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出版者:SAGE Publications, Inc

作者:John W. Creswell

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2008-7-15

价格:USD 75.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781412965576

丛书系列:

图书标签:

• 研究方法
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《研究设计：原则、方法与实践》 《研究设计》是一本深入探讨如何构建严谨、可靠且具有影响力的研究的权威指南。本书并非一本内容概述，而是一份对研究设计领域核心理念、关键流程和实用技巧的全面梳理，旨在帮助读者在任何学科背景下，都能设计出具有科学严谨性和实际价值的研究方案。 本书首先从研究的本质和目标出发，阐释了研究设计在整个研究过程中的核心地位。它强调，一个优秀的研究设计是研究成功的基石，它决定了研究问题的可回答性、数据的有效性和结论的可靠性。作者详细剖析了研究的逻辑结构，从确定研究问题、回顾现有文献、提出研究假设，到选择合适的研究方法，每一步都环环相扣，相互支撑。 在方法论层面，《研究设计》提供了对各类研究方法的详尽介绍和深度分析。无论是定性研究的深度访谈、焦点小组，还是定量研究的实验设计、问卷调查，亦或是混合研究方法，本书都给予了充分的关注。它不仅介绍了各种方法的理论基础和操作步骤，更重要的是，它指导读者如何根据具体的研究问题、研究目标和资源条件，做出最恰当的方法选择。例如，在讨论实验设计时，本书详细介绍了不同类型的实验（如随机对照试验、准实验设计），以及如何控制无关变量、提高内部效度，并探讨了外部效度的挑战与应对策略。在介绍问卷调查时，本书深入讲解了问卷设计的基本原则、题项的构建技巧、量表的选择与信效度检验，以及抽样方法对研究结果的影响。 《研究设计》同样关注研究过程中的伦理考量。本书强调，任何研究都必须在遵守伦理规范的前提下进行，并提供了关于知情同意、隐私保护、数据保密等关键伦理原则的详细指导。它提醒研究者在设计研究时，应时刻将参与者的福祉放在首位，确保研究的公正性和人性化。 本书的另一大亮点在于其实用性和操作性。它提供了大量的案例分析和实践建议，帮助读者将理论知识转化为实际操作。书中包含了如何撰写一份清晰、完整的“研究设计说明书”的指南，从研究背景、研究目的、研究问题，到研究方法、数据分析计划、预期结果和时间安排，都给出了详细的范例和指导。此外，本书还探讨了如何进行可行性分析，评估研究资源的有效利用，以及如何制定周密的研究计划，确保研究项目能够按时、高质量地完成。 《研究设计》还深入探讨了研究设计的创新性与灵活性。它鼓励研究者跳出固有的思维模式，探索新的研究视角和方法，以应对日益复杂和动态的研究挑战。同时，它也强调了在研究过程中保持开放的心态，根据实际情况对研究设计进行适度的调整，以最大化研究的价值和影响力。 本书的最终目标是赋能读者，使其能够独立、自信地设计出高质量的研究。无论您是初涉研究领域的学生，还是经验丰富的学者，抑或是需要进行数据驱动决策的专业人士，《研究设计》都将是您不可或缺的工具和指南。它将帮助您系统地思考，严谨地规划，并最终开展一项有深度、有意义的研究，为知识的进步和社会的进步贡献力量。

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Purpose Statement Sets the objectives, the intent, or the major idea of a proposal or a study. This idea builds on a need (the problem) and is refined into specific questions (the research questions). A QUALITATIVE Purpose Statement (page 112) Contains inf...

