Research Methods In Psychology

Research Methods In Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Shaughnessy, John J.; Zechmeister, Eugene B.; Zechmeister, Jeanne S.
出品人:
页数:512
译者:
出版时间:2011-2
价格:$ 259.05
装帧:
isbn号码:9780078035180
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 学术技
  • Statistics
  • Psy&Neuro
  • Research Methods
  • Psychology
  • Experimental Design
  • Data Analysis
  • Quantitative Methods
  • Qualitative Methods
  • Survey Research
  • Statistical Analysis
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具体描述

Now in its ninth successful edition, "Research Methods in Psychology" unites students' passion for psychology with their interest in answering questions about behavior and mental processes. The text introduces students to an array of methodological tools psychologists use in their research - from the basics of scientific inquiry, ethical conduct, and controlled observation to correlational, experimental, and applied approaches to research. Throughout, students learn research methods within the context of classic and contemporary studies from diverse areas of psychology.

探索人类心智的奥秘:一本关于心理学研究方法的指南 心理学,这门致力于理解人类行为、思想和情感的迷人科学,其进步的基石在于严谨而创新的研究方法。本书将带领读者深入探索心理学研究的方方面面,揭示我们如何通过系统性的观察、实验和分析来解读复杂的心理现象。 从理论构建到数据解读:研究的完整旅程 心理学研究并非偶然的发现,而是建立在清晰的理论框架和精确的研究设计之上。本书将首先阐述如何从日常生活中的观察和已有的理论中提炼出可检验的研究问题。我们将详细介绍各种研究设计,包括但不限于: 描述性研究: 了解群体特征和行为模式的基石。我们将探讨观察法(自然主义观察、参与式观察)、调查法(问卷、访谈)以及个案研究等方法,并分析它们在捕捉现象、形成初步假设方面的作用。例如,如何通过细致的课堂观察来理解儿童的社交互动模式?如何设计一份有效的问卷来评估公众对心理健康的认知? 相关性研究: 揭示变量之间的关系,但并非因果。本书将深入讲解相关系数的计算和解释,帮助读者理解两个或多个变量如何协同变化,以及这种关系的强度和方向。我们将讨论其在预测行为和识别潜在联系上的价值,同时也强调相关性不等于因果关系这一关键原则。例如,睡眠时间和学习成绩之间存在怎样的关联? 实验研究: 探究因果关系的金标准。我们将详细介绍实验设计的核心要素:自变量(操纵的因素)和因变量(测量的结果)、控制组和实验组、随机分配以及随机化。通过对经典实验的分析,读者将理解如何通过严谨的实验来建立因果联系,排除混淆因素。我们将探讨实验室实验的精确性与现场实验的生态效度的权衡,以及准实验设计在无法完全控制条件下的应用。例如,如何设计一项实验来检验特定教学方法对学生记忆力的影响? 研究工具与技术:数据收集的精细化 数据是心理学研究的生命线,而精确的数据收集离不开有效的工具和技术。本书将全面介绍各种常用的数据收集方法: 测量工具: 我们将深入探讨心理测量学的基本原理,包括信度(测量的一致性)和效度(测量是否准确捕捉了目标概念)。本书将介绍各种类型的测量工具,如心理测验(智力测验、人格测验)、生理测量(脑电图EEG、功能性磁共振成像fMRI)以及行为观察量表。读者将学习如何评估这些工具的质量,以及如何选择最适合其研究问题的测量工具。 访谈技巧: 从结构化访谈到半结构化和非结构化访谈,我们将提供实用的访谈设计和执行指南。本书将探讨如何构建开放式问题,如何进行积极倾听,以及如何处理被访者的情绪反应,以获得真实而深入的信息。 问卷设计: 从问题的措辞到量表的选择,本书将指导读者如何设计一份清晰、简洁且有效的问卷。我们将讨论 Likert 量表、语义差异量表等常用量表的使用,以及如何避免引导性问题和双重否定问题。 观察方法: 除了前文提到的自然主义和参与式观察,本书还将探讨编码方案的设计,如何对观察到的行为进行分类和量化,以及如何确保观察者之间的一致性(观察者信度)。 数据分析与解释:从原始数据到有意义的结论 收集到数据后,如何对其进行分析和解释,是研究过程中至关重要的一环。本书将循序渐进地引导读者了解常用的统计分析方法: 描述性统计: 学习如何使用均值、中位数、众数、标准差、方差等来概括和描述数据的基本特征。我们将可视化数据的常用方法,如直方图、散点图和箱线图,帮助读者直观理解数据分布。 推论性统计: 掌握如何利用样本数据来推断总体特征。本书将详细介绍 t 检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验、相关分析和回归分析等经典统计方法,并解释它们的应用场景和结果的意义。我们将强调统计显著性(p值)的解读,以及效应量在评估实际重要性方面的作用。 定性数据分析: 对于非数值型数据,如访谈记录和开放式问答,本书将介绍主题分析、内容分析等定性分析技术,帮助读者从中提取有意义的主题和模式。 伦理考量与研究的负责任实践 科学研究的生命线不仅在于其严谨性,更在于其道德操守。本书将重点强调心理学研究中的伦理原则,包括: 知情同意: 确保研究参与者充分了解研究的目的、程序、潜在风险和收益,并自愿参与。 隐私与保密: 保护参与者的个人信息和研究数据的私密性。 免受伤害: 最小化研究可能对参与者造成的身体或心理伤害。 公平对待: 确保研究参与者的选择和对待是公平和公正的。 去欺骗的必要性与后续沟通: 在某些研究设计中可能需要有限的欺骗,但必须有充分的理由,并在研究结束后进行充分的解释和说明(debriefing)。 前沿视角与未来展望 除了传统的研究方法,本书还将触及当前心理学研究领域的一些前沿视角和发展趋势,例如: 计算心理学: 利用大数据和计算模型来理解和预测心理过程。 神经科学方法: 结合脑成像和神经生理学技术来探究大脑与行为的关系。 跨文化研究: 考察心理现象在不同文化背景下的普遍性和独特性。 元分析: 整合多项研究的结果,以获得更可靠的结论。 通过对这些内容的全方位介绍,本书旨在为心理学领域的学生、研究者以及任何对理解人类心智充满好奇的人们,提供一套坚实的理论基础和实践指导。掌握这些研究方法,便是打开了通往揭示人类内心世界丰富多彩的宝藏之门的钥匙。

