社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广,如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流,公司间的经济事务,以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性,而将焦点放在对关系的研究上,是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法,通过打量例子,重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述,描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示,包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质,包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法,包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书,适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者,也适用于收集了网络数据,并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书,较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。
斯坦利·沃瑟曼教授是应用统计学家,现任印第安纳大学布卢明顿分校应用社会科学系和心理学系教授。
现任加州大学厄文分校社会学系教授,主要研究方向足社会网络分析、元网络分析、比较结构分析和研究方法。
本书对社会网络分析的很多概念进行了全面细致的描述.对1994年以前社会网络的发展进行了系统的梳理,可以说是社会网络分析方面(方法与模型)方面的集大乘之作.建议学习. 社会网络分析对于网络结构的理解是很具洞见的.也是复杂网络学者需要借鉴和学习的地方.结构与动态在学术上并...
评分在计算机领域,社会网分析的对象是海量的数据,例如成百万的Blog群体或者文献引用数据等等,采用的分析方法也基本是统计。而这本书中介绍的,基本是上限为几十个actor之间的社会网络的分析,更侧重于对于某些微观量的考察,如罗家德所说,前者主要是研究网络结构,而后者则是所...
评分在计算机领域,社会网分析的对象是海量的数据,例如成百万的Blog群体或者文献引用数据等等,采用的分析方法也基本是统计。而这本书中介绍的,基本是上限为几十个actor之间的社会网络的分析,更侧重于对于某些微观量的考察,如罗家德所说,前者主要是研究网络结构,而后者则是所...
评分本书对社会网络分析的很多概念进行了全面细致的描述.对1994年以前社会网络的发展进行了系统的梳理,可以说是社会网络分析方面(方法与模型)方面的集大乘之作.建议学习. 社会网络分析对于网络结构的理解是很具洞见的.也是复杂网络学者需要借鉴和学习的地方.结构与动态在学术上并...
评分此书可以算是社会网络分析的经典了。但从当今复杂网络的观点看,这本书里研究的网络都还不够大。应该承认社会网络分析为复杂网络研究提供了许多可以借鉴的概念和方法,但二者之间还是有区别的。我个人认为社会网络分析更注重网络中actor的作用,而复杂网络研究更关注网络整体的...
我一直对“群体决策”和“意见形成”的过程感到着迷,想知道在群体中,大家的想法是如何碰撞,最终形成共识的。这本书《社会网络分析》给了我一套非常系统和科学的分析框架。它不仅仅是简单地描述“谁影响谁”,而是深入地探讨了网络结构如何影响信息的传播和最终的决策结果。书中关于“同质性”和“异质性”的讨论,让我明白了为什么有些群体更容易达成一致,而有些群体则会因为意见分歧而陷入僵局。而且,它还揭示了“结构洞”在信息传播中的关键作用,那些能够连接不同信息孤岛的个体,往往是推动群体发展和创新的重要力量。这本书的案例非常贴切,从政治选举的投票行为,到互联网产品的用户反馈,都进行了详细的分析。它让我明白,理解这些网络结构,能够帮助我们更好地进行沟通协调,优化群体决策,甚至预测未来的发展趋势。这是一种非常强大的分析工具,它不仅仅局限于理论,而是能够真正应用于解决实际问题。