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《Research Design》这本书，在我看来，更像是一本开启智慧之门的钥匙，它为我解锁了科学研究的奥秘，让我得以窥见其严谨的逻辑和深邃的思考。在此之前，我对“研究”的理解，更多的是一种零散的片段，如同海面上漂浮的冰山一角。但这本书，通过其系统性的梳理和清晰的阐述，为我展现了冰山的全貌，让我得以理解其庞大而有序的结构。 书中最让我印象深刻的是，作者对于“研究问题”的界定和细化所付出的心血。他不仅仅是简单地告诉你“要有一个研究问题”，而是通过层层递进的分析，教导我们如何从宽泛的兴趣点出发，通过文献回顾、批判性思考，逐步聚焦并形成一个明确、可操作、具有学术价值的研究问题。书中关于如何将抽象概念进行操作化，以及如何设计合适的研究问题来检验假设的例子，都让我深刻体会到，一个好的研究，始于一个经过精心打磨的问题。 在研究设计的核心部分，这本书展现出了惊人的系统性和全面性。作者并没有简单地罗列各种研究方法，而是深入分析了它们各自的理论基础、逻辑框架以及适用范围。在阐述定量研究时，他对实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究等进行了详尽的梳理和对比，尤其是在讲解如何通过控制变量和随机分配来建立因果关系时，逻辑严密，条理清晰。我非常喜欢作者对“内部效度”、“外部效度”、“构念效度”等关键概念的详细解释，这些概念贯穿始终，为我评估和选择研究设计提供了重要的指导。 然而，《Research Design》的价值并不仅限于定量研究。当作者转向定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人赞叹。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究、文献分析等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者自身的主观性如何被纳入分析，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何设计有效的半结构化访谈，如何进行深入的追问，以及如何处理和分析非结构化数据，都为我提供了宝贵的实践指导。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《Research Design》这本书，对我来说，就像是为我量身定制的探险地图，它不仅标示了研究的终点，更重要的是，为我规划了最有效、最科学的路径。在此之前，我对“研究”的理解，更多的是一种模糊的感知，总觉得它是一项神秘而复杂的工程。然而，这本书以其清晰的逻辑和详实的阐述，为我描绘了一幅完整的蓝图，让我得以窥见研究的科学之美。 书中最令我印象深刻的，是作者对于“研究问题”的精细化过程的引导。他不仅仅是简单地告诉你“要有一个研究问题”，而是通过层层递进的分析，教导我们如何从宽泛的兴趣点出发，通过文献回顾、批判性思考，逐步聚焦并形成一个明确、可操作、具有学术价值的研究问题。书中关于如何将抽象概念进行操作化，以及如何设计合适的研究问题来检验假设的例子，都让我深刻体会到，一个好的研究，始于一个经过精心打磨的问题。 在研究设计的核心部分，这本书展现出了惊人的系统性和全面性。作者并没有简单地罗列各种研究方法，而是深入分析了它们各自的理论基础、逻辑框架以及适用范围。在阐述定量研究时，他对实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究等进行了详尽的梳理和对比，尤其是在讲解如何通过控制变量和随机分配来建立因果关系时，逻辑严密，条理清晰。我非常喜欢作者对“内部效度”、“外部效度”、“构念效度”等关键概念的详细解释，这些概念贯穿始终，为我评估和选择研究设计提供了重要的指导。 然而，《Research Design》的价值并不仅限于定量研究。当作者转向定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人赞叹。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究、文献分析等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者自身的主观性如何被纳入分析，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何设计有效的半结构化访谈，如何进行深入的追问，以及如何处理和分析非结构化数据，都为我提供了宝贵的实践指导。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

