链中的“中间人”攻击（Man-in-the-Middle Attacks），都没有给出深入的分析或缓解措施。我希望看到关于零信任架构（Zero Trust Architecture）在分布式物流网络中的应用探讨，或者至少是对GDPR、CCPA等数据隐私法规对物流数据采集和存储的具体影响分析。这种深度上的断层感，让我对全书的专业性产生了疑虑，它似乎想讨好所有人，结果却没能真正满足任何一个专业领域的需求。

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