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出版者:第1版 (2003年1月1日)

作者:朱伟生等编

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2003-2

价格:23.00

装帧:平装

isbn号码:9787111115489

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 成本控制
• 供应链管理
• 运营管理
• 财务管理
• 企业管理
• 效率提升
• 精益物流
• 成本优化
• 物流优化

创新与实践：现代供应链的精益管理 本书导读： 在全球化竞争日益加剧的今天，企业要想保持持续的竞争优势，就必须跳出传统的孤立职能管理视角，转向以客户需求为导向、以价值创造为核心的整体性供应链管理。本书《创新与实践：现代供应链的精益管理》正是立足于这一时代背景，系统性地阐述了如何通过精益化、敏捷化和数字化转型，构建高效、柔性且可持续的现代供应链体系。 本书内容横跨供应链战略规划、需求预测、库存优化、采购与供应商关系管理、生产与物流集成、风险控制以及新兴技术应用等多个维度，旨在为企业管理者、供应链专业人员及相关领域的学者提供一套系统、深入且极具实操指导价值的理论框架与实践工具。 --- 第一部分：供应链战略重塑与精益基础 本部分奠定全书的理论基调，强调供应链不再仅仅是后台的运营职能，而是决定企业核心竞争力的战略资产。 第一章：新常态下的供应链战略定位 本章深入剖析了当前宏观经济环境（如地缘政治波动、消费模式碎片化）对供应链提出的新挑战。企业需要从传统的“成本驱动”战略转向“价值与韧性并重”的战略。我们将详细讨论如何根据企业自身的市场定位（如成本领先者、差异化提供者）来设计与之匹配的供应链战略类型——效率型、响应型还是混合型。重点阐述了供应链能力成熟度模型（Supply Chain Capability Maturity Model, SCCMM），帮助企业评估自身在可见性、协作性、柔性与恢复力方面的现状，并制定针对性的提升路线图。 第二章：精益供应链的哲学与核心原则 精益思想起源于丰田生产系统（TPS），但在现代供应链管理中得到了更广阔的应用。本章不仅仅复述精益的“消除浪费”口号，而是深入探讨如何将精益原则应用于跨职能、跨企业的流程中。 价值流分析（Value Stream Mapping, VSM）的深化应用： 介绍如何使用VSM工具识别和量化非增值活动（如等待时间、不必要的搬运、过度处理），并着重于识别“隐性浪费”，例如信息流的断裂和决策延迟。 拉动系统（Pull System）的构建： 探讨如何从传统的“预测驱动”推式系统，过渡到基于实际需求的“看板”或“电子信号”驱动的拉动系统，实现库存的最小化和响应速度的最大化。 持续改进文化（Kaizen Culture）： 阐述如何在组织中植入持续改进的基因，强调基层员工在发现和解决运营瓶颈中的关键作用，并介绍快速解决问题的工具如“五问法”和“PDCA循环”。 --- 第二部分：需求、库存与协同优化 优化是供应链管理永恒的主题。本部分聚焦于如何精准把握需求，并在此基础上实现库存与生产资源的最佳配置。 第三章：需求预测的精准化与不确定性管理 传统的统计预测模型在面对高波动性市场时往往失灵。本章侧重于引入融合预测（Consensus Forecasting）的概念，强调销售、市场、运营和财务部门间的信息共享和共识达成。 机器学习在需求预测中的应用： 介绍如何利用时间序列分析、回归模型以及深度学习（如LSTM网络）来处理复杂的非线性需求模式，提高长期和短期预测的准确性。 预测偏差的量化与管理： 讨论如何量化预测误差（如MAPE、WAPE），并将这些误差作为制定安全库存和生产计划的输入参数，而非仅仅是事后评估指标。 第四章：库存策略的动态优化与多级协同 库存是资金占用的主要形式。本章旨在打破单一仓库的库存管理思维，转向全网库存的动态优化。 