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《Research Design》这本书，我必须说，在我踏入学术研究的大门时，它就像是一盏明灯，照亮了前行的道路。在接触这本书之前，我对“研究”这个词的理解，充其量停留在“收集信息”和“得出结论”的简单层面。然而，《Research Design》彻底颠覆了我的认知，让我明白，一个严谨、有效的研究，其背后蕴含着一套系统而精密的思想体系。 从第一章开始，我就被作者那种对研究过程的细致入微的洞察力所折服。他不仅仅是罗列研究方法的名称，而是深入剖析了每一种方法的“为什么”和“如何做”。例如，在讲解定量研究时，他花了大量篇幅阐述样本选择的重要性，并细致地对比了随机抽样、分层抽样、整群抽样等不同方法的优劣势，以及它们各自适用于何种研究场景。我尤其印象深刻的是，作者通过一系列生动的案例，展示了如果样本选择不当，即使拥有再先进的统计工具，也可能得出具有严重偏差的结论。这让我意识到，研究的起点——研究设计——是多么的关键。 更让我感到惊喜的是，这本书并非枯燥的理论堆砌，而是充满了智慧的火花。作者在论述定性研究时，将访谈、焦点小组、参与式观察等方法娓娓道来，并强调了研究者自身在研究过程中的主观性如何被纳入到对研究质量的考量之中。他提醒我们，在定性研究中，研究者并非一个冷冰冰的观察者，而是积极的参与者，这种主观性的介入，既是研究的优势，也需要被审慎地管理。书中关于如何进行有效的半结构化访谈的指导，更是让我受益匪浅，从开放性问题的设计到追问技巧，都给出了非常实用的建议。 这本书也让我深刻理解了研究伦理的重要性。作者在多个章节中都反复强调，任何研究都必须以尊重参与者、保护隐私为前提。他详细阐述了知情同意的原则，以及在研究过程中如何避免对参与者造成潜在的伤害。阅读这些内容，我不仅学到了研究的“术”，更领悟了研究的“道”。它让我明白，作为一名研究者，肩负的不仅仅是知识的探索，更是一份沉甸甸的社会责任。 在讨论因果关系的研究设计时，我被作者严谨的逻辑所折服。他清晰地辨析了相关性与因果性的区别，并系统地介绍了实验研究、准实验研究等能够帮助我们建立因果联系的设计。书中对控制变量、随机分配等概念的讲解，让我对如何设计一个能够有效排除混淆因素的研究有了更深刻的认识。我尤其喜欢作者通过对比不同研究设计在解释因果关系上的效力，来强调选择合适的研究设计对于回答“为什么”的问题至关重要。 这本书在数据分析的准备阶段也提供了极其详尽的指导。作者在介绍问卷设计时，不仅讨论了问题的类型、措辞的讲究，还深入探讨了量表的设计和信效度检验。他强调了问卷设计是收集数据的“原材料”的质量保证，即使是最先进的分析技术，也无法挽救质量低劣的原始数据。这些关于问卷设计的细节，对于任何希望进行有效数据收集的研究者来说，都是不可或缺的知识。 《Research Design》并非仅仅是关于“如何做”的研究指南，它更是一次关于“为何如此”的认知之旅。作者通过历史的回顾和哲学思辨，引导我们去理解不同研究范式的根源和演进。他讨论了实证主义、建构主义等不同的认识论和方法论立场，并阐述了这些立场如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这让我在面对具体研究问题时，能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我本身不是一个统计学背景的研究者，但作者在书中对数据分析的铺垫也让我觉得十分清晰易懂。他并没有直接深入复杂的统计模型，而是从描述性统计的基础概念讲起，例如均值、中位数、标准差等，并解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的逻辑，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为后续更深入的学习打下了良好的基础。 这本书还非常注重研究报告的撰写和呈现。作者强调了清晰、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告结构、撰写引言、方法、结果和讨论部分的具体建议。他提醒我们，再出色的研究，如果不能被有效地传达给读者，其价值也会大打折扣。书中关于如何撰写具有说服力的摘要和结论的指导，对我来说尤为宝贵。 总而言之，《Research Design》这本书，我愿称之为研究者们必备的“内功心法”。它不是简单地告诉你“做什么”，而是深刻地引导你理解“为什么要这样做”，以及“如何才能做得更好”。这本书的价值在于它所提供的系统性思维框架，它帮助我构建了一个完整的研究生命周期的认知地图，并且在每一次执行研究时，都能够回溯到这本书中的原则和指导，从而不断提升研究的质量和严谨性。即便我已读过多次，每次重读都会有新的启发和感悟。

