Interpersonal Dynamics in Second Language Education pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Ehrman, Madeline Elizabeth; Dornyei, Zoltan; Ehrman, Madeline E.

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:1998-8

价格:$ 58.76

装帧:

isbn号码:9780761907220

丛书系列:

图书标签:

TESOL
第二语言习得
人际互动
课堂互动
师生关系
学习动机
社会文化理论
交际能力
外语教学
教育心理学
人际沟通

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具体描述

In this book, Madeline Ehrman and Zoltan Dornyei demonstrate how concepts from clinical and social psychology can help linguists and teachers understand the conditions which make second language learning more or less effective. In particular, the authors show how unconscious 'scripts' can cause unproductive conflict, demotivation and eventual aversion to language learning. Moreover, the text shows how learning can be facilitated by appropriate use of interpersonal dynamics.

好的，这是一份关于一本假设的图书的详细简介，该书的名称为《Interpersonal Dynamics in Second Language Education》，但内容完全不涉及该主题。 --- 图书名称：《The Algorithmic Muse: Creativity and Computation in Contemporary Art》作者： Dr. Alistair Vance 出版信息： Phoenix University Press, 2024 --- 图书简介核心主题：算法驱动的艺术新范式《The Algorithmic Muse: Creativity and Computation in Contemporary Art》深入剖析了数字时代艺术创作领域正在发生的根本性转变。本书聚焦于人工智能（AI）、机器学习（ML）以及复杂的生成算法如何不再仅仅作为工具，而是演变为艺术创作过程中的核心“缪斯”或协作伙伴。这不是一本关于编程的书，而是一部深入的艺术理论、哲学探讨与案例研究相结合的专著，旨在理解技术如何重塑我们对“原创性”、“作者身份”以及“审美体验”的传统认知。第一部分：从工具到伙伴——计算介入的理论基础本书伊始，作者首先回顾了艺术史中技术进步对创作范式的影响，从达盖尔摄影术到电子音乐的出现，为理解当前计算驱动的艺术革命奠定了语境基础。Vance博士认为，当前阶段的关键区别在于，算法不再是线性、可预测的执行者，而是具有“涌现性”（Emergent Properties）的系统。章节聚焦： 1. “黑箱”美学：探讨了深度学习模型（如GANs和Transformers）的不可解释性如何催生了一种全新的“黑箱美学”。艺术家在与这些系统互动时，其角色从掌控者转变为“策展人”或“引导者”，专注于设定参数和选择结果，而非直接绘制或雕刻。这种不确定性成为创作过程的内在驱动力。 2. 后人类作者身份：本部分挑战了传统上将艺术家视为唯一灵感源泉的观念。Vance援引后结构主义哲学，讨论了当算法代码本身——由无数人类数据点训练而成——成为创作共谋者时，作者身份如何被分散和重构。这包括对“责任归属”和“知识产权”在人机协作语境下的重新审视。 3. 生成性张力：深入分析了生成对抗网络（GANs）的内在矛盾——即创造与模仿、真实与虚构之间的永恒张力。作者认为，算法艺术的价值往往体现在其暴露这些界限模糊的瞬间。第二部分：算法媒介的实践景观本书的第二部分转向对当代艺术实践的具体考察，展示了算法如何在视觉艺术、音乐、文学和沉浸式体验中发挥关键作用。Vance博士选择了来自全球范围内具有代表性的案例，而非仅仅关注西方主流艺术机构中的作品。案例分析：动态雕塑与环境反馈：分析了那些实时响应环境数据（如天气、社交媒体情绪）而不断自我重组的数字雕塑。这些作品模糊了“完成”与“进行中”的界限，它们的“生命周期”成为艺术体验的核心。神经形式主义的兴起：考察了艺术家如何利用卷积神经网络（CNNs）从既有图像库中提取并重组风格元素，创造出既熟悉又陌生的“超现实风格”。Vance讨论了这种模仿与创新的复杂舞蹈。叙事引擎：探讨了在文本生成模型（如GPT系列）的辅助下，小说家和剧作家如何构建多分支、自适应的叙事结构。重点在于算法如何帮助艺术家管理和映射极度复杂的叙事可能性空间。第三部分：批判性反思与未来展望在最后一部分，Vance博士将讨论的焦点从“如何创作”转向了“艺术的意义何在”。面对计算能力的指数级增长，本书提出了对算法艺术潜在的社会、伦理和审美风险的审慎考察。关键议题： 1. 数据的权力与偏见：严格审视了训练数据集中的隐含偏见如何被算法放大并固化在最终的艺术作品中。Vance主张，对算法艺术的批评必须内含对数据政治的深刻理解。 2. 审美体验的异化：探讨了当艺术创作越来越依赖自动化时，观众的审美投入是否会减弱。如果情感体验可以被“生成”，那么其真实性如何衡量？本书提出了一种“参与式生成”的观赏模式来应对这一挑战。 3. 算法作为档案与未来艺术史：展望了算法如何永久性地记录和索引人类的创造力轨迹。作者预见，未来的艺术史将不仅记录作品，更要记录算法的演化过程，将“模型本身”视为重要的历史文物。目标读者本书面向艺术史学家、艺术理论研究者、数字媒体理论家、计算机科学家对人机交互感兴趣的学者，以及致力于探索前沿创作方法的当代艺术家和策展人。它要求读者对艺术批评的基本概念有所了解，并愿意接受跨学科的思维挑战。 --- 《The Algorithmic Muse》并非提供简单的答案，而是提供了一套严谨的框架，用以理解我们正步入的这个由代码、数据和复杂系统共同塑造的艺术新纪元。它敦促读者以批判性的眼光审视屏幕上闪烁的每一个像素，探寻隐藏在计算背后的创造性火花。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的理论深度感到由衷的敬佩，它绝非那种浮于表面的综述性读物。作者似乎将自己毕生的研究心得都倾注其中，对核心概念的界定细致入微，几乎达到了吹毛求疵的程度。举例来说，对于“动机”这一在二语习得中被反复提及的变量，本书没有简单地沿用既有的分类，而是构建了一个全新的、多维度的框架来解析其内部的动态变化和相互作用，这种理论的重塑能力令人叹服。我印象最深的是其中关于“教师情感投入与学生焦虑感”交叉领域的研究，作者引用了多个跨学科的心理学和神经科学研究作为佐证，将原本抽象的教学互动具象化为可测量的行为和生理反应。阅读这些章节时，我时常需要停下来，结合自己过去的教学经历进行对照反思，发现很多当时未能清晰解释的教学现象，在这本书里找到了令人信服的理论出口。这种深入骨髓的分析，让这本书的知识密度非常高，即便是一个经验丰富的教育工作者，也需要放慢速度，细细咀嚼每一段论述，方能体会其精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常具有“对话性”，这在严肃的学术著作中是难得一见的。作者似乎总是在与读者进行一场平等的、充满好奇心的探讨，而不是单向度的灌输。他经常使用富有启发性的设问句来引导我们进入下一层次的思考，比如“当我们谈论‘流利度’时，我们究竟在衡量的是速度，还是认知负荷的优化？”这种提问方式极大地激发了读者的主动参与感。更妙的是，作者善于穿插一些极具画面感的教学片段描述，这些片段往往是真实的课堂场景缩影，使得那些抽象的理论立刻“活”了起来。比如，描述一位非母语教师在课堂上尝试使用“情境模拟法”时，如何应对学习者突发的文化误解，以及教师是如何临场调整，将危机转化为教学契机的过程，写得跌宕起伏，引人入胜。这种将冰冷的学术概念融入到充满人性光辉的教育实践中的叙事技巧，让阅读过程变成了一种愉悦的“发现之旅”，而不是枯燥的“知识堆砌”。