ABC/XYZ分类法的演进： 介绍如何结合库存的价值（A/B/C）和需求波动性（X/Y/Z）来制定差异化的库存持有策略，例如对AX类物料采用实时监控和零库存策略，而对CZ类物料采用批次批量采购。 多级库存优化（Multi-Echelon Inventory Optimization, MEIO）： 深入探讨如何使用先进的优化算法来确定整个供应链网络中（从原材料供应商到最终客户的配送中心）的最佳库存部署点和数量，以最小化总库存成本同时满足服务水平目标。 --- 第三部分：采购、制造与敏捷物流集成 高效的供应链依赖于无缝连接的端到端流程。本部分关注外部协作和内部执行效率的提升。 第五章：战略采购与供应商关系生命周期管理 现代采购不再是简单的价格谈判，而是价值共创的过程。 供应商风险画像与分级： 介绍如何从财务稳健性、技术能力、可持续性（ESG）和地理集中度等多个维度构建供应商风险评分卡。 战略伙伴关系（Strategic Alliances）： 探讨如何与关键供应商建立深度集成，例如共享生产计划、共同投资于新工艺或联合开发新产品（VMI, Vendor Managed Inventory的高级形式）。 数字化采购转型： 介绍电子招投标系统、合同生命周期管理（CLM）以及利用自然语言处理（NLP）技术分析采购合同条款的实践。 第六章：敏捷制造与供应链的柔性设计 在快速变化的市场中，制造系统的柔性至关重要。 配置（Configuration）与延迟策略（Postponement）： 详细分析如何推迟产品的最终配置或包装环节，使其尽可能靠近客户，从而在接到确切订单后再进行定制，显著降低成品库存风险。 模块化产品设计对供应链的影响： 阐述如何通过模块化设计，使采购标准件增多，从而提升采购规模经济性，同时通过灵活组合满足客户多样化需求。 第七章：面向客户的最后一公里优化与协同配送 物流环节的效率直接影响客户体验和总成本。 智能仓储与自动化： 讨论自动化导引车（AGV）、穿梭车系统（AS/RS）以及WMS（仓库管理系统）如何实现拣选效率的几何级提升。 动态路线优化与拼箱策略： 介绍基于实时交通和订单密度的动态路径规划算法，以及如何利用交叉订单和多点取货/送货的组合策略，提高车辆装载率。 --- 第四章：供应链韧性、可持续性与数字化未来 本部分探讨如何构建面向未来的供应链，重点在于风险抵御能力和技术的赋能。 第八章：构建企业级的供应链风险与韧性框架 韧性（Resilience）是衡量供应链在面对重大中断后恢复速度和成本的能力。 情景规划与压力测试： 介绍如何为关键产品线设计“黑天鹅”事件（如港口关闭、自然灾害）的情景，并利用模拟工具测试现有供应链的脆弱点。 双源化与地理分散策略： 分析如何科学地评估并实施关键原材料的第二或第三供应商，以平衡成本增加与风险降低之间的关系。 第九章：可持续供应链的价值链整合（ESG驱动） 消费者和社会对企业的环境、社会和治理（ESG）要求日益提高，供应链是体现企业社会责任的核心战场。 碳足迹测算与减排路径： 介绍 Scope 1, 2, 3 排放的核算方法，并重点分析如何通过优化运输模式、推行循环经济和逆向物流来削减供应链中的碳排放。 道德采购与透明度： 探讨利用区块链技术追踪原材料来源，确保劳工权益和环保合规性的前沿实践。 第十章：供应链数字化转型的蓝图与实施 技术是实现精益、敏捷和韧性的加速器。 集成规划平台（Integrated Business Planning, IBP）： 介绍从S&OP（销售与运营计划）升级到IBP的必要性，IBP如何将财务目标、需求、供应和产品策略整合到一个统一的规划周期内。 物联网（IoT）与数字孪生（Digital Twin）： 阐述如何利用传感器数据实时映射物理供应链状态，构建“数字孪生”模型，从而在虚拟环境中测试流程变更的潜在影响，实现预测性维护和运营优化。 --- 本书特点： 本书结构严谨，理论深度与实操性并重。书中包含大量跨行业案例分析（涵盖快消品、高科技制造和医疗健康领域），并提供了一套可供企业直接应用的“供应链诊断工具包”，帮助读者将书中的先进理念迅速转化为可衡量的绩效提升。它面向的读者群体不仅包括追求卓越运营的供应链总监和经理，也包括致力于提升企业整体竞争力的CEO和战略规划师。

