數字圖像處理

數字圖像處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:電子工業齣版社
作者:[美]岡薩雷斯
出品人:
頁數:652
译者:阮鞦琦
出版時間:2011-6
價格:79.00元
裝幀:
isbn號碼:9787121110085
叢書系列:國外電子與通信教材係列
圖書標籤:
  • 數字圖像處理
  • 圖像處理
  • 計算機
  • 計算機視覺
  • 圖像視覺
  • 教材
  • PS
  • 模式識彆人工智能
  • 數字圖像處理
  • 圖像處理
  • 計算機視覺
  • 數字信號
  • 算法設計
  • 機器學習
  • 圖像增強
  • 噪聲去除
  • 邊緣檢測
  • 色彩處理
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具體描述

本書共12章,即緒論、數字圖像基礎、灰度變換與空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、小波和多分辨率處理等。

著者簡介

岡薩雷斯RafaelC.Gonzalez,美國田納西大學電氣和計算機工程係教授,田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人,IEEE會士。研究領域為模式識彆、圖像處理和機器人。其著作已在世界範圍內500大學和研完所采用。

伍茲Richard E.Woods,美國田納西大學電氣工程係獲博士學位,IEEE會員。

圖書目錄

第1章 緒論
前言
1.1 什麼是數字圖像處理
1.2 數字圖像處理的起源
1.3 使用數字圖像處理的領域實例
1.4 數字圖像處理的基本步驟
1.5 圖像處理係統的組成
小結
參考文獻
第2章 數字圖像基礎
引言
2.1 視覺感知要素
2.2 光和電磁波譜
2.3 圖像感知和獲取
2.4 圖像取樣和量化
2.5 像素間的一些基本關係
2.6 數字圖像處理中所用數學工具的介紹
小結
參考文獻
習題
第3章 灰度變換與空間濾波
引言
3.1 背景知識
3.2 一些基本的灰度變換函數
3.3 直方圖處理
3.4 空間濾波基礎
3.5 平滑空間濾波器
3.6 銳化空間濾波器
3.7 混閤空間增強法
3.8 使用模糊技術進行灰度變換和
空間濾波
小結
參考文獻
習題
第4章 頻率域濾波
引言
4.1 背景知識
4.2 基本概念
4.3 取樣和取樣函數的傅裏葉變換
4.4 單變量的離散傅裏葉變換(DFT)
4.5 兩個變量的函數的擴展
第5章 圖像復原與重建
前言
5.1 圖像退化/復原處理的一個模型
5.2 噪聲模型
5.3 隻存在噪聲的復原--空間濾波
5.4 使用頻率域濾波消除周期噪聲
5.5 綫性、位置不變的退化
5.6 估計退化函數
5.7 逆濾波
5.8 最小均方誤差(維納)濾波
5.9 約束最小二乘濾波
5.10 幾何均值濾波
5.11 由投影重建圖像
小結
參考文獻
習題
第6章 彩色圖像處理
引言
6.1 彩色基礎
6.2 彩色模型
6.3 僞彩色圖像處理
6.4 全彩色圖像處理基礎
6.5 彩色變換
6.6 平滑和銳化
6.7 基於彩色的圖像分割
6.8 彩色圖像中的噪聲
6.9 彩色圖像壓縮
小結
參考文獻
習題
第7章 小波和多分辨率處理
引言
7.1 背景
7.2 多分辨率展開
7.3 一維小波變換
7.4 快速小波變換
7.5 二維小波變換
7.6 小波包
小結
參考文獻
習題
第8章 圖像壓縮
引言
8.1 基礎知識
8.2 一些基本的壓縮方法
8.3 數字圖像水印處理
小結
參考文獻
習題
第9章 形態學圖像處理
引言
9.1 預備知識
9.2 腐蝕和膨脹
9.3 開操作與閉操作
9.4 擊中或擊不中變換
9.5 一些基本的形態學算法
9.6 灰度級形態學
小結
參考文獻
習題
第10章 圖像分割
引言
10.1 基礎知識
10.2 點、綫和邊緣檢測
10.3 閾值處理
10.4 基於區域的分割
10.5 使用形態學分水嶺的分割
10.6 分割中運動的應用
小結
參考文獻
習題
第11章 錶示和描述
引言
11.1 錶示
11.2 邊界描繪子
11.3 區域描繪子
11.4 使用主分量進行描述
11.5 關係描繪子
小結
參考文獻
習題
第12章 目標識彆
引言
12.1 模式和模式類
12.2 基於決策理論方法的識彆
12.3 結構方法
小結
參考文獻
習題
附錄A 圖像壓縮編碼錶
附錄B 參考書目
索引
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

原书很经典,毋庸置疑,于是我们的数字图像处理课程也就学了这本书,中文版的。我没有好好上过课,到快考试的时候才捧起来准备速成。但遗憾的是,这本书不适合于“速成”,如果平时慢慢去看,一定会大有收获,因为原书是极为细致的。可惜的是,中文版翻译的实在有些问题,读不...  

評分

本科计算机专业,研究生做图像处理模式识别方面,所以看了这本书,可能是基础原因,本科没有学过信号处理,看起来很吃力,要补一下基础了,另外,中文版千万别看,错误太多,误导人,比如中文版第三版第150页,“因为DFT和IDFT中的所有指数都是正的”,其中这个指数让我狂抓,...  

評分

1、最好在看这本书之前复习一下线性代数和概率论,里面有很多的公式,否则很痛苦。 2、老外写的书嘛,很细致,内容很丰富,很容易懂。 3、最好有一定的英文水平,里面的专业名词实在是太多了,我现在看得相当纠结,手边必备一本词典。 4、图片相当精致(如果买的是正版的话),...  

評分

原书很经典,毋庸置疑,于是我们的数字图像处理课程也就学了这本书,中文版的。我没有好好上过课,到快考试的时候才捧起来准备速成。但遗憾的是,这本书不适合于“速成”,如果平时慢慢去看,一定会大有收获,因为原书是极为细致的。可惜的是,中文版翻译的实在有些问题,读不...  

評分

刚拿到书的时候觉得好丰富,面面俱到,可是实际开始做的时候觉得缺失的也不少,比如匹配滤波器就只是提到了一下而已。 学长见我抱着这本书从前言开始读,眉头一皱,说:“这是本字典,不是教材,不懂的概念看一下就好了。” 本书对图像的一些基础操作有简单的matlab的实现,也...  

用戶評價

评分

真的很難,很需要數學功底 最後不考試,沒能堅持讀完

评分

讀的第四版原版,除瞭第12章神經網絡的部分,都讀的比較細。 第四版改版後,第4章頻率域,第7章小波,第10章分割。非常漂亮!!

评分

什麼狗屁翻譯,趕緊找個接盤的賣瞭。

评分

權威之作

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前深度學習時代圖像處理方法,有些技巧比如特徵金字塔、meanshift這些,依然有用

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