The Cognitive Science of Science

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出版者:MIT Press
作者:Paul Thagard
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2012-4-6
价格:USD 9.75
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262017282
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 认知科学
  • 科普
  • 科技哲学
  • 哲学
  • 认知
  • 认知科学哲学
  • 英文原版
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具体描述

Many disciplines, including philosophy, history, and sociology, have attempted to make sense of how science works. In this book, Paul Thagard examines scientific development from the interdisciplinary perspective of cognitive science. Cognitive science combines insights from researchers in many fields: philosophers analyze historical cases, psychologists carry out behavioral experiments, neuroscientists perform brain scans, and computer modelers write programs that simulate thought processes. Thagard develops cognitive perspectives on the nature of explanation, mental models, theory choice, and resistance to scientific change, considering disbelief in climate change as a case study. He presents a series of studies that describe the psychological and neural processes that have led to breakthroughs in science, medicine, and technology. He shows how discoveries of new theories and explanations lead to conceptual change, with examples from biology, psychology, and medicine. Finally, he shows how the cognitive science of science can integrate descriptive and normative concerns; and he considers the neural underpinnings of certain scientific concepts.

认知科学视角下的科学探究:一本探索思维本质的书籍 本书并非讲述一本名为“The Cognitive Science of Science”的虚构书籍。相反,它是一本深入探讨科学实践本身背后认知机制的书籍。我们将一起走进科学家的头脑,解析他们是如何思考、如何构建理论、如何解决问题,以及如何将这些洞见传播给世界的。 第一部分:科学家的思维引擎 我们将从科学家的核心思维能力入手。首先,我们会详细审视问题识别与形成的过程。科学的起点往往是对某个现象的好奇,或者对现有理论的质疑。本书将深入剖析科学家如何从日常观察、实验数据或理论不一致中敏锐地捕捉到值得探究的问题,并将其转化为清晰、可操作的研究课题。我们会探讨不同类型的科学问题,例如解释性问题、预测性问题和设计性问题,以及科学家在面对这些问题时所采用的认知策略。 接着,我们将聚焦于概念形成与模型构建。科学理论的构建是科学家的核心任务之一。本书将详细阐述科学家如何通过抽象、概括和类比等认知过程,将零散的观察和数据整合成连贯的概念体系。我们将分析不同类型的科学概念,从具体的物理对象到抽象的数学模型,并探讨科学家如何通过不断地 refinement 和 refinement 来完善这些概念。特别地,我们会深入研究科学模型在理解和解释世界中的作用,以及科学家如何利用隐喻、可视化和数学工具来构建和评估这些模型。 然后,我们将探讨假设生成与检验。科学进步离不开假设的提出和验证。本书将深入剖析科学家是如何从现有知识和对问题的理解中,产生富有创造性的假设,以及如何设计严谨的实验或观察来检验这些假设。我们会讨论不同类型的假设,例如因果假设、关联假设和描述性假设,以及科学家在选择和调整检验方法时所面临的认知挑战。此外,我们还将审视实验设计中的关键认知元素,如变量控制、样本选择和统计推理,以及它们如何影响研究结果的有效性和可靠性。 第二部分:科学知识的获取与传播 一旦科学知识被创造出来,它就需要被有效地获取和传播。这一部分将重点关注学习与知识吸收。科学家的成长是一个持续学习的过程。本书将探讨科学家如何有效地从文献、导师、同行以及自身的实验数据中获取新知识。我们会分析不同类型的学习策略,例如被动阅读、主动提问、以及通过模仿和实践来学习。此外,我们还将审视科学家在面对海量信息时如何进行筛选、组织和内化,并将其融入到已有的知识体系中。 接下来,我们将深入推理与决策。科学探究是一个充满推理和决策的过程。本书将详细阐述科学家在分析数据、解释结果、以及制定下一步研究计划时所依赖的各种推理方式,包括演绎推理、归纳推理、溯因推理和类比推理。我们会探讨不同推理模式的优势与局限,以及科学家如何根据具体情境选择最合适的推理策略。此外,我们还将审视科学决策过程中的认知偏差,以及科学家如何努力克服这些偏差以做出更客观、更理性的判断。 最后,我们将关注科学交流与合作。科学的进步并非孤立的个人成就,而是建立在广泛的交流与合作之上。本书将探讨科学家如何通过撰写论文、进行演讲、参与讨论等方式,有效地将自己的研究成果传达给同行,并接受反馈。我们会分析不同科学交流形式的认知特点,以及科学家如何根据不同的受众和目的来调整沟通策略。此外,我们还将审视科学合作中的认知协调,例如如何在一个团队中共享知识、解决分歧,以及如何通过集体智慧来加速科学发现。 第三部分:影响科学实践的认知因素 除了上述核心的认知过程,还有一些更广泛的认知因素也深刻地影响着科学实践。本书的这一部分将对其进行探讨。 首先,我们将审视认知偏差与启发式思维。科学家并非机器,他们也同样受到各种认知偏差的影响,例如确认偏差、锚定效应和可得性启发式。本书将详细剖析这些常见的认知偏差如何在科学研究中出现,以及它们可能对研究设计、数据解读和理论构建产生哪些负面影响。同时,我们也会探讨科学家如何利用启发式思维来提高效率,以及如何在利用启发式思维和避免认知偏差之间找到平衡。 接着,我们将讨论情感与动机在科学中的作用。科学研究并非完全理性的过程,情感和动机也扮演着重要的角色。本书将探讨好奇心、求知欲、竞争意识、以及对科学真理的追求等情感因素如何驱动科学家不断前进。我们也会审视挫败感、焦虑感等负面情绪可能对科学家的工作状态和决策产生的影响,以及科学家如何管理和应对这些情感。 最后,我们将探讨社会认知与科学文化。科学研究是在特定的社会和文化环境中进行的。本书将审视科学共同体内部的社会互动如何影响知识的生产和接受。我们会分析同行评审、学术声誉、以及科学领域的权力结构等社会因素,以及它们如何与科学家的认知过程相互作用。此外,我们还将审视不同科学文化背景下,科学家在思维方式、研究偏好和知识传播方面可能存在的差异。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,去理解科学研究的本质——它是一个高度依赖人类认知能力的创造性过程。通过对科学实践中各种认知机制的细致剖析,我们希望能启发读者对科学的思考,并理解那些塑造我们认识世界方式的看不见的思维力量。