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《Research Design》这本书，坦白说，在我拿起它之前，我对“研究”的理解是模糊且零散的，仿佛置身于一片迷雾之中，只能依稀看到一些研究方法的名字。然而，这本书的出现，就像是为我点亮了一盏盏路灯，让我得以看清脚下的道路，并且逐渐认识到，严谨的研究并非随意的探索，而是一场需要精心策划的旅程。 这本书最让我印象深刻的，是它对于“研究问题”的界定和操作化所给予的细致指导。作者不仅仅是告诉我们要有一个研究问题，而是深入探讨了如何将一个宏观、模糊的想法，转化为一个清晰、可操作、能够被实证检验的具体问题。他通过大量的例子，展示了如何从普遍的兴趣点出发，逐步收窄范围，最终形成一个有价值的研究切入点。这一点对于初学者来说，简直是如同醍醐灌顶，让我明白研究的第一步——定义问题——是多么具有挑战性，也多么至关重要。 书中关于“研究设计”本身，我更是花费了大量的时间去揣摩和消化。作者并没有将研究设计仅仅视为一个工具箱，而是将其提升到了战略层面。他详细阐述了不同研究范式，如探索性、描述性、解释性研究，以及它们各自所适用的研究问题类型和设计策略。在谈到定量研究时，他对实验设计、准实验设计、相关研究设计进行了非常系统化的梳理，并着重分析了它们在解释因果关系方面的优劣。我尤其喜欢作者对于“效度”和“信度”的讲解，这些概念贯穿始终，让我在评估和选择研究设计时，有了明确的衡量标准。 然而，这本书的魅力并不仅限于定量研究。当作者转入定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人赞叹。他详细介绍了访谈、焦点小组、案例研究、民族志等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者的角色、视角以及如何处理和解读非结构化数据的重要性。我特别受益于书中关于如何设计有效的访谈提纲，以及如何进行深入的追问，这些实操性的建议，让我在面对复杂的社会现象时，不再感到无从下手。 更让我感到惊喜的是，《Research Design》在研究伦理方面的论述。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到了研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到样本的招募，再到数据的收集和分析，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他提出的知情同意、匿名性、保密性等原则，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要追求知识的真理，更要坚守道德的底线。 这本书在数据分析前的准备阶段，也给予了非常详尽的指导。作者对于问卷设计、量表开发、访谈指南的制定，都进行了细致的阐述。他提醒我们，好的数据分析依赖于高质量的原始数据，而高质量的数据则来源于精心设计的收集工具。书中关于如何避免提问偏差、如何确保选项的互斥性和穷尽性等细节，都让我受益匪浅，也让我意识到，即使是看似简单的问卷，也蕴含着许多学问。 《Research Design》还引导我思考研究的“为什么”。作者在论述不同研究设计时，不仅仅是罗列其特点，更是在探究它们背后的逻辑和哲学基础。他讨论了如何根据研究目标和研究问题来选择最合适的研究设计，以及不同的设计如何影响我们对现实世界的理解。这种深层次的思考，让我不仅仅是在学习研究方法，更是在学习如何科学地认识世界。 即便我并非统计学专业出身，但作者在书中对统计分析的铺垫也做得非常到位。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并阐述了它们在初步理解数据时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本逻辑，以及如何利用样本数据来推断总体特征，这为我进一步学习更复杂的统计方法打下了坚实的基础。 此外，这本书也深刻地影响了我对研究报告撰写的理解。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地呈现研究过程和结果的重要性。他提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述方法，如何准确地呈现结果，以及如何进行有深度的讨论。这些建议，让我明白，研究的最终成果，是需要通过文字来有效传达的。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术道路上的一位良师益友。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本培养研究思维、提升研究素养的宝典。它让我明白了，研究不是一件孤立的技能，而是一种系统的、严谨的、充满智慧的探索过程。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的思考，以及对研究本质的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

《Research Design》这本书，对我而言，就像是为我打开了一扇通往科学殿堂的窗户，让我得以一窥其庄严与理性。在此之前，我对“研究”的理解，更多的是一种模糊的感知，总觉得它高高在上，难以企及。但这本书，用它清晰的逻辑和系统的梳理，为我勾勒出了研究的完整轮廓，让我明白，严谨的研究并非凭空想象，而是建立在一套严密的体系之上。 书中最让我印象深刻的是，作者对于“研究问题”的界定和细化所付出的努力。他不仅仅是简单地告诉你“要有一个研究问题”，而是详细地阐述了如何从一个广泛的兴趣领域出发，通过文献回顾、批判性思考，逐步聚焦并形成一个清晰、可操作、具有学术价值的研究问题。书中关于如何将抽象概念进行操作化，以及如何设计合适的研究问题来检验假设的例子，都让我深刻体会到，一个好的研究，始于一个经过精心打磨的问题。 在研究设计的核心部分，这本书展现出了惊人的系统性和全面性。作者并没有简单地罗列各种研究方法，而是深入分析了它们各自的理论基础、逻辑框架以及适用范围。在阐述定量研究时，他对实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究等进行了详尽的梳理和对比，尤其是在讲解如何通过控制变量和随机分配来建立因果关系时，逻辑严密，条理清晰。我非常喜欢作者对“内部效度”、“外部效度”、“构念效度”等关键概念的详细解释，这些概念贯穿始终，为我评估和选择研究设计提供了重要的指导。 然而，《Research Design》的价值并不仅限于定量研究。当作者转向定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人赞叹。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究、文献分析等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者自身的主观性如何被纳入分析，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何设计有效的半结构化访谈，如何进行深入的追问，以及如何处理和分析非结构化数据，都为我提供了宝贵的实践指导。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

