大数据

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出版者:广西师范大学出版社
作者:涂子沛
出品人:理想国
页数:362
译者:
出版时间:2013-4-1
价格:49.90元
装帧:平装
isbn号码:9787549518371
丛书系列:
图书标签:
  • 大数据
  • 数据挖掘
  • 社会学
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具体描述

公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少部人腐败起来吗,美国式上访是怎么回事,凭什么美国矿难那么少,全民医改美国做得到吗,美国总统大选有什么利器才能赢,下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗……

除了上帝,任何人都必须用数据来说话。

大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。

大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?Google、百度之类搜索服务,何以会不再有立足之地?引领世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?

本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

美国是全书主体,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,淘洗成这一本书。

史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许倬云,有感于“老大哥”的影子,专门作序:“我们要对涂子沛先生致敬与致谢,因为他为华文世界提出一个重要的话题。”

哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖的管理咨询大师达文波特,为中国政经两界提示智库建言:“无论是对中国政府,还是就中国的商业组织而言,《大数据》都是一本重要的书。”

《云端智慧:数据赋能的商业变革》 在这股席卷全球的数字化浪潮中,我们正以前所未有的速度积累着海量数据。这些数据,如同沉睡的宝藏,蕴含着洞察趋势、优化运营、驱动创新的巨大潜力。本书将带领您深入探索如何从纷繁复杂的数据海洋中提取价值,开启一场由数据驱动的商业变革。 洞察先行:解锁商业决策的“透视眼” 商业的成功,离不开对市场、客户和竞争对手的深刻理解。本书将为您揭示一系列行之有效的分析方法,让您能够透过表面现象,洞察隐藏在数据背后的商业逻辑。我们将从基础的数据可视化入手,学习如何清晰直观地呈现数据,让复杂的信息变得易于理解。接着,您将掌握描述性统计的核心技术,理解关键指标的含义与解读,为您的商业决策提供坚实的数据支撑。 更进一步,我们将深入探讨推断性统计的应用,学习如何从样本数据推断整体趋势,预测未来走向。您将了解回归分析如何量化变量之间的关系,帮助您精准预测销售额、客户流失率等关键业务指标。我们还将触及时间序列分析,让您把握产品生命周期、市场波动等随时间变化的规律。本书将通过详实的案例,展示这些统计方法如何在市场细分、客户画像构建、销售预测、风险评估等场景中发挥关键作用,帮助企业做出更明智、更具前瞻性的决策。 精益运营:用数据优化每一个环节 运营效率是企业生存与发展的生命线。本书将为您展示如何利用数据驱动运营优化,实现降本增效。您将学习如何运用数据分析来识别生产过程中的瓶颈,优化供应链管理,减少浪费。例如,通过分析生产线上的传感器数据,可以预测设备故障,实现预防性维护,避免非计划停机。在库存管理方面,通过对销售数据和季节性趋势的分析,可以实现精准的库存预测,降低积压和缺货的风险。 客户服务是提升客户满意度的关键。本书将介绍如何利用客户互动数据,例如客服记录、在线评论、社交媒体反馈等,来识别服务痛点,改进服务流程,提升客户体验。您将学习如何构建客户反馈分析模型,从中提取有价值的建议,甚至通过预测性分析来识别可能流失的客户,并采取主动的挽留措施。此外,本书还将探讨如何通过数据分析来优化营销活动,精准定位目标客户,提升营销ROI,并评估不同营销渠道的有效性。 创新驱动:从数据中孕育新的商业机遇 数据不仅仅是过去和现在的记录,更是驱动未来创新的引擎。本书将引导您发掘数据中蕴藏的创新潜力。您将学习如何利用数据分析来识别未被满足的市场需求,发现新的产品和服务机会。例如,通过分析用户行为数据,可以发现用户在现有产品中的痛点,并以此为基础开发更符合用户需求的新功能或新产品。 本书还将深入探讨推荐系统的原理与应用。您将了解如何通过分析用户的购买历史、浏览偏好、社交关系等数据,为用户提供个性化的产品或内容推荐,从而提升用户参与度和转化率。这在电商、内容平台、社交网络等领域都发挥着至关重要的作用。此外,您还将学习如何利用数据分析来优化定价策略,根据市场需求、竞争情况和客户支付意愿,实现动态定价,最大化利润。 技术赋能:构建高效的数据处理与分析体系 要充分发挥数据的价值,离不开强大的技术支撑。本书将为您介绍现代数据技术栈的关键组成部分,并探讨如何构建一个高效的数据处理与分析体系。您将了解数据仓库、数据湖等数据存储方案的特点和适用场景,以及ETL(提取、转换、加载)流程的重要性。 在数据分析工具方面,本书将为您介绍各种主流的数据分析软件和编程语言,例如Python(及其数据科学库如Pandas、NumPy、Scikit-learn)、R语言、SQL等。您将学习如何利用这些工具进行数据清洗、处理、建模和可视化。此外,本书还将触及云计算平台(如AWS、Azure、GCP)在数据存储、计算和分析方面的优势,以及它们如何帮助企业构建弹性、可扩展的数据基础设施。 挑战与未来:拥抱数据驱动的时代 在拥抱数据带来的机遇的同时,我们也必须认识到其中存在的挑战。本书将探讨数据安全与隐私保护的重要性,以及在日益严格的法规环境下,企业如何合规地处理和利用数据。您将了解数据治理、数据质量管理等概念,以及它们对于确保数据可靠性和分析准确性的关键作用。 展望未来,随着人工智能、机器学习等技术的飞速发展,数据的价值将得到更深层次的挖掘。本书将简要介绍这些前沿技术如何与数据分析相结合,为企业带来更智能的决策和更高效的运营。最终,本书旨在帮助您建立一种以数据为导向的思维模式,将数据分析能力融入企业的DNA,从而在日新月异的市场竞争中赢得先机,实现可持续的商业增长。