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读后感

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用户评价

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这本书的题目《科学的认知科学》本身就激发起我无限的好奇心。作为一名对科学思维过程着迷的读者,我一直渴望深入了解我们的大脑是如何构建科学知识,如何进行推理,又如何最终形成那些我们视为真理的理论。我期待这本书能够揭示科学发现背后的认知机制,不仅仅是宏观的理论构建,更包括微观的心理过程。我想知道,那些伟大的科学家们是如何在海量信息中捕捉灵感,如何克服认知偏差,如何从看似杂乱的现象中提炼出规律的。是直觉在起作用,还是严谨的逻辑推演?是情感的驱动,还是理性的制约?这本书能否解答这些困扰我已久的问题,为我揭示科学探索的“心智蓝图”?我希望它能带我走进科学家的内心世界,理解他们思维的轨迹,感受他们探索未知时的兴奋与挣扎。如果这本书能帮助我更清晰地认识人类认知在科学发展中所扮演的角色,那么它将是我书架上不可或缺的珍宝,开启我认知世界的新维度。我希望书中能够探讨跨学科的视角,比如心理学、神经科学、哲学甚至语言学是如何共同塑造我们对科学的理解的,从而提供一个更全面、更深刻的认识。

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我期待这本书能够探索科学认知与情感之间的复杂关系。科学研究常常被认为是纯粹理性的活动,但情感在其中又扮演着怎样的角色?是驱动力,还是干扰源?我希望这本书能够深入解析情感因素在科学发现、理论接受以及科学传播中的认知影响。例如,好奇心、热情、求知欲这些积极情感是如何激发科学探索的?而挫败感、怀疑、固执这些负面情感又如何影响科学家的判断和研究进程?我尤其感兴趣的是,这本书是否会探讨,情感如何与理性思维相互作用,共同塑造科学家的认知过程。是否有一些方法可以帮助科学家更好地管理和利用自己的情感,以提升科学研究的效率和质量?如果这本书能提供一种更全面的视角,理解科学认知不仅涉及理性推理,也包含着丰富的情感体验,那将是非常有意义的。我希望这本书能帮助我打破对科学的刻板印象,认识到科学家的情感世界同样丰富而复杂。我期待书中能够引用一些关于情绪和决策的神经科学研究,并将其与科学研究的实际情境相结合。