评分☆☆☆☆☆

我必须要强调这本书在“跨学科整合”方面所展现出的卓越视野。它突破了传统二语教育研究常常局限于语言学或心理学内部的窠臼，大胆地引入了社会学、人类学，甚至是认知科学领域的最新发现。作者对于“习得环境的社会建构性”的探讨，很大程度上借鉴了布尔迪厄的文化资本理论，并将其巧妙地嫁接到了二语学习者的身份认同建构过程中，这为我们理解为什么某些学习者在资源丰富的环境下仍然难以进步提供了全新的解释视角。此外，书中关于“技术辅助学习（CALL）”的章节，并没有简单地介绍软件功能，而是从人机交互心理学的角度，分析了虚拟现实环境对学习者“临场感”和“认知投入度”的真实影响机制。这种广博的知识视野，使得这本书不仅是二语教育领域的必备参考，更可以作为社会科学、教育心理学等相关专业研究生的重要选读书目，它提供了一种看待语言学习问题的整体性、生态学式的思维框架，让人在合上书本之后，依然能感受到思维边界被拓宽的震撼。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到耳目一新的是其对“实证研究方法论”的强调与细致阐述。它没有停留在对传统研究范式的简单介绍，而是像一个经验丰富的“研究向导”一样，手把手地带领读者进入前沿研究的现场。作者详尽地剖析了当前二语教育领域中，一些新兴的混合方法论（Mixed Methods）是如何被设计和实施的，特别是数据三角互证（Triangulation）的复杂操作流程，被分解成了易于理解的步骤。我尤其欣赏作者在讨论伦理考量时的审慎态度，他不仅仅是罗列了知情同意书的必要性，而是深入探讨了在跨文化背景下，如何确保研究对象（无论是学习者还是教师）的心理安全和隐私权，以及如何避免研究者的偏见对结果造成“预期漂移”。书中提供的多个案例研究，几乎都是从研究设计到数据分析的完整流程展示，配上了详细的统计软件操作截图和结果解读，这对于正准备开展毕业论文或课题研究的学者来说，无疑是一份极其宝贵的“实战手册”，远比那些泛泛而谈的方法论书籍要实用得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，那种沉甸甸的质感，拿在手里就让人心生敬意。封面采用了哑光处理，配上那烫金的字体，低调中透着一股学术的权威感。我特别欣赏作者在排版上的用心，无论是页边距的留白，还是字体字号的选择，都非常考究，阅读起来丝毫没有压迫感，反而有种沉浸式的体验。尤其是那些复杂的理论模型图，图例清晰，逻辑脉络一目了然，看得出编辑团队在制图上下了极大的功夫。翻开扉页，作者的致谢部分也很有趣，虽然内容是关于研究过程的，但那种真挚的情感流露，让人感觉这不是一本冷冰冰的教科书，而更像是一位老朋友在娓娓道来他的心血结晶。书本的装订也非常结实，即便是频繁翻阅查找特定章节，也不会出现散页的担忧，这对于需要经常查阅的工具书来说，简直是福音。总而言之，从触觉到视觉，这本书的物理呈现质量，绝对是顶尖水准，让人从拿起它那一刻起，就对内容充满了期待，这是很多当代出版物所不及的，体现了一种对手工艺和知识尊重的态度。

评分☆☆☆☆☆