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《Research Design》这本书，就好似一位经验丰富的向导，在我初入学术研究的丛林时，为我指明了方向，并一一讲解了沿途的风景和潜在的危险。在我接触这本书之前，我对“研究”的理解，更多的是一种模糊的感知，总觉得它深奥莫测，难以捉摸。但这本书，用它清晰的逻辑和系统的梳理，为我勾勒出了一个完整的轮廓，让我逐渐看清了研究的全貌。 我特别欣赏作者在阐述“研究问题”时所展现出的细致入微。他不仅仅是简单地告诉你“要有一个好问题”，而是详细剖析了如何从一个普遍的现象出发，通过深入的文献回顾和批判性的思考，逐步提炼出一个具有研究价值、可操作性强的具体问题。他通过大量的实例，展示了如何将宏观的议题分解成微观的、可检验的子问题，以及如何通过对问题进行概念化和操作化，来为后续的研究设计打下坚实的基础。 在研究设计的核心部分，这本书展现出了令人印象深刻的深度和广度。作者并没有简单地将各种研究方法罗列出来，而是深入分析了它们各自的理论基础、逻辑框架以及适用范围。在阐述定量研究时，他对实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究等进行了详尽的比较和分析，尤其是在讲解如何通过控制变量和随机分配来建立因果关系时，逻辑严密，条理清晰。我非常喜欢作者对“内部效度”、“外部效度”、“构念效度”等关键概念的详细解释，这些概念贯穿始终，为我评估和选择研究设计提供了重要的指导。 然而，《Research Design》的价值并不仅限于定量研究。当作者转向定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人赞叹。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究、文献分析等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者自身的主观性如何被纳入分析，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何设计有效的半结构化访谈，如何进行深入的追问，以及如何处理和分析非结构化数据，都为我提供了宝贵的实践指导。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《Research Design》这本书，就像是一份绘制了严谨地图的探险指南，在我初次踏入学术研究这片浩瀚的未知领域时，为我提供了至关重要的导航。在此之前，我对“研究”的理解，更像是大海捞针，摸不清方向，也不知道该从何处下手。但这本书，用它系统性的梳理和清晰的逻辑，为我构建了一个完整的框架，让我能够有条不紊地进行探索。 书中让我受益最深的，莫过于作者对于“研究问题”的界定和细化过程的深入剖析。他不仅仅是简单地告诉你“要有一个研究问题”，而是详细地阐述了如何从模糊的兴趣点出发，通过文献回顾、批判性思考，逐步聚焦并形成一个清晰、可操作、具有学术价值的研究问题。书中关于如何将抽象概念进行操作化，以及如何设计合适的研究问题来检验假设的例子，都让我深刻体会到，一个好的研究，始于一个经过精心打磨的问题。 在研究设计的核心部分，这本书展现出了惊人的系统性和全面性。作者并没有简单地罗列各种研究方法，而是深入分析了它们各自的理论基础、逻辑框架以及适用范围。在阐述定量研究时，他对实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究等进行了详尽的梳理和对比，尤其是在讲解如何通过控制变量和随机分配来建立因果关系时，逻辑严密，条理清晰。我非常喜欢作者对“内部效度”、“外部效度”、“构念效度”等关键概念的详细解释，这些概念贯穿始终，为我评估和选择研究设计提供了重要的指导。 然而，《Research Design》的价值并不仅限于定量研究。当作者转向定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人赞叹。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究、文献分析等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者自身的主观性如何被纳入分析，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何设计有效的半结构化访谈，如何进行深入的追问，以及如何处理和分析非结构化数据，都为我提供了宝贵的实践指导。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《Research Design》这本书，可以说为我打开了一扇通往严谨学术研究的大门，在这之前，我对“研究”的理解，就像是面对一幅未完成的拼图，我能看到一些零散的碎片，却无法将其整合成一个完整的画面。