作者简介

目录信息

读后感

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有很多语言不通畅的地方就不提了,也懒得回去翻。今天做题的时候发现译的真的很随便: p171挑战性问题第1题 A.公众对文化事件的兴趣 这个“文化事件”在中文语境里一般意思是,文化或相关领域发生的一个可以被称为事件的事,对吧? 然而它指的是文化艺术展览???? 我猜测原文应...

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有很多语言不通畅的地方就不提了,也懒得回去翻。今天做题的时候发现译的真的很随便: p171挑战性问题第1题 A.公众对文化事件的兴趣 这个“文化事件”在中文语境里一般意思是,文化或相关领域发生的一个可以被称为事件的事,对吧? 然而它指的是文化艺术展览???? 我猜测原文应...

用户评价

评分

这本书,名为《Research Methods In Psychology》,是我在探索心理学研究方法道路上的重要里程碑。它不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的启蒙。在我看来,心理学研究的魅力在于它能够用科学的语言来解释那些看似难以捉摸的人类情感和行为。这本书让我理解,一个好的研究,首先在于清晰地界定研究问题,然后设计出能够有效回答这个问题的路径。书中对于“测量工具”的介绍,特别是区分了“自我报告”、“行为观察”和“生理测量”等不同的测量方式,以及如何评估这些工具的“信度”和“效度”,让我对如何获取准确的数据有了更深入的认识。我曾经对心理测量学感到有些神秘,但这本书通过对一些经典测量工具(如MMPI、NEO-PI-R等)的介绍,让我看到了它们是如何被科学地开发和验证的。同时,书中也坦诚地指出了各种研究方法可能存在的局限性,比如“相关性研究”无法建立因果关系,“实验研究”可能存在生态效度不足的问题。这种坦诚的态度,反而让我更加信任这本书所传达的科学精神。它鼓励我不仅要掌握研究方法,更要理解方法的背后逻辑,并对其局限性保持清醒的认识。