作者简介

涂子沛,知名专栏作家、信息管理专家,先后为《南方都市报》、《IT经理世界》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏,网易、财经网名博博主。毕业于华中科技大学、中山大学和卡内基梅隆大学。赴美留学之前,曾在省、市、县几级政府的不同部门磨砺10年,做过职业程序员,担任过公安边防巡逻艇的指挥官,也从事过政府统计工作。现为美国某软件公司数据中心的主任。除了工作、写作,还热心公益,是匹兹堡华人社区的领袖。

目录信息

序言一 大数据:为华文世界提出一个重要话题/许倬云
■ 序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域/托马斯·H·达文波特
■ 序 幕 新总统的第一天
一人一票:把“黑”人送进“白”宫
大国新政:阳光是最好的防腐剂
■ 上 篇 帝国风云
■ 第一章 历史争战《信息自由法》
第四股力量:知情权的起点
国会议员:孤独的战争
白宫当家人:一个妥协者和机动者
政府VS. 社会:旧剧情重现新时代
■ 第二章 数据帝国的兴起
摩尔定律:全世界半个世纪的发展规律
最小数据集:上升到立法高度的开路先锋
民意几时有:选票催生的创新
普适计算:计算机本身将从人们的视线中消失
“大数据”战略:争夺全世界的下一个前沿
■ 第三章 数据治国
循“数”管理:平安大道怎样铺
数据“验”平权:民权史上的碑石
数据“打”假:最大的争议就是福利滥用
CompStat :街头警察的创新传奇
■ 第四章 商务智能的前世今生
起源:从数据到知识的挑战和跨越
结蛹:数据仓库之厚积薄发
蚕动:联机分析之惊艳
破茧:数据挖掘之智能生命的产生
化蝶:数据可视化的华丽上演
■ 中 篇 法则博弈
■ 第五章 帝国的法则
收集法则:减负,为人民减负
使用法则:隐私,文明社会的共识
发布法则:免费,人民已经交税
管理法则:质量,互联网时代的根本
■ 第六章 《数据质量法》的困局
产业界“俘虏”政府:数据背后的政经战争
美式“旋转门”:权、名、利大串场
“掺沙子”法案:国会对付总统的独门秘器
环保“风险门”:公共利益常常无人代表
集体行动的逻辑:人人都想“搭便车”
三权之歧:什么是真正的“和谐”
■ 第七章 全国隐私风波
《一九八四》:零隐私的恐惧
大数据就是“老大哥”:中央数据银行之争
百年纠结:统一身份证
“9·11”大拐点:以反恐的名义向左转
万维信息触角计划:追踪恐怖分子的“数据脚印”
6 种改变政府的力量:山姆大叔大退让
■ 下 篇 公民故事
■ 第八章 数据开放运动
一个新的世界:从软件开源到数据开放
总统的雄心:公共财政支出透明
数据民主:印裔首席信息官的崛起
Data.Gov:从旗舰初航到保“数”运动
大众创新:航班延误之候机经济学
■ 第九章 试金石:白宫访客记录
总统在见谁:大医改中的“小”插曲
全体美国人的房子:白宫
步步妥协:总统与草根的对决
从白宫安保到政治监督:执著的公民改变世界
■ 第十章 矿难中的歌声和数据
集体行动的号角:你站在哪一边
可以避免的悲剧:数据揭示的全景式真相
默认公开推定:和矿难赛跑的原则
唯一的道路:民主时时都要“争”
■ 外 篇 天下趋势
■ 视界一 大趋势
数据权:大不列颠的硕果
大合流: 国际开放联盟
云计算:新的航向
再造互联网:从网页相连到数据相“联”
■ 视界二 大挑战
逐鹿政坛:得数据者得天下
数据竞争:企业赢之道
下一波浪潮:从大数据到大社会
■ 尾 声 挑战中国:摘下“差不多先生”的文化标签
■ 大事记 20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路
■ 译名表 美国政府机构ABC
■ 后记 搭建“大数据”的世界
· · · · · · (收起)