评分这本书的名字叫做《社会网络分析》,但说实话,我拿到这本书的时候,内心是充满好奇和一丝丝的忐忑的。我并非科班出身,对那些复杂的数学模型和抽象的理论概念总是有些望而却步。然而,社会的联系和人与人之间的互动,却是我一直以来都特别着迷的。我们每天都在与各种各样的人打交道,在不同的圈子里游走,这些无形的纽带到底是如何形成的?又有着怎样的力量?读完这本书,我感觉自己像是打开了一扇新世界的大门。它不像我想象中那样枯燥乏味,而是通过一个个生动的例子,将那些看似晦涩的理论变得触手可及。比如,书中关于“中心性”的阐述,我一直以为就是谁认识的人多谁就重要,但这本书告诉我,中心性有不同的维度,有的是连接的桥梁,有的是信息的枢纽,还有的是权力的高度集中。这让我对自己在朋友圈中的角色有了全新的认识。我开始反思,我是那个传递信息的人,还是那个连接不同群体的人,抑或是那个能够影响决策的人?这种自我审视的过程,本身就充满了价值。而且,它不仅仅停留在理论层面,还给了我很多实操性的指导,让我能够开始尝试分析自己身边的一些小群体,比如部门内部的沟通效率,或者某个兴趣小组的成员构成,虽然这些都还在非常初级的阶段,但我已经能感受到其中的乐趣和意义了。它提供了一种全新的视角,让我能够更清晰地看到隐藏在日常互动背后的结构和模式,这无疑会对我未来的人际交往和工作都带来积极的影响。
评分我对“群体动力学”一直抱有浓厚的兴趣,想知道一个群体是如何形成、发展,又为何会分崩离析的。这本书《社会网络分析》就像是一个专业的“解剖师”,它用一种非常客观和系统的方式,帮助我理解了这些复杂的社会现象。我尤其喜欢书中关于“社群检测”算法的介绍,它让我明白了为什么在人群中总是会自然形成一个个的小圈子,并且这些圈子内部的联系往往比圈子之间的联系要紧密得多。它还让我对“结构稳定性”有了更深入的理解,为什么有些网络的结构非常脆弱,容易受到外部因素的影响,而有些则非常稳固。这本书不仅仅提供了分析方法,更重要的是,它训练了我一种“结构性思维”,让我能够跳出个体的局限,去观察和理解整个网络所呈现出的模式和趋势。这种能力对于理解社会变革、预测群体行为,甚至是在团队协作中发挥重要作用都非常有帮助。读完这本书,我感觉自己像是拥有了一双能够看穿人际关系迷雾的眼睛,对世界的理解也更加深刻了。
评分我一直对“权力结构”和“影响力传播”这两个概念感到好奇,想知道在群体中,谁拥有更大的话语权,以及这种话语权是如何形成的。这本书《社会网络分析》为我提供了一个非常清晰且具有科学性的解答。它通过对“中心性”的多种度量,特别是“特征向量中心性”和“PageRank”算法的介绍,让我明白了那些连接到重要人物的人,同样拥有不可小觑的影响力。这打破了我之前“谁认识的人多谁就更有影响力”的简单观念。书中对于“社群”的划分也让我深有体会,我开始意识到,不同社群之间往往存在信息不对称,而能够跨越这些社群的人,往往能够掌握更多的资源和信息。它让我对自己在团队中的位置有了新的思考:我是仅仅满足于在自己的小圈子里活跃,还是应该尝试去连接更多的人,成为信息和资源的“集散地”?这本书不仅仅是一本理论读物,更是一本思维的启蒙,它让我能够更深入地洞察人际关系和群体动态的本质。
评分购买《社会网络分析》这本书,纯粹是出于一种好奇心,想了解一下“社会网络”这个概念究竟意味着什么。在阅读的过程中,我惊喜地发现,它远比我预想的要有趣和实用得多。作者在书中用了大量的篇幅来解释“节点”和“边”的含义,并且通过各种各样生动的案例,比如职场中的人际关系,公司内部的权力结构,甚至是城市中的交通网络,来展示社会网络分析的应用。我印象最深刻的是关于“社区”和“桥梁”的讨论。我一直觉得,在人群中总有一些人,他们能够轻易地连接起原本不认识的群体,成为不同圈子之间的桥梁。这本书不仅解释了这种现象,还给出了量化的指标来衡量一个人在网络中的“桥梁性”。这让我开始审视自己在生活中扮演的角色,我是否也成为了连接不同人或群体的重要纽带?这本书的语言风格非常友好,即使是对非专业人士来说也很容易理解。它没有过多的学术术语堆砌,而是用一种非常自然的叙事方式,引导读者一步步走进社会网络分析的世界。它让我对“连接”有了更深刻的理解,也让我开始思考,如何能够更有效地利用这些连接,来解决实际问题,或者创造更大的价值。
评分我一直认为,信息传播的效率很大程度上取决于人与人之间的连接方式。这本书《社会网络分析》恰好给了我一个非常详尽的解释。它不仅仅停留在“朋友越多越好”的简单认知上,而是深入探讨了网络结构对信息传播速度、准确性和影响力的作用。书中关于“路径长度”和“效率”的讨论,让我明白了为什么在某些网络中,信息能够迅速扩散,而在另一些网络中,则会因为“瓶颈”而效率低下。而且,它还揭示了“中心性”的不同维度,比如“度中心性”代表的是连接的数量,而“中介中心性”则代表的是控制信息流动的能力。这让我对职场中的“意见领袖”和“关键节点”有了更清晰的认识。这本书的案例非常丰富,从学术界的合作网络,到商业领域的供应链,再到社交媒体的用户关系,都进行了深入的分析。它让我明白,理解这些网络结构,能够帮助我们更好地进行决策,优化资源配置,甚至预测未来的发展趋势。这是一种非常强大的分析工具,它不仅仅局限于理论,而是能够真正应用于解决实际问题。