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我近期在细读《Research Methods In Psychology》这本书,它是我理解心理学研究过程的一个重要窗口。这本书的结构非常清晰,从研究的基本原则到具体的研究方法,再到数据的分析和报告撰写,逻辑性很强。我曾经觉得心理学研究就是做实验,但这本书让我看到了研究的丰富性和多样性。它介绍了包括实验法、调查法、相关研究、个案研究、观察法等多种研究方法,并详细阐述了它们的优缺点以及适用的情境。我尤其对书中关于“因果关系”的深入探讨印象深刻,它不仅仅是简单地强调“相关不等于因果”,而是详细地介绍了如何通过实验设计,如控制变量、随机分组、使用对照组等,来最大程度地建立和验证因果关系。这让我对如何设计一个能够回答“为什么”的研究有了更清晰的认识。书中还提到了“生态效度”这个概念,它让我明白,一个在实验室里取得的显著结果,未必能在真实世界中重现,研究者需要在控制和真实性之间找到平衡。此外,这本书还强调了“研究伦理”的重要性,从知情同意到保密原则,再到避免给研究参与者带来伤害,这些都让我看到了科学研究背后的人文关怀。

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我最近沉浸在《Research Methods In Psychology》这本书中,它为我揭示了心理学研究的幕后故事。这本书的语言风格相当平实,但字里行间透露着深厚的学术功底。我一直对心理学现象背后的原因感到好奇,但又不知如何下手去探究。这本书就像一位循循善诱的老师,它不仅介绍了各种研究方法,更重要的是,它教会了我如何去思考,如何去设计一个能够回答我内心疑问的研究。书中关于“变量”的讲解,尤其是区分“自变量”和“因变量”,以及如何进行“操作化定义”,让我明白了科学研究的第一步就是清晰地界定研究对象。当我想要研究“学习压力”对“考试成绩”的影响时,我就需要明确地定义“学习压力”到底是什么,是每天的学习时长?是参加的辅导班数量?还是自我感觉的紧张程度?而“考试成绩”又是指哪些考试的成绩?这些操作化定义,决定了研究的可行性和结果的有效性。书中还花了很大的篇幅介绍了几种主要的“研究设计”,比如纵向研究、横向研究、以及混合研究。这些不同的设计,就像是探索不同角度的视角,让我能够根据研究目标选择最适合的路径。特别是对“纵向研究”的介绍,让我看到了理解个体长期发展变化的价值,但同时也认识到其时间成本和数据流失的风险。

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我最近刚啃完一本心理学研究方法学的书,名字好像是《Research Methods In Psychology》。说实话,刚开始拿到这本书的时候,我有点小小的畏惧,因为“研究方法”这几个字听起来就不是那么轻松愉快。但作为一名对心理学充满好奇的学生,我深知掌握研究方法的重要性,它们就像是探索人类内心世界的地图和工具,没有它们,我们很容易迷失方向,或者只能停留在表面观察。这本书的封面设计挺简洁大方的,没有那种花哨的图案,反而透着一股学术的严谨和沉稳,这让我对它的内容有了初步的好感。在翻阅的过程中,我发现这本书并没有一开始我想象的那么枯燥乏味。作者在介绍各种研究方法时,并没有直接抛出晦涩难懂的术语,而是从一些非常贴近生活、甚至是历史上的经典研究案例入手,比如一些关于学习、记忆、甚至是在儿童发展方面的早期实验。这些案例的引入,就像是为理论打下了坚实的基础,让我能更容易地理解为什么需要这些研究方法,以及它们是如何一步步发展起来的。书中对实验设计的讲解尤其细致,从变量的界定、控制,到抽样的方法、数据的收集和分析,每一个环节都进行了详尽的阐述。我尤其喜欢它对一些常见研究陷阱的提示,例如“安慰剂效应”、“霍桑效应”等等,以及如何通过精心的设计来规避这些问题。这些细节的讲解,让我意识到,一个看似简单的实验背后,其实蕴含着多少严谨的思考和精密的计算。而且,书中还穿插了一些心理学家的访谈或者他们的研究心得,这让原本可能有些冰冷的学术知识变得更加人性化,也让我感受到了研究者们在探索真理过程中的热情与执着。总的来说,这本书不仅仅是教授研究方法,它还在潜移默化中培养着我作为一名研究者的科学精神和批判性思维。