读后感

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1.最近先后看了两本IT工程师写的书,另一本是Google的吴军先生的《浪潮之巅》。 2.工程师写书严谨,类似论文,注释不少,徐先生这本尤甚,连英文都给出了。 3.在我看来,这本书是关于美国信息公开历史的。 4.政治讲得比较多,商业和社会等其他领域少了点,所以看到作者还要...  

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整本书最精彩的部分我认为是第八章,主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方:以”大数据“作为标题,仅仅讲这么点故事,再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说,我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...  

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某人说总结成几句话,他就不看书了。 1。数据公开在美国走过的历程:信息自由法-修正案-电子信息自由法-开放政府法 2。政府数据的来源及应用举例:业务数据-民调数据-环境数据;福利打假-治安管理 3。商务数据的主要来源及应用:数据仓库-数据挖掘-数据可视化 4。美政府对数...  

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整本书最精彩的部分我认为是第八章,主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方:以”大数据“作为标题,仅仅讲这么点故事,再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说,我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...  

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《大数据》并不是一本技术书,它是对美国政府、新闻和商业各界在信息开放历史和数据应用潮流的介绍。 具体的内容我不在介绍。我以前读书止步于理解书的内容,现在我越来越倾向于把书的内容通过关键词和问题纳入自己的思想体系。 两个关键概念: 1、数据源:联邦政府三种数据...  

用户评价

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哇,这本书简直把我带入了一个全新的世界!作为一名对事物运作原理充满好奇的人,我对“大数据”这个概念一直很感兴趣,但总觉得它太过抽象,遥不可及。然而,当我翻开这本书的第一页,那种神秘感瞬间消散,取而代之的是一种豁然开朗的清晰。作者并没有一开始就抛出一堆复杂的算法或者专业术语,而是从一个非常贴近生活的场景入手,比如我们每天使用的社交媒体、购物网站,它们是如何了解我们的喜好,并推送我们可能感兴趣的内容的。我惊叹于原来我们的一举一动,每一个点击、每一次搜索,都在悄无声息地被记录、分析,并最终形成一个庞大的数据画像。更让我着迷的是,这本书不仅仅是罗列现象,它更深入地探讨了这些数据背后隐藏的逻辑和规律。我开始理解,为什么某些广告总能精准地出现在我的眼前,为什么推荐系统总是能“猜中”我下一部想看的电影。这本书让我看到了一个由数据驱动的世界,一个我们每个人都在其中扮演着重要角色的世界。它让我意识到,我们所处的时代,信息不再是孤立的碎片,而是汇聚成一股强大的力量,正在重塑我们的生活方式、商业模式,甚至思维方式。我迫不及待地想继续深入,去了解这些数据的“魔法”是如何被施展的,以及它将如何继续改变我们的未来。这本书就像一把钥匙,为我打开了理解这个数字化时代的大门,让我不再是一个旁观者,而是能更深刻地参与其中。