然而，这本书的出现，则为我提供了清晰的图纸和详细的说明，让我能够一步步地将那些碎片组合起来，最终看到一幅完整的、具有逻辑性的研究蓝图。 书中最让我印象深刻的是，作者对于“研究问题”的界定和细化所付出的努力。他不仅仅是告诉你“需要一个研究问题”，而是深入解析了如何从广泛的兴趣领域中，逐步筛选、聚焦，并最终形成一个明确、可操作、具有研究价值的研究问题。他通过大量的案例，展示了如何通过文献回顾、初步观察和批判性思考，来识别研究的空白点和潜在的贡献。这种对问题本身的精雕细琢，让我明白，任何一项有意义的研究，都始于一个经过深思熟虑的问题。 在研究设计这个核心部分，这本书展现出了令人惊叹的系统性和全面性。作者不仅仅是介绍了各种研究方法的名称，而是深入剖析了它们各自的理论基础、核心要素以及适用范围。在讨论定量研究时，他对实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究等进行了详尽的梳理和对比，尤其是在阐述如何通过科学的设计来建立因果关系时，逻辑清晰，层次分明。我尤其欣赏作者对“内部效度”、“外部效度”、“构念效度”等关键概念的详细解释，这些概念贯穿始终，为我评估和选择研究设计提供了重要的指导。 然而，《Research Design》的价值并不仅限于定量研究。当作者转向定性研究的探讨时，其深度和广度同样令人信服。他详细介绍了访谈、焦点小组、案例研究、民族志等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者的主观性如何被纳入分析，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何设计有效的半结构化访谈，如何进行深入的追问，以及如何处理和分析非结构化数据，都为我提供了宝贵的实践指导。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常推崇的一点。作者并没有将伦理作为一个独立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《Research Design》这本书，在我看来，更像是一本武功秘籍，它不仅仅教授了各种招式（研究方法），更重要的是，它揭示了内功心法（研究思维）的重要性。在此之前，我对于如何“做研究”的概念是零散的，如同学武之人只知模仿招式，却不懂得运气的法门。这本书，则从根本上颠覆了我对研究的认知，让我明白，一切严谨的研究，都源于一套清晰、系统、科学的设计。 让我印象尤为深刻的是，作者对于“研究问题”的界定和操作化所付出的心血。他不仅仅是简单的提出“我们要有一个研究问题”，而是通过详尽的步骤，引导我们如何从模糊的现象中提炼出清晰、可检验、有价值的研究问题。我记得书中有一个关于如何将“幸福感”这样一个抽象概念，转化为可测量的变量，并设计相应的问卷来收集数据的例子，这让我深刻理解了“操作化”的艺术和重要性。 在研究设计的层面，这本书的系统性让我叹为观止。作者在介绍各种研究设计时，并没有简单地罗列，而是深入分析了它们各自的逻辑、优缺点以及适用场景。在讨论定量研究时，他对于实验设计、准实验设计、调查研究、相关性研究的详细对比，尤其是关于如何控制混淆变量、如何实现随机抽样来保证研究的效度和信度，都让我茅塞顿开。我尤其欣赏他对于“内部效度”和“外部效度”的反复强调，这让我明白，任何研究设计都必须围绕这两个核心概念来展开。 然而，《Research Design》的价值绝不仅限于定量研究。当作者深入探讨定性研究时，其严谨性和洞察力同样令人折服。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、案例研究等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者的视角和主观性如何被纳入到分析过程中，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何进行深度访谈，如何把握访谈的节奏和方向，以及如何避免引导性提问的指导，都为我提供了宝贵的实践建议。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者并没有将伦理作为一个孤立的章节，而是将其融入到研究设计的各个环节。从研究问题的选择，到研究对象的招募，再到数据的收集和成果的发布，他都反复强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的原则和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，我们不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极其详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