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《Research Methods In Psychology》这本书,是我近期阅读中收获最大的一本。它不仅仅是教授研究方法,更重要的是,它塑造了我对科学探索的理解。我一直对心理学研究的严谨性充满敬意,但总觉得隔着一层纱。这本书就像是直接带我走进了研究的“内部”,让我看到了那些隐藏在期刊论文背后的思考过程。书中对“研究问题”的提炼和“研究假设”的构建,让我明白了一个好的研究,首先要有一个清晰、可操作的问题。它通过一些经典的心理学研究案例,来展示问题是如何被不断细化和聚焦的。同时,这本书也让我深刻理解了“定量研究”和“定性研究”的不同取向,以及它们各自的优势和适用场景。我之前可能更倾向于定量研究,但读完这本书,我认识到定性研究在探索复杂、深层心理现象方面的独特价值,例如通过深度访谈来理解个体的主观体验。书中对“数据分析”的介绍,虽然不是统计学教程,但它用通俗易懂的方式解释了基本的统计概念,比如描述性统计和推论性统计,以及如何运用这些工具来解读研究结果。这让我不再对数据感到畏惧,反而看到了数据背后隐藏的规律。

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手头这本《Research Methods In Psychology》确实给我打开了一个新世界的大门。我一直觉得心理学研究是件很神秘的事情,好像是少数天才才能玩转的游戏,但这本书的出现,让我觉得普通人也能窥探其奥妙。它让我明白,所谓的“心理学研究”并不是凭空猜测或者主观臆断,而是建立在一套严谨、可重复的科学体系之上的。书里对各种研究设计,比如描述性研究、相关性研究、实验性研究的区分和应用,讲得非常清楚。我尤其对书中对于“相关性不等于因果性”这一概念的强调印象深刻。在日常生活中,我们很容易因为两件事情同时发生就想当然地认为它们之间有因果关系,但这本书通过大量的例子,包括一些社会现象的分析,让我深刻认识到这种思维误区的危险性,以及如何通过科学的设计来区分相关与因果。此外,书中对数据分析方法的介绍,虽然我不是统计学专业出身,但它用非常通俗易懂的语言,结合具体的心理学研究数据,让我对“平均数”、“标准差”、“p值”这些概念有了初步的理解,并且知道了它们在评估研究结果时的重要性。更让我惊喜的是,这本书还探讨了伦理道德在心理学研究中的重要性,例如知情同意、隐私保护、避免伤害等等。这些内容让我觉得,在追求科学真理的同时,也不能忽略了对研究参与者的尊重和保护,这是一种更加成熟和负责任的科学态度。通过阅读这本书,我不仅学会了如何“看懂”心理学研究,更学会了如何“做”心理学研究,这对我未来的学习和探索方向产生了深远的影响。

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终于读完了《Research Methods In Psychology》这本书,感觉自己像是一个刚从新手村出来的冒险者,手里握着一些基础的装备和地图,准备去探索更广阔的世界。这本书的结构安排得相当清晰,从最基础的研究设计原则,到各种具体的研究方法,再到数据分析和报告撰写,层层递进,非常适合像我这样想要系统学习的人。我尤其喜欢书中对“因果关系”的探讨,它不是简单地否定相关性,而是详细地介绍了如何通过实验设计,比如随机分配、对照组等,来尽可能地建立因果联系。这让我对科学研究的严谨性有了更深的认识,也对一些“伪科学”的说法有了辨别的能力。书中还提到了很多在研究过程中可能遇到的挑战,比如样本代表性不足、测量工具的偏差、甚至是研究者自身的偏见。它鼓励我们保持警惕,并提供了应对这些挑战的策略,比如使用不同的抽样方法、进行多源数据收集、以及运用盲法等。这些内容让我觉得,研究的道路并非坦途,但只要掌握了正确的方法,并保持警惕,就能克服困难,得出更可靠的结论。此外,书中对研究伦理的强调,让我明白了科学研究的最终目的不仅仅是获取知识,更要服务于人类福祉,并且在过程中尊重每一个个体的权利。