评分我一直对“社交资本”这个概念非常感兴趣,想知道人与人之间的关系到底有多大的价值。这本书《社会网络分析》为我提供了一个非常深刻的理解。它不仅仅是简单地描述“谁认识谁”,而是深入地分析了网络结构如何影响信息的获取、资源的分配以及机会的产生。书中关于“弱连接”重要性的阐述,让我大为震撼,那些平时不太常联系的朋友,可能恰恰是你获取新知识、新技能的关键。它还让我对“中介中心性”有了更深的认识,那些能够连接不同社交圈子的人,往往掌握着更多的“社交货币”。我开始反思自己在生活中的社交模式,我是倾向于只与熟悉的圈子互动,还是会主动去拓展新的社交边界?这本书的案例非常丰富,从职场晋升的路径,到创业公司的发展,都进行了深入的分析。它让我明白,理解这些网络结构,能够帮助我们更好地积累和运用社交资本,从而在个人发展和社会交往中取得更大的成功。
评分我一直对人们如何形成群体,以及群体内部的动态变化非常感兴趣。这本书《社会网络分析》恰恰就满足了我对这方面的求知欲。它不是简单地罗列几个概念,而是深入浅出地讲解了社会网络分析背后的逻辑和方法。我尤其喜欢它在介绍“社群检测”算法时,通过一个虚构但非常贴切的社交场景,一步步展示了如何识别出不同的社交圈子。这让我想起了自己在大学时参加的各种社团,当时大家为什么会自然地聚集在一起?为什么有些社团会迅速壮大,有些则逐渐衰落?这本书提供了一种量化的方式来理解这些现象。它不仅仅是关于“谁认识谁”,更是关于“他们是如何联系的,这种联系带来了什么结果”。书中对于“结构洞”的解释,更是让我茅塞顿开。我之前总觉得,在信息传播过程中,那些能够连接不同信息孤岛的人是最有价值的,这本书恰好印证了我的想法,并且详细解释了为什么会出现这样的“洞”,以及如何利用这些“洞”来获取优势。这本书给我最大的启发在于,它让我明白,我们每个人都不是孤立存在的,我们都处在一张巨大的、动态的、相互连接的网络之中。理解这张网络,才能更好地理解我们自己,以及我们所处的社会。它不是一本速成指南,但它为你提供了一套强大的工具和思维方式,让你能够去主动探索和分析你所感兴趣的社会现象。
评分我对“信息传播的效率”和“谣言的扩散”这两个现象一直很感兴趣,想知道为什么有些信息能够瞬间传遍网络,而有些则石沉大海。这本书《社会网络分析》为我提供了一个非常科学和系统的解答。它通过对“中心性”的多种度量,特别是“度中心性”和“接近中心性”的介绍,让我明白了那些连接更多人或者距离传播源更近的个体,在信息传播中扮演着更重要的角色。书中关于“社群”和“桥梁”的讨论,也让我恍然大悟,那些能够跨越不同信息孤岛的个体,往往是信息传播的关键节点。它让我对社交媒体上的信息流有了全新的认识,也让我开始思考如何才能更有效地传递有价值的信息,同时避免被无效信息所淹没。这本书的案例非常贴切,从病毒式营销的成功模式,到网络谣言的传播机制,都进行了深入的分析。它让我明白,理解这些网络结构,能够帮助我们更好地进行信息管理,优化沟通策略,甚至预测未来的发展趋势。
评分我一直对“影响力”这个概念非常着迷,并且试图去理解一个人或者一个信息是如何在社会群体中传播开来的。这本书《社会网络分析》给了我一个非常系统和科学的框架来思考这个问题。书中对于“中心性”的多种度量的阐述,特别是“中介中心性”和“接近中心性”的区别,让我豁然开朗。我之前总觉得,认识最多人的人最重要,但这本书告诉我,那些能够控制信息流转路径的人,或者那些能够最快接触到关键信息的人,同样具有不可忽视的影响力。它还让我思考了“弱连接”的重要性,那些平时不太联系的朋友,可能恰恰是你获取新信息、新机会的关键。这种视角是如此的独特,让我对日常的人际交往有了全新的认识。我开始观察身边的例子,比如一个公司的项目,为什么有些团队的沟通非常顺畅,有些则效率低下?这本书提供了一种分析的工具,让我能够从网络的结构上找到原因。它不仅仅是一本理论书籍,更是一种思维方式的启蒙,让我能够更敏锐地捕捉到隐藏在社交互动背后的力量和规律。
评分1994年版本的中译。今天实用价值较弱,但可以看到好多概念原始出处。
评分蛮有用的
评分其实没看懂,大致翻了一下
评分蛮有用的
评分翻译的不好。
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