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我特别期待这本书能够深入探讨“理解”的认知过程在科学研究中的重要性。科学的最终目标往往是为了“理解”现象,而这种“理解”究竟是如何在我们的认知中实现的?是仅仅对事实的罗列和关系的阐述,还是更深层次的认知模型构建和情境化叙事?我希望这本书能够解析科学家是如何从数据和模型中获得“理解”的,这种理解是否与日常的理解有所不同?例如,物理学家对量子纠缠的“理解”,与我们对“因果关系”的日常理解,在认知机制上是否存在显著差异?如果这本书能揭示科学理解的层次和特点,并提供一些关于如何培养更深层科学理解的认知策略,那将非常有意义。我期待的不仅仅是知识的获取,更是认知模式的升级。如果能通过这本书,我能更清晰地认识到,科学的“理解”是一种动态的、不断逼近的认知过程,那么我在学习和研究科学时,就能更有方向和目标。我希望书中能够引用一些心理学实验或认知模型,来具体说明“理解”是如何在科学情境下被认知和实现的,以及如何通过调整认知策略来提升理解的深度和广度。

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我对科学的认知科学这个题目,还包含了对科学方法论背后认知过程的好奇。科学方法,如观察、实验、假设检验,这些步骤的有效性,在多大程度上依赖于人类的认知能力?例如,观察的敏锐度,实验设计的逻辑性,以及对证据的客观评估,这些认知能力是如何被科学所发展的?我希望这本书能深入解析科学方法论的认知基础,揭示这些方法如何与我们的大脑运作方式相契合,并如何被优化以服务于科学探究。例如,是否有一些认知模型可以解释为何某些实验设计比其他设计更有效?如何通过认知训练来提升科学家进行有效观察和实验的能力?我期待这本书能够帮助我理解,科学方法并非凭空产生的,而是人类认知能力在长期实践中不断优化和发展的产物。如果能通过这本书,我能更清晰地认识到,科学方法的背后蕴含着深刻的认知原理,那将是一种对科学的全新认知。我希望书中能够引用一些认知心理学关于决策、推理和问题解决的研究,并将其与科学方法的具体实践相结合。

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作为一个对科学史和科学哲学都略有涉猎的读者,我怀揣着一份更为宏观的期待。这本书是否会探讨科学理论的演变过程,以及这些演变背后涉及的认知转变?比如,从牛顿力学到相对论,再到量子力学,这些重大的科学范式转变,其认知上的突破点在哪里?是思维方式的根本性变革,还是对已知信息的重新整合与解释?我希望这本书能够提供一种认知科学的视角来解读这些历史性的科学进展,让我们理解,科学的进步并非线性上升,而是充满了认知的断裂与重塑。此外,我也对科学的社会性及其认知维度很感兴趣。科学知识的传播、接受和验证,都需要复杂的认知和社会互动。这本书是否会探讨,社会文化因素如何影响科学知识的认知,以及群体认知如何塑造科学研究的方向和成果?如果这本书能够将个体认知与社会认知相结合,来阐述科学的发生与发展,那将是一份非常有价值的洞见。我希望它能帮助我理解,科学不仅仅是科学家个人的事业,更是人类集体智慧的结晶,而这种集体智慧的形成,离不开认知的相互作用。

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作为一个对科学的终极目标,即认识世界的真相,始终充满敬畏的读者,我期待这本书能够触及科学认知在追求真理过程中的角色。科学的认知科学,是否能够揭示我们的大脑是如何一步步逼近客观真理的?这个过程是否是一个线性的、可预测的过程,还是充满了偶然和非理性因素?我希望这本书能够探讨,科学认知如何在不确定性中寻找确定性,如何在模糊性中提炼清晰性。它是否会讨论,我们的大脑认知结构是否天然地适合认识宇宙的本质,或者说,科学的进步也在不断地挑战和重塑我们原有的认知框架?我尤其期待,这本书能够阐述,科学的认知过程是如何在不断的自我修正和否定中,向着更接近真理的方向前进。如果能通过这本书,我能更深刻地理解科学探究的本质,认识到这是一个持续进行的、与我们自身认知能力相互作用的伟大旅程,那将是一次心灵的洗礼。我希望书中能够探讨一些关于科学的认识论问题,并从认知科学的角度给出一些解释。