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最近在阅读《Research Methods In Psychology》这本书,它就像一本厚重的指南,指引着我在浩瀚的心理学海洋中前行。我一直对人类的行为和思维感到着迷,但总觉得触摸不到核心。这本书就像一把钥匙,让我看到了那些隐藏在行为背后的逻辑和规律是如何被科学地揭示出来的。书中对不同研究方法的优缺点分析得非常透彻,比如访谈法的深度和局限性,问卷法的普适性和潜在的偏差,以及观察法的自然性和客观性。它让我意识到,没有一种研究方法是万能的,选择合适的方法取决于你想研究的问题本身。举个例子,如果你想深入了解一个人在特定情境下的内心体验,深度访谈可能是最好的选择,但如果你想了解一个群体在某个普遍问题上的态度,大规模的问卷调查可能更有效率。书中对于“信度”和“效度”这两个概念的讲解,也让我受益匪浅。它们就像是衡量研究质量的标尺,告诉我一个研究结果是否可靠,是否真正测量到了我想测量的东西。作者通过大量的实例,比如心理测量学中经典的智力测验、人格测验等,来解释如何通过操作化定义、样本选择、以及统计分析来保证研究的信度和效度。这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种严谨的治学态度,它让我明白,任何科学结论都必须经得起检验,而且在检验的过程中,我们需要保持开放和批判的心态。

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《Research Methods In Psychology》这本书,如同一位严谨的侦探,教会我如何抽丝剥茧,探寻人类行为和心理的真相。我一直对心理学研究中那些精巧的实验设计感到惊叹,但自己却不知从何下手。这本书的出现,让我觉得这并不是遥不可及的技能。它从最基础的“问题陈述”和“假设提出”开始,一步步引导我思考如何将一个模糊的心理学问题转化为一个可以被检验的科学假设。书中对“抽样”的讲解,让我明白了样本的代表性对于研究结论的泛化有多么重要,以及各种抽样方法(如随机抽样、分层抽样、方便抽样)的适用场景和潜在问题。我尤其对书中关于“样本量”的讨论印象深刻,它让我知道,研究的可靠性不仅在于抽样的方法,也在于样本的数量。同时,这本书也让我认识到,科学研究并非一蹴而就,它需要反复的验证和修正。书中对“统计显著性”和“实际显著性”的区分,让我明白了仅仅数据上的差异是不够的,还需要考虑这种差异在现实生活中的意义。此外,书中还穿插了一些关于“元分析”的介绍,这让我看到了整合多项研究结果,从而得出更稳健结论的强大力量。

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翻阅《Research Methods In Psychology》这本书,我感觉自己像是走进了一间充满智慧的实验室。它让我明白,心理学研究是一门严谨的学科,容不得半点马虎。这本书从最基础的“文献回顾”开始,教会我如何有效地搜寻、阅读和批判性地评估现有的研究成果,这对于避免重复劳动、找准研究方向至关重要。书中对“实验设计”的讲解,尤其是对“内外部效度”的详细阐述,让我认识到,一个成功的实验不仅仅是控制好变量,更重要的是要确保实验结果能够被推广到更广泛的群体和情境中。作者通过大量的案例,比如一些关于儿童认知发展、社会心理影响的研究,来展示如何通过精心的设计来提高研究的效度和信度。我尤其喜欢书中对于“数据收集”过程的细节描述,它涉及到了如何进行访谈、如何设计问卷、如何进行观察记录,以及如何处理可能出现的“缺失数据”或者“异常值”。这些看似琐碎的细节,恰恰是保证研究质量的关键。而且,这本书并没有回避研究中的伦理问题,反而将其置于重要位置,强调了保护研究参与者的权利,避免不必要的伤害,以及保证研究的透明度和公正性。

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