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这本书给我带来的最大感受,就是它能够化繁为简,将“大数据”这个看似庞大而复杂的概念,用一种清晰易懂的方式呈现出来。我一直对科技的进步充满好奇,尤其是那些能够深刻影响我们生活方式的变革。而这本书,恰恰触及了我的兴趣点。作者在讲述过程中,并没有回避一些技术细节,但更重要的是,他能够将这些技术细节与实际的应用场景相结合,让我能够直观地感受到大数据在各个领域的应用价值。我尤其喜欢书中关于“预测性分析”的部分,它让我看到了数据不仅仅是用来描述过去,更能用来预测未来。无论是商业领域的市场趋势预测,还是社会民生领域的公共服务优化,大数据都展现出了其巨大的潜力。这本书让我意识到,我们正身处一个被数据深刻影响的时代,理解大数据,也就意味着能够更好地理解这个时代的发展脉络。它不仅是技术知识的传授,更是一种思维的启迪,让我开始从数据的角度去审视我们身边的世界,发现那些隐藏在表象之下的规律。我感觉自己仿佛获得了一双“透视眼”,能够看到数据背后的故事,以及它们如何塑造我们的现在和未来。

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我发现这本书的写作风格非常独特,它不像许多技术书籍那样,一开始就堆砌大量的专业术语,而是采用了一种更加循序渐进、层层递进的方式来介绍“大数据”的概念。我尤其喜欢作者在讲解过程中,经常会穿插一些生活中非常熟悉的例子,比如电商平台的个性化推荐,或者搜索引擎的搜索建议。这些例子让我很容易理解那些抽象的概念,并且能够清晰地看到大数据是如何在我们日常生活中发挥作用的。它让我明白,我们每天接触到的信息,不仅仅是简单的文字和图片,它们背后都蕴藏着大量的数据,而这些数据又被用来分析和理解我们的行为,从而为我们提供更便捷、更个性化的服务。这本书也让我开始反思,我们所处的时代,信息是如此爆炸,而大数据恰恰为我们提供了一种高效的方式来梳理和利用这些信息。它不仅仅是关于技术,更是一种思维方式的转变,让我们能够以一种更宏观、更深入的视角来看待问题。我感觉自己在这个过程中,不仅学到了知识,更重要的是,提升了自己观察和分析世界的能力。这本书就像一位循循善诱的老师,用最贴近生活的方式,带领我探索了大数据这个令人着迷的领域。

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我之前对“大数据”的概念,总停留在一些零散的新闻报道和技术术语的层面,觉得它很抽象,遥不可及。然而,当我翻开这本书,一切都变得不同了。作者用一种非常引人入胜的方式,将大数据的影响力渗透到我们生活的方方面面。我尤其喜欢他对于“数据可视化”的描述,它让我看到了枯燥的数字背后,可以隐藏着多么丰富的信息和故事。通过各种图表和可视化呈现,我能够更直观地理解大数据是如何被分析和应用的,比如用户行为的分析、市场趋势的预测等等。这本书不仅仅是技术知识的科普,更是一种思维方式的引导。它让我意识到,在这个数据驱动的时代,我们每个人都应该具备一定的“数据素养”,能够理解数据,并从中获得有价值的洞察。我感觉自己在这个阅读过程中,仿佛解锁了一项新的能力,能够以一种更宏观、更深入的视角来看待我们所处的时代。它让我对未来的发展充满了好奇,也更加期待能够深入了解数据背后的奥秘。