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这本书给我的最大震撼在于其对“组织文化与成本控制”的关联性探讨。很多管理者会陷入一个误区，认为成本管理就是财务部门的职责，或者就是采购部门的KPI。而这本书则坚定地指出，如果没有自上而下的成本意识和跨部门的协作机制，任何精妙的数学模型都将沦为纸上谈兵。作者用生动的笔触描绘了“孤岛效应”如何悄无声息地侵蚀利润，比如仓储部门为了追求库容利用率最大化而牺牲了出货效率，或者销售部门为了签下大单而承诺了公司无法经济地支撑的交付条件。书中对激励机制和问责制的设计提出了很多具有建设性的建议，这部分内容已经超出了传统技术手册的范畴，更像是一本高阶的管理哲学读物。阅读这本书的过程，与其说是学习具体的成本核算方法，不如说是进行了一次关于“如何构建高效率、低浪费组织”的思维重塑。它的语言风格带着一种深刻的洞察力，语气坚定且富有引导性，让我重新审视了自己在团队管理中对成本文化培养的不足之处，值得反复研读。

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这本《物流成本管理》的书，说实话，刚拿到手的时候，我带着一种混合了期待和一丝丝怀疑的心情去翻阅的。我是一名在供应链领域摸爬滚打多年的资深人士，深知成本控制对于企业生存的极端重要性，尤其是在当前这个利润空间被不断压缩的大环境下。这本书的封面设计走的是一种非常稳健、偏向学术研究的风格，这让我本能地认为它会非常深入地探讨理论模型和复杂的数学优化，对于我们这些需要在实际操作中快速找到解决方案的人来说，会不会有点“水土不服”。然而，当我翻开前几章，特别是关于仓储布局优化和运输网络设计的章节时，我发现作者的切入点异常接地气。书中没有一味地堆砌高深的公式，而是大量引用了实际案例中遇到的痛点，比如“最后一公里”配送效率低下、库存周转率与持有成本之间的微妙平衡点等。它不像某些教科书那样，把物流环节割裂开来谈，而是强调了整个价值链的协同效应，这一点非常抓人。比如，书中对“隐性成本”的挖掘尤其到位，很多我们日常工作中习以为常、但从未量化的浪费，比如等待时间、信息传递的失真等，都被细致地拆解并给出了量化的评估方法。这种将宏观战略与微观操作紧密结合的叙事方式，让我这个老兵也忍不住停下来，重新审视自己团队过去几年执行的某些“标准流程”。总的来说，它提供了一种自上而下审视成本结构的全新视角，远超我预期的实用价值。

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我是在一个朋友的强烈推荐下接触到这本《物流成本管理》的，坦白说，我本来对市面上那些汗牛充栋的“管理学”书籍已经产生了审美疲劳，它们往往是把一些老掉牙的理论换个包装，美其名曰“创新思维”，读起来索然无味。这本书的独特之处，恰恰在于它对“动态性”的把握。作者似乎非常清楚，物流环境每时每刻都在变化——油价波动、新的电商模式崛起、法规的调整，都要求成本控制策略必须是柔性的、可迭代的。书中用大量的篇幅来讨论如何建立一个“敏捷成本响应系统”，而不是一个僵硬的预算控制框架。我特别欣赏其中关于“需求预测准确性对预测性库存成本的影响”的分析。它用一个非常形象的比喻，将预测误差比作“成本黑洞”，清晰地展示了信息质量如何直接转化为真金白银的损失。此外，书中对技术应用的讨论也很有前瞻性，不像有些书籍那样只停留在ERP或WMS的基础层面，而是深入探讨了AI在路线优化和风险对冲中的潜力。阅读体验上，作者的文笔非常凝练，没有太多冗余的形容词，更像是给专业人士写的一份详尽的操作手册，节奏紧凑，信息密度极高，让人有一种“每读一页都有收获”的充实感。

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说实话，我读过好几本关于物流优化方面的书籍，大多都是在讲“如何把货跑得更快”，但很少有书籍能如此深入地探讨“跑得快的同时，如何确保成本结构健康”。这本《物流成本管理》的价值在于，它建立了一个清晰的“成本效益权衡模型”。它并没有鼓吹“最低成本”就是“最好”，而是非常理性地探讨了在不同服务水平要求下，最优成本结构应该如何动态调整。书中关于服务水平与成本弹性关系的图表分析尤其精妙，它直观地揭示了当客户对时效性要求从“次日达”提升到“当日达”时，背后的成本曲线是如何呈现指数级增长的。这对于我们做市场定价和合同谈判至关重要，因为它提供了一套量化的话术和依据，不再是拍脑袋决定服务等级。这本书的叙事结构就像一个专业的顾问报告，开门见山地指出问题，然后提供严谨的分析工具，最后给出可执行的优化路径，语言风格严谨而富有说服力，几乎没有“灌水”的段落，非常适合追求效率的专业人士。

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对于初入行业的新鲜人来说，这本书无疑是一座宝库，但它对我们这些希望提升战略层面的管理者也同样具有启发性。我之前一直认为，成本管理的核心在于严格的采购议价和集约化运输，这本书却引导我将注意力转移到了“流程优化”的内在效率上。它不是简单地教你怎么省钱，而是教你怎么“花得更聪明”。举个例子，书中详尽地剖析了逆向物流中的成本黑洞，这是一个在很多传统成本书中被严重低估的领域。作者通过一个详细的案例分析，展示了如果逆向流程设计不当，退货处理的成本可能吞噬掉正向物流的大部分利润空间。这种对“端到端”流程的全面审视，迫使我们重新审视自己的KPI设置。我的一个深刻体会是，这本书极大地拓宽了我对“成本”定义的理解，它不再仅仅是原材料、人工和运输费用的简单相加，而是渗透到每一个决策点、每一次信息交换的价值损失。文字风格上，这本书的论述逻辑严密，像是一场层层递进的辩论赛，每一步论证都基于扎实的行业数据和逻辑推导，读起来非常过瘾，让人不得不佩服作者的功底和对行业细节的掌控力。

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