具體描述
本書是一本係統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。內容全麵，對Hadoop整個技術體係進行瞭全麵的講解，不僅包括HDFS和MapReduce這兩大核心內容，而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop相關的子項目的內容。實戰性強，為各個知識點精心設計瞭大量經典的小案例，易於理解，可操作性強。
全書一共18章：第1章全麵介紹瞭Hadoop的概念、優勢、項目結構、體係結構，以及它與分布式計算的關係；第2章詳細講解瞭Hadoop集群的安裝和配置，以及常用的日誌分析技巧；第3章分析瞭Hadoop在Yahoo！、eBay、Facebook和百度的應用案例，以及Hadoop平颱上海量數據的排序；第4-7章深入地講解瞭MapReduce計算模型、MapReduce應用的開發方法、MapReduce的工作機製，同時還列齣瞭多個MapReduce的應用案例，涉及單詞計數、數據去重、排序、單錶關聯和多錶關聯等內容；第8-11章全麵地闡述瞭Hadoop的I/O操作、HDFS的原理與基本操作，以及Hadoop的各種管理操作，如集群的維護等；第12-17章詳細而係統地講解瞭Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有與Hadoop相關的子項目的原理及使用，以及這些子項目與Hadoop的整閤使用；第18章以實例的方式講解瞭常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的開發。
本書既適閤沒有Hadoop基礎的初學者係統地學習，又適閤有一定Hadoop基礎但是缺乏實踐經驗的讀者實踐和參考。
著者簡介
陸嘉恒，中國人民大學副教授，新加坡國立大學博士，美國加利福尼亞大學爾灣分校(University of California, Irvine) 博士後。專注於雲計算及其相關技術的研究，對Hadoop有較深入的研究，積纍瞭豐富的實踐經驗。對分布式計算和海量數據處理有深刻的認識，主持並完成瞭多個國傢863和自然科學基金項目的研究與實施。2009年入選新世紀優秀人纔，2010年入選北京科技新星。主持《雲計算概論》課程獲教育部-IBM精品課程稱號。
圖書目錄
第1章 Hadoop簡介
第2章 Hadoop的安裝與配置
第3章 Hadoop應用案例分析
第4章 MapReduce計算模型
第5章 開發MapReduce應用程序
第6章 MapReduce應用案例
第7章 MapReduce工作機製
第8章 HadoopI/O
第9章 HDFS詳解
第10章 Hadoop的管理
第11章 Hive詳解
第12章 HBase詳解
第13章 Mahout詳解
第14章 Pig詳解
第15章 ZooKeepet詳解
第16章 Avro詳解
第17章 Chukwa詳解
第18章 Hadoop的常用插件與開發
附錄A 雲計算在綫檢測平颱
· · · · · · (收起)
讀後感
这么书确实写得不怎么样，别看他那么厚，内容好像很丰富，但其实很多都是没必要的，罗罗嗦嗦一大堆，内容提炼提炼就那么点。 看着看着就越来越像我的硕士论文那样，为了凑字得写很多，要四五十页，但如果发到期刊上，只需要两三页纸就能讲完。
評分前面的一些小错误、不够完善、没有环境搭建等等一些问题就不提了，下面列一个严重错误： 第四章在用一个学生成绩的例子，没有示例数据就不说了，还掺入了一段不知道从哪复制来的关于健康数据的文字，这书肯定是学生编的，这位叫陆嘉恒的老师所谓的审的。 请看4.5节 想要测试人...
評分讲的不够深入，例子也不多，不过如果作为入门书籍，还是相当的不错，介绍的很详细，例子也能跑通。而且69快的书，也不送个光盘，例子码字码的累死。
評分这本书是进行Hadoop学习的不二之选，让我们可以从一个初学者逐步深入。他也适合有一定基础的用户加深进步了解。随书附有的Map-Reduce在线测试平台，给了没有条件搭建一个分布式环境的用户运行代码的一个很好的平台。可见作者的用心之处。
評分sdfgxgd楼去我lz我cry我了那是小JJ9429477up路我会怕lz婆婆你要求是YY来咯拿去心哦哦苏州哦TMD兔子XP马虎x5哦dry五orz呀啊
用戶評價
hadoop入門書籍。。。
评分一般~還是乖乖看《Hadoop: The Definitive Guide》吧~
评分稍微有點貴 不過內容很好 推薦
评分雜七雜八像大雜燴一樣 左一點 右一點 抓不住重點
评分總的來說還是很泛泛的書，沒有任何深度，講hbase和zookeeper基本都是對官方文檔的翻譯，和沒講沒什麼區彆。另外這本書的評論基本都是水軍
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