评分

这本书带给我的最大的震撼,在于它能够如此清晰而全面地揭示“大数据”在我们生活中的无处不在,以及它所蕴含的巨大能量。我一直对科技如何改变社会充满兴趣,而这本书恰好满足了我这份好奇心。作者在讲述过程中,并没有沉溺于晦涩的理论,而是通过大量的真实案例,将大数据在商业、医疗、交通、娱乐等各个领域的应用展现得淋漓尽致。我尤其对书中关于“预测性维护”和“个性化医疗”的部分印象深刻,它让我看到了大数据不仅仅是商业的工具,更是能够真正改善人类生活、提升社会福祉的强大力量。它让我意识到,我们所处的时代,已经进入了一个由数据驱动的全新阶段,理解并掌握大数据,也就意味着能够更好地把握未来的发展方向。这本书不仅仅是知识的传授,更是一种思维的启迪,它让我开始从数据的角度去审视我们所处的这个世界,发现那些隐藏在表象之下的规律和价值。我感觉自己在这个过程中,不仅仅是在阅读一本书,更像是在参与一场关于未来生活方式的深刻思考。

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我一直对那些能够洞察人心的事物充满了好奇,而这本书恰好满足了我这份求知欲。它不是那种枯燥的技术手册,而是将“大数据”这个概念描绘成了一幅幅生动而富有逻辑的图景。我尤其喜欢作者对案例的选取,从医疗诊断的精准化,到城市交通的优化,再到金融风险的预警,每一个例子都让我深刻感受到数据分析在解决现实世界复杂问题中的巨大潜力。读这本书,我仿佛置身于一个巨大的实验室,观察着无数数据点如何被收集、清洗、分析,最终汇聚成有价值的见解。我开始明白,那些看似随机的事件背后,往往隐藏着可被挖掘的规律。比如,这本书中提到的一些关于用户行为预测的例子,让我惊叹于通过对海量数据的分析,竟然能够提前预测到某些趋势的发生,甚至在用户自己意识到之前就有所准备。这种预知能力,让我对未来充满了期待,同时也对如何负责任地使用这些强大的工具产生了思考。它让我意识到,大数据不仅仅是数字的堆积,更是智慧的结晶,是人类理解世界、改造世界的新工具。这本书给我带来的冲击是巨大的,它不仅刷新了我对技术的认知,更让我对人类自身的行为模式和集体智慧有了更深的理解。我感觉到自己对世界的看法正在发生微妙但深刻的改变,仿佛有一层滤镜被移除,让我看到了更清晰、更本质的运行机制。

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这本书带给我的体验,远远超出了我对于“技术类书籍”的固有印象。它没有冰冷的公式和晦涩的理论,而是用一种极其平易近人的方式,将“大数据”这个看似高深莫测的领域,展现在我面前。我最欣赏的是作者在叙述中融入的“故事感”。他并非简单地介绍技术,而是通过讲述一个个引人入胜的案例,让我们看到大数据是如何在实际应用中发挥作用的。比如,他描绘了如何通过分析用户的搜索记录和购物偏好,来为他们提供个性化的产品推荐,以及如何通过监测社交媒体上的舆情,来帮助企业及时应对危机。这些案例让我身临其境,仿佛亲眼见证了数据从原始的“噪音”转化为有价值的“信号”的过程。更重要的是,这本书让我开始思考,在这样一个数据无处不在的时代,我们该如何更好地利用这些信息,同时又如何保护自己的隐私。它不是简单地歌颂技术的进步,而是引导我们去思考技术背后的伦理和社会影响。我感觉自己不仅仅是在阅读一本书,更像是在参与一场关于未来生活方式的深度对话。这本书让我对“数据”有了全新的认识,它不再是枯燥的数字,而是充满生命力的洞察,是连接信息与智慧的桥梁。

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这本书给我最直观的感受,就是它将“大数据”这个曾经让我觉得遥不可及的概念,变得触手可及。我一直对科技的发展趋势很关注,而大数据无疑是其中最引人注目的领域之一。作者在写作中,并没有使用过多的专业术语,而是通过大量的实例,生动地展现了大数据在各个行业的应用。我特别喜欢书中关于“精准营销”和“用户画像”的章节,它让我看到了数据是如何被用来理解和满足消费者的需求的。以前我可能只是觉得某些广告很“懂”我,看完这本书我才明白,这背后是多么庞大的数据分析和算法支撑。更让我着迷的是,这本书也探讨了大数据在社会治理、科学研究等领域的应用,让我看到了数据不仅仅是商业工具,更是推动社会进步的重要力量。它让我开始思考,在这个数据无处不在的时代,我们该如何更好地利用这些数据,同时又如何确保数据的安全和隐私。这本书给我带来的不仅仅是知识,更是一种全新的视角,让我能够更深刻地理解这个由数据驱动的数字化时代。