《Research Design》这本书，对我而言，就像是进入一个精心构建的实验室，里面摆满了各种严谨的工具和清晰的指导手册。在此之前，我对“研究”的理解，更多的是一种凭空而来的直觉，或者是一些零散的信息拼凑。但这本书，则为我提供了一个系统性的框架，让我能够将那些模糊的念头，一步步转化为清晰、可执行的研究计划。 书中最让我感到启发的是，它对“研究问题”的定义和细化过程的强调。作者不仅仅是让你提出一个问题，而是教会你如何去“发现”问题，如何去“聚焦”问题，并最终将其转化为一个能够进行实证检验的、具有学术价值的问题。他通过生动的案例，展示了如何从广泛的现象中提炼出核心的疑问，并将其分解成更小的、可管理的研究子问题。这种对问题本身的深入挖掘，让我明白，一个好的研究，往往始于一个好的问题。 在研究设计的层面，这本书展现出了非凡的深度和广度。作者不仅仅是罗列了各种研究方法，而是深入剖析了它们各自的原理、适用范围以及潜在的局限性。在讨论定量研究时，他对实验设计、准实验设计、相关性研究以及调查研究等进行了详尽的比较和分析，尤其是在阐述如何通过控制变量和随机分配来建立因果关系时，逻辑清晰，条理分明。我特别喜欢他对“效度”和“信度”这两个核心概念的反复强调，这让我意识到，任何研究设计都必须围绕这两个基本点展开。 更让我感到惊艳的是，当作者转向定性研究时，其论述同样严谨且富有洞察力。他详细介绍了访谈、焦点小组、参与式观察、文献分析等多种定性研究方法，并强调了在这些研究中，研究者自身的主观性如何被纳入到分析过程中，以及如何通过严谨的编码、分类和主题分析来提炼出有意义的发现。书中关于如何进行深度访谈，如何把握访谈的节奏和方向，以及如何避免引导性提问的指导，都让我受益匪浅。 《Research Design》在研究伦理方面的论述，也是我非常看重的一点。作者将伦理原则贯穿于研究设计的始终，从研究问题的提出，到研究对象的选择，再到数据收集和成果的发布，都强调了对参与者的尊重、保护隐私以及避免潜在伤害的重要性。他详细解释了知情同意的含义和实践方式，以及如何确保研究的公平性和透明度。这些内容，让我认识到，作为一名研究者，不仅要有求知的热情，更要有道德的自觉。 这本书在数据收集前的准备工作上，也给予了极为详尽的指导。作者在讨论问卷设计时，不仅仅是关注问题的措辞，更深入探讨了量表的设计、变量的测量以及如何保证数据的可靠性。他通过对比不同的量表类型，以及讲解信效度检验的方法，让我深刻理解了，一份高质量的数据，离不开精心设计的收集工具。 《Research Design》也引导我进行更深层次的思考，关于研究的“为何”与“如何”。作者在解释各种研究设计时，不仅仅是描述其操作步骤，更是在探讨其背后的理论基础和哲学假设。他帮助我理解，不同的研究范式，如实证主义、解释主义、批判主义等，是如何影响着我们对研究问题的界定和研究方法的选择。这种宏观的视角，让我能够更自觉地反思自己的研究取向。 即便我之前对统计分析的掌握程度有限，但作者在书中对数据分析的铺垫也做得非常出色。他从描述性统计的基础概念讲起，如均值、中位数、标准差等，并清晰地解释了它们在理解数据分布时的作用。他还简要介绍了推论性统计的基本原理，以及如何通过样本数据来推断总体特征，这为我后续更深入的学习打下了良好的基础。 此外，这本书对研究报告的撰写和呈现，也给予了非常实用的指导。作者强调了清晰、简洁、有逻辑地沟通研究发现的重要性，并提供了关于如何组织研究报告的结构，如何撰写引人入胜的引言，如何客观地描述研究过程，如何准确地呈现研究结果，以及如何进行深入的讨论的建议。这些指导，让我明白，再好的研究，也需要一个有效的载体来传达。 总而言之，《Research Design》这本书，是我学术探索过程中不可或缺的指南。它不仅仅是一本研究方法的教科书，更是一本塑造研究思维、提升研究能力的宝典。它让我明白，研究是一项系统性的工程，需要严谨的规划、精心的设计、细致的执行和清晰的呈现。这本书的价值，在于它所提供的不仅仅是知识，更是方法背后的智慧，以及对研究本质的深刻洞察，使我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

天知道怎么看完???? 然而并对report没有什么用

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感觉写proposal这个阶段非常实用

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对理解social science的实验方法有很大帮助。

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实在

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本科时写的论文都是……渣么T_T