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作为一个对科学创新和创造力同样充满好奇的读者,我非常关注这本书是否会探讨科学创新的认知基础。那些突破性的科学发现,往往源于非凡的创造力,而这种创造力是如何在我们的大脑中产生的?是偶然的灵感闪现,还是有规律可循的认知过程?我希望这本书能够深入解析科学创新的认知机制,例如,类比思维、隐喻、联想、发散性思维等在科学突破中扮演的角色。它是否会提供一些认知科学的研究成果,来解释科学家是如何打破常规思维模式,产生新的科学想法的?我尤其期待能够了解,那些著名的科学“顿悟”时刻,其背后的认知过程是怎样的?是潜意识的加工,还是有意识的思维跳跃?如果这本书能够提供一些关于如何培养科学创造力的认知策略,或者揭示成功科学家的思维模式,那对我而言将是极大的启发。我希望这本书能帮助我理解,科学创新并非遥不可及的神秘能力,而是可以理解和学习的认知过程。我希望书中能够引用一些关于创造力的心理学理论,并将其应用于科学研究的语境中,从而提供一些切实可行的建议,帮助读者提升自身的科学创造力。

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我对这本书的期待,也包括它能否揭示科学知识的获取和巩固过程中,人类认知的局限性和优势。我们的大脑在处理复杂信息时,不可避免地会受到各种认知偏差的影响,比如确认偏差、锚定效应、过度自信等。这些偏差是如何影响科学研究的,科学家们又是如何努力克服这些认知的“陷阱”的?我希望这本书能够深入剖析这些科学研究中的认知陷阱,并提供一些基于认知科学的解决方案。例如,批判性思维的认知基础是什么?如何通过认知训练来提升科学研究的严谨性和客观性?我更希望这本书能帮助我认识到,科学研究本身也是一个不断修正和完善认知的过程。它不仅是对外部世界的探索,也是对我们自身认知能力的挑战和提升。如果这本书能够提供一些具体的认知工具或方法,帮助我们识别和规避科学研究中的认知偏差,那将是非常有价值的。我期待书中能够引用一些关于认知偏差的经典心理学研究,并将其与科学研究的实际案例相结合,从而为读者提供一个清晰的认知视角。

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我非常期待能够通过这本书,更深入地理解“科学”这个概念本身的认知基础。科学不仅仅是一套方法论,更是一种思维方式,一种探索世界的方式。而这种方式是如何在我们的大脑中生根发芽,又是如何通过后天的学习和训练而不断优化的?这本书是否会探讨人类与生俱来的认知倾向,以及这些倾向在科学学习和研究中扮演的角色?例如,我们对因果关系的寻求,对模式的识别,对新奇事物的探索欲望,这些都是人类固有的认知特质,它们是如何被科学所利用,又如何在科学研究中被引导和规范的?我尤其感兴趣的是,这本书是否会深入剖析科学推理的认知过程,比如归纳、演绎、类比等,以及这些推理方式的认知基础是什么?它们在多大程度上是先天性的,又在多大程度上是后天习得的?如果能通过这本书,我能够更清晰地认识到,科学研究并非冰冷的逻辑堆砌,而是建立在复杂而精妙的人类认知能力之上,那将是一次令人振奋的认知升级。我期待着书中能够提供一些具体的认知模型或框架,来解释科学思维的形成和发展,或许还能提供一些提升科学思维能力的实用建议。

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我非常期待《科学的认知科学》能够深入探讨科学教育的认知维度。我们如何才能更有效地教授科学知识,让学生真正理解科学概念,培养科学思维?传统的教学方法是否有效?认知科学在这方面又提供了哪些新的见解?我希望这本书能够解析不同年龄段学习者在理解科学概念时的认知特点,以及哪些教学策略能够最大<bos>地促进科学理解和知识的迁移。例如,关于建构主义学习理论在科学教育中的应用,或者关于可视化和具身化教学方法在科学学习中的认知优势。我尤其感兴趣的是,这本书是否会讨论如何通过认知科学的原理,设计出更具吸引力和更有效的科学学习活动,从而激发学生的学习兴趣和科学探究精神。如果这本书能为科学教育者提供一些基于认知科学的实践指导,那将是一笔宝贵的财富。我希望这本书能够帮助我理解,有效的科学教育并非简单的知识灌输,而是对学生认知过程的深刻理解和引导。我期待书中能够提供一些关于科学教学中的认知障碍和解决方法的案例分析。

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非常不错的书。。。属于心理学和哲学前沿的书,国图进的一本好书算是,呵呵。。。

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Shallow

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