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这本书带给我的惊喜,在于它能够将“大数据”这个听起来有些枯燥的学术概念,阐释得如此生动有趣,并且富有启发性。我一直对事物背后的逻辑和运作机制充满好奇,而这本书恰好满足了我这份求知欲。作者在讲解过程中,并没有直接抛出复杂的理论,而是从一个非常贴近生活的场景开始,比如我们每天使用的各种APP,它们是如何通过数据来“了解”我们的。我尤其喜欢书中对“数据挖掘”和“模式识别”的介绍,它让我看到了如何从海量看似混乱的数据中,发现隐藏的规律和趋势。这不仅仅是技术层面的知识,更是一种思维方式的训练,让我开始用一种更系统、更深入的方式来观察和分析周围的世界。这本书也让我意识到,在这个信息爆炸的时代,掌握如何处理和分析数据,已经成为一项必备的技能。它让我对未来充满了期待,也对如何利用数据来解决现实问题有了更清晰的认识。我感觉自己在这个过程中,不仅仅是在学习知识,更是在重塑自己对世界的认知方式。

评分

我一直认为,真正的知识应该能够引发思考,而这本书无疑做到了这一点。它没有简单地罗列“大数据”是什么,而是通过一个个生动而富有说服力的案例,向我展示了“大数据”是如何改变世界的。我尤其被书中关于“数据驱动决策”的部分所吸引,它让我看到了理性分析在解决复杂问题中的重要性。无论是商业策略的制定,还是公共政策的优化,都离不开对数据的深入挖掘和分析。这本书让我明白,在信息爆炸的时代,拥有准确、可靠的数据,并能够从中提取有价值的洞察,已经成为一种核心竞争力。它不仅仅是关于技术,更是一种思维模式的转变,让我们能够摆脱直觉和经验的局限,以更加科学、客观的方式来理解和解决问题。我感觉自己在阅读的过程中,思维受到了极大的启发,开始从一个全新的角度去审视我们所处的世界。这本书让我对“数据”有了更深刻的认识,它不再是冰冷的数字,而是连接现实与智慧的桥梁,是驱动未来发展的强大引擎。

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好书推荐,涂子沛:人家的透明与开放,让我很震惊,我从来没想到,原来社会事务可以如此清晰的方式,放在公共空间里,让大家自由讨论。

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整本书在讲的是政府的信息开放和管制的历史,以及部分信息利用的历史变革。而非数据在商业社会的作用。而最不为我所喜的是作者对自由派和民主党的吹捧,把独裁者罗斯福,反犹纨绔肯尼迪,无能约翰逊和不诚者克林顿还有花言政客奥巴马的吹捧,又把从尼克松到里根布什父子还有最高法院的保守派大法官一个个批判过来,好像这些人都是美国进步主义的绊脚石和民主的敌人一样。简直和读那本恶心的克鲁格曼"一个自由派的自白"一样倒胃口。

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没想到该书的作者是我的同事的前同事,那天他感慨地跟我说,我们一起入职,如今我还是一名职员,他却已经贵为某超级集团的副总裁了。写作该书之前,涂子沛的经历比较丰富,但只有这本书才让他进入公共视野。对于一个小职员来说,大数据我知道得更多,未必能够让生活更美好,但我不想被生活的世界所抛弃,我想知道数据时代的社会运作方式,因为不管我多么微不足道,仍然生活在大数据时代。

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完全是浪费时间,google和wiki时代写这种书太容易了。所以,不能抱着“说不定畅销书里也好作品”的侥幸心理。

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不是一般的坑,连美国畅销书都比不上。可惜我居然花了25块钱买的唐茶版

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